抽查舔水白紧大视频,冲喜娘子超甜哒 激情五月,亚洲黄色图片偷拍网站,亚洲三级黄片免费播放,91在线观看喷潮红桃,日韩精品在线观看一区二区,久久久久久久久久久久黄色片子,日产精品99久久久久久久久,欧洲亚洲另类图片小说

摘要:大氣化學(xué)模式中描述化學(xué)反應(yīng)動(dòng)力學(xué)的是一組高度耦合、剛性、非線性的常微分方程組,高效精確的計(jì)算方法在空氣質(zhì)量模擬預(yù)測(cè)、氣候化學(xué)相互作用研究中尤為重要。本文介紹了求解此類非線性常微分方程組(ODEs)的七種常見的數(shù)值計(jì)算方法,包括QSSA、MQSSA、HYBRID、MHYBRID、LSODE、Gong & Cho以及TWOSTEP方法,并基于同一反應(yīng)機(jī)理進(jìn)行24 h的數(shù)值模擬,通過對(duì)模擬結(jié)果的討論分析,比較了各種方法的優(yōu)劣。研究結(jié)果表明,就計(jì)算效率而言, QSSA方法最為省時(shí)。就計(jì)算精度而言,LSODE方法最優(yōu)。若綜合考慮計(jì)算精度和效率，HYBRID、MHYBRID是比較適中的數(shù)值解法。

摘要:用全國(guó)160站降水資料及ECMWF逐月再分析資料,采用合成分析方法,討論了年際變化尺度上南亞高壓與西太副高緯向位置異常與盛夏降水的關(guān)系。結(jié)果表明,當(dāng)南亞高壓與西太副高緯向異常重疊(分離)時(shí),長(zhǎng)江中下游流域存在異常上升(下沉)運(yùn)動(dòng),江南的廣大地區(qū)存在異常下沉(上升)運(yùn)動(dòng)。且當(dāng)兩個(gè)高壓緯向異常重疊時(shí),來自北印度洋及西太平洋的水汽,在長(zhǎng)江中下游流域異常輻合,降水偏多。此時(shí),江南地區(qū)水汽通量異常輻散,降水偏少。當(dāng)兩個(gè)高壓緯向異常分離時(shí),水汽主要來自北印度洋的西南風(fēng)輸送,長(zhǎng)江流域降水偏少,江南地區(qū)降水偏多。

摘要:分析了淮河流域典型旱澇年夏季逐日降水的主要周期，澇年30 d以上低頻振蕩的方差貢獻(xiàn)大于旱年。500 hPa高度場(chǎng)30～60 d低頻振蕩方差貢獻(xiàn)大值區(qū)與持續(xù)正高度異常對(duì)應(yīng)，澇年歐亞中高緯度的低頻振蕩方差貢獻(xiàn)大于旱年，而副熱帶、熱帶地區(qū)方差貢獻(xiàn)小于旱年。旱年夏季，南半球澳大利亞高壓較澇年弱，北半球低緯度地區(qū)850 hPa低頻西風(fēng)和印尼附近低頻越赤道氣明顯強(qiáng)于澇年。澇年中國(guó)大陸沿海的低頻反氣旋位置較旱年偏南，江南、華南為低頻西南氣流控制。澇年ITCZ位于菲律賓附近，位置也比旱年偏南。旱、澇年夏季，200 hPa伊朗高原均為低頻反氣旋，南亞高壓呈伊朗高壓模態(tài)。旱年夏季，歐亞中緯度的低頻反氣旋導(dǎo)致南亞高壓活動(dòng)偏北，而澇年夏季南亞高壓活動(dòng)偏南。

摘要:ADAS(ARPS Data Assimilation System)云綜合分析采用的是一種物理初值化技術(shù)。本文以ARPS(Advanced Regional Prediction System)云綜合分析為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一組非常規(guī)資料的應(yīng)用試驗(yàn)，應(yīng)用ARPS模式對(duì)一次典型的短時(shí)強(qiáng)降水個(gè)例進(jìn)行了數(shù)值模擬研究。結(jié)果表明：(1)在ADAS云分析中引入雷達(dá)及衛(wèi)星資料可對(duì)濕度場(chǎng)的水平、垂直結(jié)構(gòu)有一定的調(diào)整，改善了與對(duì)流降水有重要關(guān)系的高濕區(qū)的分析；(2)引入雷達(dá)和衛(wèi)星資料的云綜合分析，可以明顯改善強(qiáng)降水發(fā)生時(shí)間相對(duì)遲緩以及模擬前期降水量偏少和降水覆蓋面積偏小的現(xiàn)象，使模擬降水場(chǎng)與實(shí)際觀測(cè)較為接近；(3)物理初值化能有效提取非常規(guī)資料中的云微物理信息，提高了模式初值質(zhì)量，從而明顯改善模式對(duì)強(qiáng)對(duì)流降水系統(tǒng)的短時(shí)模擬效果。

摘要:利用1979—2007年的逐日OLR資料和1960—2007年NCEP/NCAR逐日再分析風(fēng)場(chǎng)資料，采用合成分析和波譜分析方法研究了強(qiáng)弱夏季風(fēng)年北半球夏季季節(jié)內(nèi)振蕩（BSISO）的基本特征。結(jié)果表明：BSISO的能譜主要分布在1波和2波范圍內(nèi)，在熱帶地區(qū)，主要是以1波東傳為主，在較高緯度，可以看到明顯的西傳分量；而在經(jīng)向上主要是以30～60 d周期的北傳為主。在強(qiáng)（弱）夏季風(fēng)年時(shí)，緯向方向上，熱帶地區(qū)ISO東傳加強(qiáng)（減弱），而20 °N以北的較高緯度，ISO西傳是減弱（加強(qiáng)）的；經(jīng)向方向上，最顯著的差異是西太平洋地區(qū)北傳ISO是加強(qiáng)（減弱）的。造成強(qiáng)弱夏季風(fēng)年ISO傳播差異的原因是由于強(qiáng)弱夏季風(fēng)年中西太平洋地區(qū)緯向風(fēng)場(chǎng)和對(duì)流場(chǎng)存在明顯差異，在這種大范圍大氣環(huán)流異常的情況下，ISO的經(jīng)向和緯向傳播產(chǎn)生了明顯的差異。

摘要:用熱帶降雨測(cè)量衛(wèi)星的測(cè)雨雷達(dá)2A25產(chǎn)品、微波成像儀1B11產(chǎn)品和閃電成像儀觀測(cè)資料分析了2007—2008年南京及周邊地區(qū)五個(gè)對(duì)流降水云系的降水結(jié)構(gòu)、微波亮溫和閃電特性。結(jié)果表明，當(dāng)對(duì)流降水云系處于發(fā)展階段時(shí)，對(duì)流降水是降水量的主要貢獻(xiàn)者；而當(dāng)對(duì)流降水云系處于成熟或者逐漸消亡階段時(shí)，對(duì)流降水就逐漸向?qū)釉平邓D(zhuǎn)變，此時(shí)降水量主要由層云降水產(chǎn)生。兩種類型降水在降水強(qiáng)度、雨頂高度存在顯著區(qū)別。微波亮溫與近地面2 km處的降水強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)，基本能反映出近地面的降水強(qiáng)度，尤其是在對(duì)流系統(tǒng)的成熟和消散階段。370 GHz亮溫最能指示近地表的降水強(qiáng)度。近地面2 km處的降水強(qiáng)度均隨閃電次數(shù)的增加而增強(qiáng)。

摘要:利用NCAR/NCEP逐日再分析資料，對(duì)浙北地區(qū)2008年6月9—11日大暴雨過程進(jìn)行等熵位渦分析。結(jié)果表明：等熵面上的位渦(ζIP)演變反映了暴雨區(qū)的移動(dòng)及西南急流的發(fā)展。暴雨區(qū)主要位于位渦高值中心的東南側(cè)，對(duì)應(yīng)西南氣流發(fā)展最強(qiáng)處，而位渦中心降水卻不明顯。當(dāng)高位渦中心區(qū)南壓影響后，強(qiáng)降水結(jié)束。通過垂直剖面圖可看到，等熵面上的西北急流將高層的高等熵位渦向東向下輸送，當(dāng)浙北地區(qū)處于正ζIP平流控制下時(shí)，強(qiáng)降水發(fā)生，當(dāng)其處于負(fù)ζIP平流控制時(shí)，強(qiáng)降水結(jié)束。同時(shí)，逆向的Ferrel環(huán)流圈的形成，為30 °N附近強(qiáng)降水的產(chǎn)生與維持提供了有利的條件。

摘要:對(duì)2009年2月25日—3月4日湖北恩施雷達(dá)站的一次電線積冰過程，使用自動(dòng)氣象站、能見度儀、霧滴譜儀、雨滴譜儀等實(shí)測(cè)資料進(jìn)行深入研究，分析了多種氣象要素的演變，發(fā)現(xiàn)積冰期比無積冰期平均氣溫低56 ℃。對(duì)積冰期間3種天氣狀況下霧滴譜和降水粒子譜的特征進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：霧天和雨天的霧滴譜為單峰型，雨夾雪天為雙峰型；雨天和雨夾雪天的降水粒子譜都為單峰型；霧滴平均數(shù)密度從大到小依次是：雨天（2235 cm-3）、雨夾雪天（1813 cm-3）、霧天（1387 cm-3）；雨天雨滴平均數(shù)密度為3356 cm-3；雨夾雪天降水粒子平均數(shù)密度為1 5021 cm-3。另外，實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明積冰增長(zhǎng)率從大到小依次是：雨夾雪天、雨天、霧天。

摘要:利用滬寧高速公路實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的氣象數(shù)據(jù)分析了2007年11月24日發(fā)生在滬寧高速公路鎮(zhèn)江段團(tuán)霧過程的氣象要素變化。通過WRF模式耦合三種不同陸面方案對(duì)此次過程進(jìn)行了數(shù)值模擬，旨在檢驗(yàn)WRF模式耦合陸面方案對(duì)鎮(zhèn)江段團(tuán)霧的模擬能力。結(jié)果表明：（1）WRF模式模擬出的團(tuán)霧天氣過程對(duì)陸面方案的選擇比較敏感，耦合了不同陸面參數(shù)化方案后的試驗(yàn)結(jié)果更接近實(shí)況。（2）水汽參量模擬結(jié)果中，SLAB方案比NOAH方案和RUC方案效果好些，NOAH方案與RUC方案差異不大。（3）在地面感熱通量變化率模擬上，三者有些區(qū)別；在長(zhǎng)波輻射變化率模擬上，NOAH方案較優(yōu)越。（4）在渦度場(chǎng)高值區(qū)模擬上，NOAH方案效果比SLAB、RUC方案更好。

摘要:利用衛(wèi)星資料、NCEP資料以及AREM模式輸出資料，對(duì)發(fā)生在2008年10月中旬海南島一次大暴雨過程進(jìn)行了中尺度數(shù)值模擬分析。分析結(jié)果表明：AREM模式較好地模擬了本次大暴雨過程，當(dāng)初始資料選取NCEP資料時(shí)模擬效果最佳；θse等值線密集區(qū)以及位渦梯度最大區(qū)與暴雨中心相對(duì)應(yīng)；暴雨中心700 hPa以下低層對(duì)應(yīng)條件對(duì)稱不穩(wěn)定，其上至600 hPa為對(duì)流不穩(wěn)定；條件對(duì)稱不穩(wěn)定對(duì)其上空的對(duì)流不穩(wěn)定有觸發(fā)作用；對(duì)熱源〈Q1〉和水汽匯〈Q2〉分析得出，大值區(qū)與降水分布基本一致，凝結(jié)潛熱的釋放對(duì)大暴雨過程有反饋?zhàn)饔?；位溫垂直平流?xiàng)對(duì)Q1起決定性作用,位溫局地變化項(xiàng)及水平平流項(xiàng)對(duì) Q1的貢獻(xiàn)不大。在Q2諸分量中，比濕水平平流項(xiàng)和垂直平流項(xiàng)共同作用于Q2，比濕局地變化項(xiàng)影響較小。

摘要:針對(duì)單多普勒雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)反演VVP方法中存在的線性方程組的病態(tài)矩陣問題，使用改進(jìn)的SVVP方法，通過多種模擬風(fēng)場(chǎng)信號(hào)對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)和分析，并給出兩個(gè)反演實(shí)例：2009年江蘇雨雪天氣和安徽冰雹個(gè)例。模擬和實(shí)例表明SVVP方法反演的風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)合理，對(duì)于反演強(qiáng)對(duì)流天氣比較有效。

摘要:在風(fēng)廓線雷達(dá)連續(xù)輸出的風(fēng)場(chǎng)時(shí)間高度顯示圖上，嘗試進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)的流線分析和風(fēng)切變值等值線分析，以便用于識(shí)別強(qiáng)烈風(fēng)切變區(qū)。在風(fēng)場(chǎng)變化比較均勻時(shí)，分析出的線形分布比較平緩，而在風(fēng)場(chǎng)變化比較劇烈的區(qū)域，風(fēng)向等值線、垂直風(fēng)切變等值線和流線三者一致表現(xiàn)出了匯聚特點(diǎn)，線形的分布也異常地密集，分析結(jié)果直觀地反映出了風(fēng)場(chǎng)分布的特征和危險(xiǎn)性風(fēng)切變區(qū)域，該結(jié)果有助于風(fēng)切變自動(dòng)識(shí)別方法的研究。

摘要:利用南京市2005年2月—2009年1月的紫外線輻射觀測(cè)資料，分析了到達(dá)地面的紫外線輻射強(qiáng)度的季節(jié)變化和日變化規(guī)律，并重點(diǎn)對(duì)各月10—14時(shí)的紫外線輻射平均值、最大值和最小值的強(qiáng)度級(jí)別分布頻率進(jìn)行了分析和討論，提出根據(jù)不同季節(jié)來選擇不同的紫外線輻射特性值作為紫外線強(qiáng)度等級(jí)的確定因子，夏季采用10—14時(shí)的紫外線輻射強(qiáng)度的最大值，冬季采用其最小值，春季和秋季采用其平均值。

摘要:用傳播學(xué)的理念對(duì)提高公眾氣象服務(wù)電視傳播能力進(jìn)行了探討，主要從完善氣象信息傳播理念，提高氣象服務(wù)信息質(zhì)量等方面，提出要提高氣象服務(wù)影響力──最大化達(dá)到氣象服務(wù)信息的有效傳播，要在氣象服務(wù)中借鑒傳播學(xué)理論，用高科技的氣象監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)手段，和高科技的媒體制作手段，提高氣象信息向氣象服務(wù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的質(zhì)量，完善信息傳播渠道。必須重視公眾的需求和接受能力這“最后一公里”的工程建設(shè)，產(chǎn)品盡量面向民生，面向生產(chǎn)，面向決策，使氣象服務(wù)信息傳的出去，到達(dá)得了，減災(zāi)防災(zāi)、趨利避害，最終實(shí)現(xiàn)公眾氣象服務(wù)多樣性，服務(wù)精細(xì)化，服務(wù)高頻次發(fā)布，服務(wù)廣覆蓋。

摘要:利用黃石氣象站年最大風(fēng)速資料,在均一性檢驗(yàn)基礎(chǔ)上,利用極值Ⅰ型分布曲線,推算出氣象站處基本風(fēng)速,結(jié)合橋位處一年完整的對(duì)比觀測(cè),通過比值法把基本風(fēng)速推算到設(shè)計(jì)風(fēng)速。結(jié)果表明:(1)黃石氣象站年最大風(fēng)速在1990年前后突然減小,可能與周邊建筑物增加以及全球氣候變暖共同作用有關(guān);(2)黃石氣象站不同重現(xiàn)期(100、50、30、10 a)10 m高處10 min平均年最大風(fēng)速(基本風(fēng)速)分別為251、233、220、191m／s;(3)確認(rèn)氣象站到橋位的風(fēng)速放大系數(shù)為12;(4)橋位區(qū)不同重現(xiàn)期(100、50、30、10 a)10m高處10 min平均年最大風(fēng)速(設(shè)計(jì)風(fēng)速)分別為301、280、264、229 m／s。

摘要:用江蘇1961—2007年47 a?dú)庀筚Y料、農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站水稻觀測(cè)資料，研究分析了江蘇單季稻拔節(jié)期和孕穗揚(yáng)花期2個(gè)高溫敏感期，高溫?zé)岷Πl(fā)生空間分布、時(shí)間變化。結(jié)果表明：常發(fā)生高溫?zé)岷Φ牡貐^(qū)主要分布在淮河以南地區(qū)，尤以寧鎮(zhèn)揚(yáng)丘陵地區(qū)為重，該地區(qū)47 a發(fā)生高溫?zé)岷Φ目偞螖?shù)達(dá)到40次以上；而且年代際上表現(xiàn)為2001—2007年最重，1960 s次之，1980s最少。

摘要:本文介紹了Flex技術(shù)，并根據(jù)用戶對(duì)地面氣象自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)使用的實(shí)際需求，采用Flex作為表現(xiàn)層和中間引擎，構(gòu)建了一個(gè)B/S結(jié)構(gòu)的地面氣象自動(dòng)站觀測(cè)網(wǎng)。通過觀測(cè)網(wǎng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，驗(yàn)證了Flex技術(shù)的可行性和有效性。Flex強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)邏輯能力減輕了服務(wù)器端的負(fù)擔(dān)，其良好的客戶端表現(xiàn)提高了用戶體驗(yàn)。

摘要:本文通過2000—2004年7—9月江蘇省通州市（以下簡(jiǎn)稱本市）15個(gè)雨量點(diǎn)的降水資料統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)了夏季雷陣雨天氣特點(diǎn)和形勢(shì)特征。建立了監(jiān)測(cè)夏季雷陣雨天氣的預(yù)警系統(tǒng)，有效提高了夏季雷陣雨的天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和服務(wù)的針對(duì)性、時(shí)效性。

摘要:利用多普勒天氣雷達(dá)提供的強(qiáng)度、徑向速度、風(fēng)廓線產(chǎn)品及衍生產(chǎn)品對(duì)2008年1月25—29日南京持續(xù)性暴雪天氣回波的演變過程以及回波不同階段風(fēng)場(chǎng)垂直結(jié)構(gòu)及其動(dòng)力條件的變化進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：存在持續(xù)的低空東北氣流以及風(fēng)向垂直切變的風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)是這次暴雪天氣產(chǎn)生的主要環(huán)境特征，暖平流和中層強(qiáng)西南急流有利于產(chǎn)生持續(xù)的暴雪，低層輻合、高層輻散及較大的垂直上升運(yùn)動(dòng)為暴雪的產(chǎn)生提供了動(dòng)力條件；任意高度出現(xiàn)西北風(fēng)，可以作為強(qiáng)降雪將會(huì)趨于減弱的臨近預(yù)報(bào)指標(biāo)。

摘要:利用多普勒天氣雷達(dá)和探空資料，對(duì)2009年3月2日南京的雨雪過程進(jìn)行了研究，分析了雨雪發(fā)展的不同階段，基本反射率場(chǎng)、基本速度場(chǎng)、基本譜寬場(chǎng)、VWP廓線以及大氣要素垂直剖面圖的演變特征，分析顯示：（1）降雪過程的回波分布連續(xù)、具有絲縷狀紋理，強(qiáng)度比降雨弱。（2）速度場(chǎng)西北方向有逆風(fēng)區(qū)出現(xiàn)，逆風(fēng)區(qū)持續(xù)期間降雪穩(wěn)定、持續(xù)。（3）利用探空資料繪制的大氣風(fēng)矢與位溫剖面圖可較細(xì)致地分析雨雪天氣的大氣垂直結(jié)構(gòu)特征。（4）雨雪天氣過程和大氣層結(jié)密切相關(guān)，K指數(shù)、沙氏指數(shù)及θse850-500與雨雪天氣的演變有著較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

摘要:利用濟(jì)南區(qū)域GPS基準(zhǔn)站網(wǎng)，建立了濟(jì)南實(shí)時(shí)GPS水汽反演系統(tǒng)。GPS觀測(cè)數(shù)據(jù)存放存儲(chǔ)目錄格式與參考站相一致，有利于觀測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲得；采用IGS超快速星歷，保證解算的實(shí)時(shí)性。并對(duì)2008年6、7兩個(gè)月的GPS反演結(jié)果和探空解算結(jié)果、實(shí)際降水量進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明：GPS探測(cè)和探空探測(cè)所得的可降水量在時(shí)間變化上具有良好的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)可達(dá)088；濟(jì)南實(shí)時(shí)GPS水汽反演系統(tǒng)是可用的；降水出現(xiàn)前GPS可降水量有一個(gè)持續(xù)上升階段，明顯的降水時(shí)段對(duì)應(yīng)GPS可降水量高值區(qū)，強(qiáng)降水前GPS可降水量達(dá)到峰值，GPS可降水量的急劇下降預(yù)示降水明顯減弱或結(jié)束。

摘要:南京國(guó)家基準(zhǔn)氣候站2008年1月1日完成遷站。雖然新舊站址直線距離只有7 km，但兩地地形、環(huán)境都存在較大差異，找出資料序列的差異性對(duì)氣象資料的連續(xù)性、代表性、均一化分析具有重要意義。我們利用2006—2007年的觀測(cè)資料，分析兩站點(diǎn)資料的差異，研究外部環(huán)境對(duì)資料差異產(chǎn)生的可能影響，依據(jù)氣候?qū)W原理、氣候統(tǒng)計(jì)方法及氣候資料審核規(guī)范，結(jié)合南京的氣候特點(diǎn)，對(duì)一些重要天氣條件（高溫、低溫、大風(fēng)、暴雨等）下兩個(gè)觀測(cè)點(diǎn)各氣象要素進(jìn)行分析，研究各氣象要素對(duì)環(huán)境的敏感性。通過兩個(gè)觀測(cè)站點(diǎn)資料的對(duì)比分析，為今后南京站氣象資料的應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。

摘要:針對(duì)2008年7月15日下午在如皋境內(nèi)生成和發(fā)展的颮線天氣過程，利用常規(guī)和非常規(guī)氣象資料，對(duì)其進(jìn)行精細(xì)化剖析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生在副高東退、西風(fēng)槽跟進(jìn)的形勢(shì)背景下，有從渤海低壓穿過的冷鋒為影響系統(tǒng)，如皋上空是對(duì)流性不穩(wěn)定的大氣層結(jié)，還有如皋地面中尺度天氣系統(tǒng)的抬升力和激烈的熱對(duì)流抬舉力合二為一的共同觸發(fā)，促使儲(chǔ)有大量潛能的暖濕空氣在如皋境內(nèi)發(fā)生、發(fā)展成颮線。（2）如皋境內(nèi)的中尺度系統(tǒng)是由蘇中地區(qū)地表性質(zhì)、地理環(huán)境水平分布差異大，所產(chǎn)生的氣溫水平分布不均而引起的，尤其是如皋境內(nèi)高沙土地區(qū)的土質(zhì)分布情況更為特殊。（3）雷暴云和颮線的產(chǎn)生、發(fā)展的位置與中尺度系統(tǒng)位置近似重合，颮線上強(qiáng)雷暴云的移動(dòng)方向與7 km以下高空風(fēng)主導(dǎo)風(fēng)向一致。