AIRS資料質(zhì)量控制對(duì)颶風(fēng)路徑模擬的影響試驗(yàn)

doi:10.3969/2013jms.0077

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AIRS資料質(zhì)量控制對(duì)颶風(fēng)路徑模擬的影響試驗(yàn)
DOI:
                        10.3969/2013jms.0077
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):
基金項(xiàng)目:國(guó)際科技合作項(xiàng)目（2010DFB33880）；國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（41375106；41230421；41105065；11271195）

Influencial experiments of AIRS data quality control method on hurricane track simulation

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摘要:

對(duì)WRFDA模式中AIRS亮溫資料質(zhì)量控制方案進(jìn)行了檢驗(yàn)，并以美國(guó)Earl颶風(fēng)為例進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)，研究了質(zhì)量控制方案對(duì)颶風(fēng)路徑模擬的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明：WRFDA模式中11條質(zhì)量控制原則對(duì)紅外高光譜AIRS亮溫資料的同化效果影響很大，不論是加入逐條質(zhì)量控制原則，還是缺席某條質(zhì)量控制原則，颶風(fēng)路徑的模擬情況都比不上控制試驗(yàn)；而在所有質(zhì)量控制原則都加入之后，在大部分模擬時(shí)段內(nèi)同化試驗(yàn)中模擬的颶風(fēng)路徑偏差都要小于控制試驗(yàn)，而且同化試驗(yàn)中最大路徑偏差也小于控制試驗(yàn)。不同的質(zhì)量控制原則對(duì)觀測(cè)資料的過(guò)濾能力也不一樣，其中地表發(fā)射率Jacobian分量檢測(cè)、臨邊檢測(cè)、云檢測(cè)和SST檢測(cè)等4個(gè)質(zhì)量控制原則剔除衛(wèi)星資料數(shù)量相對(duì)較多。本文中AIRS亮溫資料質(zhì)量控制方案的對(duì)比試驗(yàn)，可以為中國(guó)發(fā)展紅外高光譜衛(wèi)星系統(tǒng)提供非常有益的借鑒和參考。

Abstract:

In order to examine the quality control (QC) method of Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) data in Weather Research Forecast Data Assimilation system (WRFDA) model and numerical experiments on hurricane Earl in America, the effect of QC method on hurricane track simulation was studied. The results show that: 11 quality control principles in WRFDA model had great effects on AIRS brightness temperature data assimlation. No matter whether the quality control principles were joined one by one, or the certain one was neglected, the simulation effects of hurricane tracks in assimilation experiments were not as great as those in control experiments. If all quality control principles were, the track errors as well as the maximal one in assimilation experiments were less than those in control experiments during most simulation periods. The capacity of different quality control principles for eliminating "bad" data were different. Four quality control principles like surface emissivity Jacobian component detection, limb detection, cloud detection and SST detection can all remove larger number of satellite data. The comparison experiments of different QC principles of AIRS brightness temperature in this paper can help develop infrared high spectrum satellite system in China.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

王云峰,韓月琪,馬剛,劉輝,王雨順. AIRS資料質(zhì)量控制對(duì)颶風(fēng)路徑模擬的影響試驗(yàn).氣象科學(xué),2014,34(4):383-389 WANG Yunfeng, HAN Yueqi, MA Gang, LIU Hui, WANG Yushun. Influencial experiments of AIRS data quality control method on hurricane track simulation. Journal of the Meteorological Sciences,2014,34(4):383-389

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收稿日期:2012-11-27
最后修改日期:2013-06-10
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在線發(fā)布日期: 2014-08-29
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