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摘要:利用WRF模式，分別采用WDM6和Morrison雙參微物理方案對(duì)2009年7月23—24日，華東地區(qū)的一次強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬。通過(guò)對(duì)地面累積降水量、降水強(qiáng)度和云中微物理量分析，對(duì)比研究了以上兩種雙參微物理方案對(duì)降水的預(yù)報(bào)效果。結(jié)果顯示兩種方案都低估了強(qiáng)降水區(qū)域的降水強(qiáng)度，而且提早預(yù)報(bào)了降水發(fā)生的時(shí)間。但相比之下，Morrison方案更接近實(shí)際的觀測(cè)結(jié)果，而WDM6方案的誤差在50%以上。分析了云中微物理量場(chǎng)和參數(shù)化方案計(jì)算過(guò)程，發(fā)現(xiàn)由于WDM6方案對(duì)雨滴的定義不合理，在結(jié)果中存在大量小粒徑的雨滴，使平均粒徑遠(yuǎn)小于典型雨滴，導(dǎo)致雨水的下落過(guò)程中，蒸發(fā)作用的強(qiáng)度被高估，而沉降過(guò)程的強(qiáng)度被低估，因而低估地面降水。

摘要:將MODIS反演的地表溫度與氣象站觀測(cè)的0 cm地表溫度對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)盡管兩者間存在一定的系統(tǒng)偏差，但二者的空間相關(guān)性很好。以氣象站實(shí)測(cè)0 cm地表溫度資料為基準(zhǔn)，集成MODIS陸面溫度，建立了月平均0 cm地溫空間擴(kuò)展計(jì)算模型。結(jié)果表明：模型模擬結(jié)果的宏觀分布連續(xù)性好，區(qū)域分布特征細(xì)致，加密站驗(yàn)證總體誤差較小，除個(gè)別月份以外，大部分月份月平均0 cm地溫誤差小于1 ℃。這充分體現(xiàn)了衛(wèi)星遙感資料宏觀連續(xù)和氣象站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)直接可靠的雙重優(yōu)勢(shì)，該研究結(jié)果對(duì)高原、高山、荒漠等觀測(cè)臺(tái)站稀缺地區(qū)的相關(guān)研究具有重要意義。

摘要:基于2002—2011年共10 a的AMDAR資料，用于中國(guó)周邊海域（0 ~35 °N，110 ~150 °E）越洋飛行飛機(jī)顛簸的時(shí)空分布和變化規(guī)律分析。研究指出：南海比西北太平洋海域更容易發(fā)生重度以上的飛機(jī)顛簸；全年中6月最容易發(fā)生顛簸，而9月至次年2月發(fā)生重度和嚴(yán)重顛簸的百分率明顯減?。? km以下，發(fā)生輕度和重度顛簸的百分率隨高度增大而減小，8 km以上重度顛簸的發(fā)生百分率穩(wěn)定在0.2%左右，邊界層頂和對(duì)流層頂附近容易發(fā)生嚴(yán)重顛簸，發(fā)生的百分率分別為0.27%和0.18%；隨著風(fēng)速增大發(fā)生顛簸的概率一般也增大，在對(duì)流層上層風(fēng)速大于40 m/s時(shí)，發(fā)生重度和嚴(yán)重顛簸的百分率都明顯增大，達(dá)到0.2%左右。冷半年風(fēng)向?yàn)镹NE以及暖半年風(fēng)向?yàn)镾SW時(shí)，發(fā)生重度顛簸的百分率達(dá)4%左右；嚴(yán)重顛簸發(fā)生在暖半年的概率較大，暖半年吹SSE至ESE風(fēng)時(shí)，發(fā)生百分率為0.25%~0.3%，但暖半年吹正北風(fēng)或冷半年吹正南風(fēng)時(shí)，也易發(fā)生嚴(yán)重顛簸。

摘要:為了研究OTT-Parsivel激光雨滴譜儀（簡(jiǎn)稱(chēng)Parsivel）在較強(qiáng)降水觀測(cè)中應(yīng)用的可行性，用南京地區(qū)2012年6—7月份4個(gè)典型的降水個(gè)例，對(duì)Parsivel和SL3-1翻斗式雨量計(jì)（簡(jiǎn)稱(chēng)雨量計(jì)）的累積降水量、降水強(qiáng)度觀測(cè)資料進(jìn)行對(duì)比分析，并與人工雨量筒觀測(cè)作以比較。結(jié)果表明：Parsivel測(cè)值是可信的，在累積降水量觀測(cè)上，與雨量計(jì)具有很好的相關(guān)性，但測(cè)值始終偏高，該現(xiàn)象主要是粒子相互遮擋造成的。雨量計(jì)的反應(yīng)時(shí)間，明顯滯后于Parsivel。雨量計(jì)測(cè)值接近人工測(cè)值；而Parsivel與人工測(cè)值的偏差明顯大于雨量計(jì)。結(jié)合實(shí)驗(yàn)分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用，提出3點(diǎn)使用建議：（1）儀器應(yīng)架設(shè)在無(wú)遮蔽物的開(kāi)闊地帶。（2）采樣周期應(yīng)隨著降水強(qiáng)度（地理位置）的不同而改變。（3）對(duì)降水微物理參量特征以及粒子譜分析時(shí)，可剔除直徑過(guò)大、速度很低的粒子。

摘要:與常規(guī)雷達(dá)相比，雙線偏振天氣雷達(dá)在降水系統(tǒng)的準(zhǔn)確探測(cè)、資料質(zhì)量的提高等方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，但X波段雙線偏振雷達(dá)資料受衰減和地物的影響較大，需要進(jìn)行必要的衰減和地物訂正。本文以2010年7月中國(guó)氣象局在廣東陽(yáng)江開(kāi)展的遙感數(shù)據(jù)比對(duì)試驗(yàn)得到數(shù)據(jù)為例，用Z_H和Z_DR結(jié)合的方法對(duì)Z_H進(jìn)行衰減訂正，用Z_H和Z_DR的方差識(shí)別地物回波，并利用反射率因子垂直廓線訂正受地物影響的底層回波。將訂正后的Z_H與S波段雷達(dá)探測(cè)的Z_H相比較，將訂正后的Z_H與K_DP的散點(diǎn)圖和擬合的K_DP與Z_H曲線關(guān)系對(duì)比驗(yàn)證。結(jié)果表明經(jīng)過(guò)訂正的Z_H與S波段雷達(dá)探測(cè)的Z_H一致性較好，與擬合曲線也更為吻合，說(shuō)明方法能有效提高雷達(dá)資料的質(zhì)量。

摘要:為了進(jìn)一步研究瑪納斯河流域積雪的時(shí)空分布特征以及影響因素，應(yīng)用遙感技術(shù)，以Landsat TM（美國(guó)地球資源探測(cè)衛(wèi)星系統(tǒng)上加載的專(zhuān)題繪圖資料）以及ETM⁺（增強(qiáng)型專(zhuān)題繪圖資料）為數(shù)據(jù)源，利用雪蓋指數(shù)法對(duì)研究區(qū)進(jìn)行了積雪信息提取。通過(guò)對(duì)提取積雪信息的研究，分析了研究區(qū)的積雪時(shí)空分布的特征，并詳細(xì)分析了高程、坡度、坡向以及其他因素對(duì)于積雪分布的影響。結(jié)果表明研究區(qū)積雪空間分布隨高度和地形變化非常明顯，積雪主要分布高海拔地區(qū)，而山間河谷地帶則相對(duì)較少，同時(shí)積雪受季節(jié)影響較大，主要集中在秋、冬、春3個(gè)季節(jié)；并得出高程、坡向?qū)Ψe雪分布影響比較大，而坡度對(duì)積雪分布影響則相對(duì)較小的規(guī)律特征。

摘要:利用2009年石家莊地區(qū)不同季節(jié)的3次機(jī)載粒子探測(cè)系統(tǒng)PMS（Particle Measurement System）的探測(cè)資料，結(jié)合地面天氣形勢(shì)、風(fēng)場(chǎng)和探空資料對(duì)石家莊地區(qū)，晴空背景下大氣氣溶膠的統(tǒng)計(jì)特征、數(shù)濃度、平均粒徑的垂直分布特征以及譜分布特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：晴天條件下氣溶膠的數(shù)濃度隨高度遞減，粒徑隨高度變化不大；在數(shù)值上，4月16日氣溶膠數(shù)濃度和粒徑最大，其次是10月15日，最小的是6月10日，3次粒徑變化幅度都不大；逆溫層底層氣溶膠明顯積累，氣溶膠濃度在1.5 km以下大氣邊界層內(nèi)明顯高于其他層次，逆溫層的高度和厚度影響氣溶膠的分布；3次不同季節(jié)晴天背景下石家莊地區(qū)氣溶膠譜型基本一致呈單峰分布，小于0.3 μm的細(xì)粒子對(duì)氣溶膠的數(shù)濃度貢獻(xiàn)最大。

摘要:采用中國(guó)科學(xué)院南海海洋研究所2008年建設(shè)的，西沙海洋觀測(cè)研究站上的自動(dòng)氣象站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)亞太數(shù)據(jù)研究中心提供的近實(shí)時(shí)QuikSCAT衛(wèi)星遙感風(fēng)場(chǎng)資料（2008年4月6日—12月31日）進(jìn)行了檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)特征分析，得出：這兩者風(fēng)速的相關(guān)系數(shù)為0.86，平均偏差為-1.50 m/s，均方根誤差為1.71 m/s，表明QuikSCAT衛(wèi)星遙感風(fēng)場(chǎng)資料在南海具有很高的適用性。在此基礎(chǔ)上，利用QuikSCAT衛(wèi)星遙感的月平均風(fēng)場(chǎng)資料分析了南海月平均風(fēng)場(chǎng)特征。結(jié)果表明：（1）南海季風(fēng)10月到次年3月盛行東北風(fēng)，6—8月盛行西南風(fēng)，4、5、9月為季風(fēng)轉(zhuǎn)換季節(jié)；（2）存在兩個(gè)平均風(fēng)速大值中心，一個(gè)位于南海南部（10 °N，108 °E）附近，另一個(gè)位于臺(tái)灣海峽附近，其位置和強(qiáng)度會(huì)隨著季節(jié)變化而變動(dòng)。

摘要:利用2009年8月—2010年7月的平行觀測(cè)數(shù)據(jù)，分析了第二代自動(dòng)氣象站百葉箱氣溫觀測(cè)系統(tǒng)和氣候塔通風(fēng)防輻射罩氣溫觀測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)差異，討論了季節(jié)、月份以及時(shí)次等不同時(shí)間尺度下的太陽(yáng)輻射強(qiáng)度和環(huán)境風(fēng)速大小對(duì)這種差異的影響。結(jié)果表明：與百葉箱的數(shù)據(jù)相比，氣候塔的氣溫分鐘值、日均值和日最值等都平均偏低0.2 ℃左右；數(shù)據(jù)對(duì)比差隨太陽(yáng)輻射的增強(qiáng)而變大，兩者間存在較強(qiáng)的正相關(guān)性，其中夏季、8月份和15時(shí)的偏差均值分別達(dá)到了0.29 ℃、0.30 ℃和0.31 ℃；數(shù)據(jù)對(duì)比差隨環(huán)境風(fēng)速的增強(qiáng)而減小，兩者間呈較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性，當(dāng)風(fēng)速大于5.4 m/s時(shí)，數(shù)據(jù)對(duì)比差的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差從風(fēng)速小于1.5 m/s時(shí)的0.17 ℃和0.31 ℃分別減小到了0.12 ℃和0.10 ℃，而數(shù)據(jù)對(duì)比差小于0.2 ℃的樣本比例從60.3%提升到90.4%。

摘要:在國(guó)內(nèi)外雷達(dá)定量估測(cè)區(qū)域降水量一些方法基礎(chǔ)上，將降水類(lèi)型、地理位置和海拔高度同時(shí)納入考慮范疇，在成都CINRAD/SC雷達(dá)站（海拔高度596.5 m）200 km范圍內(nèi)選擇實(shí)驗(yàn)區(qū)，并按海拔高度將所選區(qū)域分為3區(qū)。然后利用2010年7—8月的雷達(dá)體掃資料以及同時(shí)段、同時(shí)次的雨量計(jì)數(shù)據(jù)，采用最優(yōu)化算法分別在每個(gè)區(qū)域內(nèi)修訂傳統(tǒng)Z-I關(guān)系中的"A，b"系數(shù)，以得到不同海拔地區(qū)的Z-I關(guān)系和每小時(shí)雨量估測(cè)值。研究表明，與直接采用傳統(tǒng)的Z-I關(guān)系定量測(cè)量降水相比，各個(gè)區(qū)域內(nèi)，經(jīng)改善后的Z-I關(guān)系準(zhǔn)確率提高了20%左右，算法相對(duì)簡(jiǎn)單，適合業(yè)務(wù)使用。

摘要:以最大熵原理為依據(jù)，首先通過(guò)對(duì)雷暴過(guò)程中閃電總量與閃電頻次的關(guān)系分析，得到一分布函數(shù)。然后進(jìn)一步討論相對(duì)閃電量與相對(duì)歷時(shí)時(shí)間之間的函數(shù)關(guān)系，建立閃電時(shí)程方程。最后選取江蘇省閃電定位儀監(jiān)測(cè)記錄中2007—2009年20次雷暴日資料，進(jìn)行分析計(jì)算，論證了最大熵原理在閃電時(shí)程中應(yīng)用的可行性。

摘要:基于WRF模式及其三維變分同化系統(tǒng)，分別采用江蘇GPS觀測(cè)網(wǎng)的大氣可降水量資料及區(qū)域內(nèi)探空和地面氣象站資料，對(duì)2011年8月25日江蘇蘇南地區(qū)的一次區(qū)域性暴雨和2008年蘇皖地區(qū)的一次局地特大暴雨過(guò)程進(jìn)行了同化試驗(yàn)，用以比較分析GPS/PWV、探空和地面觀測(cè)資料同化對(duì)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)的定量作用。結(jié)果表明：探空和地面資料的同化通過(guò)對(duì)模式動(dòng)力和熱力場(chǎng)的影響，在強(qiáng)降水中心附近形成了強(qiáng)烈的輻合上升運(yùn)動(dòng)和熱力不穩(wěn)定條件，直接改進(jìn)了強(qiáng)降水中心分布結(jié)構(gòu)和強(qiáng)度特征，對(duì)數(shù)值模擬的成功與否起著決定性作用。而GPS/PWV在探空和地面資料同化的基礎(chǔ)上，將使水汽條件得到增強(qiáng)且更有組織性，無(wú)論對(duì)降水中心強(qiáng)度還是位置都具有較為顯著的改進(jìn)作用。

摘要:山東省濟(jì)南市的S波段天氣雷達(dá)與泰山山頂處的C波段雷達(dá)相距67 km。為了定量分析兩部雷達(dá)掃描觀測(cè)的回波強(qiáng)度在不同個(gè)例中的差異程度，從2007—2010年兩部雷達(dá)觀測(cè)中選出10次有明顯回波的個(gè)例，對(duì)3個(gè)高度的CAPPI及相同觀測(cè)區(qū)域的格點(diǎn)化回波強(qiáng)度資料進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明：10次個(gè)例的整體對(duì)比中，兩部雷達(dá)在3個(gè)高度（2、3、4 km）的CAPPI回波強(qiáng)度資料的概率密度有較好的相似性；兩部雷達(dá)回波強(qiáng)度均值隨著選取高度增加而增大，每個(gè)高度上S波段均值較C波段大2 dBz左右。其中，6次降雨個(gè)例3 km的 CAPPI資料對(duì)比中，一次平均強(qiáng)度小于30 dBz的降水過(guò)程，且強(qiáng)回波所占比例較小，C波段雷達(dá)衰減小，兩部雷達(dá)測(cè)量回波強(qiáng)度一致性最好；其余5次過(guò)程中，S波段雷達(dá)測(cè)量的平均回波強(qiáng)度值均在30 dBz以上，且強(qiáng)回波所占比例較多，C波段由于衰減等原因，兩部雷達(dá)的測(cè)量存在不同程度的差異。

摘要:利用1961—2010年江蘇省41個(gè)臺(tái)站氣溫資料，500 hPa高度場(chǎng)和海溫場(chǎng)等資料對(duì)江蘇省夏季氣溫變化進(jìn)行研究，并分析同期及前期環(huán)流場(chǎng)特征。結(jié)果表明：（1）江蘇省夏季氣溫變化幅度南北差異較大，南強(qiáng)北弱。（2）夏季平均氣溫的變化幅度總是小于其他3個(gè)季節(jié)。（3）各區(qū)夏季異常低溫日數(shù)在1970s以前呈現(xiàn)增多趨勢(shì)，1970s以后呈現(xiàn)減少趨勢(shì)；而異常高溫日數(shù)在1970s以前呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，1970s以后呈現(xiàn)增多趨勢(shì)。（4）冷夏年500 hPa高度上，西太平洋副熱帶高壓強(qiáng)度較弱，位置偏東，而東亞大槽較深，位置偏西，環(huán)流經(jīng)向性較大；暖夏年反之。（5）冷夏及冷夏前期，海溫場(chǎng)分布具有La Nina事件特征，而在暖夏及暖夏前期，海溫場(chǎng)分布具有El Nino事件特征。

摘要:基于3維冰雹云模式，采用局地分析預(yù)報(bào)系統(tǒng)高時(shí)空分辨率分析場(chǎng)作為初始場(chǎng)，對(duì)鄂西北地區(qū)2009年4月15日發(fā)生的一次降雹天氣過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬，分析了強(qiáng)對(duì)流發(fā)展過(guò)程的流場(chǎng)、雷達(dá)回波、水成物粒子演變特征以及催化機(jī)制。研究表明：基于高時(shí)空分辨率資料的3維冰雹云模式，能夠較好地模擬冰雹云的形成發(fā)展演變及人工催化后微物理過(guò)程響應(yīng)。模式輸出的雷達(dá)回波強(qiáng)度及回波頂高與雷達(dá)實(shí)測(cè)資料相近，最大反射率因子分別為70 dBz、65 dBz，強(qiáng)回波中心基本上位于6~7 km處。冰雹云發(fā)展過(guò)程中呈現(xiàn)典型的低層輻合、高層輻散特征，消亡過(guò)程流場(chǎng)相反；冰雹胚胎形成主要源于凍滴自動(dòng)轉(zhuǎn)化，碰并云水和雨水促進(jìn)冰雹增長(zhǎng)；不同時(shí)間、不同劑量的催化對(duì)于防雹效果差異顯著，催化時(shí)間越早，催化劑量越大，效果越好。

摘要:利用衡陽(yáng)站、常寧站、南岳高山站2004—2006年自動(dòng)與人工平行觀測(cè)資料，運(yùn)用相關(guān)分布、對(duì)比差值等分析方法，研究了自動(dòng)站與人工站氣溫的差異性及變化特點(diǎn)。結(jié)果表明：自動(dòng)氣象站與人工站氣溫值的穩(wěn)定性均很好，未出現(xiàn)大的系統(tǒng)性偏差。衡陽(yáng)自動(dòng)站以偏低為主，南岳高山和常寧自動(dòng)站則以偏高為主。在氣溫較低的地區(qū)或時(shí)間段，自動(dòng)站與人工站氣溫值相等出現(xiàn)幾率更大。對(duì)比差值在逐時(shí)變化中表現(xiàn)出"單峰型"分布特征，最大值出現(xiàn)在11時(shí)，最小值出現(xiàn)在20時(shí)。影響對(duì)比差值大小變化的主要因素是氣溫的變化幅度，這種反應(yīng)存在一定的滯后性，同時(shí)這種變化也是非對(duì)稱(chēng)性的，對(duì)比差上升增速要大于其下降的減速。衡陽(yáng)站、南岳高山站氣溫對(duì)比差值，月平均誤差范圍小，達(dá)到《地面氣象觀測(cè)規(guī)范》要求。常寧自動(dòng)氣象站氣溫以偏高為主，溫差變化大，特別在春、夏季部分月份表現(xiàn)更為明顯。