摘要:本文使用搭載于極軌氣象衛(wèi)星S-NPP(Suomi National Polar-orbiting Partnership)的臭氧成像廓線儀(Ozone Mapping and Profiler Suite,OMPS)觀測的臭氧總柱(Total Column Ozone,TCO)資料對大西洋颶風"Maria"(2017)進行研究。針對對流區(qū)域TCO與氣柱平均位渦(Mean column-integrated Potential Vorticity,MPV)的低相關性構建了分區(qū)域線性回歸模型,不僅能同時提高大尺度和對流尺度上TCO和MPV的相關性,還能提高對流區(qū)域S-NPP OMPS TCO觀測資料的利用率(95.5%)。TCO觀測資料可以清晰地反映出颶風的頂部結構,據(jù)此可得到對流層頂附近的颶風中心位置。衛(wèi)星總柱臭氧資料對颶風Maria中心定位結果與最佳路徑的距離相差58.1 km,略大于使用S-NPP先進技術微波探測儀(Advanced Technology Microwave Sounder,ATMS)、MetOp-A微波濕度計(Microwave Humidity Sounder,MHS)和FY-3B微波濕度計(MWHS)亮溫觀測資料得到的Maria中心定位結果與最佳路徑的距離(47.5 km)。臭氧定位結果與垂直風切變(Vertical Wind Shear, VWS)具有一定關系,垂直風切變越強,臭氧資料定位中心偏離最佳路徑越大。本研究構建的分區(qū)域線性回歸模型可作為間接同化衛(wèi)星TCO資料的觀測算子,也可應用到渦旋初始化中,以改進颶風路徑和強度預報水平。