2.5、PM10、CO、SO2、NO2模擬值與實測值的相關(guān)系數(shù)較高,達(dá)到0.68以上,通過了P<0.01的顯著性檢驗,且日變化過程對應(yīng)也較好。(2)通過分析此次污染過程的天氣背景,發(fā)現(xiàn)污染形成期高空環(huán)流比較平直,中層為均勻的弱高壓控制,地面受弱高壓脊控制,這種形勢容易導(dǎo)致顆粒物的堆積。后期地面等壓線密集時,風(fēng)速大,有利于污染物的輸送與擴(kuò)散。(3)通過分析此次污染過程期間氣象要素的變化發(fā)現(xiàn),有逆溫、風(fēng)速小、相對濕度大等不利的氣象條件是導(dǎo)致此次污染過程發(fā)生的重要原因之一。(4) HYSPLIT軌跡分析顯示,此次重霾過程主要受北方大范圍灰霾顆粒物南下影響,北方污染氣團(tuán)逐步南推,14至15日本地大氣擴(kuò)散條件差、污染物累積,最終導(dǎo)致本地污染加重,從而發(fā)生重霾事件。(5)火點(diǎn)圖的分布進(jìn)一步驗證了此次重霾污染過程是由外來污染氣團(tuán)輸入所導(dǎo)致。"/>
江蘇省科技支撐計劃項目(BE2014734);昆山市社會發(fā)展科技計劃項目(KS1459)
吳珂,包云軒,蔡敏,金建平,牛利,嚴(yán)明良.蘇州市一次重霾污染天氣過程的數(shù)值模擬.氣象科學(xué),2019,39(1):104-116 WU Ke, BAO Yunxuan, CAI Min, JIN Jianping, NIU Li, YAN Mingliang. Numerical simulation on a heavy haze pollution weather process in Suzhou City. Journal of the Meteorological Sciences,2019,39(1):104-116
復(fù)制
