江蘇省公眾氣象服務(wù)滿意度影響因素研究

doi:10.3969/2013jms.0094

首頁 > 過刊瀏覽>2015年第35卷第2期 >230-236. DOI:10.3969/2013jms.0094

江蘇省公眾氣象服務(wù)滿意度影響因素研究
DOI:
                        10.3969/2013jms.0094
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號:
基金項(xiàng)目:福建省氣象局青年科技專項(xiàng)(2015q15);江蘇省高校哲學(xué)社會學(xué)科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目(S7910006001);公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)(GYHY201106032-03)

Study on influential factors of public meteorological service satisfaction in Jiangsu

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摘要:

通過江蘇省氣象局設(shè)計(jì)的《江蘇省公眾氣象服務(wù)需求調(diào)查表》對江蘇省13個(gè)市及各縣區(qū)進(jìn)行整群抽樣調(diào)查,獲取較大數(shù)量的公眾氣象服務(wù)滿意度樣本和數(shù)據(jù),選取性別、年齡、屬性、行業(yè)、本地居住時(shí)間、收入6個(gè)影響因素。運(yùn)用單因素方差分析、多因素方差分析和多元線性回歸模型,對江蘇省公眾氣象服務(wù)滿意度進(jìn)行分析。結(jié)果顯示在單因素方差分析中,除性別外,其余5個(gè)影響因素的差異均為顯著。在多因素方差分析中雙因素、3因素和4因素交互均不顯著。通過多元線性回歸進(jìn)一步分析得出居住時(shí)間是影響滿意度的最主要因素,而性別是影響最小的因素。

Abstract:

Based on cluster sampling investigation in 13 cities and their affiliated counties in Jiangsu province by the chart of Jiangsu public meteorological service survey designed by Jiangsu meteorological bureau, a larger amount of public meteorological service satisfaction samples and data were collected to select six influential factors such as sex, age, property, occupation, local residence time, income. The one-way anova analysis,multi-factor variance analysis and multiple linear regression were used to study public meteorological service satisfaction of Jiangsu. Results showed that in one-way anova analysis, all the influential factors showed significant difference except sex, while in multi-factor variance analysis, the interaction among double, three and four factors was not significant. The multiple linear regression analysis found that it was the inhabitation time that influenced the public satisfaction most significantly, while the sex was the least one.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

李長順,趙飛,唐德才.江蘇省公眾氣象服務(wù)滿意度影響因素研究.氣象科學(xué),2015,35(2):230-236 LI Changshun, ZHAO Fei, TANG Decai. Study on influential factors of public meteorological service satisfaction in Jiangsu. Journal of the Meteorological Sciences,2015,35(2):230-236

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收稿日期:2013-06-30
最后修改日期:2013-11-25
錄用日期:
在線發(fā)布日期: 2015-05-08
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