摘要:從 GCM模式預(yù)測(cè)結(jié)果獲取區(qū)域尺度特征的氣候變化的統(tǒng)計(jì)方法被稱(chēng)為 Downscaling方法 ,它主要是通過(guò)區(qū)域氣候尺度的預(yù)報(bào)量與 GCM模式輸出或大尺度地面觀測(cè)資料建立統(tǒng)計(jì)模式。在建立模式之初 ,研究各種尺度資料的匹配是至關(guān)重要的問(wèn)題。本文在不同的站點(diǎn)數(shù)量、區(qū)域網(wǎng)格分辨率和差值影響半徑的條件下 ,對(duì)資料處理方法的可行性和結(jié)果的可靠性作了分析探討。結(jié)果說(shuō)明 :一個(gè)大尺度網(wǎng)格箱內(nèi)用 2 0個(gè)站點(diǎn)資料代替 4 0個(gè)站點(diǎn)的資料是可行的 ,并且確定了最佳插值方案 :當(dāng)次網(wǎng)格分辨率取 1°× 1°時(shí) ,插值影響半徑應(yīng)取 1;當(dāng)次網(wǎng)格分辨率取 0 .5°× 0 .5°時(shí) ,插值影響半徑應(yīng)取為 2。本文還對(duì)溫度場(chǎng)、降水場(chǎng)及其對(duì)應(yīng)的 EOF場(chǎng)進(jìn)行了比較試驗(yàn) ;并做了溫度場(chǎng)、降水場(chǎng)與同步海平面氣壓場(chǎng) (SL P)的單點(diǎn)線性相關(guān)分析