日最高溫度統(tǒng)計降尺度方法的比較研究

doi:10.3969/2012jms.0091

首頁 > 過刊瀏覽>2012年第32卷第4期 >395-402. DOI:10.3969/2012jms.0091

日最高溫度統(tǒng)計降尺度方法的比較研究
DOI:
                        10.3969/2012jms.0091
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號:
基金項目:全球變化研究國家重大科學研究計劃資助項目(2010CB950501);國家自然科學基金資助項目(41175075)

A comparison study on statistical downscaling methods in daily maximum temperatures

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摘要

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訪問統(tǒng)計

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摘要:

針對日最高溫度的降尺度問題,發(fā)展了一種統(tǒng)計降尺度的新方法——優(yōu)選格點回歸法(OPR)。利用該方法與雙線性插值法(BI)對平原(山東)和高原(云南)的日最高溫度進行降尺度對比分析,結果表明:無論對于平原(山東)還是高原(云南)地區(qū)以及夏季(7月)還是冬季(1月), OPR方法都明顯優(yōu)于BI方法,特別是從高原地區(qū)的均方根誤差來看,降尺度效果優(yōu)勢更加明顯。進一步對OPR方法降尺度過程中所做的方差放大對比分析顯示,方差放大后對日最高溫度的降尺度效果不但沒有改進,在某些方面如均方根誤差和極端誤差等還有變差的表現(xiàn)。

Abstract:

For the downscaling problem in daily maximum temperatures, a new statistical downscaling method named Optimal Points Regression(OPR) has been developed. A comparison study on downscaling in daily maximum temperatures in the plain area (Shandong province) and the plateau area (Yunnan province) of OPR and another downscaling method (the Bilinear Interpolation, BI) was carried out. Results show that both for plain area or plateau area in summer (July) or in winter (January), the OPR method is obviously better than the BI method. Especially for the root mean square error in the plateau area, the superiority of OPR method is more obvious. Then a further research on variance amplification of OPR method shows that variance amplification did not improve the results, but it led to worse results in some aspects such as RMS error and extreme error.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

徐振亞,任福民,楊修群,曹經(jīng)福.日最高溫度統(tǒng)計降尺度方法的比較研究.氣象科學,2012,32(4):395-402 XU Zhenya, REN Fumin, YANG Xiuqun, CAO Jingfu. A comparison study on statistical downscaling methods in daily maximum temperatures. Journal of the Meteorological Sciences,2012,32(4):395-402

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收稿日期:2011-12-12
最后修改日期:2012-04-19
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在線發(fā)布日期: 2012-08-16
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