風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)最優(yōu)側(cè)邊界條件擾動(dòng)方法設(shè)計(jì):個(gè)例分析

doi:10.3969/2015jms.0080

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2017年第37卷第1期 >21-29. DOI:10.3969/2015jms.0080

風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)最優(yōu)側(cè)邊界條件擾動(dòng)方法設(shè)計(jì):個(gè)例分析
DOI:
                        10.3969/2015jms.0080
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號(hào):
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（41430427，40975068）

Optimal design of lateral boundary condition perturbation method in storm-scale ensemble forecast: A case study

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摘要

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訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)

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文章評(píng)論

摘要:

考慮到全球預(yù)報(bào)模式與風(fēng)暴尺度預(yù)報(bào)模式在分辨率上的顯著差異，在構(gòu)造風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)的時(shí)候需要用一個(gè)中間分辨率的中尺度區(qū)域模式為風(fēng)暴尺度模式提供側(cè)邊界條件擾動(dòng)，但如何構(gòu)造側(cè)邊界擾動(dòng)才能更為有效地提高風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)的預(yù)報(bào)能力目前仍然未知。本文基于WRF模式，通過(guò)一次個(gè)例試驗(yàn)設(shè)計(jì)了風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)中的3種不同側(cè)邊界擾動(dòng)方案，結(jié)果表明：直接通過(guò)0.5°水平分辨率全球集合預(yù)報(bào)擾動(dòng)插值所得到的側(cè)邊界擾動(dòng)（LBC_DOWN）在預(yù)報(bào)中可以獲得較高的大尺度擾動(dòng)能量，而在中尺度區(qū)域模式（本文中為模式外層）中通過(guò)ETKF循環(huán)所構(gòu)造的側(cè)邊界條件擾動(dòng)（LBC_CYCLE）包含較高的中小尺度能量，而將LBC_CYCLE中的中尺度擾動(dòng)信息與LBC_DOWN中的大尺度擾動(dòng)信息相混合所得到的混合側(cè)邊界擾動(dòng)（LBC_BLEND）在大尺度能量上更接近于LBC_DOWN，在中小尺度能量上更接近于LBC_CYCLE；LBC_BLEND較前兩種方案有著更好的離散度技巧表現(xiàn)；在降水概率預(yù)報(bào)技巧方面LBC_BLEND與LBC_CYCLE較為接近，且均優(yōu)于LBC_DOWN。

Abstract:

Considering the apparent difference between global forecasting model and convection-permitting model in resolution ratio, an intermediate limited-area model should be used to provide Lateral Boundary Condition Perturbations(LBCPs) for Storm-Scale Ensemble Forecast(SSEF), but the problem that what kind of LBCPs are the most suitable for SSEF still remains unknown. Three different LBCPs schemes are tested in a case study based on WRF model. The results show that LBC_DOWN has better large scale perturbation energy while LBC_CYCLE has more in smaller scale. The blended method LBC_BLEND is much closer to LBC_DOWN at large scale and much closer to LBC_CYCLE at smaller scale; the blended method LBC_BLEND also perform better at spread-skill than the other two experiments; meanwhile, LBC_BLEND has almost the same skill as LBC_CYCLE has in precipitation probability forecast.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

莊瀟然,閔錦忠,蔡沅辰,馮佳瑋.風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)最優(yōu)側(cè)邊界條件擾動(dòng)方法設(shè)計(jì):個(gè)例分析.氣象科學(xué),2017,37(1):21-29 ZHUANG Xiaoran, MIN Jinzhong, CAI Yuanchen, FENG Jiawei. Optimal design of lateral boundary condition perturbation method in storm-scale ensemble forecast: A case study. Journal of the Meteorological Sciences,2017,37(1):21-29

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收稿日期:2015-07-27
最后修改日期:2015-09-16
錄用日期:
在線發(fā)布日期: 2017-03-07
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