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摘要:本文對武漢市1906-2000年主汛期（6-8月）的降水量資料進行了分析。結果表明，近百年來武漢市有兩個旱澇事件多發(fā)時段，出現(xiàn)在30年代中期以前和60年代以后，主汛期降水量氣候基本態(tài)在20世紀經(jīng)歷了高、低、高、低、高5個階段，目前處于高基本態(tài)高變率時段，還利用小波變換揭示出了武漢市近百年來主汛期降水的多時間尺度特點，分析了其主要周期振蕩和突變特征，指出武漢市主汛期降水存在40年、25年、10年、4-7年左右的周期振蕩，并由降水的周期性推知本世紀初武漢市汛期將進入下一個少雨時段。

摘要:本文使用行波法分析求解y-z平面上的二維流體非線性動力學方程組，在斜壓基流的背景場下討論了CISK加熱影響下的粘性非線性橢園弦波以及重力慣性弧立波的特征，一般情況下，中高緯度地區(qū)層結較穩(wěn)定在呈氣旋性切變的強斜壓性基流背景場之中，CISK加熱系數(shù)ηb較小而ηd較大影響下的重力慣性弧立波表現(xiàn)為陡而范圍小的特征，也就是說，在較小的中尺度范圍內，集中產(chǎn)生較為強烈的災害性天氣。

摘要:本文利用40年全球范圍的溫度場、高度場、UV風場資料，分析東北地區(qū)冷暖夏年的大氣環(huán)流異?？臻g特征及長期演變，分析結果表明：東北低溫冷害是一種時空尺度都很大的災害性天氣氣候現(xiàn)象，冷夏年500hPa盛行經(jīng)向環(huán)流。高緯有阻高或暖脊維持，西太平洋副高偏弱，溫度場、高度場的垂直分布為伸展至對流層頂?shù)恼龎航Y構，緯向呈一波型異常結構，有超長波槽穩(wěn)定維持于東北地區(qū)，冷夏前期，大陸冷高壓偏弱，冷空氣活躍，冰島低壓和阿留申低壓發(fā)展較深，太平洋副高持續(xù)偏弱，這種狀態(tài)可以持續(xù)到夏季，便形成了東北地區(qū)的冷夏。

摘要:本文使用西北地區(qū)95個測站，時間序列為1960-2000年共41年的加密測站資料，運用旋轉經(jīng)驗正交函數(shù)分解（REOF）以及功率譜分析等方法，對西北地區(qū)夏季降水的時空特征及其演變規(guī)律進行了診斷分析，結果表明：西北地區(qū)夏季降水區(qū)域性較強，存在多時空尺度特征，且平均具有準3年和4.8年的周期變化。將西北地區(qū)夏季水異常區(qū)域劃分為4個區(qū)后可見，北疆地區(qū)夏季降水的周期振蕩最接近平均狀況，南疆降水異常區(qū)次之，相比之下青海異常降水區(qū)解釋方差最小，同時發(fā)現(xiàn)，在近41年來，西北地區(qū)夏季降水的平均狀況是80年代以前多數(shù)年份降水偏少，干旱性強，80年代以后整個西北地區(qū)夏季降水則有增多的趨勢；分區(qū)分析后表現(xiàn)為：北疆區(qū)和南疆區(qū)從80年代后期開始降水增多，內蒙古西部地區(qū)90年代以后降水增多，而東北高原區(qū)夏季除70年代到80年代中期降水偏多外，其前和其后降水都偏少。

摘要:本文采用EOF-CCA方法研究了12-2月份北太平洋海溫場與中國5月降水指數(shù)之間的相關關系。研究結果表明：12月海溫與中國5月降水有較好的相關關系。赤道東太平洋和日本以東洋面的海溫與中國東部地區(qū)的降水正相關，與中國華南、云南和西部地區(qū)的降水負相關。相反，東北太平洋、菲律賓以東洋面和墨西哥以西洋面的海溫與中國東部地區(qū)的降水負相關，與中國華南、云南和西部地區(qū)的降水正相關。上述5個海區(qū)的太平洋前期海溫對中國5月降水有影響的海溫關鍵區(qū)。前期海溫異常將影響到5月中高緯度的西風帶波動和低緯西太平洋副熱帶高壓的強度、位置、從而導致中國5月降水空間分布的異常。

摘要:本文利用地球輻射平衡試驗（ERBE）和國際衛(wèi)星云氣候計劃（ISCCP）提供的地氣系統(tǒng)行星反射率，長波射出輻射（OLR）和云量資料，計算出中國地區(qū)年、月總云量對地氣系統(tǒng)凈輻射的強迫，分別討論了其與總云量及地氣系統(tǒng)晴天凈輻射的關系。結果表明：地氣系統(tǒng)凈輻射云強迫與總云量有較好的拋線物關系，各月凈輻射云強迫與地氣系統(tǒng)晴天凈輻射的曲線相關也很明顯，如以曲線上凈輻射云強迫為零時的晴天凈輻射值代表各月曲線位置，則該值隨天文輻射作規(guī)律性季節(jié)變化。地氣系統(tǒng)凈輻射云強迫的地理分布與總云量及地氣晴天凈輻射分布有關，其在各地的年變化則主要由天文因素及雨季進行退決定。

摘要:本文應用中科院大氣所建立的三維完全彈性冰雹云模式，對2000年6月9日發(fā)生在江蘇射陽地區(qū)的一次冰雹云過程及其催化試驗進行了數(shù)值模擬，根據(jù)模式輸出的高時空分辨率資料，分析了冰雹云發(fā)生發(fā)展過程中的熱力和動力場作用及微物理過程的變化，對這次冰雹云形成的機制作了初步分析，并作了一系列碘化銀催化試驗，對催化防雹的物理機制又進行了較為深入的探討。

摘要:本文利用江蘇省5個代表性測站歷年逐日降水資料，借助于非正態(tài)假設下的（Gamma分布）極值統(tǒng)計特征診斷方法，由一般平均統(tǒng)計特征量（均值，方差，自相關），估計計算其極端降水統(tǒng)計特征（平均出現(xiàn)頻率，間隔時間，持續(xù)時間）并分析其年代際變化規(guī)律，結果表明，江蘇地區(qū)夏季降水極值特征的年際和年代際變率具有一定的規(guī)律性，降水量極值出現(xiàn)頻數(shù)的年際變化具有準2-3年和準7-10年周期。指出降水極值出現(xiàn)次數(shù)不僅取決于降水量，還取決于逐日降水變率和各年內降水的持續(xù)性。

摘要:本文運用概率統(tǒng)計理論討論目標函數(shù)的權矩陣，證明了以誤差協(xié)方差陣的逆為權矩陣的優(yōu)越性，還證明了四維變分同化所得的初始場估計是漸近無偏的，同時又是漸近有效的。給出幾種權矩陣模擬檢驗的結果，從而為選擇合適權矩陣提供依據(jù)。

摘要:受0012號臺風（派比安）外圍影響，2000年8月30日02時至31日08時，在江蘇省東北部發(fā)生了一次具有局域性、突發(fā)性、高強度、超歷史、災情重等特征的特大暴雨，分析研究發(fā)現(xiàn)，在臺風外圍第二象限，江蘇東北部地面存在中-β尺度的能量鋒區(qū)，此能量鋒區(qū)是構成產(chǎn)生、維持特大暴雨的中-β尺度的天氣系統(tǒng)。利用鋒生函數(shù)對此能量鋒區(qū)的發(fā)生發(fā)展進行診斷，結果表明，鋒生函數(shù)的變形項起了決定性作用，輻合項也有較明顯的貢獻，非絕熱加熱在鋒生初期有作用，但對鋒區(qū)的維持，其貢獻并不明顯，進一步用二維中尺度方程對鋒區(qū)進行數(shù)值模擬，結果顯示，在能量鋒附近驅動產(chǎn)生了渦旋，在渦旋上升支，將高能區(qū)的暖濕空氣向上輸送而成云致雨，在渦旋下沉支，通過下沉氣流使雨迅速下落，同時拖曳冷空氣使地面降溫，使得鋒區(qū)維持和加強，致使雨強增幅，綜合分析表明，中-β尺度能量鋒區(qū)形成以后，通過鋒區(qū)附近的中-β尺度的輻合線，中低壓，中高壓以及鋒區(qū)附近驅動的擾動渦旋等中-β尺度的天氣系統(tǒng)間的相互作用，導致了這次江蘇省東北部高強度的特大暴雨。

摘要:采用誤差反傳前向網(wǎng)絡（簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡）建立汛期（6-8月）降水預測模型，并與采用逐步回歸方法建立的模型進行對比試驗，結果表明，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的汛期降水預測模型不僅對歷史樣本的擬合精度更高，而且其獨立樣本的預測檢驗效果也比逐步回歸方法更好，是一種具有一定應用前景的汛期降水預測方法。

摘要:本文針對1991年7月5日20時-6日20時一次江淮梅雨過程，計算了潛熱的釋放，并揭示出潛熱具有以下特點：（1）在整個梅雨鋒暴雨過程中有大量凝結潛熱釋放，且在梅雨鋒暴雨的強盛時期潛熱釋放最多。（2）在此次梅雨鋒暴雨過程中對流凝結潛熱的釋放明顯大于大尺度穩(wěn)定凝結潛熱的釋放，且主要集中在650hPa-550hPa，它的強弱變化與實際降水強度變化成正比。

摘要:本文運用中尺度η坐標暴雨模式，并采用常規(guī)報文資料獲得初始場，運用包絡地形方法獲得模式所需的地形資料，對1999年5月16日-17日兩湖氣旋個例進行了數(shù)值模擬和敏感性試驗，結果表明，該模式對兩湖氣旋的發(fā)生發(fā)展有較強的模擬能力，對兩湖氣旋過程的降水場和形勢場的模擬較好，模式對暴雨有較強的模擬能力，敏感性試驗表明兩湖地區(qū)中尺度地形對兩湖氣旋的生成，發(fā)展有重要作用。

摘要:本系統(tǒng)以GIS技術為支撐，大量空間和非空間數(shù)據(jù)為基礎，結合數(shù)據(jù)庫管理技術和其他高級語言，通過調用實時氣象資料進行災害監(jiān)測，并用混合編程法初步實現(xiàn)災害損失評估，是一個圖、文、表一體化的GIS應用系統(tǒng)。

摘要:本文首先從亞歐天氣圖上查找1988—1997年4—7月逐月逐時次位于30—40°N、110—125°E范圍內的溫帶氣旋,按氣旋所處位置分為黃河氣旋和江淮氣旋兩大類,再按某類氣旋出現(xiàn)時次后12h內、24h內海州灣地區(qū)有無大風分成4小類（總共8小類）。根據(jù)上述8類氣旋出現(xiàn)的時次分類收集平壤、北京等17個主要站點當時及其前12h、前24h地面氣溫和海平面氣壓資料,對各類各站溫壓資料進行地區(qū)差、時間差計算處理。利用所得的實測資料,采用二級分辯的統(tǒng)計方法建立有無大風的分辯函數(shù),從而做出海州地區(qū)未來12h和24h內有無大風的客觀預報。經(jīng)檢驗,此客觀預報比以往的主觀預報準確率提高13.8％。

摘要:本文以LST反演的分裂窗算法作了回顧和比較，LST反演的分裂窗算法最一般的形式是Ts=T4 A(T4-T5) B,其中Ts是陸地表面溫度，T4和T5分別是AVHRR分裂窗通道4和5的亮溫度，A和B是由大氣、觀測角及地表輻射率所決定的系數(shù)，不同的算法其系數(shù)的確定有很大的不同，地表比輻射率的確定是LST反演中的主要難點，目前也有多種方法來確定地表比輻射率值，最后本文還指出了目前在LST反演中存在的局限性。