兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在重慶夏季旱澇預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

doi:10.12306/2020jms.0084

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2022年第42卷第1期 >124-135. DOI:10.12306/2020jms.0084

兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在重慶夏季旱澇預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
DOI:
                        10.12306/2020jms.0084
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號(hào):P461.2
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41875111);中國(guó)氣象局創(chuàng)新發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)(CXFZ2021Z033;CXFZ2021J019;CXFZ2021Z011);重慶市氣象局開(kāi)放式研究基金項(xiàng)目(KFJJ-201606);重慶市技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用示范一般項(xiàng)目(CSTC2018jscx-msybX0165);重慶市自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(CSTC2019jcyj-msxmX0596);重慶市自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(CSTC2019jcyj-msxmX0227);中國(guó)氣象局西南區(qū)域氣象中心重大科研業(yè)務(wù)項(xiàng)目(西南區(qū)域2014-1);

Application of machine learning methods in summer drought and flood in Chongqing

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統(tǒng)計(jì)

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

資源附件

文章評(píng)論

摘要:

利用 1961—2010年重慶34個(gè)氣象觀(guān)測(cè)站夏季降水資料及國(guó)家氣候中心130項(xiàng)環(huán)流指數(shù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)的決策樹(shù)和隨機(jī)森林方法建立重慶夏季旱澇預(yù)測(cè)模型,通過(guò)2011—2018年預(yù)測(cè)效果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),夏季同期環(huán)流指數(shù)決策樹(shù)模型和前冬海溫指數(shù)決策樹(shù)模型預(yù)測(cè)的8 a降水異常趨勢(shì)均正確,比考慮單一指數(shù)的PC評(píng)分分別提高37.5%和12.5%。此外,用隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)重慶2014—2018年的夏季降水,5 a平均PS、CC和PC評(píng)分分別是84.6、0.27和67.1,相比于業(yè)務(wù)發(fā)布預(yù)報(bào)質(zhì)量均有明顯提高,且隨機(jī)森林的預(yù)測(cè)質(zhì)量較為穩(wěn)定。

Abstract:

Based on 34 stations precipitation data in summer of Chongqing and 130 climate indices from National Climate Center 1961-2010, two kind of machine learning methods, a prediction model of summer drought and flood in Chongqing were established by using decision tree and random forest algorithm. Through testing the precipitation prediction quality in 2011-2018, the results showed that precipitaion anomalies tendency are all correct in 2011-2018, which from summer circulation indices decision tree model and pre-winter SST indices decision tree model, PC scores are improved 37.5% and 12.5 than by using single index model, respectively. By using random forest model to predict summer precipitaion anomalies tendency in Chongqing in 2014-2018, average PS, PC and CC score are 84.6, 0.27 and 67.1, which are higher than operational prediction score. Meawhile, the results from random forest model are more stable.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

董新寧,向波,周杰,李永華,曾春芬.兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在重慶夏季旱澇預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.氣象科學(xué),2022,42(1):124-135 DONG Xining, XIANG Bo, ZHOU Jie, LI Yonghua, ZENG Chunfen. Application of machine learning methods in summer drought and flood in Chongqing. Journal of the Meteorological Sciences,2022,42(1):124-135

復(fù)制

文章指標(biāo)

點(diǎn)擊次數(shù):
下載次數(shù):
HTML閱讀次數(shù):
引用次數(shù):

歷史

收稿日期:2019-10-28
最后修改日期:2020-08-31
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2022-06-01
出版日期: 2022-05-30

文章二維碼

您是第位訪(fǎng)問(wèn)者
氣象科學(xué) ® 2026 版權(quán)所有
技術(shù)支持：北京勤云科技發(fā)展有限公司

抽查舔水白紧大视频,冲喜娘子超甜哒激情五月,亚洲黄色图片偷拍网站,亚洲三级黄片免费播放,91在线观看喷潮红桃,日韩精品在线观看一区二区,久久久久久久久久久久黄色片子,日产精品99久久久久久久久,欧洲亚洲另类图片小说

引用本文

分享

相關(guān)視頻

文章指標(biāo)

歷史

文章二維碼

抽查舔水白紧大视频,冲喜娘子超甜哒 激情五月,亚洲黄色图片偷拍网站,亚洲三级黄片免费播放,91在线观看喷潮红桃,日韩精品在线观看一区二区,久久久久久久久久久久黄色片子,日产精品99久久久久久久久,欧洲亚洲另类图片小说

引用本文

分享

相關(guān)視頻

文章指標(biāo)

歷史

文章二維碼

抽查舔水白紧大视频,冲喜娘子超甜哒激情五月,亚洲黄色图片偷拍网站,亚洲三级黄片免费播放,91在线观看喷潮红桃,日韩精品在线观看一区二区,久久久久久久久久久久黄色片子,日产精品99久久久久久久久,欧洲亚洲另类图片小说