陣風鋒自動識別算法的試驗研究

doi:10.3969/2012jms.0132

首頁 > 過刊瀏覽>2013年第33卷第5期 >519-525. DOI:10.3969/2012jms.0132

陣風鋒自動識別算法的試驗研究
DOI:
                        10.3969/2012jms.0132
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
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基金項目:國家青年科學基金資助項目(41105023);江蘇省自然科學基金資助項目(BK2010599)

Experimental study on automatic detection algorithm of gust fronts

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利用江蘇省6部S波段全相參多普勒天氣雷達測得的2007-2011年28個陣風鋒觀測實例,檢驗多普勒天氣雷達的陣風鋒自動識別算法的效果。該算法主要包括熵函數(shù)模板的反射率強度邊界識別、風切變算法,并綜合依據(jù)徑向速度及譜寬進行陣風鋒識別。在陣風鋒的識別中,多普勒速度的徑向切變有利于判別雷達波束垂直于陣風鋒邊界的輻合,旋轉切變可更好地顯示平行于波束的陣風鋒邊界。在參與檢測的28個個例中,成功檢測出的有13個;因雷達資料質量影響,7個個例檢測出部分陣風鋒;8個個例未檢測到陣風鋒。經(jīng)過檢驗,該算法的識別效果較好,但仍存在一些不足,需要進一步完善雷達資料的質量控制,和對低層弱切變特征的提取研究。

Abstract:

Twenty eight cases of gust front observed from 2007 to 2011 via six S band full coherent Doppler weather radars of Jiangsu province are used to test effects of automatic detection algorithm of gust fronts. The algorithm mainly contains border zone detection of entropy functional template and wind shear method, in addition to detecting gust fronts based on radial velocity and spectrum width characteristic value. For the identification of gust fronts, the boundaries perpendicular to the radar beam may be seen in the divergent field as convergence, and those parallels to the radar beam are better seen in the rotational field. Within the twenty eight tested cases, 13 of them were successfully detected. 7 of them were partially detected due to the quality of the radar data and 8 of them could not be figured out as gust fronts. The testing results indicate the algorithm has good capability of detecting gust front. More work is required for improving the quality control of radar data and character extraction of low level weak wind shear.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

何紅紅,慕熙昱,趙宏玲,王志剛,張洪峰.陣風鋒自動識別算法的試驗研究.氣象科學,2013,33(5):519-525 HE Honghong, MU Xiyu, ZHAO Hongling, WANG Zhigang, ZHANG Hongfeng. Experimental study on automatic detection algorithm of gust fronts. Journal of the Meteorological Sciences,2013,33(5):519-525

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收稿日期:2012-05-17
最后修改日期:2012-11-14
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在線發(fā)布日期: 2013-10-31
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