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摘要:在渤海灣西岸沿著垂直于海岸的方向從海邊向內(nèi)陸設(shè)置了4個自動氣象觀測站，以10 min為時間間隔觀測地面15 m處氣溫?；谶@些野外觀測數(shù)據(jù)和鄰近氣象臺站的溫度觀測數(shù)據(jù)，對渤海灣沿岸地區(qū)氣溫的時空變化特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：秋、冬季氣溫升降迅速，夏季氣溫升降緩慢；冬季和夏季氣溫日較差小，秋季氣溫日較差大；日平均氣溫與日最低氣溫從海邊向內(nèi)陸逐漸降低，日最高氣溫和氣溫日較差從海邊向內(nèi)陸逐漸升高；夏季海陸風(fēng)日的氣溫時空變化顯著，海邊地區(qū)的氣溫日變化幅度小，內(nèi)陸地區(qū)的氣溫日變化幅度大，海陸溫差隨著離岸距離的增加不斷加大；秋、冬季海陸風(fēng)日的海邊和內(nèi)陸之間的氣溫日變化幅度小，海邊和內(nèi)陸之間的海陸溫差變化幅度基本相當(dāng)；海陸風(fēng)環(huán)流影響海岸地區(qū)氣溫的時間范圍主要是海陸風(fēng)日，空間范圍初步確認(rèn)是從海邊伸向內(nèi)陸?yīng)?0 km左右，估計最大范圍可能是從海邊伸向內(nèi)陸50~60 km左右。

摘要:通過對中國霜氣象觀測資料的整理和分析，研究了1957—2006年中國霜期、初霜日、終霜日的時空分布和氣候特征。結(jié)果表明，中國各地的霜期總體上是自北向南、自高山向平原逐漸縮短的，霜期長（短）的地區(qū)與初霜早（晚）、終霜晚（早）的地區(qū)非常一致。近50 a來，在全球增暖的背景下，中國大部分地區(qū)霜期在逐漸縮短，初霜日在逐漸推遲，終霜日在不斷提前，1990s后這種趨勢變得更加明顯。霜期縮短顯著的區(qū)域主要集中在我國東北、華北、內(nèi)蒙古中部、江淮流域以及云貴高原和華南部分地區(qū)，而四川盆地和長江中下游部分地區(qū)霜期縮短的趨勢并不明顯，一些地方甚至略有延長的趨勢。比較初霜日期與終霜日期的趨勢變化，發(fā)現(xiàn)終霜日提前的趨勢要比初霜日推后的趨勢更加明顯，這可能是由不同季節(jié)的增溫幅度不同而引起的。

摘要:選取2004年6月23日一次梅雨鋒MCS暴雨過程，在天氣分析的基礎(chǔ)上，利用非靜力中尺度模式MM5(V36)進(jìn)行了數(shù)值模擬。對于可分辨尺度的降水，采用Reisner霰顯式方案，對云內(nèi)微物理過程特別是對各種水成物的源項進(jìn)行了詳細(xì)分析。結(jié)果表明：冷云過程是此次降水的主要云物理過程。云中以霰和雪為主要的降水元，尤其霰的作用最大。在強(qiáng)降水時段，雨水的主要源項都與霰有關(guān)，霰的生長過程中冰相粒子與過冷水的碰并以及霰的凝華過程最為重要。零度層上方存在著豐富的過冷水，最大的云水含量中心也在過冷層中。在過冷層中冰相粒子主要通過凝華過程和碰并過程增長，MCS發(fā)展強(qiáng)盛期冰晶與過冷水的碰并增長要大于液水的蒸凝過程的增長。最后給出了本次梅雨鋒上MCS降水云系的三層云結(jié)構(gòu)及微物理過程模型。

摘要:通過對長江三角洲地區(qū)（南京，杭州，上海，合肥）1961—2000年輻射資料的比較，根據(jù)中國氣象局編寫的《氣象輻射觀測方法》對該地區(qū)年地面太陽輻射平均值進(jìn)行計算，分析長江三角洲地區(qū)地面太陽輻射的長期變化及季節(jié)差異，并討論長江三角洲地區(qū)兩個重要城市杭州和南京的部分與地面太陽輻射息息相關(guān)的因子，分析長江三角洲地區(qū)直接輻射，散射輻射與總輻射的關(guān)系。結(jié)果表明：在40 a中長江三角洲地區(qū)4個代表城市總輻射長期變化分為兩個階段，1980s為谷值，谷值前有明顯的下降趨勢，后期總輻射變化趨勢發(fā)生逆轉(zhuǎn)，就所研究城市而言，1960s到1980s地面太陽總輻射的下降主要是由于直接輻射下降引起的。

摘要:利用2005年臺風(fēng)“麥莎”和“卡努”期間青島海岸實測三維風(fēng)觀測資料，挑選6個10 min平均風(fēng)速≥8 m/s的強(qiáng)風(fēng)時段，使用矢量分析方法研究臺風(fēng)影響華東地區(qū)時近地層的平均風(fēng)速風(fēng)向變化、湍流度和陣風(fēng)因子變化等湍流特性，結(jié)果表明臺風(fēng)影響期間，近地層湍流脈動風(fēng)速不穩(wěn)定，水平方向、垂直方向風(fēng)速風(fēng)向快速變化；雖然臺風(fēng)“麥莎”、“卡努”入海地點不同，不同強(qiáng)風(fēng)時段近地層湍流度差異也較大，但湍流強(qiáng)度都表現(xiàn)為Iu （橫向）＞Iv （縱向）＞Iw（垂直向）。兩次臺風(fēng)影響過程不同強(qiáng)風(fēng)時段近地層陣風(fēng)因子的變化與湍流度的變化是一致的，在風(fēng)速增大風(fēng)向轉(zhuǎn)變的時段，湍流度和陣風(fēng)因子明顯增大。

摘要:通過對熱帶風(fēng)暴（TC）“黃蜂”登陸的一次邊界層觀測所得到風(fēng)速資料的分析計算，取得不同時距下平均風(fēng)速序列。比較不同時距選取時登陸TC的平均風(fēng)速、風(fēng)向和臺風(fēng)強(qiáng)度，發(fā)現(xiàn)1 min平均比10 min平均水平最大風(fēng)速大2530%，風(fēng)向變化不大，TC強(qiáng)度指數(shù)1 min與10 min相差2％～4％。時距選取較小時，TC平均風(fēng)速和強(qiáng)度變大，所測得風(fēng)速區(qū)域也變大，而風(fēng)向與時距的選取沒有明顯關(guān)系。只是在陣風(fēng)變化比較大的情況下選取小的時距可以更好的表示這種特征。所以時距選取需要對所研究問題的需要進(jìn)行分析，對不同的問題選取不同的時距以得到更好的結(jié)果。

摘要:考慮了我國西部流域降水量的主要因素，應(yīng)用GIS插值模塊及其改進(jìn)方法以甘肅省為例對不同流域單元區(qū)年平均降水量進(jìn)行插值估計，并進(jìn)行了分析對比。改進(jìn)方法是：根據(jù)氣象臺站海拔高度面與數(shù)字高程模型DEM（Digital Elevation Model）之間的海拔高度差，并以流域地形坡面、不同流域單元降水的垂直變化率為參數(shù)，引入ArcGis的 Spline、IDW、Kriging 3個模塊進(jìn)行插值。結(jié)果表明：與氣象站降水量統(tǒng)計值相比，這不僅更有效地表達(dá)降水量空間分布變異程度，而且通過調(diào)整參數(shù)和反復(fù)驗證可有效地提高插值精度，以彌補(bǔ)西部流域氣象臺站稀少所造成的數(shù)據(jù)空白，避免某些方法或模型(如PRISM)對上述流域降水模擬估計值偏小的不足。

摘要:通過引入信息容量的概念，給出了一種對高光譜大氣探測資料所包含各種大氣參數(shù)有效信息進(jìn)行描述的方法；然后以信息容量為指標(biāo)，設(shè)計了利用“逐次吸收法”進(jìn)行通道選擇的計算方案；最后針對利用大氣紅外探測器（AIRS Atmospheric Infrared Sounder)探測資料反演大氣溫度廓線進(jìn)行了通道選擇試驗。從將本文試驗選擇結(jié)果與NASA（National Aeronautics and Space Administration） DAAC(Distributed Active Archive Center)進(jìn)行AIRS產(chǎn)品反演時所使用通道進(jìn)行比較的結(jié)果表明，利用信息容量為指標(biāo)，并按照“逐次吸收法”進(jìn)行通道選擇是可行的。

摘要:利用NCEP再分析資料，分析了中緯度地區(qū)的副熱帶高空急流各中心200 hPa上的強(qiáng)度的季節(jié)、年際和年代際的變化。結(jié)果表明，高空急流各中心位置的季節(jié)變化形態(tài)不一致，表征強(qiáng)度的各特征參數(shù)的季節(jié)特征雖都呈現(xiàn)冬強(qiáng)夏弱的主要特征，各中心的變化特點在于：東亞中心的急流面積和風(fēng)速都有較大的變化；非洲中心面積變化小，但風(fēng)速變化較大；而北美中心急流面積變化較大，風(fēng)速變化較小。也有各自不同的變化形態(tài)和季節(jié)轉(zhuǎn)換特征，四季的各急流中心的變化均不一致。急流各不同中心的各季節(jié)的強(qiáng)度特征參數(shù)發(fā)生年際和年代際變化的時期雖不盡相同，但大致都存在6~8 a的振蕩周期。

摘要:利用區(qū)域氣候模式RegCM3及NCEP/DOE再分析資料，對山東地區(qū)1985－2000年夏季區(qū)域氣候變化進(jìn)行了高分辨率(20 km)的數(shù)值模擬試驗。通過對模擬結(jié)果和山東地區(qū)較密集的觀測資料的比較分析，檢驗了模式在該地區(qū)的模擬能力。結(jié)果表明：(1)區(qū)域氣候模式RegCM3能夠合理地模擬出山東區(qū)域中高層的主要環(huán)流特征；(2)數(shù)值模擬能夠合理再現(xiàn)山東地區(qū)16 a夏季平均降水南高北低和地面氣溫西高東低的主要分布特征。同時也能夠合理地模擬出1990和1998年山東地區(qū)夏季強(qiáng)降水的主要特征，以及1992和1999年的干旱;(3) 模式結(jié)果較好地反映了1985—2000年16 a夏季山東地區(qū)降水和地面氣溫變率的主要特征。

摘要:采用NCEP／NCAR逐日再分析資料,通過對北半球環(huán)狀模指數(shù)的分析,將平流層異常分為兩類:S型和D型,研究了兩類平流層異常過程的差異及其與對流層的關(guān)系。結(jié)果表明,兩種類型的異常特征在平流層類似,而主要的差別發(fā)生在對流層。在S型平流層異常期間,平流層緯向風(fēng)異常有隨時間向下傳播的趨勢,對流層表現(xiàn)為與平流層一致連續(xù)的緯向風(fēng)異常;位勢高度和溫度距平場的分布中,最顯著的特征是對流層與平流層呈相當(dāng)正壓結(jié)構(gòu),極區(qū)和中緯度異常表現(xiàn)為反位相的振蕩,呈現(xiàn)典型的北極濤動特征。在D型平流層異常期間,平流層緯向風(fēng)異常隨時間向下傳播的趨勢不存在,另外平流層緯向風(fēng)異常僅局限在平流層范圍內(nèi),對流層表現(xiàn)為與平流層相反的緯向風(fēng)異常;位勢高度和溫度距平場的分布中,平流層中低層與高層呈現(xiàn)反位相的距平分布,在對流層中低層,溫度和位勢高度的距平場呈現(xiàn)無規(guī)則的分布。

摘要:用WRF中尺度數(shù)值模式，對0604號強(qiáng)熱帶風(fēng)暴“碧利斯”進(jìn)行了數(shù)值模擬。通過對模擬結(jié)果與實況的對比分析，表明WRF模式對強(qiáng)熱帶風(fēng)暴“碧利斯”有較好的模擬能力。在整個模擬過程中可以分為兩個階段：第一為發(fā)展階段，其強(qiáng)度不斷增強(qiáng)，從熱帶風(fēng)暴發(fā)展成強(qiáng)熱帶風(fēng)暴，環(huán)境垂直切變方向從北北東風(fēng)(NNE)轉(zhuǎn)變?yōu)楸北蔽黠L(fēng)(NNW)，對應(yīng)渦旋內(nèi)區(qū)的上升運動和降水有一個氣旋性旋轉(zhuǎn)，上升運動和降水較分散地分布在切變矢量的兩側(cè)；第二為維持階段，該階段的強(qiáng)度變化不大，上升運動和降水趨于集中并逐漸向切變矢量左側(cè)偏移，這與早期的一些研究結(jié)果相一致，原因是當(dāng)切變方向變化時，低層的相對流入發(fā)生了變化，低層相對流入流出的分布決定了700 hPa上熱帶氣旋內(nèi)區(qū)的上升運動和降水的分布。

摘要:利用BP-CCA方法，分析了1961—2005年間500 hPa高度場和北太平洋海溫場與福建春季降水量之間的關(guān)系，結(jié)果表明：這一方法為尋找降水預(yù)測的前兆信號提供了一條可行的途徑，同時得出前兆因子對福建春雨都有不同程度的影響，其中以西太平洋副熱帶高壓、ENSO現(xiàn)象以及太平洋西風(fēng)漂流區(qū)影響最大。

摘要:80 m輪轂高度風(fēng)能評估關(guān)鍵問題之一是風(fēng)隨高度的變化規(guī)律研究，目前以最小二乘法、常規(guī)常參數(shù)方法最具代表性，但兩者對高空風(fēng)能的評估結(jié)論差異可能較大。使用冪常數(shù)指數(shù)方案，江蘇省80 m高空陸上風(fēng)能儲量達(dá)到7.39×10¹⁰W，可開發(fā)量為0.59×10¹⁰W，而使用最新的最小二乘技術(shù)對江蘇省80 m高空風(fēng)能評估表明，陸上風(fēng)能儲量達(dá)到13.54×10¹⁰W，可開發(fā)能量為1.07×10¹⁰W，全省陸上和近海的可開發(fā)風(fēng)能儲量可達(dá)到4.29×10¹⁰W，約為常規(guī)常參數(shù)方法計算結(jié)果的1.8倍。兩種高空風(fēng)能的評價結(jié)果均表明，江蘇省風(fēng)能資源豐富，沿海地區(qū)和近海具有巨大的風(fēng)能儲量，有很大的開發(fā)利用前景。

摘要:代表年法是風(fēng)能資源計算中的重要方法，而對區(qū)域風(fēng)能資源代表年的選取方法不一。以江蘇省為例，對區(qū)域多站點的風(fēng)能資源代表年選取的兩種方法——“站點最大頻數(shù)法”和“區(qū)域平均法”的比較分析表明，兩種方法選取的江蘇省風(fēng)能代表年是一致的。本文的結(jié)果可以推廣到其它多站點區(qū)域的風(fēng)能資源代表年的選取上，其中站點最大頻數(shù)法簡便易操作，適用于較少站點數(shù)條件下的代表年選取和業(yè)務(wù)性運用；區(qū)域平均法適用于稠密站點條件下的代表年選?。辉跇颖咀銐虼髼l件下，上述兩種方法的計算精度能夠滿足風(fēng)能利用的業(yè)務(wù)和研究需要，并具有足夠的區(qū)域一致性和代表性。

摘要:根據(jù)美國Shreveport地區(qū)及中國徐州地區(qū)2006年的氣象探空資料計算了GPS測量中的大氣干延遲，將其作為真值與目前常用的普適模型計算的延遲值進(jìn)行對比，結(jié)果表明，目前常用的幾種普適模型在美國Shreveport地區(qū)的改正效果要明顯好于中國徐州地區(qū)，直接反映出普適模型更適合北美地區(qū)。利用徐州地區(qū)2000—2006年的探空數(shù)據(jù)計算了大氣干延遲值，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)地面氣象要素建立了徐州地區(qū)大氣干延遲的局地訂正模型。分析表明，局地訂正模型的改正效果好于普適模型。

摘要:2007年5月太湖藍(lán)藻提前暴發(fā)，引發(fā)無錫自來水污染，出現(xiàn)供水危機(jī)。本文從影響藍(lán)藻水華形成的氣象要素入手，分析了無錫2007年冬春季節(jié)的氣候特點。由于北方冷空氣強(qiáng)度偏弱，位置偏北，導(dǎo)致2007年冬春季氣候異常，氣溫記錄連創(chuàng)新高，降水偏少，風(fēng)向轉(zhuǎn)換提前，造成越冬藍(lán)藻種源豐富，復(fù)蘇繁殖提早，從而導(dǎo)致藍(lán)藻水華提前暴發(fā)。

摘要:2003年第11號熱帶風(fēng)暴“環(huán)高”在浙江省南部登陸后強(qiáng)度迅速減弱，但其殘余云系及水汽仍然繼續(xù)北上，為遼寧8月22—23日區(qū)域性暴雨提供了動力、熱力、水汽及充分的能量。本文在分析熱帶氣旋維持、北上條件的基礎(chǔ)上，對此次暴雨的成因和物理量進(jìn)行分析，指出北上熱帶氣旋攜帶的暖濕空氣為暴雨提供了熱力條件；熱帶氣旋北上使低空偏南急流加強(qiáng)并維持，為暴雨提供了必要的動力條件；熱帶氣旋為這次暴雨過程提供了充足的能量；熱帶氣旋是這次暴雨過程重要水汽來源。

摘要:通過分析規(guī)則格網(wǎng)雷電統(tǒng)計模型的建立，提出了基于此規(guī)則格網(wǎng)統(tǒng)計模型的等值線模型的建立方法，選用這種方法可以快速地建立起某一區(qū)域的雷電統(tǒng)計數(shù)據(jù)的等值線模型，進(jìn)而在地圖上形成雷電統(tǒng)計數(shù)據(jù)的等值線分析圖。對雷電分布的時空規(guī)律研究、雷電風(fēng)險評估及雷電防護(hù)設(shè)計具有很好的輔助作用。

摘要:利用2000—2001年全國北方地區(qū)的100余份枸杞樣品和土壤樣品，結(jié)合當(dāng)?shù)夭蓸悠陂g的氣象資料和寧夏各地枸杞試驗資料和歷史產(chǎn)量資料所確定的一系列影響枸杞產(chǎn)量和品質(zhì)的農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)，從1∶25萬數(shù)字地圖上轉(zhuǎn)換出250 m×250 m格距的經(jīng)緯度和數(shù)字高程資料，利用改進(jìn)的小氣候細(xì)網(wǎng)格訂正推算方法，推算了寧夏氣溫穩(wěn)定通過10 ℃期間的熱量資源、光照資源分布；利用3點平滑推算了氣溫穩(wěn)定通過10 ℃期間全區(qū)的降水量分布及關(guān)鍵時段平均溫度場，根據(jù)枸杞的指標(biāo)進(jìn)行了細(xì)網(wǎng)格區(qū)劃，從產(chǎn)量和品質(zhì)兩個方面得到了詳細(xì)分區(qū)。

摘要:利用1965—2006年氣象、赤霉病資料，分析赤霉病感病期間各氣象要素對赤霉病的誘發(fā)程度，定義滿足一定誘發(fā)條件的日子為赤霉病誘發(fā)致病日。根據(jù)最優(yōu)化技術(shù)二維尋優(yōu)的變量輪換原理，計算赤霉病感病期間逐日誘發(fā)修正系數(shù)、赤霉病誘發(fā)致病日的持續(xù)時間修正系數(shù)，建立促病指數(shù)模型，由此判別赤霉病氣象條件適宜程度及發(fā)生的等級。2007年、2008年和2009年試報結(jié)果與實況相符。應(yīng)用本研究方法，可動態(tài)監(jiān)測赤霉病氣象條件適宜程度的等級，由此推測赤霉病可能流行的程度，科學(xué)防治赤霉病。

摘要:利用ECMWF 2.5°×2.5°客觀分析資料和MICAPS常規(guī)資料，對2008年6月12日和16日兩次西南低渦影響，造成廣西暴雨范圍和強(qiáng)度明顯差異的成因進(jìn)行了對比分析，結(jié)果表明：（1）“6.12”過程西南低渦深厚，其發(fā)展過程中始終伴隨著強(qiáng)盛的西南低空急流；而“6.16”過程西南低渦較淺薄，其發(fā)展過程中無西南低空急流的配合；（2）“6.12”過程低渦發(fā)展強(qiáng)盛，渦旋度大，正渦度值達(dá)200 hPa高度，上升運動強(qiáng)烈；而“6.16”過程低渦發(fā)展較弱，渦旋度小，正渦度值只到500 hPa高度，上升運動相對較?。唬?）“6.12”過程水汽來源于孟加拉灣和南海，水汽輻合強(qiáng)；而“6.16”過程水汽僅來源于孟加拉灣，水汽輻合較弱；（4）兩次西南低渦影響，對流層上下之間的風(fēng)垂直切變小，有利于中尺度對流云團(tuán)的發(fā)生發(fā)展。

摘要:對大連2003—2005年降水天氣過程的多普勒雷達(dá)速度場資料進(jìn)行統(tǒng)計和分析，得到幾種雷達(dá)回波速度場特征對降水變化及人工增雨作業(yè)的影響，總結(jié)了雷達(dá)回波速度場的零速度線呈“S”型、“弓”型和速度不對稱型幾種常見的分布特征對人工增雨潛力分析和作業(yè)條件判別的輔助判據(jù)指標(biāo)。并結(jié)合EVAD技術(shù)和變分法定量計算大氣平均散度和垂直速度方法，對大連2006年夏季一次人工增雨作業(yè)過程進(jìn)行了分析，得到了回波速度場特征與計算的平均散度和垂直速度的較好的配合關(guān)系。