CMA模式體系在四川地區(qū)主汛期降水預(yù)報(bào)能力比較

doi:10.12306/2023jms.0073

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2024年第44卷第4期 >750-757. DOI:10.12306/2023jms.0073

CMA模式體系在四川地區(qū)主汛期降水預(yù)報(bào)能力比較
DOI:
                        10.12306/2023jms.0073
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):P456
基金項(xiàng)目:國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)資助項(xiàng)目(2021YFC3000900);四川省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2023NSFSC0242);高原與盆地暴雨旱澇災(zāi)害四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科技發(fā)展基金項(xiàng)目(SCQXKJYJXMS202214);四川智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)智能網(wǎng)格—全流程檢驗(yàn)評(píng)估技術(shù)整合資助項(xiàng)目(SCQXKJZD202101-08;SCQXKJZD202101-04)

Comparison of prediction ability of CMA model system in main flood season precipitation in Sichuan

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摘要:

本文以四川省2021年7月14日20時(shí)—15日20時(shí)(北京時(shí),下同)的暴雨過(guò)程為例,利用SAL(Structure-Amplitude-Location)檢驗(yàn)方法定量分析了CMA-GFS、CMA-MESO、CMA-EPS、EC和 EC-EPS共5個(gè)模式對(duì)雨帶結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度、位置預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,并進(jìn)一步評(píng)估了各模式在四川省主汛期(7月)的空間預(yù)報(bào)性能,并對(duì)強(qiáng)降水過(guò)程預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:(1) SAL方法可以直觀地為預(yù)報(bào)員提供數(shù)值模式對(duì)降水結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度、位置的預(yù)報(bào)效果;(2) EC模式對(duì)暴雨預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性最高,CMA-MESO對(duì)雨帶位置的預(yù)報(bào)有很好的參考價(jià)值;(3)在實(shí)際預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中,強(qiáng)降水可參考CMA-MESO模式適當(dāng)將EC模式強(qiáng)降水落區(qū)進(jìn)行調(diào)整,并對(duì)降水量級(jí)進(jìn)行訂正。

Abstract:

Taking the rainstorm process in Sichuan Province from 20∶00 BST on 14 to 20∶00 BST on 15 July, 2021 as an example, this paper quantitatively analyzed the accuracy of five models (CMA-GFS, CMA-MESO, CMA-EPS, EC and EC-EPS) in forecasting the structure, intensity and location of rain bands by using the SAL test method, and further evaluates the spatial forecasting performance of each model in the main flood season (July) of Sichuan Province, and analyzed the accuracy of heavy rainfall process forecasting. Results show that: (1) the SAL method can intuitively provide forecasters with the prediction effect of numerical models on the structure, intensity and location of rainfall. (2) The EC model has the highest accuracy for rainstorm forecasting, and CMA-MESO has good reference value for the location forecasting of rain belt. (3) In the actual forecasting business,the heavy precipitation can adjust the heavy precipitation location refer to the CMA-MESO model, and the precipitation level can be corrected.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

王彬雁,龍柯吉,陳朝平,黃楚惠,王佳津. CMA模式體系在四川地區(qū)主汛期降水預(yù)報(bào)能力比較.氣象科學(xué),2024,44(4):750-757 WANG Binyan, LONG Keji, CHEN Chaoping, HUANG Chuhui, WANG Jiajin. Comparison of prediction ability of CMA model system in main flood season precipitation in Sichuan. Journal of the Meteorological Sciences,2024,44(4):750-757

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收稿日期:2023-07-06
最后修改日期:2023-09-30
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在線發(fā)布日期: 2024-09-23
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