江蘇風(fēng)能資源代表年選擇的方法比較

doi:10.3969/2012jms.00**

首頁 > 過刊瀏覽>2009年第卷第4期 >524-526. DOI:10.3969/2012jms.00**

江蘇風(fēng)能資源代表年選擇的方法比較
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):P425.63
基金項(xiàng)目:江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（BK2006730）;2005年博士專項(xiàng)科研基金（20050284035）

A case study on selections of representative years of wind energy potential in Jiangsu

Author:

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摘要

圖/表

訪問統(tǒng)計(jì)

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文章評(píng)論

摘要:

代表年法是風(fēng)能資源計(jì)算中的重要方法，而對(duì)區(qū)域風(fēng)能資源代表年的選取方法不一。以江蘇省為例，對(duì)區(qū)域多站點(diǎn)的風(fēng)能資源代表年選取的兩種方法——“站點(diǎn)最大頻數(shù)法”和“區(qū)域平均法”的比較分析表明，兩種方法選取的江蘇省風(fēng)能代表年是一致的。本文的結(jié)果可以推廣到其它多站點(diǎn)區(qū)域的風(fēng)能資源代表年的選取上，其中站點(diǎn)最大頻數(shù)法簡便易操作，適用于較少站點(diǎn)數(shù)條件下的代表年選取和業(yè)務(wù)性運(yùn)用；區(qū)域平均法適用于稠密站點(diǎn)條件下的代表年選?。辉跇颖咀銐虼髼l件下，上述兩種方法的計(jì)算精度能夠滿足風(fēng)能利用的業(yè)務(wù)和研究需要，并具有足夠的區(qū)域一致性和代表性。

Abstract:

Selections of representative years are very important in long-term wind energy potential calculations, but the methods are varied one another in calculating regional values. Based on the surface observed wind data from 1971 to 2000 in Jiangsu, two different methods, i.e. the station maximal frequency method and the regional average method, are presented and compared in this paper. The results show that the two different methods select the same representative years. The methods can be applied in other regions which contained multiple stations. The station maximal frequency method is simpler for operational application and for dealing with less stations, whereas the regional average method is better for dealing with more stations. Under the condition of enough sample numbers, the accuracy of both methods are good enough for operational and study needs.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

路屹雄,王元,李艷.江蘇風(fēng)能資源代表年選擇的方法比較.氣象科學(xué),2009,(4):524-526 Lu Yixiong, Wang Yuan, Li Yan. A case study on selections of representative years of wind energy potential in Jiangsu. Journal of the Meteorological Sciences,2009,(4):524-526

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