11個S2S模式對MJO預(yù)報效果的評估分析

doi:10.12306/2020jms.0050

首頁 > 過刊瀏覽>2021年第41卷第3期 >339-348. DOI:10.12306/2020jms.0050

11個S2S模式對MJO預(yù)報效果的評估分析
DOI:
                        10.12306/2020jms.0050
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號:P466
基金項目:國家自然科學(xué)基金資助項目（41706009）；國家海洋局科學(xué)技術(shù)司"全球變化與海氣相互作用"專項（GASI-IPOVAI-06）

Predictability of the Madden-Julian Oscillation in the subseasonal-to-seasonal prediction models

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摘要:

利用次季節(jié)—季節(jié)預(yù)報研究計劃（Subseasonal to Seasonal Prediction Project，S2S）的多模式產(chǎn)品集，系統(tǒng)評估了產(chǎn)品集中11個模式對MJO的實際預(yù)報技巧。如果以距平相關(guān)系數(shù)ACC為0.5作為有效預(yù)報技巧的閾值，S2S各模式的MJO實際預(yù)報時效為8~32 d。S2S各模式預(yù)報普遍低估了MJO的振幅強度，且預(yù)報的MJO傳播速度偏慢。通過分析發(fā)現(xiàn)，在一個集合預(yù)報系統(tǒng)中，集合離散度與均方根誤差越接近，它的MJO預(yù)報技巧越高。此外，分析S2S各模式MJO預(yù)報技巧對起報時間、季節(jié)和起報時MJO信號強弱的敏感性發(fā)現(xiàn)，當(dāng)起報時間為冬季且起報時MJO為強信號時，MJO的實際預(yù)報技巧較高。

Abstract:

The prediction skill of MJO was systematically assessed by using ensemble database of the Subseasonal-to-Seasonal (S2S) prediction project. It is found that if the anomaly correlation coefficient ACC is 0.5 that as the threshold value of effective forecasting skills, the actual forecasting time of MJO of S2S models is 8 to 32 days. The prediction skill is also sensitive to its initial conditions. The amplitude intensity of MJO is generally underestimated by S2S models, and the propagation speed of MJO is slow. It is also found that the closer the set dispersion and the root mean square error is, the higher the MJO prediction technique is in a set prediction system. In addition, the sensitivity of MJO forecasting skills of S2S models to the starting time, season and strength of MJO signal was analyzed, which shows that when the starting time is in winter and MJO signal is strong, the actual forecasting skills of MJO are higher.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

彭陽,李曉靜,姚永紅,唐佑民.11個S2S模式對MJO預(yù)報效果的評估分析.氣象科學(xué),2021,41(3):339-348 PENG Yang, LI Xiaojing, YAO Yonghong, TANG Youmin. Predictability of the Madden-Julian Oscillation in the subseasonal-to-seasonal prediction models. Journal of the Meteorological Sciences,2021,41(3):339-348

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收稿日期:2020-01-22
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