基于FY-4A和GPM的定量降水估測

doi:10.12306/2022jms.0097

首頁 > 過刊瀏覽>2024年第44卷第6期 >1111-1121. DOI:10.12306/2022jms.0097

基于FY-4A和GPM的定量降水估測
DOI:
                        10.12306/2022jms.0097
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號:P412.27
基金項目:國家重點研究發(fā)展計劃資助項目(2016YFA0601701);中國氣象局創(chuàng)新發(fā)展專項資助項目(CXFZ2024J033)

Quantitative precipitation estimation based on FY-4A and GPM

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摘要:

本文利用全球降水測量衛(wèi)星(Global Precipitation Measurement, GPM)的近地面降水強(qiáng)度資料與我國新一代靜止氣象衛(wèi)星風(fēng)云四號A星(FY-4A)的多通道紅外亮溫資料,研發(fā)了基于隨機(jī)森林算法建模的衛(wèi)星定量降水估測方案(RF-QPE),同時對2021年夏季3個月的時段進(jìn)行了降水估測,并將估測結(jié)果與FY-4A降水估測產(chǎn)品進(jìn)行對比。結(jié)果表明:(1)估測降水區(qū)域的命中率(POD)可達(dá)到0.642,與FY-4A降水估測產(chǎn)品相比提高了365.2%;估測降水強(qiáng)度的均方根誤差(Root Mean Square Error, RMSE)為1.792 mm·h^-1,與FY-4A降水估測產(chǎn)品相比降低了約36.2%;(2)估測的小雨、中雨的RMSE分別為1.060和3.780 mm·h^-1,而FY-4A降水估測產(chǎn)品對小雨、中雨估測的RMSE則分別為1.730和5.558 mm·h^-1。綜上,相較于FY-4A降水估測產(chǎn)品能更好地估測小雨和中雨降水強(qiáng)度,但對于大雨和暴雨降水強(qiáng)度的估測優(yōu)勢還不理想。

Abstract:

By using the near-surface precipitation intensity data of the Global Precipitation Measurement Satellite (GPM) and the multi-channel infrared brightness temperature data of new generation of geostationary meteorological satellite-Fengyun-4A (FY-4A) of China, a satellite quantitative model based on random forest algorithm was developed. Precipitation Estimation Program (RF-QPE), which estimated precipitation for a 3-month period in summer 2021 and compared the results with the FY-4A precipitation estimation product. Results show that: (1) the hit rate (POD) of the estimated precipitation area can reach 0.642, which is 365.2% higher than the POD of the FY-4A precipitation estimation product; the Root Mean Square Error (RMSE) of the estimated precipitation intensity is 1.792 mm·h^-1, which is about 36.2% lower than the RMSE of FY-4A precipitation estimation product; (2) the estimated RMSE of light rain and moderate rain are 1.060 and 3.780 mm·h^-1 respectively, while the RMSE of FY-4A precipitation estimation product for light rain and moderate rain is 1.730 and 5.558 mm·h^-1, respectively; compared with the FY-4A precipitation estimation product, it can better estimate the intensity of light rain and moderate rain, but it is not ideal for estimating the intensity of heavy rain and torrential rain.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

晏良銳,李琦,周毓荃.基于FY-4A和GPM的定量降水估測.氣象科學(xué),2024,44(6):1111-1121 YAN Liangrui, LI Qi, ZHOU Yuquan. Quantitative precipitation estimation based on FY-4A and GPM. Journal of the Meteorological Sciences,2024,44(6):1111-1121

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收稿日期:2022-07-06
最后修改日期:2022-07-07
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在線發(fā)布日期: 2025-01-08
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