湖北地基GPS大氣可降水量變化特征分析及應(yīng)用

doi:10.3969/2016jms.0047

首頁 > 過刊瀏覽>2017年第37卷第4期 >553-560. DOI:10.3969/2016jms.0047

湖北地基GPS大氣可降水量變化特征分析及應(yīng)用
DOI:
                        10.3969/2016jms.0047
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):
基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（41375041），湖北省氣象局科技發(fā)展基金面上項(xiàng)目（2014Y06）

Analysis and application of ground-based GPS precipitable water vapor characteristics

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摘要:

利用探空資料、地基GPS/MET水汽監(jiān)測(cè)資料，對(duì)恩施、宜昌、武漢三站地基GPS反演大氣可降水量（GPS Precipitable Water Vapor，GPS/PWV）與探空進(jìn)行了對(duì)比，表明GPS/PWV與探空RS/PWV具有良好的一致性。湖北省17站3 a GPS/PWV資料分析表明，GPS/PWV具有明顯的月變化及日變化特征，分布具有從南往北逐漸遞減，從西至東逐漸增加的特點(diǎn)。強(qiáng)降水個(gè)例分析表明GPS/PWV峰值略早于降水以及雷達(dá)回波峰值出現(xiàn)時(shí)間，高時(shí)空分辨率的GPS/PWV配合雷達(dá)對(duì)天氣形勢(shì)的分析以及降水的判斷有一定的指導(dǎo)作用。

Abstract:

In order to analyze the spatial and temporal distribution of water vapor in Hubei province, the ground-based GPS atmospheric Precipitable Water Vapor (GPS/PWV) at Enshi, Yichang and Wuhan site were compared with the radiosounde data(RS/PWV) and found that the GPS/PWV has a good consistency with RS/PWV. The three-year GPS/PWV analysis of 17 stations shows that the GPS/PWV has significant monthly and daily variation features, and its distribution diminishes gradually from the south to the north, but increases gradually from the west to the east in Hubei province. A case analysis on heavy precipitation illustrates that the peak value of GPS/PWV appears slightly earlier than that of precipitation and radar echo intensity. GPS/PWV with high spatial and temporal resolution combined with radar is conducive to the overall analysis of the synoptic situation and precipitation information.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

付志康,萬蓉,于勝杰,趙嫻婷.湖北地基GPS大氣可降水量變化特征分析及應(yīng)用.氣象科學(xué),2017,37(4):553-560 FU Zhikang, WAN Rong, YU Shengjie, ZHAO Xianting. Analysis and application of ground-based GPS precipitable water vapor characteristics. Journal of the Meteorological Sciences,2017,37(4):553-560

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收稿日期:2016-02-28
最后修改日期:2016-07-08
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在線發(fā)布日期: 2017-09-20
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