摘要:為實現(xiàn)世界糧食研究模型(World Food Studies,WOFOST)在氣象業(yè)務服務中的應用,利用WOFOST模型模擬的冬小麥逐日生育進程、葉面積指數(shù)和地上總生物量,運用模糊數(shù)學方法構建冬小麥長勢評估指數(shù),基于模擬的地上總生物量和穗干重采用對比法構建冬小麥單產(chǎn)預報模型。在對2015—2020年度歷史檢驗的基礎上,開展2021年度全國和各主產(chǎn)區(qū)冬小麥長勢評估和單產(chǎn)預報。結果表明:(1)基于WOFOST模型,2015—2020年度冬小麥動態(tài)長勢評估結果與冬小麥生育期內(nèi)氣象條件影響和單產(chǎn)增減趨勢基本一致,全國和各主產(chǎn)區(qū)冬小麥單產(chǎn)預報平均準確率為90.2%~98.5%;江淮江漢基于WOFOST模型的冬小麥單產(chǎn)平均預報準確率高于統(tǒng)計模型,全國和華北黃淮區(qū)比統(tǒng)計模型偏低1.0~2.2個百分點。(2)基于WOFOST模型的2021年度全國和各主產(chǎn)區(qū)冬小麥長勢評價指數(shù)均為前期低后期高,其中2—3月指數(shù)呈明顯上升趨勢,與實際氣象條件的變化一致。(3)基于地上總生物量、穗干重,2021年度全國冬小麥單產(chǎn)預報平均準確率分別為98.7%、99.0%,各主產(chǎn)區(qū)冬小麥單產(chǎn)預報平均準確率分別為92.3%~99.4%、89.3%~99.7%;基于WOFOST模型的全國和華北黃淮冬小麥單產(chǎn)預報效果略好于統(tǒng)計模型,其它主產(chǎn)區(qū)預報效果接近或差于統(tǒng)計模型。