深圳單點氣溫的時間滯后集合預(yù)報研究

doi:10.3969/2012jms.00**

首頁 > 過刊瀏覽>2011年第卷第2期 >200-204. DOI:10.3969/2012jms.00**

深圳單點氣溫的時間滯后集合預(yù)報研究
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號:P457.3
基金項目:國家自然科學(xué)基金資助項目（40705039，40805004）

A study on the time-lagged ensemble prediction of the air temperature at Shenzhen

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摘要:

利用歐洲中心TL799 L91模式在深圳的單點氣溫預(yù)報數(shù)據(jù)和深圳本地的氣溫觀測數(shù)據(jù)，對比分析了時間滯后集合預(yù)報方法與傳統(tǒng)確定性預(yù)報的預(yù)報能力。結(jié)果表明：（1）TL799 L91模式提供的確定性預(yù)報對于深圳單點氣溫有一定預(yù)報能力，它的預(yù)報誤差總體上有隨預(yù)報提前量增加而增加的趨勢，但最近時次的確定性預(yù)報并不一定是最佳的預(yù)報；（2）時間滯后集合預(yù)報總體上優(yōu)于確定性預(yù)報，而且參與集合的成員數(shù)量越多則預(yù)報準(zhǔn)確率大體上越高。所以，時間滯后集合預(yù)報可在一定程度上改進(jìn)單點氣溫的預(yù)報質(zhì)量，是充分利用更早起報時刻數(shù)值預(yù)報價值的一種有效途徑。

Abstract:

Based on the air temperature prediction data from the TL799L91 model of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), the prediction capabilities of time-lagged ensemble prediction and the traditional deterministic prediction for a single point were studied. The comparison between the time series of the observed data at Shenzhen and those from the deterministic prediction/time-lagged ensemble prediction is performed, which shows that: (1) The prediction capability of TL799L91 model can reach as long as 240 h for the air temperature of Shenzhen. Generally speaking, for deterministic prediction, the prediction error increases with the increase of forecast lead time, however, the latest prediction is not necessarily the best one. (2) The time-lagged ensemble prediction does help improve the prediction quality. The accuracy of the time-lagged ensemble prediction is directly related to the number of ensemble members. Generally speaking, the increase of ensemble members will lead to more accurate prediction results.The study of this paper shows that the time-lagged ensemble prediction is an effective way to make use of the numerical prediction of earlier initiation.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

蘭紅平,李磊,馬曉光.深圳單點氣溫的時間滯后集合預(yù)報研究.氣象科學(xué),2011,(2):200-204 LAN Hongping, LI Lei, MA Xiaoguang. A study on the time-lagged ensemble prediction of the air temperature at Shenzhen. Journal of the Meteorological Sciences,2011,(2):200-204

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收稿日期:2010-03-25
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