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摘要:本文利用靜態(tài)馬爾可夫過(guò)程和一定時(shí)段內(nèi)隨機(jī)變量極值的概率分布，給出了干日和雨日持續(xù)回?cái)?shù)概率的預(yù)報(bào)模型，并對(duì)佛山市進(jìn)行了預(yù)報(bào)試驗(yàn)。

摘要:本文是梅雨鋒暴雨個(gè)例的中尺度數(shù)值模擬研究（Ⅰ）—中α尺度雙雨帶一文的續(xù)篇。用（Ⅰ）文中時(shí)空稠密的模擬資料，分析了梅雨鋒暴雨中β尺度對(duì)流系統(tǒng)的垂直結(jié)構(gòu)和它的時(shí)間演變特征。結(jié)果指出：①中尺度對(duì)流系統(tǒng)的移動(dòng)路徑與中β尺度雨團(tuán)的活動(dòng)近于一致；②對(duì)流系統(tǒng)發(fā)展初期在700hPa以下的流場(chǎng)表現(xiàn)為氣旋性彎曲或輻合，之后演變成較深厚的典型渦旋，在300hPa附近流場(chǎng)基本為擾動(dòng)前的輻散氣流；③進(jìn)一步分析該中β尺度對(duì)流系統(tǒng)還是暖性對(duì)流渦柱，其直展對(duì)流的塌陷崩潰比發(fā)展迅速；④雨團(tuán)的增強(qiáng)與渦柱中心高度降低相伴；⑤在中β尺度場(chǎng)中還有2～3小時(shí)量級(jí)的振蕩起伏，這可以是更次一級(jí)系統(tǒng)的活動(dòng)。

摘要:本文利用邊界層能量閉合模式，對(duì)金沙江上某地水電站泄洪產(chǎn)生的水霧的輸送和擴(kuò)散過(guò)程進(jìn)行了模擬，分析了對(duì)下風(fēng)方向濕度場(chǎng)的影響和水霧存在范圍與主要?dú)庀髼l件的關(guān)系。模擬表明：水霧分布范圍隨水霧源強(qiáng)的增大而增大，并且隨風(fēng)速增加而增加，與背景相對(duì)濕度關(guān)系不大；相對(duì)濕度受影響的范圍與背景相對(duì)濕度幾乎無(wú)關(guān)，但與水霧的源強(qiáng)，風(fēng)速有關(guān)；在較高背景相對(duì)濕度的河谷地帶，影響水霧分布范圍的最主要因素是水霧源強(qiáng)和風(fēng)速。

摘要:用奇異譜分析（SSA）方法研究近123年（1874～1994年）上海地區(qū)年、季降水的演變特征，并對(duì)提取的各主分量作最大滴譜分析。揭示了降水演變存在明顯的周期振動(dòng)，這些周期主要是36～38年、9～12年和2年。前6～12個(gè)主分量的重建合成曲線(xiàn)能很好擬合降水年變化趨勢(shì)特征，以前幾個(gè)主分量作為預(yù)測(cè)因子有可能為旱澇趨勢(shì)預(yù)測(cè)提供好的基礎(chǔ)。

摘要:本文根據(jù)我省1982－1995年的土壤水分實(shí)測(cè)資料、主要農(nóng)作物的產(chǎn)量資料及作物生長(zhǎng)物候資料，計(jì)算得到我省主要旱作物各生長(zhǎng)時(shí)段作物對(duì)水分脅迫的產(chǎn)量響應(yīng)敏感系數(shù)，反映出作物在不同生長(zhǎng)期對(duì)水分脅迫的敏感程度，結(jié)果表明：不同生長(zhǎng)時(shí)段作物對(duì)水分脅迫的敏感度不同，作物干旱程序不能僅憑降水距平確定，需考慮作物對(duì)水分脅迫敏感性來(lái)修正干旱指標(biāo)，才能有效對(duì)作物干旱實(shí)施監(jiān)測(cè)，從而為人工增雨作業(yè)時(shí)間安排提供更為科學(xué)的依據(jù)。

摘要:選用1989年7月14日20時(shí)南京站的實(shí)測(cè)探空為初始資料，應(yīng)用許煥斌的二維可壓縮大氣云尺度模式，對(duì)副熱帶高壓（以下簡(jiǎn)稱(chēng)副高）后部的強(qiáng)雷暴產(chǎn)生及發(fā)展進(jìn)行了數(shù)值模擬和分析。模擬結(jié)果與實(shí)際雷暴的出現(xiàn)情況較一致，并通過(guò)不同初始擾動(dòng)方案模擬結(jié)果的對(duì)比分析，表明擾動(dòng)方案1對(duì)這次過(guò)程的模擬效果最好。

摘要:本文對(duì)發(fā)生于江蘇蘇北地區(qū)不同季節(jié)的三次強(qiáng)對(duì)天氣過(guò)程，應(yīng)用濕位渦這樣一個(gè)表征大氣動(dòng)力、熱力、水汽諸因素特征的綜合物理量進(jìn)行了分析，揭示了傾斜性渦度的發(fā)展是強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生發(fā)展的一種重要機(jī)制，表明該物理量在強(qiáng)對(duì)流天氣分析中能很好地反映熱力學(xué)和動(dòng)力學(xué)成因，尤其是濕位渦的垂直通量、濕位渦通量的水平散度、位渦變化率對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣有較大的作用。

摘要:天氣預(yù)報(bào)的困難主要源于非線(xiàn)性、高維性和數(shù)據(jù)的不精確性。所以，我們利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理氣象問(wèn)題。本文引入BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)報(bào)魯西南地區(qū)的西南渦降水強(qiáng)度。經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)，它能自動(dòng)地從歷史資料中抽取預(yù)報(bào)因子和預(yù)報(bào)對(duì)象的關(guān)系，進(jìn)而作出較正規(guī)的預(yù)報(bào)。

摘要:本文依據(jù)合肥市市區(qū)電視鐵塔上所得風(fēng)觀測(cè)資料，分析了市區(qū)內(nèi)近地層風(fēng)的特性，指出：（1）雖然市區(qū)風(fēng)冪指數(shù)α具有一些眾所周知的規(guī)律，并且其平均值小于郊區(qū)的平均值，但是，其目振幅遠(yuǎn)大于郊區(qū)，從而造成市區(qū)夜間α平均值略高于郊區(qū)。但是，市區(qū)較大風(fēng)速所對(duì)應(yīng)的α日振幅并不如平均情況明顯。（2）市區(qū)98米高逐時(shí)平均風(fēng)速并不總是高于郊區(qū)10米高風(fēng)速，在中午前后反而低于10米高風(fēng)速。根據(jù)這些特性，討論了城市高層建筑風(fēng)資源的開(kāi)發(fā)途徑。

摘要:通過(guò)對(duì)1981－1990年南京小校場(chǎng)觀測(cè)站路現(xiàn)象記錄和路日南京梯度測(cè)試站鐵塔梯度風(fēng)每10分鐘記錄的對(duì)比分析，獲得了寶貴的273米以下近地層颮鋒過(guò)境氣流特征實(shí)測(cè)資料，提供了颮鋒在近地層存在的部分證據(jù)，并對(duì)其在近地層的氣流特征初步進(jìn)行了描述和分析。

摘要:本文利用國(guó)際氣象船舶報(bào)資料對(duì)北大西洋海區(qū)的風(fēng)場(chǎng)特征和海浪的分布規(guī)律及季節(jié)變化進(jìn)行了分析研究，得到了該地區(qū)風(fēng)場(chǎng)特征與海浪季節(jié)變化的規(guī)律。

摘要:本文利用NOAA／AVHRR的1、2通道遙感資料的比值模式，生成沿海地貌數(shù)值圖，通過(guò)二次最優(yōu)二分割方法確定漲潮落潮下的水陸分辨閾值，并分析了高低潮位下的海涂面積和外海沙脊的變化情況，供開(kāi)發(fā)海涂資源參考。

摘要:本文利用靜態(tài)馬爾可夫過(guò)程和一定時(shí)段內(nèi)隨機(jī)變量極值的概率分布，給出了干日和雨日持續(xù)日數(shù)概率和預(yù)報(bào)模型，并對(duì)佛山市進(jìn)行了預(yù)報(bào)試驗(yàn)。

摘要:本文通過(guò)9417號(hào)和9711號(hào)兩個(gè)相似路徑臺(tái)風(fēng)的對(duì)比分析，從環(huán)境流場(chǎng)、動(dòng)力條件等方面初步總結(jié)了造成天氣有明顯差異的成因，由此提了對(duì)登陸北上型臺(tái)風(fēng)在預(yù)報(bào)天氣時(shí)需要綜合考慮的幾個(gè)問(wèn)題。

摘要:本文根據(jù)溫度對(duì)數(shù)壓力圖上幾種物理過(guò)程的控制方程，提出了計(jì)算機(jī)上繪制完整溫度對(duì)數(shù)壓力圖的方法。給出了濕絕熱線(xiàn)求解的數(shù)學(xué)模型，使繪制的濕絕熱線(xiàn)精確性很高，并能繪制任意探空站的溫度對(duì)數(shù)壓力圖以及計(jì)算各種大氣穩(wěn)定指數(shù)。

摘要:為彌補(bǔ)海洋、高原等地帶常規(guī)資料的不足，分析使用非常規(guī)衛(wèi)星資料得到越來(lái)越多的重視，其中TOVS資料的精度及與常規(guī)資料的誤差減少的研究尤為重要。本文采用變分分析技術(shù)對(duì)TOVS衛(wèi)星反演資料進(jìn)行同化分析研究，結(jié)果表明，變分結(jié)果分析場(chǎng)能充分體現(xiàn)常規(guī)與非常規(guī)資料的優(yōu)勢(shì)，使得天氣系統(tǒng)能得到更精確的表示。

摘要:本文使用713雷達(dá)及其數(shù)字化終端，對(duì)淮河正陽(yáng)關(guān)以上流域進(jìn)行了定量測(cè)量降雨的試驗(yàn)。用最優(yōu)化處理方法，按DBZ值大小分組統(tǒng)計(jì)，得到了這一地區(qū)Z-I關(guān)系的序列。然后，用這組關(guān)系得到降雨的雷達(dá)估算值。試驗(yàn)結(jié)果表明，距雷達(dá)50－100km之間的區(qū)域雷達(dá)定量測(cè)雨的精度較好。和雨量計(jì)測(cè)值比較，雷達(dá)估算的單站一小時(shí)雨量的平均相對(duì)誤差為46％，單站過(guò)程雨量的平均相對(duì)誤差為30％。雷達(dá)定量測(cè)雨可以作為常規(guī)雨量站網(wǎng)的補(bǔ)充，準(zhǔn)實(shí)時(shí)地提供多種雨情信息。