FY-3D總云量資料質(zhì)量評(píng)估

doi:10.12306/2022jms.0063

首頁 > 過刊瀏覽>2025年第45卷第1期 >130-135. DOI:10.12306/2022jms.0063

FY-3D總云量資料質(zhì)量評(píng)估
DOI:
                        10.12306/2022jms.0063
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):P412.27;P426.5
基金項(xiàng)目:第二次青藏高原綜合科學(xué)考察研究項(xiàng)目(2019QZKK0105);國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目(2018YFC1506603)

Assessment of FY-3D total cloud amount data

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文章評(píng)論

摘要:

云量作為地球與大氣系統(tǒng)能量平衡及水循環(huán)系統(tǒng)的重要影響因子,是氣候及氣候變化研究中的重要參數(shù)。而風(fēng)云三號(hào)衛(wèi)星反演的云量數(shù)據(jù)具有全球覆蓋和高空間分辨率優(yōu)勢,成為非常有效的云量獲取手段。通過對(duì)FY-3D/MERSI Ⅱ云量產(chǎn)品的精度進(jìn)行定性和定量對(duì)比評(píng)估,證明FY-3D/MERSI Ⅱ總云量全球空間分布特征與EOS Aqua/MODIS具有很好的一致性。通過對(duì)二者進(jìn)行相同時(shí)間、5 km距離的時(shí)空匹配原則進(jìn)行配準(zhǔn),獲得匹配樣本進(jìn)行定量精度評(píng)價(jià),結(jié)果顯示,FY-3D/MERSI Ⅱ反演的總云量和EOS Aqua/MODIS總云量產(chǎn)品在中低緯度質(zhì)量相差不大,誤差在-10%~10%,在兩級(jí)地區(qū)FY-3D/MERSI Ⅱ總云量略高于EOS Aqua/MODIS,兩極冷地表?xiàng)l件下云雪判識(shí)的誤差是引起二者差異的主要原因?？傮w而言,二者的偏差小于9%,誤差標(biāo)準(zhǔn)差小于20%。

Abstract:

As an important factor affecting the energy balance and water circulation system of the earth and atmosphere system, cloud amount is an important parameter in the study of climate and climate change. The cloud amount data retrieved by Fengyun-3 satellite has the advantage of global coverage and high resolution and become a very important cloud data. In this study, the precision of FY-3D/MERSI Ⅱ cloud amount data was given through comparison with EOS Aqua/MODIS cloud amount. It proved that the global spatial distribution pattern of FY-3D/MERSI Ⅱ cloud amount is consistent with EOS Aqua/MODIS. The quantity comparison of two source of data shows that there is little difference in the middle and low latitudes with error between -10% and 10%.The error in the polar regions is relatively large and that mainly because of the cloud erroneous identification and ice-snow. In general, the bias between them is less than 9%, and the standard deviation of error is less than 20%.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

劉杰,楚志剛. FY-3D總云量資料質(zhì)量評(píng)估.氣象科學(xué),2025,45(1):130-135 LIU Jie, CHU Zhigang. Assessment of FY-3D total cloud amount data. Journal of the Meteorological Sciences,2025,45(1):130-135

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收稿日期:2022-06-05
最后修改日期:2022-06-24
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在線發(fā)布日期: 2025-03-08
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