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摘要:通過(guò)對(duì)暴雨（A1）、大暴雨（A2）及特大暴雨（A3）區(qū)中潛熱（大尺度潛熱加熱和對(duì)流潛熱加熱）、改進(jìn)的濕Q矢量（Q*）以及地形因子（地形抬升和地表摩擦）作用的計(jì)算及對(duì)比分析，定量探討了“海棠”臺(tái)風(fēng)（2005）雨強(qiáng)差異成因。結(jié)果表明，潛熱加熱在整個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸過(guò)程中，基本都有助于A2與A1之間雨強(qiáng)差異形成，且在臺(tái)風(fēng)登陸后約1/3時(shí)段內(nèi)對(duì)A1、A2及A3之間雨強(qiáng)差異形成有明顯貢獻(xiàn)。對(duì)于Q*矢量強(qiáng)迫作用，臺(tái)風(fēng)登陸前，僅有助于A2與A1之間雨強(qiáng)差異形成，在臺(tái)風(fēng)登陸后，則對(duì)A1、A2及A3之間雨強(qiáng)差異形成貢獻(xiàn)明顯。地形因子作用在臺(tái)風(fēng)登陸前，僅有助于A3與A1、A2之間雨強(qiáng)形成差異，但在臺(tái)風(fēng)登陸后，則有利于A1、A2及A3之間雨強(qiáng)差異形成。

摘要:蛙跳（leapfrog）時(shí)間差分格式采用Asselin-Robert時(shí)間濾波方案去除計(jì)算解能夠降低原始方程組的時(shí)間差分格式的計(jì)算精度，采用二階Adams-Bashforth格式構(gòu)造的歐拉前差方案可彌補(bǔ)蛙跳格式的不足，即：在不存在計(jì)算解的條件下去除濾波的影響，更大程度的保持方程組的計(jì)算準(zhǔn)確性。本文基于NCAR CAM3.0 (Community Atmosphere Model 3.0)完善的軟件平臺(tái)，將原模式的三時(shí)間層蛙跳時(shí)間差分方案修改為兩時(shí)間層二階Adams-Bashforth時(shí)間差分格式，對(duì)與重力波有關(guān)項(xiàng)使用中央差隱式處理，以此構(gòu)建半隱式大氣環(huán)流譜模式。利用動(dòng)力檢驗(yàn)的方法探討模式對(duì)垂直分辨率的敏感性，從而尋找模式在較小計(jì)算代價(jià)下提高計(jì)算效果的可能。通過(guò)斜壓波實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，提高垂直分辨率使模式具有更強(qiáng)的斜壓波模擬能力，其模擬效果甚至已經(jīng)與提高水平分辨率的效果相當(dāng)，可以作為一種彌補(bǔ)模式運(yùn)算效率不足的可行方案。

摘要:基于NCEP/NCAR 500 hPa高度場(chǎng)、T63月動(dòng)力延伸預(yù)報(bào)500 hPa高度場(chǎng)和安徽省降水資料，依據(jù)動(dòng)力預(yù)報(bào)產(chǎn)品釋用方法中所建立的月降水距平百分率預(yù)報(bào)方程，從月和旬兩種不同時(shí)間尺度以及固定資料和選擇資料來(lái)反演方程系數(shù)共4種降尺度方法來(lái)預(yù)報(bào)安徽省20個(gè)代表站月降水。1995—2005年11 a的回報(bào)檢驗(yàn)表明了4種方法都具有較好的預(yù)報(bào)能力，從旬時(shí)間尺度較月尺度來(lái)預(yù)報(bào)月降水具有優(yōu)勢(shì)，在汛期和汛期降水偏多年更為明顯。

摘要:利用可分辨云模式（WRF），模擬研究了不同氣溶膠濃度對(duì)北京地區(qū)2001年8月23日一次產(chǎn)生強(qiáng)降水和冰雹的對(duì)流天氣的影響。結(jié)果表明，氣溶膠濃度的增加不利于對(duì)流云的發(fā)展，導(dǎo)致地面降水減小，但是對(duì)降水結(jié)構(gòu)沒(méi)有明顯影響。氣溶膠濃度增加導(dǎo)致云中水成物數(shù)濃度和質(zhì)量濃度均發(fā)生變化，其中云水、冰晶和雪含量增加，而雨水、霰和雹含量減小。從云微物理學(xué)分析發(fā)現(xiàn)，氣溶膠濃度減小有利于高層云的形成，云滴有效半徑隨著氣溶膠濃度增加而減小。

摘要:利用中國(guó)東部季風(fēng)區(qū)375個(gè)測(cè)站，1961-2006年歷年平均地面氣溫資料，采用EOF、SVD、相關(guān)分析等方法，分析了中國(guó)東部季風(fēng)區(qū)冬季氣溫與500hPa高度場(chǎng)異常變化的關(guān)系。結(jié)果表明：影響冬季氣溫的關(guān)鍵區(qū)有兩個(gè)，皆為顯著正相關(guān)；SVD分析表明：烏山脊弱，東亞槽淺，緯向環(huán)流偏強(qiáng)，經(jīng)向環(huán)流偏弱，極渦面積偏小，使南下冷空氣偏少，冬季氣溫易偏高。上年7月北大西洋高壓異常偏強(qiáng)（偏弱），次年冬季氣溫將會(huì)異常偏暖（偏冷），北大西洋前期高度場(chǎng)與氣溫普遍有密切的關(guān)系，主要影響長(zhǎng)江流域及其以北的季風(fēng)中北部區(qū)； 建立了氣溫距平與北大西洋關(guān)鍵區(qū)上年7月高度距平的關(guān)系，并建立了均生函數(shù)模型，預(yù)測(cè)了未來(lái)20 a的氣溫變化趨勢(shì)。

摘要:用NCEP/NCAR月平均再分析資料對(duì)南亞高壓和對(duì)流層上層西風(fēng)急流的季節(jié)變化及盛夏兩類型態(tài)進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明，南亞高壓和西風(fēng)急流中心都有從冬到夏的西移北進(jìn)和從夏到冬的東退南撤，急流中心位于南亞高壓中心北側(cè)。東亞夏季風(fēng)盛行期間南亞高壓中心的北移提前于西風(fēng)急流中心的北移，二者的強(qiáng)度呈反相的季節(jié)變化。一般情況下，伊朗高壓對(duì)應(yīng)西部急流型，青藏高壓對(duì)應(yīng)東部急流型。典型東、西部急流年份中高緯氣溫及高度場(chǎng)的差異表明氣壓梯度力強(qiáng)弱對(duì)比是急流東西型變化的主要原因，南亞高壓的位置基本上決定了急流中心的型態(tài)，但由于南亞高壓具有“趨熱性”，而急流的移動(dòng)符合熱成風(fēng)的規(guī)律，因而二者的熱力影響機(jī)制有所不同。

摘要:用Mie散射理論，在已知大氣氣溶膠粒子的折射率基礎(chǔ)上，計(jì)算并討論大氣氣溶膠以及在其上凝結(jié)形成的雨滴的散射相函數(shù)、散射效率因子等散射特性。結(jié)果表明，對(duì)流層中氣溶膠粒子的散射能力依次為水滴，冰晶，海洋性粒子，沙塵性粒子，水溶性粒子，煤煙。對(duì)于在可溶性核上凝結(jié)形成的雨滴，海洋性核的散射能力強(qiáng)于水溶性核的散射能力。由不可溶性核凝結(jié)形成雨滴的散射能力依次為煤煙核、冰晶核和沙塵性核。純水雨滴的散射能力介于沙塵性核和冰晶核之間，強(qiáng)于海洋性核。該結(jié)論可以為光學(xué)測(cè)雨儀器在不同地區(qū)條件下的參數(shù)設(shè)置提供依據(jù)。

摘要:Terra/MODIS前一版本C4和最新版本C5的氣溶膠光學(xué)厚度(AOT Aerosol Optical Thickness)數(shù)據(jù)，以及搭載于同一衛(wèi)星上的Terra/MISR氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)，在中國(guó)中東部地區(qū)存在差異。本文利用AERONET氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)對(duì)以上三種資料驗(yàn)證的結(jié)果表明：MODIS氣溶膠算法改進(jìn)之后得到的C5 AOT數(shù)據(jù)較C4精度確有很大提高，且優(yōu)于MISR的AOT數(shù)據(jù)。

摘要:利用常規(guī)探測(cè)資料，分析2008年1月27—28日淮河以南的區(qū)域性暴雪天氣過(guò)程發(fā)現(xiàn)：暴雪發(fā)生在巴爾喀什湖阻塞高壓東側(cè)不斷補(bǔ)充南下的冷空氣與低空的西南急流輸送的暖濕空氣相結(jié)合的背景條件下，中低層的氣旋式環(huán)流及其東側(cè)的暖式切變線是暴雪天氣的主要影響系統(tǒng)。PSU/NCAR非靜力原始方程中尺度模式MM5V36較好地模擬了暴雪過(guò)程。高分辨率的數(shù)值模擬資料顯示：水汽通量散度和垂直運(yùn)動(dòng)的特征揭示了700 hPa以上的中層的大氣運(yùn)動(dòng)是暴雪發(fā)生的關(guān)鍵；整層的氣溫均在0 ℃以下，為降雪提供了充分的氣溫條件。通過(guò)對(duì)位渦、濕位渦的診斷發(fā)現(xiàn)，冷空氣由中層自北向南向低層楔入，導(dǎo)致暖濕氣流加強(qiáng)了的垂直運(yùn)動(dòng)沿冷空氣墊傾斜上升產(chǎn)生對(duì)稱不穩(wěn)定，中尺度的對(duì)稱不穩(wěn)定是這次暴雪天氣的物理機(jī)制。

摘要:用2008年1月25—29日NCEP/NCAR一日四次全球再分析資料對(duì)1月25—29日江蘇省大范圍強(qiáng)降雪過(guò)程的天氣背景、散度場(chǎng)、水汽通量的流函數(shù)與勢(shì)函數(shù)、視熱源與視水汽匯以及Q矢量等物理量進(jìn)行了分析，并進(jìn)行了南北地區(qū)的對(duì)比。結(jié)果表明：（1）200 hPa與850 hPa的散度差值場(chǎng)，與降雪落區(qū)有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系；（2）沿江和蘇南地區(qū)明顯的水汽輻合，配合北方冷空氣的向南侵入，是造成江淮流域持續(xù)暴雪的重要原因之一；（3）強(qiáng)降雪期間，非絕熱加熱對(duì)降雪產(chǎn)生重要影響，其中淮河以南降雪以對(duì)流性降雪為主，淮河以北地區(qū)以非對(duì)流性降雪為主；（4）非地轉(zhuǎn)風(fēng)造成的Q矢量輻合區(qū)主要位于850 hPa切變線附近，為強(qiáng)降雪提供了有利條件。

摘要:用WRF模式對(duì)2007年4月21—22日的一次中α低渦暴雨過(guò)程進(jìn)行了高分辨率模擬，結(jié)果表明:（1）該低渦的產(chǎn)生與湖北西部的地形條件有一定的聯(lián)系，低壓倒槽系統(tǒng)為其提供了必要的環(huán)流背景，反演自FY-2 C衛(wèi)星的TBB資料較好地反映了該中α低渦的整個(gè)活動(dòng)過(guò)程。（2）對(duì)低渦發(fā)展最強(qiáng)階段的動(dòng)力和熱力結(jié)構(gòu)分析表明，低渦右側(cè)為較強(qiáng)的上升運(yùn)動(dòng)，而其左側(cè)則為下沉運(yùn)動(dòng)，在中低層冷空氣上部有南側(cè)暖濕空氣上爬造成的次級(jí)上升運(yùn)動(dòng)；低渦左側(cè)存在較明顯的濕斜壓鋒區(qū)，后部則有明顯的干冷氣切入；南風(fēng)風(fēng)量對(duì)總體水汽輸送的貢獻(xiàn)要大于西風(fēng)風(fēng)量。(3) WRF模式中NOAH和熱擴(kuò)散陸面方案的對(duì)比分析表明，NOAH方案更加有利于低渦中心的發(fā)展，因此能夠產(chǎn)生較熱擴(kuò)散方案更強(qiáng)的中心區(qū)降水，但是這種增強(qiáng)作用主要分布在低渦區(qū)附近，其他地區(qū)差別不大。

摘要:利用實(shí)時(shí)觀測(cè)資料和NCEP（1°×1°）的6 h再分析資料，對(duì)2006年春季發(fā)生在孟加拉灣的超強(qiáng)風(fēng)暴Mala的移動(dòng)路徑、強(qiáng)度變化、環(huán)流背景以及風(fēng)暴溫濕場(chǎng)、動(dòng)力場(chǎng)特征等進(jìn)行分析。結(jié)果表明：Mala在阿拉伯副熱帶高壓和西太平洋副熱帶高壓兩高間輻合區(qū)生成、加強(qiáng)，并沿西太平洋副熱帶高壓西側(cè)西南或偏南氣流移動(dòng)。風(fēng)暴發(fā)展、成熟到消亡，濕度對(duì)風(fēng)暴的作用比溫度明顯；動(dòng)力場(chǎng)結(jié)構(gòu)除具有臺(tái)風(fēng)結(jié)構(gòu)的一般特征外，在風(fēng)暴發(fā)展期，中心附近散度場(chǎng)從低層到高層為輻合和輻散交替結(jié)構(gòu)，表明風(fēng)暴內(nèi)部高空輻散抽吸作用對(duì)于風(fēng)暴發(fā)展起到重要作用。登陸后風(fēng)暴低壓內(nèi)自身能量和水汽與冷空氣共同作用下，在冷暖交匯處出現(xiàn)強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)和激發(fā)出中尺度輻合線是造成云南強(qiáng)降水主要原因。

摘要:對(duì)流有效位能是強(qiáng)對(duì)流天氣分析預(yù)報(bào)的重要參數(shù)。本文通過(guò)理論推導(dǎo)，提出了載水氣塊和非載水氣塊兩種情況下，對(duì)流有效位能的兩個(gè)新的計(jì)算方案，分別記作CAPEw和CAPE。該方案與以往的方案有很大的不同和根本的區(qū)別,更加合理和符合實(shí)際。編制了相應(yīng)的計(jì)算程序，可以計(jì)算兩種情況下的對(duì)流抑制能量CINw、CIN，對(duì)流有效位能CAPEw、CAPE,抬升凝結(jié)高度LCL（二者相同）,自由對(duì)流高度LFCw、LFC, 對(duì)流凝結(jié)高度CCL（二者相同）以及平衡高度ELw、EL; 可以預(yù)報(bào)對(duì)流溫度Tg（二者相同） ; 可以分析地面和高空溫度、濕度、等壓面高度發(fā)生變化時(shí)，CINw、CIN和CAPEw、CAPE等的數(shù)值變化情況，便于業(yè)務(wù)應(yīng)用和理論研究。還討論了影響對(duì)流有效位能局地變化的因子和預(yù)報(bào)思路。

摘要:利用江蘇省35個(gè)測(cè)站1960—2004年45 a的逐日最高溫度、最低溫度、日降水量資料集，分析了近45 a江蘇省極端高溫、極端低溫以及極端降水的基本變化特征。結(jié)果表明：（1）多年平均年極端高溫的空間分布表現(xiàn)為西高東低，而極端低溫則表現(xiàn)為自北向南的顯著增加，極端降水的發(fā)生頻次自南向北逐漸減少；（2）極端高溫在江蘇中部以及南部大部分地區(qū)有上升趨勢(shì)，而西北地區(qū)則有弱的下降趨勢(shì)；全省極端低溫表現(xiàn)為顯著的升高趨勢(shì)；極端降水頻次在南部地區(qū)有增加的趨勢(shì)，北部減少趨勢(shì)，中部則無(wú)變化趨勢(shì)。（3）江蘇極端高溫、低溫和極端降水的年際和年代際變化具有區(qū)域性差異，其中極端降水頻次變化的區(qū)域性差異最為明顯。

摘要:本文采用常規(guī)探測(cè)資料、中尺度自動(dòng)氣象站資料、衛(wèi)星云圖以及中尺度數(shù)值模式輸出的高分辨率資料對(duì)強(qiáng)熱帶風(fēng)暴“碧利斯”的暴雨特征和成因進(jìn)行分析；結(jié)果表明，在大陸高壓、西太平洋高壓的阻擋下，臺(tái)風(fēng)環(huán)流云系得到西南季風(fēng)的補(bǔ)充作用，水汽熱量和動(dòng)力都得到大量補(bǔ)償，從而大大推遲了臺(tái)風(fēng)環(huán)流的衰亡，造成“碧麗斯”超長(zhǎng)的生命史和緩慢的移動(dòng)速度，給華南地區(qū)帶來(lái)持續(xù)強(qiáng)降水；環(huán)流云系中的中小尺度輻合線、強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)、低層輻合高層輻散的配置以及華南地區(qū)的地形對(duì)環(huán)流維持和降水增幅具有十分重要的意義。

摘要:利用通化市所屬5個(gè)氣象站1954—2006年日平均溫度組成的區(qū)域平均時(shí)間序列資料、季平均溫度資料，分析了短期氣溫的劇烈變化（本文稱之為寒潮和氣溫驟升）與后期季溫度異常的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，冬季短期氣溫的劇烈變化與后期春、夏季氣溫距平存在聯(lián)系，表現(xiàn)在一些特定的寒潮（或氣溫驟升）爆發(fā)日期段總是與后期季的高或低溫相對(duì)應(yīng)。在一定的年代背景下，一些日期段還與極端季溫度距平存在明顯的聯(lián)系。與后期氣溫異常聯(lián)系明顯的寒潮爆發(fā)、氣溫驟升日期段存在著周期性，與春季低溫對(duì)應(yīng)明顯的寒潮爆發(fā)日期有5 d的時(shí)間間隔；與春季低溫對(duì)應(yīng)明顯的氣溫驟升的日期存在著9~11 d的周期，且隨著日期的變化，爆發(fā)日期之間的間隔有規(guī)律的延長(zhǎng)和縮短。一些寒潮爆發(fā)和氣溫驟升日期與東北夏季低溫冷害存在明顯的聯(lián)系。

摘要:介紹了從FY3A衛(wèi)星IRAS儀器的通道輻射率估算OLR的技術(shù)，包括：用紅外輻射傳輸正演的方法建立IRAS多通道輻射率加權(quán)求和計(jì)算OLR的反演模式，以及由此模式計(jì)算得到的OLR產(chǎn)品。模式的全球RMS=353 W/m2，表明遠(yuǎn)高于從NOAA AVHRR通道5亮溫計(jì)算OLR的反演模式精度。文中給出IRAS全球OLR產(chǎn)品個(gè)例，及該OLR產(chǎn)品與NOAA-17 OLR產(chǎn)品的精度對(duì)比。

摘要:利用NCEP GFS資料分析了2007年1月15—16日鄂東南地區(qū)降雪過(guò)程，對(duì)造成暴雪過(guò)程的天氣系統(tǒng)發(fā)生、發(fā)展背景場(chǎng)進(jìn)行分析。并利用中尺度數(shù)值天氣模式WRF模擬了這次暴雪過(guò)程，探討了其發(fā)生發(fā)展的機(jī)制。天氣系統(tǒng)的背景分析表明，這次暴雪過(guò)程主要是受700 hPa西南急流和地面冷空氣的共同影響而產(chǎn)生的，降水過(guò)程與西南急流的變化密切聯(lián)系。WRF模式較好地再現(xiàn)了此次暴雪的過(guò)程。模擬結(jié)果表明西南急流的減弱和移出，對(duì)應(yīng)著降雪的開(kāi)始和停止；在西南急流的左側(cè)，由于低層渦度的增加，使低空輻合、高空輻散，在連續(xù)性原理和動(dòng)力機(jī)制約束下導(dǎo)致上升運(yùn)動(dòng)的加強(qiáng)是該次暴雪的形成機(jī)制。模式結(jié)果說(shuō)明，產(chǎn)生暴雪的上升運(yùn)動(dòng)要遠(yuǎn)小于產(chǎn)生暴雨的上升運(yùn)動(dòng)，且在暴雪過(guò)程中，中層為上升運(yùn)動(dòng)，近地層和高層伴隨著下沉運(yùn)動(dòng)。

摘要:基于國(guó)家科技部大力推行的DVB-S系統(tǒng)，依托AutoIt、SQLite、Prototype等開(kāi)源軟件構(gòu)建了極軌氣象衛(wèi)星Web共享平臺(tái)，探討了其方案設(shè)計(jì)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了極軌衛(wèi)星數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、自動(dòng)發(fā)布、Web交互展示和數(shù)據(jù)共享等功能，有效地拓展了DVB-S數(shù)據(jù)接收系統(tǒng)的使用價(jià)值，為衛(wèi)星數(shù)據(jù)的后續(xù)開(kāi)發(fā)、成果交流及氣象應(yīng)用創(chuàng)造了有利條件。

摘要:2006年5月4日下午上海市閔行區(qū)發(fā)生了一起重大火災(zāi)?；馂?zāi)發(fā)生時(shí)上海WSR-88D多普勒天氣雷達(dá)被置于VCP21降水模式下運(yùn)行，卻監(jiān)測(cè)到了大火發(fā)生、升騰、擴(kuò)展和撲滅的全過(guò)程，最強(qiáng)回波達(dá)45dBz。研究表明，降水模式能探測(cè)到火災(zāi)煙團(tuán)，與廢舊木材和生活區(qū)化學(xué)材料混燃有關(guān)，還與火場(chǎng)環(huán)境氣象條件和燃燒對(duì)流補(bǔ)償?shù)扔嘘P(guān)，使碳黑凝團(tuán)粒子進(jìn)一步增大而被雷達(dá)清晰接收。大風(fēng)可造成飛火，轉(zhuǎn)風(fēng)可使火頭突然轉(zhuǎn)向。因此，及時(shí)、正確的氣象監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)是有效、快速滅火的重要保障。

摘要:應(yīng)用常規(guī)觀測(cè)資料及NCEP再分析等資料，對(duì)2008年10月5— 6日福建大范圍暴雨成因進(jìn)行診斷分析。結(jié)果表明：熱帶低壓倒槽與冷空氣共同作用使暴雨區(qū)低層氣旋性輻合加強(qiáng)，上升運(yùn)動(dòng)加??；差動(dòng)溫度平流增強(qiáng)斜壓大氣對(duì)稱不穩(wěn)定度；次級(jí)環(huán)流圈的形成和維持加大了降水強(qiáng)度并延長(zhǎng)了降水持續(xù)時(shí)間；南海低層偏南氣流為暴雨區(qū)輸送了源源不斷的水汽，同時(shí)也提供了動(dòng)力和熱力條件，對(duì)不穩(wěn)定能量的積累、輸送和釋放起了關(guān)鍵作用；暴雨區(qū)層結(jié)不穩(wěn)定維持較長(zhǎng)時(shí)間，垂直風(fēng)切變?yōu)閷?duì)流系統(tǒng)的發(fā)展提供動(dòng)能，造成對(duì)流系統(tǒng)斜壓發(fā)展，激發(fā)位勢(shì)不穩(wěn)定能量釋放；螺旋度在診斷低壓中心位置、發(fā)展和移動(dòng)的能力比垂直速度或渦度單一因子更好，但與降水中心位置存在滯后現(xiàn)象。

摘要:利用山東地區(qū)2006年6月至2007年10月13站的閃電資料，分析了該地區(qū)閃電密度的時(shí)空分布特征。結(jié)果表明：13站相比5站布局，獲取的閃電樣本更多，代表性更好，探測(cè)精度更高，分析結(jié)果存在差異；閃電密度高值區(qū)域出現(xiàn)一定的南移，在半島內(nèi)陸地區(qū)和東部榮成市出現(xiàn)了新的高值區(qū)域，負(fù)閃所占比例增加，占9906%，平均閃電強(qiáng)度增大，負(fù)閃平均強(qiáng)度1147 kA明顯低于正閃平均強(qiáng)度2504 kA；正、負(fù)閃電頻次年、日變化均呈雙峰值特征，但不同時(shí)間、不同區(qū)域之間存在差異；閃電強(qiáng)度季節(jié)變化呈單峰谷形式，但各區(qū)域峰谷時(shí)間有差異，且冬季沒(méi)有正閃電發(fā)生。

摘要:對(duì)星載微波散射計(jì)資料反演海面風(fēng)場(chǎng)的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展作一評(píng)述。首先介紹星載微波散射計(jì)反演海面風(fēng)場(chǎng)的基本原理；然后對(duì)利用地球物理模型函數(shù)的反演方法中地球物理模型函數(shù)的建立與求解算法及模糊去除過(guò)程做了全面評(píng)述；最后對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等不利用地球物理模型函數(shù)風(fēng)場(chǎng)反演方法的應(yīng)用作了相應(yīng)說(shuō)明。目前利用模型函數(shù)反演方法日趨成熟，但仍然有進(jìn)一步改進(jìn)的可能，尤其對(duì)于降水、臺(tái)風(fēng)等惡劣天氣情況；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法為以后進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)反演改進(jìn)亦提供了一種可行途徑。