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摘要:本文利用山東濰坊臺(tái)站提供的山東半島部分加密測(cè)站地面場(chǎng)逐時(shí)資料和歐州中期預(yù)報(bào)中心（ECMWF）的逐日12時(shí)（GMT）大尺度緯帶網(wǎng)格資料和國(guó)家氣象局歷史天氣圖，對(duì)一次冷鋒在地面場(chǎng)的中尺度結(jié)構(gòu)及其與強(qiáng)對(duì)能天氣的關(guān)系和大尺度環(huán)境條件進(jìn)行了診斷．結(jié)果發(fā)現(xiàn)：沿冷鋒產(chǎn)生強(qiáng)天氣的鋒線附近存在類似于重力慣性波的中尺度波動(dòng)；鋒后中尺度冷高與強(qiáng)天氣的分布有關(guān)；大尺度環(huán)境為強(qiáng)夭氣產(chǎn)生提供了有利的條件。

摘要:本文利用常規(guī)觀測(cè)資料，并采用濾波方法，仔細(xì)地分析了１９８０年６月２４日一次江淮氣旋中發(fā)生物強(qiáng)對(duì)流性質(zhì)的暴雨天氣。分析表明，強(qiáng)對(duì)流性質(zhì)的暴雨天氣之所發(fā)發(fā)生，是由于低層的西南風(fēng)急流軸與Ｔｄ的濕舌軸重合，極有利于水汽的不斷輸送，８５０－７００ｈＰａ之間較長(zhǎng)時(shí)間對(duì)流不穩(wěn)定居存在，雷暴區(qū)又正好與Ｓ〈０的對(duì)稱不穩(wěn)定區(qū)重合，對(duì)稱不穩(wěn)定產(chǎn)生了傾斜對(duì)流，使雷暴天氣得以維持；

摘要:本文以自嵌套方式，將一個(gè)有限區(qū)域暴雨數(shù)值模式編制成單向和雙向的套網(wǎng)格模式，同時(shí)又將這兩個(gè)套網(wǎng)格模式分別與Ｔ４２Ｌ９模式進(jìn)行了單向嵌套。形成了單向，雙向兩個(gè)雙重套網(wǎng)格模式。運(yùn)用這兩個(gè)模式對(duì)１９９１年７月江淮流域的一次特大暴雨過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值試驗(yàn)。

摘要:本文利用山東濰坊臺(tái)站提供析山東半島部分加密測(cè)站地面逐時(shí)資料和歐洲中期預(yù)報(bào)中心的逐日１２時(shí)大尺度緯帶網(wǎng)絡(luò)資料和國(guó)家氣象局歷史天氣圖，對(duì)一次冷鋒在地面場(chǎng)的中尺度結(jié)構(gòu)及其對(duì)流天氣的關(guān)系和大尺度環(huán)境條件進(jìn)行了診斷。

摘要:無(wú)論從暴雨的概念，還是從氣象的實(shí)際工作與服務(wù)來(lái)看，用任意２４小時(shí)自記觀測(cè)記錄統(tǒng)計(jì)出的暴雨資料比定時(shí)觀測(cè)所獲得的暴雨資料更為客觀，可靠，為了明確江蘇暴雨的自記和定時(shí)資料關(guān)系怎樣，差異多大等問(wèn)題，我們?cè)谌∵x擇了７個(gè)臺(tái)站，對(duì)１９６１－１９９０年暴雨的自記觀測(cè)和定時(shí)觀測(cè)資料進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和對(duì)比分析，結(jié)果表明：自記任意２４小時(shí)暴雨比定時(shí)２０－２０時(shí)暴雨要大。

摘要:本文利用三維土壤－植被－大氣耦合的區(qū)域氣候模式模擬分析植被覆蓋狀地山谷風(fēng)環(huán)流形成與演變過(guò)程的影響。結(jié)果表明，植被覆蓋狀況不僅影響風(fēng)速大小和環(huán)流強(qiáng)弱經(jīng)，而且對(duì)環(huán)流的形成和維持也有很大影響。植被覆蓋度越大，山谷風(fēng)環(huán)流形成時(shí)間越滯后，風(fēng)速越小，環(huán)流強(qiáng)度越弱，維持時(shí)間越短。

摘要:根據(jù)土壤水分平衡方程、利用甘肅省西峰逐日氣象資料，牧草生長(zhǎng)發(fā)育資料和土壤水分觀測(cè)資料，對(duì)水分平衡中的入滲分量進(jìn)行適當(dāng)修正，建立了牧草地土壤水分動(dòng)態(tài)模擬模型，獲得一些有意義的參數(shù)值，根據(jù)預(yù)報(bào)試驗(yàn)表明，只要正確估計(jì)模型中的參數(shù)，該模型要以結(jié)合對(duì)未來(lái)氣象要素的預(yù)報(bào)用于預(yù)測(cè)牡草地土壤水分動(dòng)態(tài)，為旱地草場(chǎng)水分管理提供必要的手段。

摘要:本文用誤差傳遞公式討論了渦度攻度計(jì)算過(guò)程中的誤差放大現(xiàn)象，指出放大因子的構(gòu)造形式由差分方案決定，而放大因子的數(shù)值大小由流場(chǎng)的風(fēng)向結(jié)構(gòu)和風(fēng)速結(jié)構(gòu)決定。放大率隨流場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化而在很大范圍內(nèi)變化，致命部分區(qū)域診斷結(jié)果無(wú)信度，本文提出了散度渦度診斷結(jié)果無(wú)信度時(shí)的風(fēng)場(chǎng)誤差限概念，并相應(yīng)建立了對(duì)診斷場(chǎng)作信度鑒別的方法。

摘要:本文對(duì)江蘇臺(tái)１９８９－１９９３年南京站占五年共１８２５天的極端氣溫ＭＯＳ指導(dǎo)預(yù)報(bào)系列及兩種證證預(yù)報(bào)系列的性能進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，給出了三種預(yù)報(bào)系統(tǒng)的預(yù)報(bào)值對(duì)實(shí)況 平均絕對(duì)偏差，計(jì)算了它們對(duì)實(shí)況的相關(guān)性，分析了三種預(yù)報(bào)系統(tǒng)和實(shí)況系統(tǒng)逐年，農(nóng)年以及五年總序列在總體特征方面的相似性。通過(guò)分析，揭露了它們?cè)跉鉁刳厔?shì)，氣溫轉(zhuǎn)折等方面的性能，最后指出了根據(jù)性能特征在不斷增加任何新圖表Ｉ具的前提下提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的可

摘要:本文借助于平穩(wěn)時(shí)間序列的極值分布理論，對(duì)南京地區(qū)異常低溫事件頻次和強(qiáng)度建立統(tǒng)計(jì)模型。模擬該地區(qū)極端低溫的頻數(shù)分布，給出不同水平下低溫事件發(fā)生次數(shù)的估計(jì)及平均強(qiáng)度，平均日期及其方差的推算值。試驗(yàn)結(jié)果表明，該類模型可以廣泛地應(yīng)用于氣象極值規(guī)律研究，為能源，經(jīng)濟(jì)等部門提供應(yīng)用氣候參考依據(jù)。

摘要:本文以詳實(shí)的資料，通過(guò)對(duì)我國(guó)不同的地區(qū)，不同地形特征的暴雨分析后，得出了地形對(duì)暴雨影響的若干氣候統(tǒng)計(jì)特征。

摘要:根據(jù)云南?。保梗担保保梗梗澳辏保?jìng)€(gè)站的降水資料，用正交函數(shù)展開(kāi)，由方差貢獻(xiàn)最大的前三個(gè)特征向量場(chǎng)分析了云南省降水距平均的典型分布，指出云南省全省范圍內(nèi)的降水距平同號(hào)較少發(fā)生，而是較多的發(fā)一降水距平異號(hào)。進(jìn)而分析了四十年降水的年際變化特征，并分析了青藏高原積雪對(duì)云南降水的影響。

摘要:本文利用１９６０－１９９３年大風(fēng)的資料，分析春季洪澤湖區(qū)大風(fēng)的氣候特征和影響的主要天氣系統(tǒng)，運(yùn)用天氣型下找模型，ＭＯＳ預(yù)報(bào)等方法，研究建立了春季各月湖區(qū)大風(fēng)的預(yù)報(bào)工具，并編制具有一定特色的預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，采用動(dòng)態(tài)調(diào)整手段，使預(yù)報(bào)方程隨資料的增加而不斷優(yōu)化。經(jīng)１９９４年試報(bào)，湖區(qū)大風(fēng)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為７５％，獲得預(yù)期的效果。

摘要:圖形圖像自動(dòng)化處理顯示是提高預(yù)報(bào)員工作效率的基礎(chǔ)，本文著重介紹了江蘇省基礎(chǔ)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)圖形圖像自動(dòng)化處理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)，功能及其特點(diǎn)，以利于系統(tǒng)的進(jìn)一步推廣應(yīng)用和服務(wù)。