星載微波散射計(jì)資料反演海面風(fēng)場(chǎng)進(jìn)展研究

doi:10.3969/2012jms.00**

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星載微波散射計(jì)資料反演海面風(fēng)場(chǎng)進(jìn)展研究
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金（40775023）,公益性行業(yè)（氣象）科研專項(xiàng)（GYHY20080629）

Research on the development of surface wind retrieval from microwave scatterometer

Author:

Affiliation:

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摘要

圖/表

訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)

參考文獻(xiàn)

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文章評(píng)論

摘要:

對(duì)星載微波散射計(jì)資料反演海面風(fēng)場(chǎng)的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展作一評(píng)述。首先介紹星載微波散射計(jì)反演海面風(fēng)場(chǎng)的基本原理；然后對(duì)利用地球物理模型函數(shù)的反演方法中地球物理模型函數(shù)的建立與求解算法及模糊去除過(guò)程做了全面評(píng)述；最后對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等不利用地球物理模型函數(shù)風(fēng)場(chǎng)反演方法的應(yīng)用作了相應(yīng)說(shuō)明。目前利用模型函數(shù)反演方法日趨成熟，但仍然有進(jìn)一步改進(jìn)的可能，尤其對(duì)于降水、臺(tái)風(fēng)等惡劣天氣情況；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法為以后進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)反演改進(jìn)亦提供了一種可行途徑。

Abstract:

This paper summarized some progresses of research about wind retrieval from microwave scatterometer.Firstly, the principle of wind vector retrieval from microwave scatterometer was introduced.Then, it gave an introduction of research on wind retrieval including the establishment and solution of geophysical model function (GMF) and the methods for ambiguity removal.Lastly, the research of neural network and genetic algorithm used in wind retrieval was presented.It drew the conclusion that the method using the GMF had developed successfully, but it can still be improved, especially for the severe weather like precipitation and typhoon.Moreover, the new methods of neural network and genetic algorithm provided another way for wind retrieval improvement.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

.星載微波散射計(jì)資料反演海面風(fēng)場(chǎng)進(jìn)展研究.氣象科學(xué),2010,(1):137-142 . Research on the development of surface wind retrieval from microwave scatterometer. Journal of the Meteorological Sciences,2010,(1):137-142

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收稿日期:2008-12-18
最后修改日期:
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在線發(fā)布日期: 2012-07-05
出版日期:

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