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摘要:利用區(qū)域氣候模式與全球氣候模式嵌套,模擬了近百年來植被及CO2濃度變化對(duì)東亞區(qū)域氣候及水資源環(huán)境的影響.結(jié)果表明,東亞許多地區(qū)產(chǎn)生了升溫現(xiàn)象,但這種溫度變化在地域上具有不均勻性,內(nèi)蒙古、東北及華北增暖最為顯著,而四川北部一些地區(qū)卻存在降溫現(xiàn)象;近百年來植被及CO2濃度變化使東亞一些地區(qū)呈現(xiàn)出干旱化的趨勢(shì),尤其以淮河流域、山東半島及云南地區(qū)最為明顯,但長江、黃河中游地區(qū)、江南及臺(tái)灣地區(qū)存在降水增加的趨勢(shì),從而使缺水的華北地區(qū)的干旱化進(jìn)一步加劇,而黃河中上游地區(qū)的干旱化有所緩解,同時(shí)長江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生頻率有增加趨勢(shì).

摘要:本文將大渦模擬應(yīng)用于城市對(duì)流邊界層(CBL)湍流結(jié)構(gòu)和流場(chǎng)特征的研究,在大渦模式中,拖曳系數(shù)取與建筑物高度及建筑物高度標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)的表達(dá)式以考慮次網(wǎng)格建筑物對(duì)風(fēng)速和湍流動(dòng)能(TKE)的面積平均影響.模擬結(jié)果表明,由于城市建筑物對(duì)氣流的拖曳作用,使建筑物冠層及整個(gè)CBL內(nèi)風(fēng)速大幅度減小,城市冠層內(nèi)部風(fēng)速減小尤為明顯,在夾卷層內(nèi),風(fēng)速有一明顯的躍變.在邊界層中部對(duì)流運(yùn)動(dòng)已經(jīng)發(fā)展成為較強(qiáng)的熱泡,城市建筑物的動(dòng)力學(xué)效應(yīng)使熱泡的水平尺度增大,CBL內(nèi)平均上升氣流速度和下沉氣流速度減小,同時(shí)使CBL中上升氣流所占比例比平坦地面增大.城市建筑物使CBL低層熱通量、動(dòng)量通量、速度方差和位溫方差明顯增大,但對(duì)近地層高度以上的湍流量影響不大.

摘要:對(duì)MM5的人造臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)方案進(jìn)行了分析,并引入臺(tái)風(fēng)移速、移向、摩擦等客觀因素構(gòu)造非對(duì)稱切向風(fēng)場(chǎng),嘗試選擇合理的徑向風(fēng)方案,并考慮風(fēng)場(chǎng)垂直結(jié)構(gòu),改進(jìn)出三維非對(duì)稱臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型.通過對(duì)"云娜"臺(tái)風(fēng)模式初始場(chǎng)的對(duì)比發(fā)現(xiàn),徑向風(fēng)及高空反氣旋環(huán)流的引入突出了臺(tái)風(fēng)的基本特征,與觀測(cè)事實(shí)相接近.最后進(jìn)行敏感性數(shù)值模擬,通過比較臺(tái)風(fēng)路徑及移速、海平面氣壓、最大風(fēng)速等模擬要素,結(jié)果表明:改進(jìn)后的臺(tái)風(fēng)模型通過訂正初始場(chǎng),對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑及強(qiáng)度預(yù)報(bào)效果的提高也有正效應(yīng).

摘要:本文利用熱帶降雨測(cè)量衛(wèi)星微波成像的微波遙感資料反演的高分辨率海表面溫度(SST)資料,分別分析了南海4種典型熱帶氣旋所引起的SST變化特征.結(jié)果表明,由于路徑、移速和海面熱力狀況等方面的差異,這4種熱帶氣旋在南海造成的海面降溫具有不同的特征.熱帶氣旋Imbudo(0308)屬快速移動(dòng)的西行路徑型,在其路徑的右側(cè)造成了較大的降溫區(qū),降溫中心離熱帶氣旋中心約120km;熱帶氣旋Chanchu(0601)為西行北翹型,在其路徑兩側(cè)分別形成兩個(gè)降溫中心;打轉(zhuǎn)型熱帶氣旋很容易在其打轉(zhuǎn)處形成降溫中心,熱帶氣旋Kai-Tak(0004)在海面造成了9.75°C的降溫,在其打轉(zhuǎn)處存在一個(gè)持續(xù)時(shí)間很長的冷渦;熱帶氣旋Vongfong(0214)由于其左側(cè)是南海西部夏季冷渦,混合層深度較淺,其作用使得冷渦加強(qiáng),并在其路徑的左側(cè)造成大面積降溫區(qū).

摘要:使用常規(guī)天氣資料、衛(wèi)星云圖和長春c波段多普勒雷達(dá)資料對(duì)2004年7月5日發(fā)生在吉林省的一次典型臺(tái)風(fēng)外圍雨帶降水天氣過程進(jìn)行了分析.可看出兩種尺度云系的相互作用,整個(gè)降水雨帶為明顯的旋轉(zhuǎn)西進(jìn)過程.多普勒徑向速度圖上,低層輻合高層輻散的配置有利于降水的發(fā)生發(fā)展.另外,低層由于存在摩擦,受臺(tái)風(fēng)雨帶影響較小,而中高層受臺(tái)風(fēng)中α尺度系統(tǒng)和中B尺度雨團(tuán)的共同影響,兩者風(fēng)場(chǎng)的疊加造成低層偏東風(fēng)到高層?xùn)|北風(fēng)的風(fēng)向變化.可提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率,為人工增雨決策提供可靠依據(jù).

摘要:基于長江流域147個(gè)氣象站1960-2005年最大值降水序列(AM)與超門限峰值降水序列(POT),選取4大類20種分布函數(shù),采用極大似然法和線性矩法估算了參數(shù),經(jīng)柯爾莫洛夫-斯米爾諾夫檢驗(yàn),確定了降水極值的最優(yōu)概率模型.對(duì)AM與POT兩套極端強(qiáng)降水序列的頻率分析均表明,Wakeby分布函數(shù)能夠較好的擬合長江流域降水極值的概率分布.同時(shí)指出了降水極值的擬合存在的不確定性.

摘要:使用雙多普勒天氣雷達(dá)三維風(fēng)場(chǎng)反演技術(shù)對(duì)2005年6月11-12日梅州和汕頭多普勒天氣雷達(dá)探測(cè)到的華南暴雨資料進(jìn)行了三維風(fēng)場(chǎng)反演,對(duì)暴雨系統(tǒng)的中尺度三維動(dòng)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析.結(jié)果表明:此次暴雨主要是由中低層的中β尺度輻合線、中β尺度切變線和嵌于其中的中γ尺度渦旋共同作用引發(fā)的.低層輻合、高層輻散的動(dòng)力結(jié)構(gòu),有利于暴雨系統(tǒng)的觸發(fā)、維持和發(fā)展.最后,綜合分析結(jié)果給出了此次暴雨的三維動(dòng)力結(jié)構(gòu)模型.

摘要:利用1950-2005年西北太平洋熱帶氣旋(TC)和赤道中東太平洋表層水溫(SST)資料,統(tǒng)計(jì)分析了赤道中東太平洋表層水溫異常與TC頻數(shù)、強(qiáng)度、源地和路徑等的關(guān)系.結(jié)果表明,赤道中東太平洋暖異常年:(1)TC發(fā)生頻數(shù)偏少,較常年平均偏少2～3個(gè),但強(qiáng)度偏強(qiáng),強(qiáng)臺(tái)風(fēng)和超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)發(fā)生數(shù)偏多,較常年平均偏多1個(gè)左右,且隨著暖異常強(qiáng)度的增強(qiáng),TC發(fā)生頻數(shù)偏少,強(qiáng)度增強(qiáng)愈加明顯;(2)TC生成位置偏東偏南,145°E以東海區(qū)TC生成頻數(shù)較冷異常年和La Nina年增加明顯;(3)TC路徑偏東,轉(zhuǎn)向路徑出現(xiàn)頻次增加,西向路徑出現(xiàn)頻次減少,從而導(dǎo)致日本東部海區(qū)TC通過頻數(shù)增加,而我國南海和華東沿海TC通過頻數(shù)減少;(4)在我國登陸的TC頻數(shù)偏少,較常年平均偏少1～2個(gè).赤道中東太平洋冷異常年,情況基本與上相反.上述影響主要是由于赤道中東太平洋SST異常導(dǎo)致大氣環(huán)流發(fā)生異常造成的.

摘要:由于z-I關(guān)系的非線性,線性回歸模型中常規(guī)最小二乘法的一些基本假設(shè)在擬合過程中無法滿足.研究表明使用不同的計(jì)算方法,同樣的數(shù)據(jù)可能得到差異明顯的A、b值.本文從常規(guī)最小二乘法基本假設(shè)入手,通過2006年大連地區(qū)兩次降水過程的回波和雨量資料,對(duì)不同Z-I回歸模型中關(guān)于誤差項(xiàng)的物理意義、期望和方差進(jìn)行比較,提出在Z-1擬合中采用加權(quán)最小二乘法.

摘要:本文對(duì)2003年7月4日-5日江淮梅雨期間的一次特大暴雨過程進(jìn)行了多尺度的詳細(xì)分析.環(huán)流背景、中尺度對(duì)流云團(tuán)和水汽條件分析表明,這次特大暴雨是在典型梅雨的有利環(huán)境背景形勢(shì)下,由梅雨鋒上的中尺度對(duì)流系統(tǒng)造成的,地面低壓、低層切變線及西南低空急流與這次特大暴雨過程有著密切的關(guān)系.強(qiáng)降水中心與中尺度對(duì)流云團(tuán)的關(guān)系十分密切,中β尺度云團(tuán)的生成合并增強(qiáng),和其中中γ降水系統(tǒng)的存在,導(dǎo)致了降水強(qiáng)度的局地性差異.江淮流域主要表現(xiàn)為經(jīng)向水汽通量的輻合區(qū),強(qiáng)水汽通量舌與低層高θse的舌區(qū)一致,暴雨過程中水汽的快速集中主要是通過風(fēng)場(chǎng)散度項(xiàng)造成的,局地風(fēng)場(chǎng)的輻合在水汽快速集中起主要作用.低層充沛的水汽則通過氣旋性渦度柱中的強(qiáng)上升氣流輸送到對(duì)流層的中高層.

摘要:本文利用華北地區(qū)1957-2006年共計(jì)50a 104個(gè)氣象觀測(cè)站的實(shí)測(cè)風(fēng)速,分析了該地區(qū)年平均風(fēng)速的空間分布特征、逐年代變化特征、近50a來的變化趨勢(shì)以及風(fēng)速突變現(xiàn)象,研究表明,華北地區(qū)風(fēng)速呈西北和東南地區(qū)偏大、東北一西南向風(fēng)速偏小的分布特征;風(fēng)速有減小趨勢(shì),大部分臺(tái)站風(fēng)速減小趨勢(shì)達(dá)到了-0.2～-0.5(m·s-1)/10a;華北南部風(fēng)速最先開始突變,西部次之,北部和中部沒有檢測(cè)到突變時(shí)間.

摘要:利用江蘇省閃電定位系統(tǒng)的觀測(cè)資料,結(jié)合南京探空資料,分析了以南京探空站為中心的1°×1°的經(jīng)緯度范圍內(nèi),在兩次探空放球時(shí)間段內(nèi)所發(fā)生的閃電情況.分析表明,沙氏指數(shù)、700 hPa與1000 hPa假相當(dāng)位溫θse差、500 hPa與700 hPa假相當(dāng)位溫θse差、1000 hPa溫度、500 hPa溫度對(duì)南京地區(qū)閃電活動(dòng)的實(shí)時(shí)預(yù)警有比較明顯的作用,并定義了閃電概率指數(shù),可用于預(yù)報(bào)0～30 min內(nèi)閃電的發(fā)生概率.本研究對(duì)南京地區(qū)雷電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警有參考價(jià)值.

摘要:為緩解夏季高溫,減輕用電負(fù)荷,2004年江蘇省實(shí)施了火箭人工增雨降溫作業(yè).本文利用多普勒天氣雷達(dá)和地面各項(xiàng)觀測(cè)資料,對(duì)2004年11 d 27次火箭增雨降溫作業(yè)前后降水與降溫情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)分析了8月5日常州市的火箭人工增雨降溫作業(yè)過程,分析了這次作業(yè)的效果,討論了強(qiáng)對(duì)流云催化降溫的機(jī)理和火箭增雨降溫作業(yè)的著眼點(diǎn),為以后此項(xiàng)工作的開展提供依據(jù).

摘要:對(duì)科研單位而言,選擇DVD光盤作為雷達(dá)、衛(wèi)星等持續(xù)性增長的海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)器是比較合理的.然而,如果人工校驗(yàn)和刻錄保存數(shù)據(jù),工作量巨大,過程單調(diào)乏味,容易出錯(cuò).為了解決這個(gè)問題,本文利用AutoIt v3腳本語言的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了智能控制刻錄軟件完成DVD光盤的刻錄;加上參數(shù)配置、目錄監(jiān)聽、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)壓縮、短信通知、數(shù)據(jù)檢索、日志記錄等輔助模塊的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),最終完成了海量數(shù)據(jù)智能刻錄系統(tǒng)(MDIBS).文本介紹了AutoIt在自動(dòng)化任務(wù)編寫上的優(yōu)勢(shì)及在MDIBS中的應(yīng)用,論述了MDIBS各模塊的設(shè)計(jì)思想和功能以及核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),并以FY-2C數(shù)據(jù)為例說明了數(shù)據(jù)校驗(yàn)插件的開發(fā).

摘要:2004年12月24-30日,淄博地區(qū)出現(xiàn)一次持續(xù)一周的強(qiáng)空氣污染過程.本文分析了這次過程的主要污染物濃度變化特征和造成強(qiáng)污染的天氣形勢(shì)特點(diǎn)以及主要的氣象變量分布特征.結(jié)果表明:高空維持穩(wěn)定緯向環(huán)流、逆溫層結(jié)持續(xù)存在、混合層厚度增加、低空風(fēng)速小,導(dǎo)致污染物不能及時(shí)隨大氣擴(kuò)散,污染物濃度增大.

摘要:影響人類健康的疾病發(fā)生的直接致病因素可能并非氣象要素,但這些控制疾病發(fā)生的因素卻主要受制于氣象要素,根據(jù)氣象要素對(duì)疾病的影響規(guī)律可以設(shè)計(jì)出有利人類預(yù)防疾病、增進(jìn)健康的氣象指數(shù).本文通過對(duì)大量的醫(yī)療和氣象資料的統(tǒng)計(jì)分析,找出了一些疾病和氣象要素的實(shí)際相關(guān)關(guān)系,得出疾病對(duì)氣象要素的敏感度和依從性,并根據(jù)這些特性,探討了人體健康氣象指數(shù)的普遍性設(shè)計(jì)方法、分級(jí)原理和預(yù)報(bào)技術(shù).文中還特別以急性上呼吸道感染為例作了詳細(xì)介紹.

摘要:應(yīng)用實(shí)測(cè)氣象資料,結(jié)合衛(wèi)星云圖與多普勒雷達(dá)圖像分析,對(duì)2007年7月19日到8月2日云南少有的7次強(qiáng)降水過程進(jìn)行綜合分析,結(jié)果表明:高低空的西南急流是重要的影響系統(tǒng),西南急流的維持為持續(xù)性強(qiáng)降水過程提供了水汽、動(dòng)量和不穩(wěn)定能量的快速傳遞,高原切變線與西南急流的有利配置,是7次持續(xù)性強(qiáng)降水過程必不可少的條件;持續(xù)性強(qiáng)降水出現(xiàn)在500hPa水汽通量大值區(qū)和水汽通量散度輻合區(qū);衛(wèi)星云圖上切變?cè)茙Ш透备咄鈬茙г谠颇蠀R合,切變?cè)茙Ш透备咄鈬茙ЬS持、加強(qiáng)的過程與強(qiáng)降水落區(qū)的時(shí)空分布對(duì)應(yīng)較好.多普勒速度圖上零速度線長時(shí)間維持"S"型,風(fēng)隨高度順時(shí)針旋轉(zhuǎn),說明高層有持續(xù)的暖平流.高低層不同性質(zhì)的氣流配合,有利于強(qiáng)降水產(chǎn)生.

摘要:利用石家莊CINRAD/SA型多普勒雷達(dá)站的VAD產(chǎn)品的風(fēng)向、風(fēng)速、VWP產(chǎn)品,以及通過EVAD技術(shù)計(jì)算繪制的散度、垂直速度分布廓線,對(duì)石家莊雷達(dá)站35 km內(nèi),在2004-2005年出現(xiàn)的4次冰雹天氣過程出現(xiàn)前后1h左右的環(huán)境條件進(jìn)行了分析.結(jié)果表明:冰雹發(fā)生時(shí),在3～6 km的回波中層主要為偏西風(fēng)、偏北風(fēng),隨高度上升風(fēng)速顯著增加,在6～9 km風(fēng)速達(dá)到最大;在冰雹發(fā)生前VWP產(chǎn)品上高低層有較強(qiáng)的垂直風(fēng)切變,風(fēng)向隨高度順轉(zhuǎn);高空急流下傳與冰雹的發(fā)生密切相關(guān);在冰雹過程發(fā)生前后3～6km存在明顯的由上升運(yùn)動(dòng)到下沉運(yùn)動(dòng)的轉(zhuǎn)變.為準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)冰雹天氣提供依據(jù).

摘要:加密的地基GPS全球定位系統(tǒng)網(wǎng)具備監(jiān)測(cè)中小尺度天氣水汽變化的功能.利用對(duì)流層延遲與水汽之間的關(guān)系,可以建立地基GPS水汽反演方法以獲取大氣可降水汽總量PWV和斜路徑水汽含量SWV,并通過層析算法得到三維水汽分布.PWV的時(shí)間變率、PWV水平梯度變率和區(qū)域PWV水汽輻合輻散量定量反映了水汽輸送以及區(qū)域水汽增減,PWV時(shí)間序列的初始峰值在暴雨臨近預(yù)報(bào)中有重要的指示意義,地基GPS網(wǎng)的PWV可以作為數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式的重要資料.不同指向的SWV可以表征測(cè)站周圍水汽的非均勻性質(zhì),SWV和三維水汽層析可有效用于中小尺度天氣的濕度分析和降水的定量預(yù)測(cè).結(jié)合掩星GPS和其他探測(cè)信息,GPS/MET可以在暴雨監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)中發(fā)揮更重要的作用.

摘要:多普勒天氣雷達(dá)在強(qiáng)對(duì)流天氣探測(cè)、云霧物理研究及災(zāi)害性天氣警報(bào)和短時(shí)預(yù)報(bào)及研究方面有著廣泛的應(yīng)用.本文采集1985年到2007年世界多普勒天氣雷達(dá)技術(shù)專利文獻(xiàn),建立專利數(shù)據(jù)庫,從技術(shù)和競(jìng)爭(zhēng)兩個(gè)方面對(duì)多普勒天氣雷達(dá)的發(fā)展脈絡(luò)和競(jìng)爭(zhēng)格局進(jìn)行定量和定性分析,揭示出多普勒天氣雷達(dá)技術(shù)已處于較成熟階段,美國無論是在專利數(shù)量還是專利質(zhì)量上都占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位;本文還列出了前十位世界上重要研發(fā)機(jī)構(gòu)專利申請(qǐng)量,并對(duì)在我國申請(qǐng)的國內(nèi)外申請(qǐng)人擁有專利情況進(jìn)行對(duì)比分析,最后提出了若干有關(guān)我國發(fā)展多普勒天氣雷達(dá)技術(shù)的專利戰(zhàn)略.