利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從118.75 GHz附近通道亮溫反演大氣溫度

doi:10.3969/2012jms.00**

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利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從118.75 GHz附近通道亮溫反演大氣溫度
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):P40
基金項(xiàng)目:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目(編號(hào):2001CB309402)資助

RETRIEVAL OF ATMOSPHERIC TEMPERATURE PROFILES WITH NEURAL NETWORK INVERSION OF MICROWAVE RADIOMETER DATA IN 6 CHANNELS NEAR 118.75 GHz

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摘要

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訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)

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文章評(píng)論

摘要:

為了準(zhǔn)確快速地從118.75 GHz附近六通道亮溫計(jì)算大氣溫度,作者開(kāi)展了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)反演大氣溫度的數(shù)值模擬研究。與線性統(tǒng)計(jì)反演算法比較,海面上大氣溫度反演的總體均方根誤差減小17%,陸面上大氣溫度反演的總體均方根誤差減小15%。兩種下墊面條件下的溫度反演結(jié)果表明,近陸面的溫度反演結(jié)果優(yōu)于近海面的溫度反演結(jié)果。另外,對(duì)溫度廓線垂直結(jié)構(gòu)反演性能的分析結(jié)果表明,對(duì)于具有較厚逆溫層結(jié)構(gòu)的溫度廓線,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演對(duì)廓線的復(fù)現(xiàn)能力優(yōu)于線性統(tǒng)計(jì)反演。

Abstract:

In order to retrieve atmospheric temperature profiles accurately and rapidly from 6 channels near 118.75 GHz, a numerical simulation study has been conducted using artificial neural networks. Comparison with a statistical retrieval method shows that more accurate results over ocean and over land can be obtained at all levels. The overall root mean square errors in retrieved profiles of a testing dataset are 17% over ocean and 15% over land less than that by using the statistical retrieval. In the cases of thick temperature inversion, the neural networks provide much better reproductions of the profiles than the statistical inversion.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

姚志剛,陳洪濱.利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從118.75 GHz附近通道亮溫反演大氣溫度.氣象科學(xué),2006,(3):252-259 Yao Zhigang, Chen Hongbin. RETRIEVAL OF ATMOSPHERIC TEMPERATURE PROFILES WITH NEURAL NETWORK INVERSION OF MICROWAVE RADIOMETER DATA IN 6 CHANNELS NEAR 118.75 GHz. Journal of the Meteorological Sciences,2006,(3):252-259

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