中國區(qū)域降水偏差訂正的初步研究

doi:10.3969/2019jms.0022

首頁 > 過刊瀏覽>2020年第40卷第4期 >467-474. DOI:10.3969/2019jms.0022

中國區(qū)域降水偏差訂正的初步研究
DOI:
                        10.3969/2019jms.0022
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號:P456
基金項目:國家自然科學(xué)基金資助項目（41575104）；NJCAR重點項目（NJCAR2016ZD04）

A preliminary study on calibration in precipitation forecast over China

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摘要:

基于中國氣象局公共氣象服務(wù)中心提供的降水預(yù)報資料，利用頻率匹配法和閾值法對2015年全年的降水預(yù)報進(jìn)行偏差訂正并對訂正后的結(jié)果進(jìn)行檢驗。結(jié)果表明：（1）偏差訂正可顯著減少集成系統(tǒng)降水預(yù)報的小雨空報現(xiàn)象，改善"有雨或無雨"的定性預(yù)報性能，提高集成系統(tǒng)的晴雨預(yù)報準(zhǔn)確率。（2）訂正后降水量級大小更接近實況降水，并且集成系統(tǒng)預(yù)報的平均絕對誤差和面積偏差（干偏差或濕偏差）均有所降低。（3）偏差訂正對降水預(yù)報的改善程度與系統(tǒng)本身預(yù)報性能有關(guān)，系統(tǒng)本身預(yù)報誤差越大，訂正效果越好。

Abstract:

Based on the rainfall data taken from the Public Meteorological Service Center, China Meteorological Administration (CMA), the calibration of the precipitation forecast is performed by using Frequency Matching Method (FMM) and the threshold method. Then the performance of calibration is evaluated by Mean Absolute Error (MAE), Test Score (TS), etc. The results in the whole 2015 show that: (1) the calibration can significantly reduce the occurrence of false alarms of light rain and improve the qualitative forecast for a "rain or no rain" event. (2) The calibrated precipitation forecasts are much closer to the observation, and the MAE and area bias (dry bias or wet bias) of the ensemble system are also greatly reduced. (3) The improvement by the calibration method is related to the forecasting performance of the ensemble system itself. The greater the forecast errors, the better the calibrated forecast skill.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

張海鵬,智協(xié)飛,吉璐瑩.中國區(qū)域降水偏差訂正的初步研究.氣象科學(xué),2020,40(4):467-474 ZHANG Haipeng, ZHI Xiefei, JI Luying. A preliminary study on calibration in precipitation forecast over China. Journal of the Meteorological Sciences,2020,40(4):467-474

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