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摘要:利用1957-2002年歐洲中心的再分析資料和Hadley氣候預(yù)測(cè)和研究中心的全球海表溫度資料,對(duì)ENSO年冬季的平流層環(huán)流進(jìn)行了合成分析,分別從暖事件和冷事件年的溫度場(chǎng)、高度場(chǎng)和風(fēng)場(chǎng),分析研究了平流層大氣環(huán)流的異常特征.分析結(jié)果表明,對(duì)應(yīng)El Ni(n)o年冬季,在赤道東太平洋的溫度場(chǎng)、高度場(chǎng)和緯向風(fēng)場(chǎng)都有由大氣低層的正距平轉(zhuǎn)變?yōu)槠搅鲗迂?fù)距平的特征;與之相反,在El Ni(n)a年冬季,赤道東太平洋大氣低層的負(fù)距平到了高層變?yōu)檎嗥?同時(shí),在緯向平均垂直剖面圖中, El Ni(n)o年冬季北半球高緯地區(qū)從對(duì)流層頂?shù)狡搅鲗訙囟葓?chǎng)和高度場(chǎng)為正距平,而La Ni(n)na年出現(xiàn)相反的情況.在熱帶平流層,El Ni(n)o年冬季高空緯向風(fēng)場(chǎng)在50 hPa到15 hPa左右為負(fù)距平,從15 hPa到1 hPa為正距平;而El Ni(n)a年則相反.在El Ni(n)o年冬季100 hPa以上的北半球高緯度地區(qū)存在一個(gè)類偶極子結(jié)構(gòu)的異常高度場(chǎng)和風(fēng)場(chǎng),El Ni(n)o年在極區(qū)主要為正距平,El Ni(n)a年在極區(qū)主要為負(fù)距平.

摘要:本文利用西南地區(qū)96個(gè)氣象臺(tái)站1982-2001年夏季(6-8月)月平均降水資料和歸一化植被指數(shù)(GIMMS NDVI)資料,分析了青藏高原冬、春季植被特征及其對(duì)西南地區(qū)夏季降水的影響,得到以下幾點(diǎn)認(rèn)識(shí):青藏高原冬、春季植被呈現(xiàn)東南部覆蓋較好,逐漸向西北部減少的特征.近20 a來,高原冬、春季植被總體呈增加趨勢(shì),其高原中西部、南部、北部增加明顯,而南部側(cè)邊界和中東部呈減少趨勢(shì).相關(guān)分析和奇異值分解表明:高原冬、春季植被對(duì)西南地區(qū)夏季降水有較明顯影響,且這種影響也存在一定的區(qū)域差異.高原前期植被變化可以作為西南地區(qū)夏季降水長(zhǎng)期預(yù)報(bào)綜合考慮的一個(gè)參考因子.

摘要:利用美國(guó)Licor公司生產(chǎn)的Li-6200便攜式光合作用測(cè)定儀對(duì)冬小麥葉片光合作用進(jìn)行了較為系統(tǒng)的測(cè)定研究,在實(shí)測(cè)資料支持下建立了包含CO2因子的葉片和冠層光合作用模型,驗(yàn)證結(jié)果表明,模型具有較高準(zhǔn)確性.利用模型對(duì)CO2影響參數(shù)μ進(jìn)行數(shù)值敏感分析,結(jié)果表明:對(duì)葉片光合而言,μ=0.83時(shí)葉片光合作用模型擬合最好,隨μ減小或增大,擬合精度均下降;對(duì)冠層光合而言,μ=0.83時(shí)模擬光合日總量達(dá)到最大值,μ減小或增大,光合日總量均下降.多因子數(shù)值分析表明:在輻射值較大的狀況下,μ對(duì)冠層光合的影響更為顯著.

摘要:根據(jù)華北地區(qū)18個(gè)代表站1951-2006年月平均降水量資料,對(duì)華北地區(qū)夏季降水進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析.采用單站旱澇Z指數(shù)變換和區(qū)域旱澇指數(shù)對(duì)華北區(qū)域56 a的旱澇進(jìn)行了分析,利用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)展開、小波分析、M-K突變檢驗(yàn)等方法,對(duì)華北地區(qū)夏季降水時(shí)空分布特征進(jìn)行了研究,并分析了華北夏季降水異常的大氣環(huán)流特征.結(jié)果表明:降水偏多或偏少時(shí)段明顯,華北夏季降水最主要的空間分布型是全區(qū)一致, 華北夏季降水量具有準(zhǔn)18 a、準(zhǔn)10 a和準(zhǔn)2~4 a的周期,由多雨階段轉(zhuǎn)為少雨階段的突變點(diǎn)為1976年;華北地區(qū)夏季旱、澇年份,其對(duì)應(yīng)的高空環(huán)流存在顯著性差異.

摘要:本文利用長(zhǎng)江中下游流域內(nèi)的81個(gè)氣象站,對(duì)長(zhǎng)江中下游極端降水指數(shù)的時(shí)空變化特征進(jìn)行分析.結(jié)果發(fā)現(xiàn),在時(shí)間尺度上,長(zhǎng)江中下游地區(qū)近46 a來極端降水指數(shù)呈上升趨勢(shì),其中降水強(qiáng)度上升趨勢(shì)最明顯,各個(gè)極端降水指數(shù)在年代際尺度上具有相同的變化特征,均存在著12 a左右的周期振蕩,在年際尺度上,各極端降水指數(shù)變化周期并不一致.大雨日數(shù)與其他指數(shù)相比突變時(shí)間比較早,發(fā)生在1979年,其他幾個(gè)指數(shù)突變時(shí)間比較接近,出現(xiàn)在1990年前后.在空間變化上,除極端濕天降水量在全區(qū)均為上升趨勢(shì)外,其他幾種極端降水指數(shù)在江蘇東部地區(qū)、湖北西北部都存在著極端降水指數(shù)的負(fù)變化趨勢(shì),高值區(qū)主要分布在江西大部、湖北東南部、湖南東北部地區(qū).

摘要:利用2005年4月-2006年10月石家莊、秦皇島和張家口三個(gè)地基GPS站的觀測(cè)資料和地面氣象資料,根據(jù)GPS反演可降水量的原理以及可降水量與地面水汽壓的線性對(duì)應(yīng)關(guān)系,對(duì)不同站點(diǎn)、不同時(shí)次的大氣可降水量進(jìn)行了解算和補(bǔ)算,并對(duì)河北省GPS可降水量的時(shí)空分布特征進(jìn)行了分析.結(jié)果表明:可降水量在時(shí)間上先升后降,7、8月達(dá)到最大值;在空間上由北向南遞增;可降水量的日變化特征不十分顯著,僅表現(xiàn)為小幅度波動(dòng).

摘要:對(duì)2005年12月發(fā)生在山東半島北部威海地區(qū)的三次冷流暴雪過程進(jìn)行了分析研究,用WRF模式進(jìn)行了數(shù)值模擬.分析結(jié)果表明:三次冷流暴雪發(fā)生時(shí)低空850hPa層強(qiáng)冷平流與地面降水強(qiáng)度有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系;低層和地面都是偏西北風(fēng)流場(chǎng),半島地區(qū)呈氣旋性彎曲;地面風(fēng)場(chǎng)存在風(fēng)向輻合,特殊的地形和海陸溫差在北部沿海地區(qū)形成海岸鋒,為冷流的發(fā)生提供了有利的觸發(fā)機(jī)制;從垂直面的風(fēng)場(chǎng)輻合輻散高度說明了冷流過程較其他降水過程有著明顯的低空性.

摘要:利用淮河流域氣象中心提供的淮河流域降水量資料和NCEP資料對(duì)2003年與2005年夏季強(qiáng)降水過程進(jìn)行了對(duì)比分析.結(jié)果表明2003年與2005年強(qiáng)降水過程無論是降水分布還是環(huán)流形勢(shì)都十分相似:(1)強(qiáng)降水中心都位于安徽省西北部(2)2003年與2005年南海夏季風(fēng)建立時(shí)間均偏晚;(3)110~125 °E之間的西南風(fēng)氣流前沿均位于32.5 °N附近(4)在500 hPa高度場(chǎng)上,兩個(gè)年份強(qiáng)降水過程中,副高脊線、588線北界和584線北界位置基本一致,并且在庫(kù)頁島附近有阻高存在,日本島附近均有一較強(qiáng)的低槽維持;(5)120 °E副高脊線與105 °E附近越赤道氣流均存在著30 d左右的低頻振蕩,并且越赤道氣流的變化要超前于副高脊線的變化.(6)冷空氣活動(dòng)對(duì)副高脊線的變化有著重要的影響(7)高低空耦合情況相似.

摘要:本文利用濟(jì)南CINRAD/SA雷達(dá)的探測(cè)資料對(duì)2005年7月12日發(fā)生在山東境內(nèi)的一次弓狀回波和超級(jí)單體過程分析表明,這次弓狀回波和超級(jí)單體產(chǎn)生在東北低渦橫槽轉(zhuǎn)豎及真潛在不穩(wěn)定的天氣形勢(shì)下.雷達(dá)本站的風(fēng)廓線清楚揭示了橫槽轉(zhuǎn)豎前后的高空風(fēng)場(chǎng)變化,對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的臨近預(yù)報(bào)具有指示意義.橫槽轉(zhuǎn)豎時(shí)弓狀回波產(chǎn)生,反射率因子圖上后側(cè)入流槽口的出現(xiàn)是弓狀回波即將形成的前兆信號(hào).一個(gè)典型超級(jí)單體產(chǎn)生在弓狀回波頭部前方的暖區(qū)中,二者相互作用合并后強(qiáng)度加強(qiáng).弓狀回波具有持續(xù)產(chǎn)生中氣旋的能力.中氣旋多出現(xiàn)在其頭部和頸部的前沿,絕大部分中氣旋產(chǎn)生冰雹和大風(fēng)等災(zāi)害性天氣.

摘要:利用1961-2005年觀測(cè)資料和NCEP/NCAR再分析資料, 對(duì)秦嶺鄰近地區(qū)秋季(9-10月) 降水的氣候特征及其與大氣環(huán)流關(guān)系進(jìn)行分析,結(jié)果表明:秦嶺地區(qū)秋季降水具有明顯年代際變化特征, 1960s后期、1970s和1980s初秋季多雨,而1950s和1960s初前期、1980s中后期和1990s秋少雨, 2000年以后秋季降水略有增多.秦嶺地區(qū)秋季雨澇年環(huán)流特征是高原北側(cè)高空西風(fēng)急流偏強(qiáng),烏拉爾山長(zhǎng)波脊穩(wěn)定,西大平洋副熱帶高壓位置偏西,強(qiáng)度偏強(qiáng),對(duì)流層低層?xùn)|南風(fēng)氣流和西南風(fēng)氣流為秦嶺地區(qū)輸送了大量水汽;而少雨干旱年則高空高原北側(cè)西風(fēng)急流偏弱,秦嶺地區(qū)受青藏高壓控制或西北氣流控制,與東亞冬季風(fēng)相聯(lián)系的偏北氣流阻斷了偏南氣流的水汽輸送.

摘要:無標(biāo)度性廣泛存在于自然界系統(tǒng)包括氣候系統(tǒng)中,其特征之一是可觀測(cè)量存在冪函數(shù)關(guān)系,它揭示了氣候系統(tǒng)的復(fù)雜性.為探索氣候可預(yù)測(cè)性的客觀基礎(chǔ),介紹了去趨勢(shì)漲落分析(DFA)方法,并應(yīng)用其對(duì)北京2003年逐日觀測(cè)資料序列進(jìn)行了分析.結(jié)果表明,北京日平均氣溫和降水量均可劃分為多個(gè)標(biāo)度不變區(qū)域.在特定的標(biāo)度域內(nèi),它們都表現(xiàn)出正長(zhǎng)程相關(guān)的性質(zhì),為制作這些量的短期氣候預(yù)測(cè)提供了理論基礎(chǔ).

摘要:利用新一代多普勒天氣雷達(dá)產(chǎn)品資料,結(jié)合人工影響天氣原理,引用人工影響天氣數(shù)值實(shí)驗(yàn)的人工冰核濃度等有關(guān)參數(shù),將垂直累積液態(tài)含水量(VIL)及回波頂高度(ET)等導(dǎo)出產(chǎn)品合理地應(yīng)用于火箭增雨防雹作業(yè)用彈量計(jì)算公式中,解決了以前人為或間接估計(jì)對(duì)流云作業(yè)區(qū)體積及其含水量的難題,提出客觀定量計(jì)算人工增雨防雹作業(yè)用彈量的初步方案,并以其計(jì)算的用彈量為主要參數(shù)設(shè)計(jì)火箭作業(yè)參數(shù)指揮界面.經(jīng)2005年一次增雨作業(yè)應(yīng)用檢驗(yàn),證明結(jié)果切實(shí)可行,對(duì)節(jié)約人工影響天氣成本,有效指導(dǎo)對(duì)流云火箭增雨防雹作業(yè)具有一定的意義.

摘要:應(yīng)用小波分析方法對(duì)杭州市1951年以來的夏季氣溫進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)杭州夏季平均氣溫發(fā)生過4次轉(zhuǎn)折,每次年代際轉(zhuǎn)換中都伴隨著年際劇烈振蕩.1978-1981年是一次大幅度轉(zhuǎn)折點(diǎn),隨后氣溫劇烈振蕩的發(fā)生頻率明顯增多,強(qiáng)度增大.隨著全球氣候變化杭州夏季平均氣溫周期多變,不穩(wěn)定性增加.

摘要:暴雨是江蘇的重要?dú)庀鬄?zāi)害之一,為了對(duì)暴雨預(yù)報(bào)氣象服務(wù)效益作出恰當(dāng)?shù)脑u(píng)估,我們?cè)O(shè)計(jì)了預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率V、預(yù)報(bào)服務(wù)覆蓋率P、預(yù)報(bào)服務(wù)時(shí)效率N、可能預(yù)防能力Z等四個(gè)指標(biāo),給出了定量評(píng)估暴雨預(yù)報(bào)氣象服務(wù)效益的數(shù)學(xué)模型,并且用實(shí)例說明了該模型的實(shí)用性和可操作性.預(yù)報(bào)服務(wù)覆蓋率、預(yù)報(bào)服務(wù)時(shí)效和預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率與服務(wù)效益成正比,各個(gè)因子都會(huì)很大程度上影響服務(wù)效益值.預(yù)防能力越強(qiáng),氣象服務(wù)的效益越大,這也說明了氣象預(yù)報(bào)只是一種信息,信息價(jià)值的體現(xiàn)還在于應(yīng)用信息群體的決策和防御能力.

摘要:本文以南京、徐州地區(qū)為代表,收集1998-2005歷年作業(yè)數(shù)據(jù),利用數(shù)字化天氣雷達(dá)資料以及對(duì)應(yīng)時(shí)次的探空、天氣形勢(shì)等資料,分析每次作業(yè)時(shí)所處天氣系統(tǒng)的位置、天氣系統(tǒng)的演變趨勢(shì),火箭發(fā)射仰角的高低,統(tǒng)計(jì)作業(yè)效果,就省內(nèi)不同季節(jié)目標(biāo)云的選擇、作業(yè)時(shí)機(jī)、火箭發(fā)射角、催化劑量等多項(xiàng)作業(yè)指標(biāo)進(jìn)行研究,總結(jié)出適宜江蘇省人工增雨作業(yè)技術(shù)方法.

摘要:利用重慶1960-2006年秋季降水量計(jì)算了重慶地區(qū)秋季區(qū)域降水指數(shù),采用相關(guān)與合成分析、線性趨勢(shì)估計(jì)、Mann-Kendall突變檢測(cè)方法和小波分析等統(tǒng)計(jì)診斷方法分析了重慶秋季降水變化特征及其與同期和前期大氣環(huán)流的關(guān)系.結(jié)果表明:重慶秋季降水偏多、偏少年同期及前期中高緯度地區(qū)高度場(chǎng)距平都有明顯的差異.前期冬季北太平洋中緯度地區(qū)對(duì)流層高度距平為正,加拿大西部對(duì)流層高度距平為負(fù)時(shí),秋季重慶降水異常偏多,具有一定的預(yù)測(cè)意義.在此基礎(chǔ)上定義了影響重慶地區(qū)秋季降水的前期因子.

摘要:通過對(duì)1991-2005年中國(guó)褐飛虱燈誘資料和登陸臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)的調(diào)研,分析了臺(tái)風(fēng)對(duì)褐飛虱災(zāi)變性遷入的影響.研究發(fā)現(xiàn):這15 a中共有52個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸我國(guó)東部稻區(qū),其中16個(gè)臺(tái)風(fēng)對(duì)褐飛虱的遷入帶來了重大影響.臺(tái)風(fēng)對(duì)褐飛虱遷入影響最大的是2005年,其次是1991年和1997年.在2005年登陸我國(guó)的9個(gè)臺(tái)風(fēng)中有6個(gè)臺(tái)風(fēng)對(duì)我國(guó)褐飛虱遷入產(chǎn)生了重大影響,其中對(duì)夏季遷飛影響最大的是海棠臺(tái)風(fēng).本文選取海棠臺(tái)風(fēng)作為研究個(gè)例,將這一個(gè)例的蟲情數(shù)據(jù)導(dǎo)入GIS中進(jìn)行降落特征的空間分析,再結(jié)合相關(guān)氣象資料對(duì)臺(tái)風(fēng)登陸期間的大氣動(dòng)力背景進(jìn)行了客觀分析,通過分析初步揭示了風(fēng)場(chǎng)、垂直流場(chǎng)和降水在褐飛虱降落過程中的作用.

摘要:本文利用T213數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的格點(diǎn)資料,采用域塊距離法,選取與暴雨密切相關(guān)的反映大氣動(dòng)力和熱力過程的多個(gè)物理量,著眼于分析各個(gè)不同時(shí)次諸多因子的演變特征是否與暴雨出現(xiàn)的過程相似,作出預(yù)報(bào)區(qū)域內(nèi)有無暴雨的定性預(yù)報(bào),在強(qiáng)降水的預(yù)報(bào)中發(fā)揮了效用.

摘要:利用天氣圖、自動(dòng)站加密雨量、FY-2C衛(wèi)星、西安多普勒雷達(dá)等資料,對(duì)陜西2005-09-20大暴雨(下稱"9.20大暴雨")天氣成因及中尺度系統(tǒng)特征進(jìn)行分析,結(jié)果表明: 地面冷鋒觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放;在高、低空急流耦合的有利配置下,生命史為8 h以上的中尺度對(duì)流系統(tǒng)(MCS)導(dǎo)致大暴雨的產(chǎn)生,強(qiáng)散度柱與強(qiáng)渦度柱互相耦合提供了MCS強(qiáng)烈發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制;大暴雨出現(xiàn)地點(diǎn)與地面 "Ω"型中尺度能量場(chǎng)、中尺度切變線密切相關(guān);雷達(dá)圖上,回波強(qiáng)度≥40 dbz對(duì)應(yīng)強(qiáng)降水,回波強(qiáng)度和強(qiáng)回波發(fā)展高度與地面降水強(qiáng)度呈正相關(guān).

摘要:為了了解T213模式在江蘇區(qū)域的預(yù)報(bào)性能,對(duì)該模式在江蘇區(qū)域的降水和溫度預(yù)報(bào)進(jìn)行了檢驗(yàn)和評(píng)估.檢驗(yàn)結(jié)果表明,在江蘇區(qū)域,T213模式晴雨預(yù)報(bào)正確率近70%,模式對(duì)降水預(yù)報(bào)具有一定的指示作用,影響中小量級(jí)降水TS評(píng)分的主要因素是模式預(yù)報(bào)的虛假降水成分較多,中等以上量級(jí)則存在降水中心落區(qū)預(yù)報(bào)偏差較大的情況.T213模式溫度預(yù)報(bào)值系統(tǒng)性偏低3 ℃左右,模式分析場(chǎng)的溫度偏低且與實(shí)況誤差較大,是造成這種情況的主要原因,因此進(jìn)行溫度訂正是必要的.