北半球中緯度地區(qū)地面氣溫的超級集合預報

doi:10.3969/2012jms.00**

首頁 > 過刊瀏覽>2009年第卷第5期 >569-574. DOI:10.3969/2012jms.00**

北半球中緯度地區(qū)地面氣溫的超級集合預報
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號:P457.3
基金項目:2007年度公益性行業(yè)（氣象）科研專項“面向TIGGE的集合預報關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)研究”（GYHY（QX）2007-6-1）

Superensemble forecasts of the surface temperature in Northern Hemisphere middle latitudes

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摘要:

基于TIGGE資料中的ECMWF、JMA、NCEP和UKMO四個中心2007年6月1日—8月31日北半球中緯度地區(qū)地面氣溫24~168 h集合預報資料，分別利用固定訓練期超級集合（SUP, Superensemble）和滑動訓練期超級集合（R-SUP, Running Training Period Superensemble ）對2007年8月8—31日預報期24 d進行超級集合預報試驗。采用均方根誤差對預報結(jié)果進行檢驗評估，比較了兩種超級集合方法與最好的單個中心模式預報、多模式集合平均的預報效果。結(jié)果表明，SUP預報有效降低了預報誤差，24~144 h的預報效果優(yōu)于多模式集合平均（EMN, Ensemble Mean）和最好的單個中心預報，168 h的預報效果略差于EMN。R-SUP預報進一步改善了預報效果。對于24~168 h的預報，R-SUP預報效果都要優(yōu)于EMN。尤其對于168 h的預報，R-SUP改進了預報效果，優(yōu)于EMN。

Abstract:

Based on the ensemble forecasts of ECMWF, JMA, NCEP and UKMO in the TIGGE datasets in Northern Hemisphere middle latitudes during the period from 1 June until 31 August 2007, the multimodel superensemble forecasts of the surface temperature for the forecast period from 8 to 31 August 2007 have been conducted by using fixed training period and running training period, respectively. The root mean square error is utilized to evaluate the forecast errors of two kinds of superensemble forecasts, the best single model and the ensemble mean. Results show that SUP(the multimodel superensemble forecast with fixed training period) reduces the forecast error considerably. The forecast skill of the multimodel superensemble is higher than that of EMN(the ensemble mean) and the best single model among ECMWF, JMA, NCEP and UKMO models for the 24 h~144 h surface temperature forecast. However, for the 168h forecast the forecast skill of the superensemble is lower than that of EMN. The R-SUP(multimodel superensemble with running training period) further improves the forecast skill. It has higher forecast skill than EMN for the 24 h~168 h forecast. For the 168 h forecast, in particular, R-SUP improves the forecast skill and has higher forecast skill than EMN. 

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

智協(xié)飛,林春澤,白永清,祁海霞.北半球中緯度地區(qū)地面氣溫的超級集合預報.氣象科學,2009,(5):569-574 Zhi Xiefei, Lin Chunze, Bai Yongqing, Qi Haixia. Superensemble forecasts of the surface temperature in Northern Hemisphere middle latitudes. Journal of the Meteorological Sciences,2009,(5):569-574

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