基于觀測(cè)資料的云系分裂現(xiàn)象分析

doi:10.3969/2016jms.0059

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基于觀測(cè)資料的云系分裂現(xiàn)象分析
DOI:
                        10.3969/2016jms.0059
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號(hào):
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（41375120，U1533131，41575036）

Analysis on split phenomenon of clouds based on observation data

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文章評(píng)論

摘要:

根據(jù)中尺度地面站網(wǎng)、多普勒雷達(dá)和衛(wèi)星云圖資料，對(duì)一次云系分裂現(xiàn)象的成因進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：兩條雨帶之間的弱降水是由于云系分裂所導(dǎo)致的；組合反射率因子反映出北支云系以層狀云為主，南支云系以對(duì)流云為主；北支云系移向是ENE，南支云系移向是E，使得兩支云系逐漸分離；通過(guò)低層氣壓梯度力的估算，北側(cè)為西北風(fēng)，南側(cè)為東偏南風(fēng)，大體代表云系底部的移向，結(jié)合雷達(dá)得到的高低層明顯的移向差異，故引起南支云系和北支云系的逐步分開(kāi)；受氣壓梯度力和地形阻擋的作用，使得南北云系分開(kāi)，成為分別獨(dú)立的云系。

Abstract:

Based on mesoscale ground observation, Doppler radar detection, and satellite cloud figure data, the causes of a cloud split phenomenon were analyzed. Results show that the weak precipitation between two rain bands was caused by the clouds split. Combined reflectivity factors reflected that the northern clouds mainly consist of stratiform clouds, while the southern ones were made up of convective clouds. The ENE movement direction of the northern clouds and the E direction of the southern clouds made the two clouds separate gradually. Through the estimation of pressure gradient force at low level, the northern side prevailed northwesterly and the southern one prevailed southeasterly, which represented the movement direction of the clouds at the bottom roughly. The obvious movement difference of the high and low level gained from radar, the pressure gradient force and terrain blocking effect all made the northern and southern clouds separate and led to independent systems.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

周后福,孔令帥,趙倩,郭品文,朱一正.基于觀測(cè)資料的云系分裂現(xiàn)象分析.氣象科學(xué),2017,37(4):535-541 ZHOU Houfu, KONG Lingshuai, ZHAO Qian, GUO Pinwen, ZHU Yizheng. Analysis on split phenomenon of clouds based on observation data. Journal of the Meteorological Sciences,2017,37(4):535-541

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收稿日期:2016-04-22
最后修改日期:2016-08-23
錄用日期:
在線發(fā)布日期: 2017-09-20
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