基于Logistic模型的干、濕環(huán)境下江淮夏季雷暴大風(fēng)潛勢預(yù)報研究

doi:10.3969/2019jms.0004

首頁 > 過刊瀏覽>2020年第40卷第2期 >241-248. DOI:10.3969/2019jms.0004

基于Logistic模型的干、濕環(huán)境下江淮夏季雷暴大風(fēng)潛勢預(yù)報研究
DOI:
                        10.3969/2019jms.0004
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號:P446
基金項(xiàng)目:國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2017YFC1502004）；國家科技支撐項(xiàng)目（2015BAC03B01）；2014年"北級閣"江蘇省氣象局開放研究基金（BJG201406）

A study of potential forecast of thunderstorm gales in dry and wet environment in summer over Yangze-Huaihe River Basin based on Logistic model

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摘要:

利用2009—2015年江淮夏季雷暴大風(fēng)觀測資料和NCEP再分析資料，按整層可降水量將雷暴大風(fēng)環(huán)境劃分為干、濕兩種環(huán)境，結(jié)果發(fā)現(xiàn)濕環(huán)境雷暴大風(fēng)日約占總雷暴大風(fēng)日數(shù)的86%。基于物理量參數(shù)和Logistic回歸方法構(gòu)建了江淮夏季干、濕環(huán)境下區(qū)域雷暴大風(fēng)的潛勢預(yù)報模型。西南區(qū)、東南區(qū)和北區(qū)濕環(huán)境雷暴大風(fēng)的最顯著預(yù)報因子分別是冰雹指數(shù)（CS）、K指數(shù)和沙氏指數(shù)（SI）。干環(huán)境雷暴大風(fēng)的最顯著預(yù)報因子是總指數(shù)（TT）。相對于大風(fēng)指數(shù)（WINDEX），綜合考慮熱力學(xué)作用和高空水平動量信息的新大風(fēng)指數(shù)（GUSTEX）對江淮干、濕環(huán)境雷暴大風(fēng)的預(yù)報指示意義更好。通過歷史樣本回報確立了預(yù)報模型的概率閾值，并利用2016年獨(dú)立樣本試預(yù)報檢驗(yàn)證明Logistic模型預(yù)報效果良好。

Abstract:

By using thunderstorm gales observations in summer in the period of 2009—2015 and NCEP reanalysis data, this study divides the thunderstorm gales environment into dry and wet environment. The results show that the thunderstorm gales days in wet environment account for about 86% of all thunderstorm gales days. Based on physical quantity parameters and Logistic regression method, potential forecast models for regional thunderstorm gales in dry and wet environment during summer over Yangze-Huaihe River Basin are developed. The most significant predictors for thunderstorm gales in wet environment over southwest, southeast and north regions are CS, K and SI, respectively. The most significant predictor for thunderstorm gales in dry environment is TT. Compared to WINDEX, the new wind index (GUSTEX) which considers both thermodynamical effect and high-level horizontal momentum information shows better predictive significance for thunderstorm gales in dry and wet environment over Yangze-Huaihe River Basin. The probability thresholds are determined through historical sample return. The independent samples of 2016 are used to verify the model and the Logistic model is proved to have a good performance.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

王毅,張曉美,盛杰,楊吉.基于Logistic模型的干、濕環(huán)境下江淮夏季雷暴大風(fēng)潛勢預(yù)報研究.氣象科學(xué),2020,40(2):241-248 WANY Yi, ZHANG Xiaomei, SHENG Jie, YANG Ji. A study of potential forecast of thunderstorm gales in dry and wet environment in summer over Yangze-Huaihe River Basin based on Logistic model. Journal of the Meteorological Sciences,2020,40(2):241-248

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收稿日期:2018-12-10
最后修改日期:2019-01-02
錄用日期:
在線發(fā)布日期: 2020-05-26
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