主分量分析在熱帶氣旋強(qiáng)度客觀預(yù)報(bào)中的試用

doi:10.3969/2012jms.00**

首頁 > 過刊瀏覽>2010年第卷第2期 >179-184. DOI:10.3969/2012jms.00**

主分量分析在熱帶氣旋強(qiáng)度客觀預(yù)報(bào)中的試用
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):P457.8
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(40730953,40425009)

A study of application of principal components analysis to objective prediction of northwest Pacific tropical cyclone intensity

Author:

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摘要

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文章評(píng)論

摘要:

為了解主分量因子分析在熱帶氣旋強(qiáng)度客觀預(yù)報(bào)中的應(yīng)用效能，在NCEP再分析資料、T106L19模式產(chǎn)品和熱帶氣旋歷史觀測(cè)資料基礎(chǔ)上，采用主分量因子分析技術(shù)，結(jié)合多元線性回歸和BP型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開展了西北太平洋熱帶氣旋的強(qiáng)度客觀預(yù)報(bào)技術(shù)研究試驗(yàn)。試驗(yàn)包含完全預(yù)報(bào)法原理下的預(yù)報(bào)因子有無主分量分析、線性與非線性預(yù)報(bào)方法建模等方面的比較。結(jié)果表明，預(yù)報(bào)因子的主分量分析通過降低線性回歸和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的維數(shù)，提高因子間獨(dú)立性，可減小模型強(qiáng)度預(yù)報(bào)平均絕對(duì)誤差，提高模型實(shí)際預(yù)報(bào)能力。

Abstract:

In order to evaluate the potential efficiency of principal components analysis (PCA) in tropical cyclone (TC) intensity objective forecasting, based on NCEP reanalysis data, T106L19 model forecasting data and CMA historical tropical cyclone observation data, the PCA efficiency are investigated through multiple linear regression and back propagation (BP) neural network focusing on the northwestern Pacific Ocean TC intensity objective prediction technology. This research includes perfect prognostic theory guided factor analysis with and without PCA consideration dimension reduction, linear and nonlinear modeling. Result shows that factor analysis with PCA consideration reduces the models dimension of linear regression and BP network, and improves each factors independency. Thus the method lessens average absolute error of TC intensity, and increases the capability of TC intensity objective prediction.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

王耀領(lǐng),胡邦輝,楊玉震,王學(xué)忠,徐志春.主分量分析在熱帶氣旋強(qiáng)度客觀預(yù)報(bào)中的試用.氣象科學(xué),2010,(2):179-184 Wang Yaoling, Hu Banghui, Yang Yuzhen, Wang Xuezhong, Xu Zhichun. A study of application of principal components analysis to objective prediction of northwest Pacific tropical cyclone intensity. Journal of the Meteorological Sciences,2010,(2):179-184

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