FY-3G MWRI-RM觀測(cè)亮溫中條紋噪聲的識(shí)別和去除

doi:10.12306/2024jms.0028

首頁 > 過刊瀏覽>2024年第44卷第5期 >949-960. DOI:10.12306/2024jms.0028

FY-3G MWRI-RM觀測(cè)亮溫中條紋噪聲的識(shí)別和去除
DOI:
                        10.12306/2024jms.0028
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):P407.7
基金項(xiàng)目:江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK20240714)

Striping noise identification and mitigation for FY-3G MWRI-RM

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摘要:

FY-3G是我國(guó)首顆低傾角軌道降水衛(wèi)星,于2023年4月16日成功發(fā)射升空,主要用于災(zāi)害性天氣系統(tǒng)的降水監(jiān)測(cè),觀測(cè)范圍在50°S~50°N內(nèi)。MWRI-RM (Microwave Radiation Imager for the Rainfall Mission)是FY-3G搭載的主載荷之一。與搭載在FY-3B/C/D上的微波成像儀不同,MWRI-RM 設(shè)有26個(gè)通道,包括中心頻率覆蓋10~89 GHz的大氣窗區(qū)通道1~10,54 GHz附近的溫度探測(cè)通道11~18、118 GHz和166 GHz的弱降水探測(cè)通道19~23、以及183 GHz附近的濕度探測(cè)通道24~26。本文發(fā)現(xiàn)MWRI-RM 26個(gè)通道觀測(cè)亮溫均存在條紋噪聲。頻率范圍在10.65~36.5 GHz觀測(cè)資料中的條紋噪聲相對(duì)較小,大部分在±0.3 K之間;頻率范圍在89~183 GHz觀測(cè)資料中的條紋噪聲較大,除大部分在±0.5 K之間外,有些可達(dá)±1 K。本文所使用的條紋噪聲去除方法能使海陸邊界和云邊緣處的亮溫突變不被誤認(rèn)為條紋噪聲的一部分,保證亮溫重構(gòu)場(chǎng)的正確性。識(shí)別和消除條紋噪聲是MWRI-RM亮溫觀測(cè)降水產(chǎn)品反演和數(shù)據(jù)同化應(yīng)用的重要步驟。

Abstract:

FY-3G is the first Chinese low-inclination-orbiting precipitation satellite, launched on April 16, 2023. It aims at monitoring global precipitation within the latitudinal range of 50°S-50°N. The MWRI-RM (Microwave Radiation Imager for the Rainfall Mission) is a principal instrument onboard the FY-3G. Unlike previous microwave imagers on FY-3B/C/D, MWRI-RM has 26 channels, including atmospheric window channels 1-10 with frequencies ranging from 10 to 89 GHz, temperature sounding channels 11-18 around 54 GHz, light precipitation detection channels 19-22 located at 118 GHz and channel 23 at 165.5±0.75 GHz, and humidity sounding channels 24-26 near 183 GHz. This study reports on the striping noise present in MWRI-RM observations across all channels. The magnitude of striping noise in the brightness temperature observations for MWRI-RM channels with their frequencies below 36.5 GHz is the smallest (mostly within ±0.3 K), while for other channels(89-183 GHz), it ranges from ±0.5 to ±1 K. The striping noise mitigation method employed in this study prevents sharp variations of brightness temperatures at land-sea boundaries and cloud edges from being erroneously identified as striping noise, thus avoiding any impact on reconstructed brightness temperature observations. The striping noise mitigation is a necessary step for precipitation retrieval from and data assimilation of MWRI-RM brightness temperature observations.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

毛嚴(yán),董慧杰,鄒曉蕾. FY-3G MWRI-RM觀測(cè)亮溫中條紋噪聲的識(shí)別和去除.氣象科學(xué),2024,44(5):949-960 MAO Yan, DONG Huijie, ZOU Xiaolei. Striping noise identification and mitigation for FY-3G MWRI-RM. Journal of the Meteorological Sciences,2024,44(5):949-960

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收稿日期:2024-02-17
最后修改日期:2024-04-16
錄用日期:
在線發(fā)布日期: 2024-11-21
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