連云港水稻產(chǎn)量的氣象影響因子分析

doi:10.3969/2012jms.00**

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連云港水稻產(chǎn)量的氣象影響因子分析
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
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An analysis on meteorological impact factors of rice yield in Lianyungang region

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摘要:

經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分析方法(EOF)是正交函數(shù)分解方法的一種,其優(yōu)點(diǎn)是可將某要素場(chǎng)分解為不隨時(shí)間變化的空間函數(shù)部分的特征向量及與空間無(wú)關(guān)的時(shí)間函數(shù)部分。該方法同樣可用于某空間點(diǎn)的多要素特征分析,得到的空間函數(shù)每個(gè)特征向量都反映了所有要素某種共性。本文則是利用EOF這一特性,選取連云港地區(qū)歷年(1961—2007年)水稻各個(gè)生育期的多個(gè)氣象因子與氣象產(chǎn)量做EOF分析,選取方差貢獻(xiàn)大的前4項(xiàng)特征向量中與產(chǎn)量相關(guān)性較好的因子,作為影響因子。并通過(guò)對(duì)影響因子多年變化趨勢(shì)及波動(dòng)特征年的分析,剔除其相關(guān)性差的因子,最終得到與產(chǎn)量密切相關(guān)的氣象因子。

Abstract:

Empirical orthogonal function (EOF) is a kind of orthogonal function decomposition method,it can decompose a factor field into two parts,one is a space function with not change over time,the other is a function of time. EOF can also be applied to single-point multi-element analysis, the resulting space is the response function of a number of major changes in characteristics of the elements of feature vectors. Using this feature, we select the meteorological factors in various rice growing season from 1961 to 2007 to do EOF analysis. We select factors of large variance from the feature vectors as the impact factors, which were consistent (opposite) with the yield factor. Through analysis of trend and volatility characteristics of impact factors, excluding factors related to poor correlation, we found the meteorological factors which were closely related to the rice production

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

肖卉,沈瑱,劉杰,翟伶俐.連云港水稻產(chǎn)量的氣象影響因子分析.氣象科學(xué),2011,(s1):81-86 XIAO Hui, SHEN Zhen, LIU Jie, ZHAI Lingli. An analysis on meteorological impact factors of rice yield in Lianyungang region. Journal of the Meteorological Sciences,2011,(s1):81-86

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收稿日期:2011-12-05
最后修改日期:2011-12-31
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在線發(fā)布日期: 2012-09-25
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