抽查舔水白紧大视频,冲喜娘子超甜哒 激情五月,亚洲黄色图片偷拍网站,亚洲三级黄片免费播放,91在线观看喷潮红桃,日韩精品在线观看一区二区,久久久久久久久久久久黄色片子,日产精品99久久久久久久久,欧洲亚洲另类图片小说

摘要:將國內(nèi)新一代多普勒雷達(dá)基數(shù)據(jù)Lev-Ⅱ的9個仰角的原始反射率和徑向風(fēng)資料應(yīng)用于中尺度模式ARPS（the Advanced Regional Prediction System），通過對2007年7月18日濟(jì)南短時特大暴雨過程的個例研究，分析了雷達(dá)資料對初始場的改進(jìn)效果及其對模擬結(jié)果的影響。結(jié)果表明，同時利用雷達(dá)反射率和徑向風(fēng)資料改進(jìn)過的初始場能明顯改善中尺度數(shù)值模式短時定量降水預(yù)報。對比風(fēng)場發(fā)現(xiàn)，雷達(dá)徑向風(fēng)調(diào)整后在初始場中出現(xiàn)明顯的中小尺度特征，能減少模式的spin-up時間。隨著積分的進(jìn)行，對水汽場的調(diào)節(jié)也有一定作用，但相對于風(fēng)場調(diào)節(jié)不夠顯著。雷達(dá)反射率主要是改進(jìn)初始場中的濕度參數(shù)，增加初始場中云水等含量。積分開始后，對風(fēng)場調(diào)整也很顯著。此次模擬，控制試驗(yàn)較好地預(yù)報出雷達(dá)回波的分布和水汽中心，對應(yīng)的降水落區(qū)與實(shí)況也較為接近，但對雷達(dá)回波中心強(qiáng)度的預(yù)報略大，相應(yīng)地降水量的預(yù)報也偏大。

摘要:利用用于IPCC-AR4的全球氣候模式產(chǎn)品，驗(yàn)證其對重慶地區(qū)極端降水指數(shù)中雨以上天數(shù)（dR10）模擬能力的基礎(chǔ)上，對模擬能力較好的模式進(jìn)行組合，預(yù)估高（A2）、中(A1B)、低(B1)三種排放情景下未來21世紀(jì)重慶地區(qū)dR10的變化。不同排放情景下未來重慶dR10的變化不太一致。與目前氣候（1980—1999年）相比，不同情景下未來21世紀(jì)重慶地區(qū)dR10在多數(shù)時期將可能減少。21世紀(jì)的后90 a（2011—2100年），A2情景下重慶dR10減少最多，平均減少13 d；3種情景平均將減少05 d。21世紀(jì)初期（2011—2040年）、中期（2041—2070年）和后期（2071—2100年），A2情景下重慶dR10減少都最多，分別平均減少16 d、16 d和07 d；3種情景平均分別減少08 d、06 d和01 d。

摘要:通過建立一系列局地準(zhǔn)二維直角坐標(biāo)系,用以研究垂直風(fēng)切變對熱帶氣旋中螺旋波不穩(wěn)定的影響,并計算了螺旋波不穩(wěn)定增長率在螺旋線上的分布,得到了以下結(jié)論: 不穩(wěn)定增長率開始隨熱帶氣旋半徑增大而增大,在最大風(fēng)速圈處達(dá)最大;然后隨半徑減小,以后再隨半徑增大,出現(xiàn)一個局地極值,再以后又減小,即在螺旋線上有兩個極值中心;這與實(shí)際熱帶氣旋的情況相一致。不穩(wěn)定螺旋波的增長率與基流的垂直切變和層結(jié)參數(shù)密切有關(guān),基流垂直切變越大,層結(jié)參數(shù)越小,則增長率越大;也即Richardson數(shù)越小,則不穩(wěn)定增長率越大。

摘要:用NCEP 再分析資料、常規(guī)氣象觀測等資料，對2008年6月11—13日發(fā)生在華南地區(qū)的持續(xù)性暴雨的大尺度背景進(jìn)行了分析，用MM5模式模擬出了暴雨的大尺度背景，利用模擬結(jié)果對這次暴雨過程的系統(tǒng)演變做了進(jìn)一步的分析。結(jié)果表明：（1）西南渦是暴雨的直接影響系統(tǒng)，隨著西南渦的東移，暴雨從廣西北部一直推進(jìn)到廣東東南部。（2）中高緯穩(wěn)定的兩槽一脊的環(huán)流形勢和偏南的西太平洋副高，及不斷南下的小股冷空氣，為這次暴雨提供了有利的中高緯環(huán)流背景冷空氣條件；東亞夏季風(fēng)偏南，越赤道氣流偏強(qiáng)，給暴雨的維持提供了豐富的水汽條件。（3）模擬的結(jié)果驗(yàn)證了暴雨發(fā)生的大尺度環(huán)流背景，并在700 hPa上模擬出了3個正渦度中心，是華南暴雨發(fā)生的動力因子。

摘要:用實(shí)時GPS可降水量（Precipitable Water, PW）資料GPSPW，針對2007年7月2—3日發(fā)生在日本九州南部地區(qū)的一次梅雨鋒降水過程，設(shè)計控制試驗(yàn)和4個同化試驗(yàn)，利用WRF和WRF-Var模式進(jìn)行三維變分同化研究，并用ETS評分客觀評價各方案的預(yù)報效果。結(jié)果表明：實(shí)時GPSPW同化能有效地改進(jìn)模式初始時刻水汽場以及預(yù)報時間內(nèi)（0～6 h）的PW。背景誤差水平尺度調(diào)節(jié)系數(shù)的大小對水汽場的調(diào)整范圍和PW的改進(jìn)程度有一定影響。GPSPW的實(shí)時性能提高降水預(yù)報業(yè)務(wù)的實(shí)時性。

摘要:為了解主分量因子分析在熱帶氣旋強(qiáng)度客觀預(yù)報中的應(yīng)用效能，在NCEP再分析資料、T106L19模式產(chǎn)品和熱帶氣旋歷史觀測資料基礎(chǔ)上，采用主分量因子分析技術(shù)，結(jié)合多元線性回歸和BP型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開展了西北太平洋熱帶氣旋的強(qiáng)度客觀預(yù)報技術(shù)研究試驗(yàn)。試驗(yàn)包含完全預(yù)報法原理下的預(yù)報因子有無主分量分析、線性與非線性預(yù)報方法建模等方面的比較。結(jié)果表明，預(yù)報因子的主分量分析通過降低線性回歸和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的維數(shù)，提高因子間獨(dú)立性，可減小模型強(qiáng)度預(yù)報平均絕對誤差，提高模型實(shí)際預(yù)報能力。

摘要:利用NCEP/NCAR再分析資料，通過波包傳播的診斷方法，對2008年9月22—27日我國川西地區(qū)持續(xù)性暴雨過程期間波包傳播和積累進(jìn)行了分析與研究，分析表明, 波包分布及傳播能明顯反映出降水過程的發(fā)生、維持和結(jié)束特征。波包的大值區(qū)域與強(qiáng)降水區(qū)域基本一致，強(qiáng)降水過程基本上產(chǎn)生于波包擾動能量積累的高值時段或處于高位相階段。波包值的經(jīng)向和緯向傳播特征表明9月22—27日川西地區(qū)持續(xù)性暴雨過程主要受西太平洋副熱帶高壓、偏北地區(qū)和高原地區(qū)的弱冷空氣、孟灣和南海向盆地輸送水汽的兩條水汽通道以及臺風(fēng)“黑格比”的共同作用。

摘要:用WRF中尺度模式對蘇通大橋橋位江面的風(fēng)速進(jìn)行了數(shù)值模擬。在修改了模式自帶的靜態(tài)地形數(shù)據(jù)后模擬效果較修改前有所改善。并發(fā)現(xiàn)在對天氣系統(tǒng)有較準(zhǔn)確模擬的情況下模式對橋位江面最大風(fēng)速的模擬也較為精確，反之結(jié)果相差較多。挑選了其中兩個個例并使用修改過靜態(tài)地形數(shù)據(jù)的模式分別對地形和一些物理方案作敏感性試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各種因素對模擬結(jié)果都有著不同程度的影響，起決定性作用的是水陸分布；在沒有強(qiáng)對流天氣系統(tǒng)的情況下各種微物理參數(shù)化方案對模擬結(jié)果均不產(chǎn)生明顯影響；模擬時需加入長短波輻射參數(shù)化和邊界層參數(shù)化方案，并且其中YSU邊界層參數(shù)化方案的模擬結(jié)果最為理想。在缺乏江面風(fēng)觀測數(shù)據(jù)的時段里模式對江面風(fēng)速的模擬結(jié)果具有一定的參考價值。

摘要:不同地區(qū)因地理環(huán)境、天氣條件等因素的不同，閃電活動的特征也有很大的差別，相應(yīng)的雷電識別指標(biāo)也有所不同。本文利用多普勒天氣雷達(dá)資料，結(jié)合探空、閃電定位儀資料，通過對9個不同識別指標(biāo)的對比分析，并用南京2008年4月8日、5月27日的雷達(dá)體掃資料和以雷達(dá)為中心、240 km內(nèi)的閃電定位儀資料對識別指標(biāo)進(jìn)行疊加檢驗(yàn)，得到南京地區(qū)這兩次雷暴天氣過程的雷電識別最佳指標(biāo)為：40 dBz回波達(dá)到-10 ℃層結(jié)高度，回波水平梯度≥4 dBz/km。檢驗(yàn)過程中還發(fā)現(xiàn)，該指標(biāo)識別負(fù)云地閃效果明顯好于正云地閃。

摘要:在分析江蘇省龍卷風(fēng)氣候特征的基礎(chǔ)上，利用主成分分析方法對江蘇省龍卷風(fēng)災(zāi)害易損性進(jìn)行了綜合評估，得到了江蘇省各市的龍卷風(fēng)災(zāi)害易損度，并利用聚類分析對各市易損度進(jìn)行了分級區(qū)劃。表明徐州為龍卷風(fēng)災(zāi)害極高易損區(qū)，泰州、南通、蘇州為高易損區(qū)，鹽城、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州為中易損區(qū)，淮安、宿遷、南京、無錫、常州和連云港為低易損區(qū)。

摘要:根據(jù)江蘇省34 a年最大風(fēng)速資料,用EOF、REOF方法研究了江蘇省年最大風(fēng)速的空間分布形式和長期變化趨勢。結(jié)果表明:(1)34 a年最大風(fēng)速基本在11 m／s以上,其中最大值區(qū)位于鹽城的南部和南通的北部,在15 m／s以上。近34 a來具有明顯的波動,整體上呈減小的趨勢。(2)EOF分解的第一特征向量場空間分布絕大部分為正值,說明其變化具有極好的一致性,第一時間系數(shù)的變化相當(dāng)于年變化。但是各特征向量場之間的特點(diǎn)相差明顯。(3)REOF分析方法表明其可以被分為5個區(qū),分別為西北區(qū)、西南區(qū)、東南區(qū)、中部地區(qū)、東北區(qū),各個區(qū)域的年最大風(fēng)速均呈現(xiàn)減小的趨勢,但是減小的程度各不相同。突變特征各個區(qū)域表現(xiàn)也不同。

摘要:利用淮海地區(qū)1955—2004年23個氣象站點(diǎn)的逐日降水資料，分析了淮海地區(qū)降水的主要周期振蕩以及突變點(diǎn)，結(jié)果表明：該地區(qū)降水均有多個時間尺度的周期變化特征，降水周期變化顯著，干濕交替現(xiàn)象明顯；降水的年代際以及年際尺度的主要周期：年降水為12 a、9 a、5 a，春季降水為14 a、6 a、3 a，夏季為10 a、4 a，秋季為21 a、10 a、7a ，冬季為18 a、5 a。年降水減少趨勢明顯，在1967年發(fā)生了突變，由相對多雨期轉(zhuǎn)入相對少雨期；春季、夏季、秋季降水都有不同程度的減少趨勢，而冬季降水則表現(xiàn)為增加的趨勢。

摘要:以太行山東部3次迎風(fēng)坡降水過程為例，分析了由多普勒雷達(dá)原始資料計算得到的徑向輻合與迎風(fēng)坡降水分布的關(guān)系：迎風(fēng)坡降水大值區(qū)落在臨近徑向的輻合大值區(qū)的弱輻合區(qū)內(nèi)，且降水中心落在正徑向速度開始減小的邊界同NE風(fēng)急流相交的位置。連續(xù)分布的徑向輻合越強(qiáng)，降水越強(qiáng)。同時以2004年7月11—12日過程為例說明單站徑向輻合和降水率的關(guān)系：徑向輻合越強(qiáng)，降水越強(qiáng)，且徑向輻合變化超前于降水率變化1 h以上；徑向輻合持續(xù)減弱3 h以上，降水率減小，直至結(jié)束。徑向散度對迎風(fēng)坡區(qū)域的降水預(yù)報有很好的指示作用：綜合分析區(qū)域徑向輻合分布和單站徑向輻合隨時間的變化，可以預(yù)測迎風(fēng)坡降水的落區(qū)、發(fā)展及生消。

摘要:中國是沙塵天氣頻發(fā)、觀測記錄歷史悠久的國家，有關(guān)沙塵天氣術(shù)語經(jīng)過不斷的演變，日趨完善、規(guī)范。根據(jù)2003年修訂出版的《地面氣象觀測規(guī)范》、2006年發(fā)布的 “沙塵暴天氣監(jiān)測規(guī)范”（GB/T 20479—2006）、“沙塵暴天氣等級”（GB/T 20480—2006）等國家標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)現(xiàn)在行業(yè)規(guī)范和國家標(biāo)準(zhǔn)中，有關(guān)沙塵天氣術(shù)語定義存在互為掣肘的現(xiàn)象，對此展開分析和討論，并對相關(guān)術(shù)語提出了一致的定義，為推動國家標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用和今后的修訂提供參考。

摘要:利用自動氣象站觀測網(wǎng)資料，計算了逐分鐘地面散度場，并將散度場等與多普勒天氣雷達(dá)資料疊加形成綜合分析場，對2007年7月27日鄂東地區(qū)雷雨大風(fēng)天氣過程進(jìn)行了中尺度分析。結(jié)果表明：地形輻合線對中尺度對流系統(tǒng)（MCS）觸發(fā)和加強(qiáng)起到重要作用。MCS發(fā)生發(fā)展期間，多普勒天氣雷達(dá)上相繼有兩個弓狀回波形成。第一個弓狀回波在速度圖上因弓狀回波移動方向與雷達(dá)波束有較大夾角后部入流急流特征不明顯，但強(qiáng)度圖上有弱回波通道特征；第二個弓狀回波沿雷達(dá)徑向移動，后部入流急流特征明顯。武漢地區(qū)災(zāi)害性雷雨大風(fēng)是一個強(qiáng)盛的多單體風(fēng)暴所產(chǎn)生的系列下?lián)舯┝髟斐傻模挥诘诙瓲罨夭ㄏ蚯巴怀龅奈恢?。系列下?lián)舯┝靼l(fā)生期間，地面附近強(qiáng)輻散峰值與多單體風(fēng)暴強(qiáng)回波高度顯著下降的時間和位置基本一致。除弓狀回波特征、后部入流急流、中層速度輻合及回波重心高度下降等特征外，弱回波通道、風(fēng)暴相對速度圖上沿雷達(dá)波束方向的正負(fù)速度對等也是下?lián)舯┝靼l(fā)生的典型特征。

摘要:首先分析了X波段雙極化多普勒天氣雷達(dá)降水估計的誤差來源及其影響,然后分析了信比、積累階數(shù)對降水估計精度的影響,明確雷達(dá)系統(tǒng)本身的測量誤差所能達(dá)到的理想程度,〖JP2〗結(jié)果表明在雙通道的積累次數(shù)M=64,信噪比SNR=10 dB的條件下差分反射率的σ(ZDR)=032 dB,〖JP〗則相應(yīng)R(Z,ZDR)的降水估計精度最好能達(dá)到44％,同樣條件下差分相位的σ(ΦDP)=008°,那么在降水率R=50 mm／h時R(KDP)的降水估計精度最好能達(dá)86％。

摘要:用NCEP/NCAR全球逐日再分析格點(diǎn)資料和廣西區(qū)域日降水資料，對2008年6月12—13日發(fā)生在廣西的持續(xù)性暴雨過程進(jìn)行了診斷分析，并利用中尺度數(shù)值模式WRF進(jìn)行了數(shù)值模擬研究。結(jié)果表明：暴雨過程的水汽來源主要為孟加拉灣南部和南海北部；在強(qiáng)降水期間，暴雨區(qū)上空低層為較強(qiáng)的大氣層結(jié)不穩(wěn)定區(qū)，中高層為大氣層結(jié)相對穩(wěn)定區(qū)，不穩(wěn)定能量與降水強(qiáng)度有著很好的對應(yīng)關(guān)系；西南急流作為對流系統(tǒng)上升的觸發(fā)機(jī)制，為廣西持續(xù)性暴雨過程的發(fā)生和發(fā)展提供了水汽條件和動力條件。WRF模式成功模擬出本次暴雨過程的大尺度環(huán)流形勢的演變及中尺度降雨分布，本次暴雨與850 hPa上一個β中尺度低渦的生成和強(qiáng)烈發(fā)展直接關(guān)聯(lián)。

摘要:用NCC/CMA資料分析了2008年6月深圳降水異常事件的成因，結(jié)果認(rèn)為：2007年7月—2008年2月赤道西太平洋海表溫度異常偏低、2008年前冬今春青藏高原積雪面積偏大是深圳異常降水事件的前期氣候背景；2008年6月東亞阻塞高壓的異常強(qiáng)大及烏拉爾山長波槽的異常加深發(fā)展，促進(jìn)了經(jīng)向環(huán)流異常增強(qiáng)；偏強(qiáng)的冷空氣以階梯槽的形式頻繁入侵華南，為深圳異常降水事件提供了動力條件。副高西段較常年偏南，西伸脊點(diǎn)偏東；強(qiáng)勁的季風(fēng)潮為深圳地區(qū)輸送了巨大的水汽和熱量；冷暖空氣在華南地區(qū)的頻繁交匯與維持是深圳異常降水事件的主要成因。上述多種因素的異常共同導(dǎo)致了深圳異常降水事件的發(fā)生。

摘要:用2006—2008年5—9月的濟(jì)南市區(qū)區(qū)域自動氣象觀測站資料和高空、地面資料，分析了濟(jì)南市區(qū)出現(xiàn)短時強(qiáng)降水(R≥15 mm/h)的年際、月際、時際以及強(qiáng)度特征，并分析了產(chǎn)生短時強(qiáng)降水的不同天氣系統(tǒng)類型，為今后濟(jì)南市區(qū)短時強(qiáng)降水的短時臨近預(yù)報和預(yù)警提供參考。

摘要:以淮河流域內(nèi)6部CINRAD雷達(dá)基數(shù)據(jù)資料以及高密度自動雨量站觀測資料為源，在應(yīng)用多種方法進(jìn)行降水估算和校準(zhǔn)，并采用主成分集成方法進(jìn)行集成應(yīng)用的基礎(chǔ)上，采用“先估算降水再拼圖”和“重疊區(qū)域選取最大值”的方法來進(jìn)行整個流域的降水估算結(jié)果拼圖，從而實(shí)現(xiàn)了整個淮河流域的降水估算。從2007年7月初降水過程應(yīng)用結(jié)果來看，經(jīng)過校準(zhǔn)以后估算誤差在45%以下，并且能夠反映出缺少地面雨量觀測站的區(qū)域的降水分布，是一種切實(shí)可行的淮河流域降水估算的方法。

摘要:利用安裝在寧滬高速公路沿線26個AMW自動氣象觀測站監(jiān)測的每小時雨量、每分鐘雨強(qiáng)與每分鐘能見度資料,分析了強(qiáng)降雨對能見度的影響，結(jié)果表明：短時強(qiáng)降雨大多數(shù)產(chǎn)生在暴雨天氣過程中，隨著每分鐘雨強(qiáng)的增大，能見度急劇減小危及行車安全；結(jié)合交通運(yùn)營管理部門的實(shí)際需求，確定了短時強(qiáng)降雨的定義和預(yù)警閾值，制定了短時強(qiáng)降雨的預(yù)警、臨近預(yù)報流程。應(yīng)用實(shí)例證明：該流程能夠滿足交通氣象服務(wù)中短時強(qiáng)降雨的預(yù)警預(yù)報要求。

摘要:利用南京氣象觀測站1951—2007年逐日最高氣溫觀測資料，美國NCEP/NCAR再分析資料中1951年1月—2006年12月的平均高度場、風(fēng)場資料，運(yùn)用小波分析、二項(xiàng)式滑動平均、合成分析等方法，分析了南京57 a來高溫日數(shù)的月、季、年際、年代際變化的時間變化特征和異常年份同期7、8月的大氣環(huán)流特征。發(fā)現(xiàn)：（1）南京57 a來年平均出現(xiàn)高溫的日數(shù)為147 d，高溫日主要出集中在7、8月份；（2）南京高溫日數(shù)具有明顯的年際變化，其年際變化最高可達(dá)29 d（1965年為8天，1966年有37 d），57 a來南京高溫日數(shù)異常偏多年有8 a、偏少年有7 a；（3）南京高溫日數(shù)1950s到1960s相對偏多，1970s到1990s初處在一個相對偏少的時期，1990s至今，都處在高溫日數(shù)偏多的階段；（4）南京高溫日數(shù)異常偏多時，南亞高壓異常偏東、偏北,副高異常偏西、偏北,出現(xiàn)了緯向上“相向而行”的趨勢。