全球大氣再分析實(shí)時(shí)資料前處理關(guān)鍵技術(shù)研制

doi:10.12306/2021jms.0072

首頁 > 過刊瀏覽>2022年第42卷第5期 >703-710. DOI:10.12306/2021jms.0072

全球大氣再分析實(shí)時(shí)資料前處理關(guān)鍵技術(shù)研制
DOI:
                        10.12306/2021jms.0072
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):P413
基金項(xiàng)目:公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)(GYHY201506002)

Research on key technologies of real-time data pre-processing for CRA

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摘要:

針對全球?qū)崟r(shí)氣象數(shù)據(jù),重點(diǎn)研制面向全球大氣再分析的觀測資料前處理關(guān)鍵技術(shù),主要包括實(shí)現(xiàn)大量實(shí)時(shí)文件快速解析分類的數(shù)據(jù)分揀技術(shù),實(shí)現(xiàn)多類氣象觀測要素并行解碼的信息提取技術(shù),滿足同化數(shù)據(jù)格式需求和實(shí)現(xiàn)分級分類有效存儲(chǔ)的自定義模板統(tǒng)一編碼技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)已于2019年6月在國家氣象信息中心業(yè)務(wù)應(yīng)用,為我國第一代全球大氣和陸面再分析業(yè)務(wù)提供著穩(wěn)定的實(shí)時(shí)觀測數(shù)據(jù)支撐。

Abstract:

Some key technologies and methods for the pre-processing of global atmospheric reanalysis data based on global real-time meteorological data are developed for China's first generation global atmosphere and land surface reanalysis system (CRA) and described in this paper. The key technologies mainly include: the data sorting technology that can realize rapid analysis and classification of a large number of real-time observations, the information extraction technology that can realize parallel decoding of multi-types of meteorological observation elements, and the custom template unified coding technology that can meet the requirements of assimilated data formats and the effective classified data storage. These key technologies have been applied in the National Meteorological Information Center in June 2019, providing stable real-time global observation data support for CRA.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

姚燕,姜立鵬,祝婷,張濤,姚爽,張志森.全球大氣再分析實(shí)時(shí)資料前處理關(guān)鍵技術(shù)研制.氣象科學(xué),2022,42(5):703-710 YAO Yan, JIANG Lipeng, ZHU Ting, ZHANG Tao, YAO Shuang, ZHANG Zhisen. Research on key technologies of real-time data pre-processing for CRA. Journal of the Meteorological Sciences,2022,42(5):703-710

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收稿日期:2021-06-02
最后修改日期:2021-07-25
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在線發(fā)布日期: 2022-11-03
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