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摘要:利用1979—2007年全球月平均的積雪水當(dāng)量資料，定義了春季積雪水當(dāng)量增量指數(shù)，該指數(shù)可以較為直觀地反映春季融雪的情況。通過(guò)這一紐帶，分析了歐亞大陸春季融雪與長(zhǎng)江流域夏季降水之間的聯(lián)系。研究表明：歐亞大陸春季融雪與中國(guó)長(zhǎng)江流域夏季降水是負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與高原積雪的影響是不一致的。春季融雪量的減少，使得歐亞大陸北部夏季剩余積雪偏多，夏季融雪增多。融雪的局地效應(yīng)使得土壤濕度增加，加大了歐亞大陸南北熱力差異。從而，夏季中緯度的緯向風(fēng)切變?cè)龃螅瑢?duì)流層上層的副熱帶西風(fēng)急流增強(qiáng)，副熱帶高壓增強(qiáng)西伸，但是北抬受到抑制。長(zhǎng)江流域位于異常西南暖濕氣流與冷空氣的輻合帶上，上升運(yùn)動(dòng)活躍，有利于降水偏多。

摘要:根據(jù)7套再分析資料計(jì)算的熱帶氣旋潛在生成指數(shù)（GPI），分析了GPI對(duì)西北太平洋區(qū)域臺(tái)風(fēng)盛季（7—9月）熱帶氣旋生成的表征能力。結(jié)果表明，雖然這些再分析資料計(jì)算得到的GPI的空間分布與觀測(cè)的熱帶氣旋生成特征都比較一致。但是，在時(shí)間變化上7套再分析資料計(jì)算的GPI對(duì)觀測(cè)熱帶氣旋生成的表征能力差異較大，其中ERA-40（歐州中期天氣預(yù)報(bào)中心再分析資料）和MERRA（美國(guó)國(guó)家航空和航天局研究和應(yīng)用再分析資料）的GPI與觀測(cè)的相關(guān)系數(shù)較高。進(jìn)一步分析表明，各套資料GPI之間時(shí)間變化的差異主要來(lái)自相對(duì)濕度，而ERA-40和MERRA的GPI與觀測(cè)值有較高的相關(guān)系數(shù)，也與相對(duì)濕度有密切關(guān)系。

摘要:利用LAPS再分析高分辨率資料，對(duì)2008年6月9—11日浙、贛、皖地區(qū)一次具有“雙峰”結(jié)構(gòu)的暴雨過(guò)程進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明：中低層切變線和低空急流是此次暴雨過(guò)程的直接影響系統(tǒng)，為暴雨形成提供了良好的動(dòng)力抬升機(jī)制。暴雨過(guò)程中暴雨中心區(qū)域水汽一直比較充沛且變化較小。對(duì)不穩(wěn)定機(jī)制的分析表明，10日03時(shí)降水第一峰值可能是由低層對(duì)流不穩(wěn)定和中層條件性對(duì)稱不穩(wěn)定機(jī)制的共同作用下形成，而條件性對(duì)稱不穩(wěn)定可能是10日09時(shí)降水出現(xiàn)第二峰值的主要成因，而絕對(duì)動(dòng)量距平調(diào)整，則是條件性對(duì)稱不穩(wěn)定形成的可能機(jī)制。

摘要:傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法難以很好的對(duì)氣候系統(tǒng)這一集非線性、非平穩(wěn)性為一身的多層次系統(tǒng)進(jìn)行處理。因此集層次化處理和平穩(wěn)化處理的集合正交經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解技術(shù)（EEMD）的提出，為解決上述問(wèn)題提供了有效的途徑。本文選取黃河中上游24個(gè)氣象觀測(cè)站的逐月降水資料，結(jié)合組合預(yù)報(bào)和集合預(yù)報(bào)思路，基于EEMD建立了統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型。其中對(duì)降水序列中的高頻部分進(jìn)行了二次平穩(wěn)化處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)2008—2013年6—8月的降水預(yù)報(bào)，并用預(yù)報(bào)評(píng)分檢測(cè)預(yù)報(bào)效果。結(jié)果表明：EEMD模型對(duì)黃河中上游夏季降水有著較強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力，在該區(qū)域與氣候模式和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法相比具有更高的精度和更好的應(yīng)用前景。

摘要:利用廣東省陽(yáng)江地區(qū)2010年7—8月WMO組織的國(guó)際高性能探空系統(tǒng)對(duì)比試驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)Vaisala RS92型探空儀和國(guó)產(chǎn)長(zhǎng)峰探空儀的測(cè)云性能進(jìn)行對(duì)比分析，并利用同步觀測(cè)的Vaisala云高計(jì)和毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和驗(yàn)證。結(jié)果表明：兩種探空儀判別的云層垂直結(jié)構(gòu)都能較好地反映陽(yáng)江的實(shí)際的云層情況。對(duì)于低云，兩種探空儀的探測(cè)結(jié)果比較接近；對(duì)于不密實(shí)的云層，兩種探空儀都會(huì)誤判為多層云；對(duì)于高云，兩種探空儀的判別效果均不理想，長(zhǎng)峰探空儀還容易漏判云層。RS92探空儀探測(cè)的高云的云底和云頂?shù)钠骄叨纫哂陂L(zhǎng)峰探空儀的探測(cè)結(jié)果。

摘要:利用0.5°×0.5°的GFS分析場(chǎng)數(shù)據(jù)和中尺度數(shù)值模式WRF，對(duì)2011年6月17—18日發(fā)生在江蘇省南部地區(qū)覆蓋滬寧、沿江及寧常高速公路的一次大暴雨天氣過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值模擬和診斷分析。經(jīng)過(guò)AWMS實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)及常規(guī)氣象觀測(cè)資料的驗(yàn)證，得到如下結(jié)論：（1）WRF模式對(duì)此次大暴雨過(guò)程的模擬結(jié)果較為理想，具有良好的預(yù)報(bào)能力；（2）高低空急流的耦合是本次降水過(guò)程爆發(fā)的主要?jiǎng)恿C(jī)制，西南低空急流為此次降水提供了水汽輸送通道；（3）雨區(qū)上空的垂直螺旋度在低層為正、高層為負(fù)；（4）干空氣的活動(dòng)對(duì)強(qiáng)降水的形成具有一定的指示作用；（5）強(qiáng)降水是導(dǎo)致公路交通能見(jiàn)度降低的重要因素，且水平能見(jiàn)度與降水強(qiáng)度成負(fù)指數(shù)關(guān)系。

摘要:雷擊時(shí)大氣電場(chǎng)信號(hào)中混雜的噪聲信號(hào)影響對(duì)真實(shí)大氣電場(chǎng)信號(hào)的分析、提取和使用。文中通過(guò)計(jì)算仿真信號(hào)和去噪前后真實(shí)電場(chǎng)信號(hào)的均方誤差，分析選取不同的小波函數(shù)、閾值法和小波分解層數(shù)對(duì)去噪效果產(chǎn)生的影響。考慮雷擊時(shí)大氣電場(chǎng)信號(hào)的信噪比，選用sym5小波和db5小波與minimaxi和rigrsure閾值法結(jié)合，且對(duì)小波的分解層數(shù)選用6~7層，進(jìn)行大氣電場(chǎng)波形的去噪處理，其去噪效果比較理想。最后，將該方法用于實(shí)際雷擊大氣電場(chǎng)波形數(shù)據(jù)的去噪處理，對(duì)雷擊時(shí)電場(chǎng)波形的突變性檢測(cè)中，在20個(gè)樣本中有14個(gè)在首次雷擊前1.5~2 h具有突變過(guò)程，占70%，這為將大氣電場(chǎng)儀資料引入其他氣象參數(shù)預(yù)報(bào)模型提供了切入點(diǎn)。

摘要:基于2006—2011年熱帶氣旋影響時(shí)浙江省氣象站實(shí)測(cè)風(fēng)力和上海臺(tái)風(fēng)研究所GRAPES_TCM模式輸出資料分析得出：模式地形高度與實(shí)際差異越大則直接輸出風(fēng)速平均誤差越大，通過(guò)對(duì)浙江沿海模式地形高度誤差絕對(duì)值在10 m以內(nèi)的站點(diǎn)進(jìn)行風(fēng)力預(yù)報(bào)評(píng)估，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：12~72 h模式直接輸出風(fēng)速存在一定的系統(tǒng)性誤差。模式對(duì)浙江沿海站點(diǎn)風(fēng)力預(yù)報(bào)的TS評(píng)分隨風(fēng)力等級(jí)的提高而降低，主要緣于空?qǐng)?bào)率的增大。BS評(píng)分則表明，模式對(duì)越強(qiáng)的風(fēng)力越有過(guò)度預(yù)報(bào)的傾向。模式20時(shí)預(yù)報(bào)的TS評(píng)分一般好于08時(shí)，主要得益于漏報(bào)率的降低。經(jīng)MOS釋用后可以在一定程度上提高站點(diǎn)風(fēng)力預(yù)報(bào)與實(shí)況的正相關(guān)和預(yù)報(bào)穩(wěn)定性，同時(shí)提高不同等級(jí)風(fēng)力預(yù)報(bào)的TS評(píng)分；12、24 h模式站點(diǎn)，6級(jí)以上風(fēng)力預(yù)報(bào)能力與主觀預(yù)報(bào)相當(dāng)。

摘要:用云南93個(gè)烤煙種植縣氣象站1961—2010年4—9月逐日平均氣溫、逐日最低氣溫，逐月平均氣溫，平均最低氣溫資料結(jié)合各類型烤煙低溫冷害指標(biāo)，基于概率和強(qiáng)度結(jié)合權(quán)重指數(shù)，計(jì)算了各烤煙種植縣的春季、夏季、秋初和全生育期綜合低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。使用低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)與海拔、緯度因子建立的空間推算回歸模型，在ArcGIS 9.3平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)了低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的空間精細(xì)化推算、訂正及區(qū)劃，進(jìn)一步將其分類為5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，且對(duì)區(qū)劃結(jié)果進(jìn)行了分析。區(qū)劃結(jié)果可為烤煙生產(chǎn)相關(guān)單位提供低溫冷害防御的決策依據(jù)。

摘要:利用實(shí)況觀測(cè)資料、EC/T639數(shù)值模式預(yù)報(bào)資料和NCEP1°×1°再分析資料，對(duì)2012年2月一次由中亞低渦造成的冬季新疆西部地區(qū)典型暴雪天氣過(guò)程的環(huán)流特征和物理量場(chǎng)進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明：此次暴雪天氣過(guò)程屬歐洲脊發(fā)展、中亞低渦東移造成的新疆西部及天山北坡的降雪過(guò)程。200 hPa西南急流使高層輻散，起到“抽氣機(jī)”作用；500 hPa偏南氣流與700 hPa東風(fēng)急流為暴雪提供了水汽和熱量的輸送，同時(shí)加強(qiáng)了抬升運(yùn)動(dòng)；高層輻散、低層輻合以及較強(qiáng)的上升運(yùn)動(dòng)是暴雪發(fā)生的動(dòng)力條件，上升運(yùn)動(dòng)的強(qiáng)盛發(fā)展階段對(duì)應(yīng)降雪強(qiáng)度最大時(shí)段；水汽的垂直輸送導(dǎo)致局地比濕顯著增大，深厚的濕層和強(qiáng)烈的水汽輻合為暴雪提供了充沛的水汽條件；云圖上“干侵入”出現(xiàn)的時(shí)間與位置可以大致判斷強(qiáng)降雪出現(xiàn)的時(shí)間和位置。

摘要:用南京地區(qū)2012年逐日交通事故數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)氣象資料，在考慮自相關(guān)性的前提下，通過(guò)多因子時(shí)間序列分析，構(gòu)建南京地區(qū)2012年道路日交通事故量的AR氣象影響模型，對(duì)工作日和非工作日分別分析發(fā)現(xiàn)：不利氣象條件與日交通事故量，工作日比非工作日相關(guān)顯著，降水、低溫、低能見(jiàn)度等都與交通事故顯著相關(guān)，中雨以下日降水量與日交通事故量呈正相關(guān)，日平均氣溫在2~12 ℃、日最低能見(jiàn)度在200~500 m范圍內(nèi)，都與日交通事故量呈顯著負(fù)相關(guān)；但大的降水、極端氣溫、低能見(jiàn)度與發(fā)生交通事故的相關(guān)性反而減小。又根據(jù)不同氣象要素在日交通事故量中的作用大小，構(gòu)建氣象影響逐步線性回歸模型。最后，比較兩種模型的優(yōu)劣，擬合優(yōu)度分析顯示，工作日期間AR模型的擬合效果比逐步回歸模型更好。

摘要:利用WRF模式模擬了2011年6月16-17日四川盆地的一次大暴雨過(guò)程，首先根據(jù)24 h累積降水的位置、強(qiáng)度，選取了位于不同地形的3個(gè)強(qiáng)降水中心作為代表站，分析其降水日變化的模擬效果。結(jié)果表明：模式基本模擬出了位于川東北盆地邊緣旺蒼地區(qū)的降水峰值；而對(duì)位于盆中的榮昌站和位于川西高原的越西地區(qū)的模擬效果不理想。為了揭示影響逐時(shí)降水的因子，對(duì)3個(gè)代表站不同時(shí)刻的模擬效果進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)強(qiáng)降水的模擬效應(yīng)與對(duì)流層中水汽、動(dòng)力以及熱力條件的模擬效果緊密相關(guān)。模式對(duì)水汽、位勢(shì)高度、流場(chǎng)、垂直速度及大氣層結(jié)狀況這些物理量在各個(gè)時(shí)刻的不同模擬效果導(dǎo)致了逐時(shí)降水模擬的偏差，模式中盆地周圍山地地形高度的偏差同樣影響降水的模擬效果。

摘要:本文從濕位渦的正壓項(xiàng)（ζ_MPV1）和斜壓項(xiàng)（ζ_MPV2）兩子項(xiàng)出發(fā)，應(yīng)用常規(guī)資料和NCEP再分析資料，通過(guò)動(dòng)態(tài)合成分析法，分別分析ζ_MPV各子項(xiàng)在華南前汛期連續(xù)性鋒面暴雨和暖區(qū)暴雨過(guò)程中的特征，并用雙雨帶過(guò)程進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明：低層ζ_MPV2的子項(xiàng)（ζ₂₂），對(duì)華南鋒面降水診斷能力較強(qiáng)，特別是對(duì)強(qiáng)降水分布結(jié)構(gòu)特征及中心位置具有明顯的診斷能力，不足之處是其強(qiáng)弱并不能直接指示降水的強(qiáng)弱。鋒面強(qiáng)降水中心附近的低層ζ_MPV1與降水量有一定的反相關(guān)性。低層強(qiáng)ζ_MPV1負(fù)值對(duì)暖區(qū)強(qiáng)降水具有潛勢(shì)預(yù)報(bào)能力，但其負(fù)中心位置或分布結(jié)構(gòu)不能表征降水中心位置及其分布。ζ_MPV2及其兩子項(xiàng)對(duì)暖區(qū)暴雨無(wú)明顯診斷能力。以上所得結(jié)論物理意義明確，有助于預(yù)報(bào)員在實(shí)際預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中更好地使用濕位渦。

摘要:目前溫室氣體清單的編制主要基于IPCC方法，該方法用于特定城市或區(qū)域清單編制時(shí)可能會(huì)引起較大的不確定性，而目前對(duì)城市/區(qū)域尺度清單的不確定性的分析還存在很大的欠缺。本文通過(guò)南京市和長(zhǎng)三角溫室氣體排放因子甄選，應(yīng)用IPCC方法計(jì)算了2009年南京市和長(zhǎng)三角的人為溫室氣體排放量，并以其為個(gè)例利用蒙特卡洛方法開(kāi)展城市和區(qū)域尺度的溫室氣體人為排放清單不確定性的初步探究。研究結(jié)果表明：南京市CH₄和CO₂排放量的95%的概率分布范圍分別為（1.08~1.86）×10⁵t和（6.50~7.41）×10⁷t，不確定性分別為-21.74%~34.78%和-7.01%~5.87%；長(zhǎng)三角CH₄和CO₂排放量的95%的概率分布范圍分別為（4.07~5.89）×10⁶t和（1.62~1.82）×10⁹t，不確定性分別為-15.60%~22.24%和-6.04%~5.34%。

摘要:通過(guò)NCEP再分析資料計(jì)算各種物理量和應(yīng)用衛(wèi)星云圖、雷達(dá)資料，并用WRF中尺模式做數(shù)值模擬，從動(dòng)力過(guò)程、水汽輸送過(guò)程、中小尺度系統(tǒng)等3個(gè)方面對(duì)TC和梅雨鋒共同作用在浙北產(chǎn)生的一次暴雨過(guò)程進(jìn)行分析。結(jié)論如下：（1）動(dòng)力過(guò)程特點(diǎn)：300 hPa急流出口區(qū)輻散，中層3支氣流匯合形成變形場(chǎng)鋒生，產(chǎn)生強(qiáng)烈上升運(yùn)動(dòng)。低層TC外圍的東南氣流輸入暖平流和濕位渦，使海上臺(tái)風(fēng)倒槽向北傳播發(fā)展，最終形成氣旋。TC高層流出氣流對(duì)梅雨鋒南側(cè)垂直環(huán)流的維持有利；（2）水汽主要由兩個(gè)TC外圍的環(huán)流輸送；（3）衛(wèi)星云圖和雷達(dá)回波顯示有不同的降水云團(tuán)合并且有加強(qiáng)的過(guò)程。用WRF中尺模式做數(shù)值模擬顯示：700 hPa中小尺度的切變線或輻合區(qū)與強(qiáng)降水回波相對(duì)應(yīng)。過(guò)程主要特點(diǎn)是中低層兩個(gè)TC外圍的氣流與西風(fēng)帶氣流在華東地區(qū)匯合，形成變形場(chǎng)鋒生，產(chǎn)生強(qiáng)烈的輻合上升。在不同的氣流匯合后產(chǎn)生了強(qiáng)急流輸送水汽，加強(qiáng)垂直環(huán)流和中小尺度的輻合，是強(qiáng)降水產(chǎn)生的主要原因。西南季風(fēng)經(jīng)過(guò)臺(tái)風(fēng)繞流后在合適的環(huán)境場(chǎng)下仍有可能到達(dá)華東地區(qū)，這時(shí)往往與中緯度西風(fēng)帶匯合，在這種情況下會(huì)加強(qiáng)梅雨降水。

摘要:中尺度對(duì)流渦旋（MCV）是近30 a來(lái)中尺度氣象學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。經(jīng)過(guò)近30 a的模擬和觀測(cè)研究，MCV的理論已逐步完善。由于MCV自身的一些特征，MCV可以被看做是聯(lián)系小尺度的對(duì)流活動(dòng)和大尺度的天氣系統(tǒng)的紐帶。近十幾年來(lái)，一些學(xué)者已成功地運(yùn)用MCV來(lái)解釋有組織的對(duì)流活動(dòng)對(duì)熱帶氣旋形成和爆發(fā)性溫帶氣旋形成的作用。本文將從多個(gè)角度入手，介紹MCV近30 a來(lái)的研究進(jìn)展。