基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汛期降水預(yù)測(cè)模型研究

doi:10.3969/2012jms.00**

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汛期降水預(yù)測(cè)模型研究
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):P457.6
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（40075021）資助

STUDY ON RAINFALL PREDICTION MODEL INRAIN SEASON BASED ONBP NEURAL NETWORK

Author:

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Fund Project:

摘要

圖/表

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文章評(píng)論

摘要:

采用誤差反傳前向網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）建立汛期（6-8月）降水預(yù)測(cè)模型，并與采用逐步回歸方法建立的模型進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)，結(jié)果表明，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汛期降水預(yù)測(cè)模型不僅對(duì)歷史樣本的擬合精度更高，而且其獨(dú)立樣本的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)效果也比逐步回歸方法更好，是一種具有一定應(yīng)用前景的汛期降水預(yù)測(cè)方法。

Abstract:

A prediction model for June-August rainfall is established in terms of a neural networkand and a stepwise regression expression is formulated with the. aid of the same factors for comparision. Results show that the model based on BP neural network is supe

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

李永華劉德竺.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汛期降水預(yù)測(cè)模型研究.氣象科學(xué),2002,(4): Li Yonghua Liu De Jin Long. STUDY ON RAINFALL PREDICTION MODEL INRAIN SEASON BASED ONBP NEURAL NETWORK. Journal of the Meteorological Sciences,2002,(4):

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