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摘要:江蘇省鹽城市氣象局，現(xiàn)有在職職工156人(市局60人)，其中具有工程師以上職稱占65％，具有大專以上學(xué)歷占80％。近年來，市局圍繞建設(shè)“四個(gè)一流”，實(shí)施三大戰(zhàn)略，各項(xiàng)工作取得明顯進(jìn)步，氣象臺(tái)站面貌發(fā)生根本變化，職工生活條件和工作環(huán)境得到顯著改善，獲得省級(jí)文明行業(yè)稱號(hào)

摘要:本文使用ECMWF再分析網(wǎng)格點(diǎn)資料(ERA-40),分析了不同季節(jié)和不同高度層上北太平洋風(fēng)暴軸(天氣尺度瞬變擾動(dòng)活動(dòng))的氣候特征及其時(shí)間演變規(guī)律。分析表明,氣候平均而言,北太平洋風(fēng)暴軸冬季強(qiáng)且偏西南,夏季弱且偏東北。在近45 a里,冬季及夏季風(fēng)暴軸在整個(gè)對(duì)流層、尤其是對(duì)流層中上層具有整體一致的年際和年代際變化特征。在各個(gè)高度層上冬季風(fēng)暴軸于1985年前后一致性地發(fā)生了由弱至強(qiáng)的年代際躍變;夏季風(fēng)暴軸發(fā)生年代際由弱至強(qiáng)躍變的時(shí)間在各個(gè)高度層上略有不同,對(duì)流層中高層的躍變時(shí)間與北太平洋大氣海洋系統(tǒng)1970年代的躍變時(shí)間一致。在冬季風(fēng)暴軸活動(dòng)偏強(qiáng)年里,中緯度天氣尺度瞬變擾動(dòng)增強(qiáng)的同時(shí),位置也有所北抬,反之亦然。夏季風(fēng)暴軸活動(dòng)偏強(qiáng)(弱)年則主要表現(xiàn)為瞬變擾動(dòng)在氣候平均位置上的增強(qiáng)(減弱)。

摘要:該文利用NCEP/NCAR再分析資料對(duì)中國東部區(qū)域1991年和1994年這兩個(gè)夏季旱澇典型年的降水狀況、水汽輸送及收支狀況等進(jìn)行了綜合定量對(duì)比分析,結(jié)果表明:江淮流域夏季旱澇形勢的形成更多地取決于流經(jīng)其上的東西向水汽輸送的變化。南亞夏季風(fēng)強(qiáng)弱的變化對(duì)江淮流域的旱澇形成可能具有更為重要的影響。中國東部夏季的偏西水汽輸送主要來自西南地區(qū)西邊界,江淮流域夏季干旱年該地區(qū)西邊界的水汽輸入明顯比洪澇年減少,因而在未來的中國東部旱澇預(yù)測中要特別重視西南地區(qū)西邊界的水汽輸送狀況。

摘要:為了準(zhǔn)確快速地從118.75 GHz附近六通道亮溫計(jì)算大氣溫度,作者開展了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)反演大氣溫度的數(shù)值模擬研究。與線性統(tǒng)計(jì)反演算法比較,海面上大氣溫度反演的總體均方根誤差減小17%,陸面上大氣溫度反演的總體均方根誤差減小15%。兩種下墊面條件下的溫度反演結(jié)果表明,近陸面的溫度反演結(jié)果優(yōu)于近海面的溫度反演結(jié)果。另外,對(duì)溫度廓線垂直結(jié)構(gòu)反演性能的分析結(jié)果表明,對(duì)于具有較厚逆溫層結(jié)構(gòu)的溫度廓線,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演對(duì)廓線的復(fù)現(xiàn)能力優(yōu)于線性統(tǒng)計(jì)反演。

摘要:數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題中的最小絕對(duì)偏差方法(Least Absolute Deviation)由于具有良好的穩(wěn)健性,近年來備受重視。本文所研究的是如何將最小絕對(duì)偏差法及非線性回歸模型相結(jié)合,應(yīng)用于極值分布的參數(shù)估計(jì),并與經(jīng)典的參數(shù)估計(jì)法相比較。通過對(duì)徐州市降雨量數(shù)據(jù)的研究表明,改進(jìn)后的參數(shù)估計(jì)法不僅提高了模型擬和的精確度,而且有良好的穩(wěn)定性,可以推廣到相關(guān)氣象要素的預(yù)測、預(yù)報(bào)研究中。其中,將LAD法運(yùn)用于極值分布模型是一個(gè)新的嘗試。

摘要:本文在簡單介紹了第三代淺水波浪數(shù)值預(yù)報(bào)SWAN模式的概念、特點(diǎn)、原理等的基礎(chǔ)上,著重介紹Mm5模式對(duì)風(fēng)場的模擬,以及利用模擬結(jié)果作為SWAN模式中的風(fēng)場資料,對(duì)大連沿海及黃渤海域(36~41°N,117.5~125.5°E)的浪高進(jìn)行預(yù)報(bào)。

摘要:利用微機(jī)版本的T63L9全球譜模式,首先進(jìn)行了用增長模繁殖法(BGM)制作集合預(yù)報(bào)的方案設(shè)計(jì),然后用確定的方案進(jìn)行了中期數(shù)值預(yù)報(bào)的集合預(yù)報(bào)試驗(yàn)。繁殖循環(huán)的初始擾動(dòng)為T63L9譜模式各層24 h預(yù)報(bào)的均方根誤差乘隨機(jī)數(shù),該隨機(jī)數(shù)服從[-1, 1]區(qū)間上的均勻分布,繁殖循環(huán)每12 h 1次,繁殖循環(huán)的周期為3 d,集合成員為9個(gè)。結(jié)果表明:在1~8 d的預(yù)報(bào)中,集合預(yù)報(bào)可以比控制預(yù)報(bào)的時(shí)效延長1 d,集合預(yù)報(bào)無論是距平相關(guān)系數(shù)還是預(yù)報(bào)均方根誤差都明顯優(yōu)于控制預(yù)報(bào),集合預(yù)報(bào)對(duì)形勢場的預(yù)報(bào)較控制預(yù)報(bào)更為接近實(shí)況分析場。

摘要:利用NOAA/AVHRR資料通道1(0.58~0.68μm)、通道2(0.725~1.1μm)數(shù)據(jù)計(jì)算歸一化植被指數(shù)(NDVI),對(duì)遼寧省5個(gè)氣候區(qū)內(nèi)1999~2004年208個(gè)旱田監(jiān)測點(diǎn)和84個(gè)水田監(jiān)測點(diǎn)的作物生長狀況進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測,分析NDVI年際、旬際變化特征。結(jié)果表明:遼寧耕地(旱田、水田)植被指數(shù)年際間差異明顯,造成旱田年際變化以及地區(qū)差異的主要原因是降水時(shí)空分布不均勻的結(jié)果,因此旱田2004年NDVI達(dá)到近年最大,2001年較低;而造成水田年際差異以及地區(qū)差異的原因是受水田用水狀況以及光溫條件的影響,水田2003年NDVI最大,2001年較低。在整個(gè)生長季內(nèi)(5~9月份),遼寧耕地植被指數(shù)呈單峰型變化,從5月上旬開始到6月中旬是緩慢增長階段,6月下旬到8月下旬快速增長并達(dá)到最大,之后又迅速降低;2004年耕地植被指數(shù)旬變化趨勢與6 a平均植被指數(shù)旬變化趨勢基本相同,但作物生長前期NDVI較6 a平均值低,主要原因是受到2004年春夏之交嚴(yán)重干旱的影響。

摘要:應(yīng)用中科院大氣所研制的三維彈性冰雹云模式,對(duì)2003年7月19日發(fā)生在蘇北地區(qū)的一次冰雹云過程進(jìn)行了數(shù)值模擬研究,再結(jié)合天氣形勢、雷達(dá)回波和天氣實(shí)況資料分析了這次冰雹云發(fā)生發(fā)展的過程及其微物理結(jié)構(gòu)的變化,發(fā)現(xiàn)該模式能較好地模擬該例冰雹云*過程,碰并增長是云中各種水物質(zhì)主要的形成和增長方式,雹的增長主要來源于霰的自動(dòng)轉(zhuǎn)化。

摘要:本文利用靜止氣象衛(wèi)星GMS-5的紅外衛(wèi)星云圖的云系特征結(jié)合天氣形勢分析了1997年7月副高的一次進(jìn)退過程,并以9711號(hào)臺(tái)風(fēng)的紅外云圖對(duì)副高進(jìn)退過程進(jìn)行分析,結(jié)果表明,副高西側(cè)積雨云、西北側(cè)云系邊緣的反氣旋性云系、副高內(nèi)部一些小的積云塊以及臺(tái)風(fēng)對(duì)副高的南北進(jìn)退具有指示意義,通過對(duì)云系影響副高進(jìn)退的成因的詳細(xì)分析,提出利用衛(wèi)星云圖云系特征對(duì)副高進(jìn)退進(jìn)行預(yù)報(bào)的方法,為氣象衛(wèi)星資料應(yīng)用于副高進(jìn)退預(yù)報(bào)的研究提供新的依據(jù)。

摘要:云水總量(也可稱為液水路徑)是一個(gè)重要的氣象學(xué)和云霧物理參數(shù)。星載微波輻射計(jì)是目前監(jiān)測全球范圍內(nèi)云水總量分布和變化的最強(qiáng)有力的技術(shù)手段。但由于云水總量的實(shí)測資料太少,給反演研究帶來很大的困難。在本工作中,根據(jù)微波輻射傳輸模式,模擬計(jì)算“人工”資料樣本,建立了AMSR-E 18.7 GHz~36.5 GHz六個(gè)極化通道云天-晴天亮溫差與云水總量的線性回歸關(guān)系,初步對(duì)云水總量的反演作了定性的研究。

摘要:災(zāi)害是一種風(fēng)險(xiǎn),防治災(zāi)害就是管理并降低或者消除風(fēng)險(xiǎn)。需要正確認(rèn)識(shí)和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于雷電災(zāi)害來說就是開展雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,進(jìn)而實(shí)施合理的雷電防護(hù)。因此,雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是防雷設(shè)計(jì)工作之前的最重要的環(huán)節(jié),為了全面、具體實(shí)施全方位的雷電防護(hù)提供客觀、準(zhǔn)確、科學(xué)的依據(jù),本文針對(duì)電子信息系統(tǒng)雷電災(zāi)害的特點(diǎn),在詳細(xì)分析各種災(zāi)害成因的基礎(chǔ)上,通過理論計(jì)算,提出了對(duì)雷電災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法。

摘要:本文對(duì)2002年8月24日江蘇的一次強(qiáng)雷暴天氣進(jìn)行了熱力參數(shù)和動(dòng)力學(xué)診斷分析,并結(jié)合多普勒雷達(dá)回波和紅外衛(wèi)星云圖進(jìn)行綜合分析,結(jié)果表明,這次強(qiáng)雷暴處于地面高能量場中,而在垂直方向上與鋒生函數(shù)、假相當(dāng)位溫、渦度散度的某些分布特征有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系;在多普勒雷達(dá)回波圖上表現(xiàn)強(qiáng)回波帶的相互合并加強(qiáng)并形成較為典型的弓形回波;在衛(wèi)星云圖上MCS云團(tuán)相互合并成典型的圓形,尺度較大,亮溫較低,導(dǎo)致了強(qiáng)雷暴天氣的發(fā)生。

摘要:利用NCEP 1x1再分析資料診斷2001年8月3~4日發(fā)生在浙南閩北的東風(fēng)波及其誘生中尺度低渦的暴雨過程。根據(jù)螺旋度(Helicity)分析了過程中的暴雨演變以及雁蕩山脈[1]誘生中尺度低渦發(fā)生發(fā)展的原因。同時(shí),利用中尺度有限區(qū)域模式MM5V2對(duì)該東風(fēng)波誘生中尺度低渦進(jìn)行模擬。結(jié)果表明:螺旋度大值中心和鋒區(qū)的強(qiáng)度和位置的演變較好反映了暴雨落區(qū)和中尺度低渦的誘生、移動(dòng)。螺旋度的時(shí)空演變對(duì)暴雨發(fā)生有很好的預(yù)示意義,高、低層螺旋度的低層正值輻合與高層負(fù)值輻散的配置是引起降水的重要機(jī)制;螺旋度計(jì)算較中尺度模式誘生低渦的初生位置、路徑預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高,兩者集成可以提高誘生低渦的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

摘要:本文利用上海市1993～2003年月降塵量和同期氣象資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和圖表說明、物理解釋相結(jié)合的方法，研究了降塵量的年、月際變化，表明：降塵量的年際變化存在明顯的下降趨勢；降塵量月際變化的高值出現(xiàn)在春、夏季月份，與北方燃煤量大的城市差別較大。同時(shí)更為詳細(xì)地研究了降塵量和氣象條件之間的關(guān)系，結(jié)果表明：風(fēng)向、風(fēng)速頻率和雨日數(shù)是影響降塵量的主要?dú)庀笠蜃?，而溫度、濕度?duì)降塵量沒有明顯的影響，并簡要說明了影響機(jī)制，解釋了年、月際變化。

摘要:本文按潰變原理的非規(guī)則結(jié)構(gòu)信息分析方法,對(duì)廣西1988~2004年290場10站以上的暴雨過程進(jìn)行了檢驗(yàn)分析和預(yù)測應(yīng)用。結(jié)果表明:暴雨前12~36 h,各探空站的V-3θ結(jié)構(gòu)信息圖對(duì)鋒面暴雨、鋒前暖區(qū)暴雨、孟灣風(fēng)暴暴雨、副高邊緣暴雨和西南低渦暴雨等均可分析出明顯的前兆特征,體現(xiàn)了共同的基本機(jī)制,并集中地表現(xiàn)為整體順滾流、超低溫和中低空的充沛水汽條件。經(jīng)過歷史檢驗(yàn)和近兩年的預(yù)報(bào)應(yīng)用,已經(jīng)作為轉(zhuǎn)折性暴雨預(yù)報(bào)的主要參考依據(jù)之一,并已投入日常預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中。

摘要:通過對(duì)1989~2004年間陜北春季森林火災(zāi)發(fā)生期氣象資料進(jìn)行研究分析,指出春季2~5月份林火期氣候特征、森林火災(zāi)易發(fā)期天氣環(huán)流特征,林火的發(fā)生與冷空氣活動(dòng)密切相關(guān)。在春季森林火災(zāi)期地面氣象要素也呈現(xiàn)出一定的變化規(guī)律。

摘要:江蘇省分縣逐日滾動(dòng)MOS預(yù)報(bào)和德國天氣在線是預(yù)報(bào)員經(jīng)常參考的預(yù)報(bào)工具,本文對(duì)2003年3月到7月的資料用常規(guī)的統(tǒng)計(jì)方法和TS評(píng)分對(duì)這兩種方法進(jìn)行分析評(píng)估,利用得到的一些結(jié)論,在2004年汛期中使用,產(chǎn)生了較好的預(yù)報(bào)效果。

摘要:碳循環(huán)及全球變暖已成為影響氣候變化、人類生存環(huán)境和經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展和安全的重大問題,引起了全球科學(xué)、政治、外交政策等部門的重視。本文著重探討碳循環(huán)的由來、生態(tài)系統(tǒng)與碳循環(huán)的科學(xué)相關(guān)、在碳循環(huán)方面,中國需要解決的問題和科學(xué)技術(shù)方法以及碳循環(huán)系統(tǒng)的科學(xué)研究方法和改進(jìn)等問題。