１０～３０ｄ延伸期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的策略思考———直面混沌

doi:10.3969/2012jms.00**

首頁 > 過刊瀏覽>2010年第卷第5期 >569-573. DOI:10.3969/2012jms.00**

１０～３０ｄ延伸期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的策略思考———直面混沌
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):P412
基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(40930952，40805028);公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)(GYHY200806005)

The think about 10～30 d extended-range numerical weather prediction strategy—facing the atmosphere chaos

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摘要:

針對(duì)大氣系統(tǒng)的混沌特性,提出了10~30 d延伸期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的策略思考?？深A(yù)報(bào)性問題,實(shí)質(zhì)上是時(shí)空尺度問題,10~30 d的預(yù)報(bào)雖然超出了逐日天氣的可預(yù)報(bào)時(shí)限,但仍存在著可預(yù)報(bào)的分量。以數(shù)值模式為基礎(chǔ),闡述了10~30 d延伸期可預(yù)報(bào)分量的提取方法。在此基礎(chǔ)上,提出了針對(duì)可預(yù)報(bào)分量和混沌分量應(yīng)采用不同的策略和方法。該設(shè)想可借鑒利用現(xiàn)有數(shù)值模式的變分同化系統(tǒng),且無需構(gòu)建新的模式,因此具有可行性。

Abstract:

In the light of the chaotic characteristics inherent in the atmosphere, a strategy about 10—30 d forecasting is developed. Actually, the atmospheric predictability depends on the spatial and temporal scales. Although the 10—30 d forecasting has exceeded the limit of predictability of daily weather, some predictable components, like some planetary-scale motions which could be forecasted very well in 10—30 d forecasting, could also be found. Based on the numerical models, a method to obtain the predictable components in 10—30 d forecasting is illustrated in this study. Furthermore, the theory promoted methods and strategies for obtaining the predictable components and chaotic components. Our conceiving of 10—30 d forecasting can directly employ the current variational data assimilation system and numerical model, which make sure its feasibility.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

丑紀(jì)范,鄭志海,孫樹鵬.１０～３０ｄ延伸期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的策略思考———直面混沌.氣象科學(xué),2010,(5):569-573 Chou Jifan, Zheng Zhihai, Sun Shupeng. The think about 10～30 d extended-range numerical weather prediction strategy—facing the atmosphere chaos. Journal of the Meteorological Sciences,2010,(5):569-573

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收稿日期:2009-12-31
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