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摘要:利用歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心的40 a再分析資料(ERA40), 評(píng)估了參與政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)第四次評(píng)估報(bào)告(IPCC AR4)的21個(gè)全球海氣耦合模式對(duì)東亞地區(qū)夏季大氣環(huán)流氣候態(tài)的模擬能力。結(jié)果表明：（1）盡管各模式模擬性能差異較大，但模式對(duì)東亞地區(qū)海平面氣壓場(chǎng)(SLP)、850 hPa風(fēng)場(chǎng)及500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)的氣候態(tài)均有較好模擬；整體來(lái)說(shuō)，500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)模擬效果最好，SLP場(chǎng)模擬相對(duì)較差；（2）SLP在高原上模擬存在明顯不足；多數(shù)模式能較好模擬850 hPa 緯向、經(jīng)向風(fēng)場(chǎng)的基本特征；500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)各模式模擬偏差一致性的區(qū)域性差異不明顯；（3）模式對(duì)東亞地區(qū)夏季兩大環(huán)流系統(tǒng)模擬整體偏弱，西太平洋副熱帶高壓模擬明顯偏弱。

摘要:用中國(guó)160氣象站月平均降水和氣溫資料以及NCEP/NCAR月平均再分析資料，采用EOF分析等方法，研究了冬季歐洲500 hPa高度異常的變化特征及其與中國(guó)氣候的關(guān)系。結(jié)果表明：（1）EOF第1模態(tài)主要反映了歐洲東部大槽和西歐脊的空間變化特征，定義了主模態(tài)的兩種異常型：西高東低型和西低東高型；（2）主模態(tài)時(shí)間系數(shù)與40 °N以南中國(guó)中東部一直到華南地區(qū)的降水呈顯著正相關(guān)關(guān)系，而與中國(guó)東北、內(nèi)蒙古中東部以及長(zhǎng)江下游沿海的氣溫呈顯著正相關(guān)關(guān)系；（3）西高東低異常型年，有利于歐洲中高緯冷空氣向中國(guó)南方地區(qū)傳輸，不利于向中國(guó)北方地區(qū)傳輸；有利于孟加拉灣水汽向中國(guó)華南地區(qū)輸送，也有利于西北太平洋水汽向中國(guó)東部以及北方輸送；歐亞高緯度高壓系統(tǒng)減弱，而西北太平洋海面低壓系統(tǒng)減弱，東亞冬季風(fēng)減弱；反之亦然。

摘要:利用自主構(gòu)建的針對(duì)風(fēng)暴尺度資料同化的WRF-EnSRF同化系統(tǒng)同化多普勒天氣雷達(dá)資料，檢驗(yàn)其在2003年一次梅雨鋒暴雨以及2009年一次強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程的同化性能。結(jié)果顯示，在兩個(gè)例中該同化系統(tǒng)均表現(xiàn)出有效的同化能力，經(jīng)過(guò)60 min同化的分析場(chǎng)和以該分析場(chǎng)集合做初值的30 min的集合預(yù)報(bào)結(jié)果都比較接近實(shí)際觀測(cè)。在同化過(guò)程中，徑向速度和反射率因子的觀測(cè)增量均方差分別達(dá)到3～4 m/s和9～11 dBz。本文考察了初始擾動(dòng)時(shí)全場(chǎng)擾動(dòng)與對(duì)流區(qū)域局部擾動(dòng)，以及擾動(dòng)環(huán)境風(fēng)場(chǎng)與否對(duì)同化效果的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)流區(qū)局部擾動(dòng)相對(duì)于全場(chǎng)擾動(dòng)并沒(méi)有提高同化效果；對(duì)于尺度較大的梅雨鋒暴雨來(lái)說(shuō)，擾動(dòng)環(huán)境風(fēng)場(chǎng)時(shí)同化效果較好。為了考察分析場(chǎng)在降水預(yù)報(bào)中的表現(xiàn)，在暴雨個(gè)例中，以分析場(chǎng)為初值做6 h降水預(yù)報(bào)，經(jīng)過(guò)同化的集合預(yù)報(bào)和確定性預(yù)報(bào)結(jié)果都比沒(méi)有經(jīng)過(guò)同化的控制試驗(yàn)預(yù)報(bào)結(jié)果準(zhǔn)確。

摘要:2008年6月11—13日在華南地區(qū)出現(xiàn)了特大暴雨，這主要是由一系列中尺度對(duì)流系統(tǒng)(MCS)的相繼生成，合并和強(qiáng)烈發(fā)展導(dǎo)致的。該研究利用新一代中尺度數(shù)值模式WRF對(duì)此次暴雨過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬，重點(diǎn)研究此次強(qiáng)降水過(guò)程中MCS發(fā)生、發(fā)展和演變過(guò)程及其相關(guān)物理機(jī)制。在MCS的生成過(guò)程中，由于西南渦的存在導(dǎo)致MCS始終處于正渦度環(huán)境中，正渦度導(dǎo)致的低層輻合與大氣靜力不穩(wěn)定都是重要的MCS啟動(dòng)機(jī)制，這兩者的共同作用有利于MCS的生成與加強(qiáng)。MCS形成后，在強(qiáng)垂直切變的環(huán)境中，傾斜抬升機(jī)制發(fā)生作用，更進(jìn)一步加強(qiáng)了環(huán)境渦度，形成有利的正反饋過(guò)程，造成MCS迅速發(fā)展。這些加強(qiáng)的MCS和大尺度環(huán)境流場(chǎng)相互作用，造成了它們的合并。在MCS的分裂過(guò)程中，馬氏力起著重要作用。

摘要:利用湖北省74個(gè)氣象臺(tái)站1971—2005年的氣候資料，在地理信息系統(tǒng)(GIS)平臺(tái)的支持下，結(jié)合茶樹(shù)的生態(tài)學(xué)特性，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)湖北茶樹(shù)種植實(shí)現(xiàn)基于1 km×1 km格網(wǎng)的氣候適宜性區(qū)劃，分為最適宜種植區(qū)、適宜種植區(qū)、較適宜區(qū)和不適宜區(qū)。結(jié)果顯示：鄂西南、鄂東南地區(qū)以及鄂東北部分地區(qū)為最適宜茶樹(shù)種植區(qū)，面積約占湖北全省的271%；鄂西北及鄂中部分地區(qū)為不適宜區(qū)，主要受到年降水量和年極端最低氣溫的限制，面積約占全省的198%；其他地區(qū)則處于適宜和次適宜種植區(qū)。將區(qū)劃結(jié)果與湖北歷年茶葉產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，發(fā)現(xiàn)兩者吻合度較高，即從茶樹(shù)氣候適宜性角度實(shí)現(xiàn)的精細(xì)化評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)指導(dǎo)湖北省的茶樹(shù)種植規(guī)劃具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

摘要:同時(shí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)降尺度模型SDSM （Statistical Downscaling Model）和區(qū)域氣候模式PRECIS（Providing Regional Climate for Impacts Studies），對(duì)太湖流域的日降水量和日最高、最低氣溫進(jìn)行降尺度處理，建立未來(lái)2021—2050年的氣候變化情景，并對(duì)比分析兩種方法的適用性。結(jié)果表明，兩種方法模擬的未來(lái)時(shí)期日最高、最低氣溫季節(jié)和年的變化情景增幅總體上比較一致，高排放情景A2下模擬生成的情景增溫幅度較B2情景大，未來(lái)時(shí)期最高氣溫增加幅度比最低氣溫明顯。兩種方法模擬的降水變化情景差異明顯，PRECIS模擬的2021—2050年降水增加趨勢(shì)明顯，增幅較大；而SDSM模擬的未來(lái)時(shí)期降水存在一定的減少趨勢(shì)，變化幅度相對(duì)較小。以上結(jié)果說(shuō)明PRECIS和SDSM都能較好地模擬太湖流域未來(lái)氣溫變化情景，而對(duì)未來(lái)降水的模擬不確定性較大。

摘要:利用非靜力中尺度模式MM5(V37)模擬了2007年3月3—5日發(fā)生在遼寧地區(qū)的一次特大暴雨(雪)天氣過(guò)程。分析在相同的天氣形勢(shì)背景下,不同降水類(lèi)型中心各種水成物的相態(tài)分布特點(diǎn),重點(diǎn)對(duì)各種水成物的源項(xiàng)進(jìn)行詳細(xì)分析。結(jié)果表明:雨水碰并雪成雨是雨水產(chǎn)生的主要云微物理過(guò)程,雪、霰和云水的碰并對(duì)雨水的形成起著非常重要的作用,在不同降水類(lèi)型中心,霰和冰晶形成的主要云微物理過(guò)程相同,但雪形成的主要云微物理過(guò)程并不相同,而且降雪中心冰相粒子源項(xiàng)最大值的高度高于降雨中心冰相粒子源項(xiàng)最大值高度。

摘要:利用1948—2009年NCEP/NCAR逐日再分析資料采用倒算法計(jì)算了青藏高原地區(qū)大氣熱量源匯的值，分析了春季青藏高原地區(qū)大氣熱源的水平和垂直氣候分布特征及時(shí)空變化特征。結(jié)果表明：春季青藏高原上空，大氣熱量源匯的整層積分為正值，即高原上空大氣為熱源，但在高原上空大氣高層存在局部為冷源的分布。與周邊地區(qū)相比較，高原對(duì)其上空大氣的加熱作用在三月份最為顯著。春季3、4、5月青藏高原區(qū)域大氣的加熱存在一個(gè)自西向東逐漸擴(kuò)展的過(guò)程。春季青藏高原東部和西部為大氣熱源年變化較大的區(qū)域，且高原東部和西部大氣熱源表現(xiàn)出反位相分布的特征。

摘要:基于2003—2006年逐年1、8月WRF區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品和單站觀測(cè)資料，采用最小二乘支持向量機(jī)回歸方法，結(jié)合選取合適的參數(shù)和核函數(shù)，分別按月通過(guò)不同長(zhǎng)度樣本序列建立了臺(tái)北和廈門(mén)站總云量和低云量短期釋用預(yù)報(bào)模型，利用2007年1、8月樣本資料對(duì)模型進(jìn)行了預(yù)報(bào)和檢驗(yàn)，并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明：最小二乘支持向量機(jī)回歸方法的預(yù)報(bào)效果要好于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法；兩站不同長(zhǎng)度樣本的總云量和低云量預(yù)報(bào)模型，預(yù)報(bào)效果較好，其預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率不會(huì)因?yàn)橛?xùn)練樣本的減少而降低?？梢?jiàn)，最小二乘支持向量機(jī)回歸在云量等氣象要素釋用預(yù)報(bào)方面，具有較好的應(yīng)用前景。

摘要:科學(xué)、準(zhǔn)確的對(duì)各行業(yè)氣象服務(wù)效益進(jìn)行評(píng)估和分析，對(duì)政府和企業(yè)正確決策，提高氣象防災(zāi)減災(zāi)能力，具有重要的作用和意義。采用劑量－反應(yīng)分析和權(quán)變分析相結(jié)合的研究方法，研究構(gòu)建了行業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估模式。該評(píng)估模式以典型企業(yè)的氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率的實(shí)際測(cè)定值為參考值，并運(yùn)用專(zhuān)家評(píng)估法，由行業(yè)專(zhuān)家估測(cè)出氣象服務(wù)在該行業(yè)生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)率，在此基礎(chǔ)上分析評(píng)估出行業(yè)的氣象服務(wù)效益值。應(yīng)用這一模式，按照“選定氣象服務(wù)敏感性行業(yè)→各敏感性行業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估→行業(yè)氣象服務(wù)總效益匯總與分析”的框架，在全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)行業(yè)氣象服務(wù)總效益進(jìn)行了實(shí)證評(píng)估和分析。研究表明，在中國(guó)目前氣象服務(wù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，氣象服務(wù)在各行業(yè)中產(chǎn)生的年平均總效益至少不低于2 793億元人民幣（不含成本）。

摘要:利用歐洲中心TL799 L91模式在深圳的單點(diǎn)氣溫預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和深圳本地的氣溫觀測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)比分析了時(shí)間滯后集合預(yù)報(bào)方法與傳統(tǒng)確定性預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)能力。結(jié)果表明：（1）TL799 L91模式提供的確定性預(yù)報(bào)對(duì)于深圳單點(diǎn)氣溫有一定預(yù)報(bào)能力，它的預(yù)報(bào)誤差總體上有隨預(yù)報(bào)提前量增加而增加的趨勢(shì)，但最近時(shí)次的確定性預(yù)報(bào)并不一定是最佳的預(yù)報(bào)；（2）時(shí)間滯后集合預(yù)報(bào)總體上優(yōu)于確定性預(yù)報(bào)，而且參與集合的成員數(shù)量越多則預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率大體上越高。所以，時(shí)間滯后集合預(yù)報(bào)可在一定程度上改進(jìn)單點(diǎn)氣溫的預(yù)報(bào)質(zhì)量，是充分利用更早起報(bào)時(shí)刻數(shù)值預(yù)報(bào)價(jià)值的一種有效途徑。

摘要:根據(jù)2006—2009年江蘇省氣象部門(mén)閃電定位系統(tǒng)資料，對(duì)江蘇省地閃的總體特征、雷電流強(qiáng)度和地閃的時(shí)空分布特征進(jìn)行了分析，并利用江蘇13市雷暴日觀測(cè)記錄，統(tǒng)計(jì)了各市地閃密度公式。結(jié)果表明，江蘇省以負(fù)地閃為主，正地閃的平均雷電流強(qiáng)度大于負(fù)地閃；地閃隨時(shí)間變化明顯，空間分布和地形密切相關(guān)，地閃密集區(qū)域應(yīng)相應(yīng)加強(qiáng)防雷工作；裝設(shè)接閃器的建筑物也有遭受雷擊的可能，江蘇9775%的地閃的雷電流強(qiáng)度都集中在100 kA以下；各市使用本地化的地閃密度計(jì)算公式比IEC公式計(jì)算得出的結(jié)果更符合實(shí)際。

摘要:本文利用實(shí)況資料和客觀分析資料，對(duì)造成江蘇2010年7月9—14日的暴雨過(guò)程中高低空急流特點(diǎn)、配置及對(duì)暴雨的影響進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：高空動(dòng)量下傳，引起低空擾動(dòng)加強(qiáng)，從而使得低空急流加強(qiáng)和維持。 低層高能的平流為江蘇境內(nèi)暴雨和大暴雨的產(chǎn)生提供了充足的能量。低空西南風(fēng)急流是暴雨產(chǎn)生的重要因子，僅在700 hPa出現(xiàn)強(qiáng)勁西南風(fēng)急流，就可以導(dǎo)致江蘇境內(nèi)的強(qiáng)降水發(fā)生。分析還表明：階段性暴雨起始的時(shí)候，暴雨落區(qū)上方都出現(xiàn)了負(fù)散度和正散度相互交錯(cuò)的情況，直至6 h后才有高空輻散低空輻合的典型形勢(shì)。高低層急流配置和次級(jí)環(huán)流的維持為暴雨的持續(xù)提供了有利條件。

摘要:通過(guò)測(cè)量近地面層的水汽變化，可以研究中小尺度雷暴系統(tǒng)的初生和發(fā)展，進(jìn)而可以根據(jù)水汽數(shù)據(jù)幫助作出未來(lái)中小尺度天氣過(guò)程的臨近預(yù)報(bào)。因此，水汽探測(cè)具有重要的研究和應(yīng)用價(jià)值。研究和實(shí)驗(yàn)證明，目前我國(guó)大量布網(wǎng)的SA多譜勒天氣雷達(dá)，能夠開(kāi)展大氣折射率場(chǎng)的探測(cè)，并用探測(cè)到的折射率場(chǎng)反演水汽的變化本文對(duì)用SA雷達(dá)實(shí)現(xiàn)這種探測(cè)的一些關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行了論述。通過(guò)這項(xiàng)研究，將擴(kuò)大SA雷達(dá)的探測(cè)能力，彌補(bǔ)近地面水汽資料的不足，幫助研究對(duì)流性中小尺度天氣系統(tǒng)的生消演變與水汽場(chǎng)變化的關(guān)系，有望改善數(shù)值模式對(duì)中小尺度系統(tǒng)的預(yù)報(bào)能力。

摘要:根據(jù)近4 a逐日氣象資料以及交管部門(mén)近10 a的交通事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析了影響貴州高等級(jí)公路交通安全運(yùn)輸?shù)闹饕獨(dú)庀笠蜃犹卣鳎沂玖速F州復(fù)雜地形條件下不同公路路段的氣象條件差異較大，主要表現(xiàn)為：(1）各路段夜間雨日比白天雨日多30 d左右；(2）降雨日、大雨日和暴雨日最多的路段均是鎮(zhèn)勝路；(3）能見(jiàn)度條件最差的路段是玉凱路，其次是貴新路和鎮(zhèn)勝路；(4）凝凍出現(xiàn)機(jī)率較大的路段是鎮(zhèn)勝路、貴黃路和貴新路；降雪最多的路段是崇遵路；(5）高溫天氣最多的路段是玉凱路。另外，綜合考慮了降雨、能見(jiàn)度、凝凍以及高溫等天氣條件對(duì)公路交通的影響程度，探討了貴州高等級(jí)公路交通氣象指數(shù)預(yù)報(bào)方法。

摘要:利用NCEP資料、常規(guī)地面資料、探空資料對(duì)2008—2009年影響廣西的三次寒潮過(guò)程的強(qiáng)度、影響以及水汽、動(dòng)力、熱力機(jī)制進(jìn)行對(duì)比分析。研究表明：寒潮的強(qiáng)弱與極渦偏心于東亞的早晚和倒Ω流型有關(guān)。500 hPa橫槽轉(zhuǎn)豎造成的降溫比橫槽南壓和小槽東移更強(qiáng)烈。導(dǎo)致2008年12月寒潮天氣的500 hPa形勢(shì)為橫槽轉(zhuǎn)豎型，出現(xiàn)雨夾雪天氣，但天氣較快轉(zhuǎn)晴；導(dǎo)致2008年1月寒潮過(guò)程的500 hPa形勢(shì)為橫槽南壓型，寒潮過(guò)后依然有冷空氣不斷補(bǔ)充，帶來(lái)長(zhǎng)期的低溫冰凍天氣；2009年2月寒潮過(guò)程為小槽東移型，盡管降溫不強(qiáng)，但由于南支槽發(fā)展，水汽供應(yīng)充分，導(dǎo)致長(zhǎng)期的陰雨天氣。ω方程分析表明：2008年12月寒潮雨夾雪過(guò)程上升運(yùn)動(dòng)主要由500與850 hPa正渦度差引起，2009年2月寒潮小雨過(guò)程，上升運(yùn)動(dòng)主要由850 hPa暖平流上升運(yùn)動(dòng)引起。