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摘要:提出一個(gè)基于NCEP風(fēng)向數(shù)據(jù)估算全國(guó)夏季降水的模型。根據(jù)NCEP地面氣壓、經(jīng)緯向風(fēng)數(shù)據(jù)計(jì)算得到全國(guó)1971—2000年夏季各月盛行風(fēng)向；并將盛行風(fēng)向與宏觀坡向夾角的余弦值作為降水的坡向因子，以此區(qū)分山體迎風(fēng)坡和背風(fēng)坡降水的空間分布。利用站點(diǎn)觀測(cè)資料、數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)、坡向、坡度因子，采用逐步回歸分析法，建立估算夏季降水的回歸方程，得到全國(guó)1971—2000年夏季各月及總降水量的空間分布圖，并對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)與對(duì)比分析。結(jié)果表明，此方法估算夏季總降水量的平均絕對(duì)誤差為27 mm，平均相對(duì)誤差為11.8%。模型結(jié)果能體現(xiàn)迎風(fēng)坡與背風(fēng)坡的雨量差，符合客觀規(guī)律，能夠定性、定量地再現(xiàn)中國(guó)夏季降水的實(shí)際空間分布特征。

摘要:本文從廬山近3 a的雨滴譜觀測(cè)資料中選取數(shù)例層狀云降水和對(duì)流云降水個(gè)例，通過(guò)對(duì)兩類(lèi)云降水的平均雨滴譜分析擬合、各微物理量演變以及速度譜的對(duì)比研究，得出以下結(jié)論：廬山對(duì)流云降水的平均雨滴譜很寬，有直徑大于10 mm的大雨滴出現(xiàn)。Γ分布，對(duì)層狀云降水?dāng)M合，較MP分布差，而對(duì)對(duì)流云降水?dāng)M合，較MP分布好。兩類(lèi)云降水的雨強(qiáng)變化都是由最大雨滴直徑和粒子數(shù)濃度共同決定的，但對(duì)于對(duì)流云降水，最大雨滴直徑的決定作用更為重要。雨滴直徑較小時(shí)，兩類(lèi)云降水的實(shí)測(cè)速度大于經(jīng)驗(yàn)公式值；而雨滴直徑較大時(shí)，實(shí)測(cè)速度值分布在經(jīng)驗(yàn)公式曲線兩側(cè)，但對(duì)流云降水的分布偏差要大于層狀云降水。

摘要:利用GEOS-Chem全球三維大氣化學(xué)傳輸模式，分析了北半球近地層CO₂體積分?jǐn)?shù)的時(shí)空變化特征及其成因。 2006—2010年的5a的模擬結(jié)果表明：北半球中緯度近地層CO₂體積分?jǐn)?shù)存在著兩個(gè)高值中心，即亞洲東部和北美東北部。在季節(jié)尺度上，亞洲東部CO₂體積分?jǐn)?shù)最大值出現(xiàn)在春季，而北美東北區(qū)域CO₂體積分?jǐn)?shù)最大值出現(xiàn)在冬季；而兩個(gè)地區(qū)的CO₂體積分?jǐn)?shù)最低值都出現(xiàn)在夏季。在年際尺度上，兩個(gè)區(qū)域CO₂體積分?jǐn)?shù)的年際變率增幅明顯高于北半球其它區(qū)域，且CO₂體積分?jǐn)?shù)高值出現(xiàn)時(shí)間的年際差異較大。另外，模擬分析發(fā)現(xiàn)北半球森林、農(nóng)田、草原典型區(qū)域，所對(duì)應(yīng)的CO₂體積分?jǐn)?shù)具有不同的季節(jié)變化特點(diǎn)，它們的CO₂季節(jié)內(nèi)變幅依次減小。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)3種不同典型區(qū)域的CO₂體積分?jǐn)?shù)與葉面積指數(shù)（LAI）季節(jié)變化，具有很好的負(fù)相關(guān)性。可見(jiàn)陸地生態(tài)系統(tǒng)作為碳匯，對(duì)近地層CO₂體積分?jǐn)?shù)的季節(jié)變化具有重要的作用。而溫度和降水是影響LAI的最重要的兩個(gè)氣象因子，它們與CO₂體積分?jǐn)?shù)季節(jié)變化存在內(nèi)在聯(lián)系，模擬結(jié)果表明北半球大部分陸地近地層CO₂體積分?jǐn)?shù)與溫度、降水呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)。

摘要:用1961—2010年?yáng)|北地區(qū)90個(gè)氣象觀測(cè)站的觀測(cè)資料，采用錢(qián)誠(chéng)等四季劃分的方法，分析了東北地區(qū)四季開(kāi)始日、長(zhǎng)短變化特征及其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響。研究表明：東北地區(qū)近50 a來(lái)，四季（春、夏、秋、冬）平均開(kāi)始日分別為4月10日、6月25日、8月11日和10月20日，平均長(zhǎng)度分別為80 d、51 d、72 d和171 d，且區(qū)域差異比較明顯。春季和夏季的開(kāi)始日在明顯提前，分別為-1.46 d/10a、-1.99 d/10a；秋季和冬季的開(kāi)始日明顯推遲，分別為2.05 d/10a、0.90 d/10a。平均春、秋和冬季的持續(xù)時(shí)間在縮短，分別為-0.54 d/10a、-1.15 d/10a、-2.50 d/10a，春、秋季的變化未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，冬季通過(guò)了0.05的顯著性檢驗(yàn)。夏季時(shí)間延長(zhǎng)，為3.38 d/10a。春季的提前和秋季的推遲，使農(nóng)作物適宜生育期延長(zhǎng)；同時(shí)對(duì)作物品種熟性和種植格局也會(huì)產(chǎn)生一定的影響。

摘要:大氣非云粒子（氣溶膠、昆蟲(chóng)、懸浮物）以及雷達(dá)元器件固有噪聲，是影響云雷達(dá)定量探測(cè)大氣云層宏觀以及微觀產(chǎn)品的重要因素。為了剔除云雷達(dá)基數(shù)據(jù)中的散點(diǎn)噪聲對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響，本文利用新一代多普勒偏振8.6 mm云雷達(dá)資料，基于模糊邏輯識(shí)別地物的方法分析雷達(dá)散點(diǎn)噪聲、氣溶膠以及大氣云粒子的反射率因子回波的統(tǒng)計(jì)特征，通過(guò)統(tǒng)計(jì)的特征值對(duì)反射率因子進(jìn)行分類(lèi)，保留正?；夭〝?shù)據(jù)。結(jié)果表明：該方法能較好區(qū)分云粒子回波和非云粒子回波，提高云雷達(dá)反射率因子的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

摘要:利用SWAT分布式水文模型，對(duì)洪湖流域1961—2011年供水資源變化情況進(jìn)行模擬。結(jié)果表明：SWAT模型對(duì)洪湖流域供水資源模擬適用性良好。近51 a流域年平均地表徑流和降水量增加趨勢(shì)相當(dāng)，且降水量峰值對(duì)應(yīng)地表徑流和地下徑流均較高。流域在1960s、1970s相對(duì)偏枯，1980s后降水相對(duì)豐沛，流域呈現(xiàn)由干轉(zhuǎn)濕的變化。進(jìn)入21世紀(jì)后，流域又趨于偏枯。流域季節(jié)降水量、地表徑流、地下徑流、蒸散發(fā)量及土壤含水量變化最大值均出現(xiàn)在夏季，最小值均出現(xiàn)在冬季，但豐、枯年季節(jié)分配不同，各要素月季節(jié)分布差異較大。洪湖年均入湖水量呈略增加趨勢(shì)，春、夏季增加趨勢(shì)較為明顯。

摘要:基于統(tǒng)計(jì)年鑒資料和土地利用數(shù)據(jù)，分別建立人口、GDP空間化模型，模擬南京市浦口區(qū)人口和GDP的空間分布。并結(jié)合暴雨洪澇歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)，探索區(qū)縣級(jí)行政區(qū)域暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方法，最終獲得100 m×100 m格網(wǎng)的浦口區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性空間分布圖。研究結(jié)果表明： （1）人口、GDP的空間化模擬結(jié)果，既與各鎮(zhèn)街統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)保持一致，又反映了各鎮(zhèn)街內(nèi)部的人口、GDP分布的空間變化，可以為承災(zāi)體脆弱性評(píng)估提供精細(xì)化、可靠的數(shù)據(jù)源。（2）浦口區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，分布在東北部經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城鎮(zhèn)街道而老山山脈和沿江內(nèi)陸灘涂地區(qū)脆弱性風(fēng)險(xiǎn)較低。

摘要:在WRF模式中選取不同的邊界層、近地面層以及陸面過(guò)程參數(shù)化方案，設(shè)計(jì)了4種不同物理過(guò)程參數(shù)化方案，組合模擬福建沿海某測(cè)風(fēng)塔站2010年1月1—11日和7月1—11日的逐時(shí)風(fēng)速，將數(shù)值模擬結(jié)果和同期測(cè)風(fēng)塔觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，以尋求最佳參數(shù)化方案。經(jīng)分析比較，采用MYJ邊界層方案，Monin-Obukhov近地面層方案以及Noah陸面過(guò)程方案的方案2模擬效果最好。使用該方案對(duì)2010年1月和7月的風(fēng)速進(jìn)行模擬，按不同風(fēng)速級(jí)別分別對(duì)數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果表明：方案2對(duì)6~15m/s風(fēng)速模擬的平均相對(duì)誤差在20%左右，能夠滿足風(fēng)電預(yù)測(cè)的精度需求；而對(duì)0~6m/s風(fēng)速模擬的誤差相對(duì)較大，這可能是由于模式地形分辨率不夠精細(xì)以及風(fēng)塔所處海陸交界處的特殊位置，使低風(fēng)速容易受地面擾動(dòng)以及海陸氣流影響所致。

摘要:利用常規(guī)觀測(cè)資料和NCEP再分析資料，對(duì)2008年7月17—19日發(fā)生在山東地區(qū)的臺(tái)風(fēng)遠(yuǎn)距離暴雨過(guò)程進(jìn)行了觀測(cè)分析和模擬研究。結(jié)果表明：降水期間有來(lái)自中高層的干冷空氣的侵入，主要有兩種表現(xiàn)形式：對(duì)流層頂附近向下的干空氣侵入和對(duì)流層低層由西北向南的干空氣侵入。干侵入存在于300~600 hPa之間，高層略微落后于低層，不利于對(duì)流不穩(wěn)定的發(fā)展。但干冷空氣侵入使得等相當(dāng)位溫面傾斜，有利于條件性對(duì)稱(chēng)不穩(wěn)定的發(fā)展。干侵入使原來(lái)不飽和濕空氣出現(xiàn)飽和，有利于降水增幅，雨區(qū)始終位于500 hPa干區(qū)前沿。高層正位渦擾動(dòng)沿相當(dāng)位溫密集帶向低層輸送，500 hPa位渦高值區(qū)與降水有較好的同位相關(guān)系，對(duì)降水的發(fā)展和移動(dòng)有一定的指示意義。

摘要:利用安徽2008—2011年LD-Ⅱ型閃電定位系統(tǒng)資料，以統(tǒng)計(jì)方法分析安徽閃電分布特征，發(fā)現(xiàn)安徽閃電的發(fā)生較為集中在7—8月，閃電極性以負(fù)閃為主（約占總閃的93%以上），同時(shí)存在南北差異。南部的閃電數(shù)和平均電流強(qiáng)度比北部大，但北部正閃比例略高于南部。進(jìn)一步結(jié)合2008—2011年阜陽(yáng)、安慶兩站探空資料，選取了抬升指數(shù)、對(duì)流有效位能、700~400 hPa平均相對(duì)濕度、700 hPa假相當(dāng)位溫、850~500 hPa溫差、沙氏指數(shù)與K指數(shù)7個(gè)大氣不穩(wěn)定參數(shù)，以?xún)烧緸橹行牡?.5個(gè)緯距范圍內(nèi)，分析了探空放球時(shí)間后6 h內(nèi)，大氣不穩(wěn)定參數(shù)與閃電活動(dòng)的關(guān)系，確定了閃電活動(dòng)的不穩(wěn)定參數(shù)閥值，為閃電活動(dòng)預(yù)報(bào)奠定基礎(chǔ)。

摘要:利用NCEP再分析資料， FY2E衛(wèi)星的T_BB資料，常規(guī)和加密氣象站資料，對(duì)2012年7月2—4日，江蘇省一次持續(xù)性梅雨鋒暴雨過(guò)程進(jìn)行了診斷和中尺度特征分析。結(jié)果表明：此次過(guò)程是東北冷渦槽東移與副熱帶高壓西北側(cè)暖濕氣流交匯形成的。暴雨落區(qū)在低空西南急流的左側(cè)和中高空急流的一、三象限，低層干線觸發(fā)了不穩(wěn)定能量的釋放。經(jīng)分析有7個(gè)中尺度云團(tuán)造成了本次持續(xù)性暴雨，-64 ℃的冷云蓋是較強(qiáng)降水的指標(biāo)性溫度，不斷東移的中尺度云團(tuán)類(lèi)似于“列車(chē)效應(yīng)”，帶來(lái)持續(xù)降水，降水開(kāi)始時(shí)間落后于中尺度云團(tuán)生成時(shí)間約2~4 h。地面中尺度輻合線是觸發(fā)此次強(qiáng)降水的重要中尺度系統(tǒng)，輻合線附近易觸發(fā)對(duì)流，且對(duì)流降水沿著輻合線方向移動(dòng)。低層正、高層負(fù)的垂直螺旋度，高溫高濕的大氣以及較高的位勢(shì)不穩(wěn)定為暴雨和強(qiáng)對(duì)流天氣提供有利條件。在垂直上升運(yùn)動(dòng)區(qū)北側(cè)有明顯下沉運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償氣流，使上升氣流得以長(zhǎng)時(shí)間維持。暴雨區(qū)位于925 hPa超低空急流核移動(dòng)方向的左側(cè)。

摘要:以LAPS局地分析資料為主，綜合利用衛(wèi)星云圖、地面自動(dòng)站資料和NCEP提供的全球分析資料，對(duì)2011年6月9—10日湖南一次特大暴雨過(guò)程進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：降水主要發(fā)生在對(duì)流云團(tuán)中亮溫T_BB<-70 ℃的區(qū)域的偏西一側(cè)，在T_BB<-80 ℃的區(qū)域內(nèi)降水最強(qiáng)；鋒前暖區(qū)中的對(duì)流云團(tuán)，在中低層是以條件不穩(wěn)定機(jī)制為主的垂直上升運(yùn)動(dòng)，而在中高層，是以條件對(duì)稱(chēng)不穩(wěn)定機(jī)制為主的垂直上升運(yùn)動(dòng)。中尺度對(duì)流系統(tǒng)在不斷東移南壓的過(guò)程中，受高層的輻散性流場(chǎng)的抽吸作用和低層的對(duì)流不穩(wěn)定而發(fā)展加強(qiáng)。強(qiáng)氣旋性切變和正渦度平流觸發(fā)中尺度氣旋發(fā)生、發(fā)展，β中尺度渦旋是此次特大暴雨過(guò)程的直接影響系統(tǒng)。對(duì)整層的高度場(chǎng)和流場(chǎng)進(jìn)行濾波分析發(fā)現(xiàn)，此次暴雨過(guò)程中的中尺度氣旋活躍，強(qiáng)降水雨團(tuán)與中尺度低層輻合、高層輻散中心基本重合。利用高（低）層中尺度輻散（合）中心位置確定暴雨中心有一定的預(yù)報(bào)指導(dǎo)作用。

摘要:利用常規(guī)觀測(cè)數(shù)據(jù)、NECP1°×1°逐6 h再分析資料、FY2E衛(wèi)星黑體亮度溫度T_BB資料以及南京、常州多普勒天氣雷達(dá)產(chǎn)品，對(duì)2012年江蘇出梅之前的最后一場(chǎng)區(qū)域性暴雨過(guò)程進(jìn)行多尺度分析。在此基礎(chǔ)上，探索該類(lèi)暴雨的臨近預(yù)警線索，結(jié)果表明：（1）此次過(guò)程的雨帶呈準(zhǔn)緯向分布，屬于典型的梅汛期靜止鋒降水。過(guò)程中主要有兩次降水集中時(shí)段，兩個(gè)階段的降水性質(zhì)存在差異，但都具備較高的降水效率。（2）中高緯大范圍穩(wěn)定的阻塞形勢(shì)，為此次持續(xù)性暴雨過(guò)程的產(chǎn)生提供了有利的大尺度環(huán)流背景。而在此過(guò)程中，兩段降水集中期的形成與地面觸發(fā)系統(tǒng)的出現(xiàn)和維持有著較為密切的聯(lián)系。（3）此次過(guò)程中兩段降水集中期內(nèi)的物理量特征以及T_BB的演變情況和其對(duì)應(yīng)的降水特征存在異同。（4）雷達(dá)特征分析表明，此次過(guò)程具有較高的降水效率和較長(zhǎng)的持續(xù)時(shí)間。實(shí)際業(yè)務(wù)工作中可以通過(guò)判斷回波的質(zhì)心高度和邊界層風(fēng)速有無(wú)躍增來(lái)估計(jì)降水效率的潛勢(shì)。當(dāng)推斷較高的降水效率潛勢(shì)將持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間時(shí)，應(yīng)及時(shí)發(fā)布暴雨警報(bào)。

摘要:用閃電定位資料和雷達(dá)回波資料進(jìn)行分析，即從雷達(dá)產(chǎn)品的4個(gè)參數(shù)與地閃頻數(shù)的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析，分析結(jié)果表明：（1）反射率因子的回波面積大小和強(qiáng)回波中心的移動(dòng)與閃電發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)有很好的一致性。（2）閃電發(fā)生前最大回波頂高有明顯的增大，閃電發(fā)生的位置和最大回波頂高的位置有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。（3）地閃頻數(shù)的變化與VIL（垂直累積液態(tài)含水量）最大值的變化并不完全對(duì)應(yīng)，但VIL最大值下降到25 kg/m²以下時(shí)，可以考慮作為雷暴消散的一個(gè)因子。VIL大值區(qū)的移動(dòng)以及VIL大值區(qū)面積的變化與地閃頻數(shù)的整體變化是一致的。（4）雷達(dá)VWP產(chǎn)品的無(wú)數(shù)據(jù)區(qū)破壞的時(shí)間提前于閃電的發(fā)生和地閃頻數(shù)的增長(zhǎng)，其恢復(fù)滯后于閃電消失。

摘要:氣溶膠對(duì)云和降水的影響，對(duì)于氣候系統(tǒng)、大氣環(huán)境以及水循環(huán)至關(guān)重要。氣溶膠粒子作為云凝結(jié)核和大氣冰核影響云的微物理過(guò)程，進(jìn)而影響雨、雪、雹和其他形式的降水。近年來(lái)，在理解氣溶膠的化學(xué)成分，氣溶膠微物理特性以及氣溶膠作為云凝結(jié)核和大氣冰核影響云降水等方面已取得重大進(jìn)展。本文對(duì)于氣溶膠的概念、來(lái)源以及氣溶膠的直接和間接效應(yīng)進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述，重點(diǎn)總結(jié)了國(guó)內(nèi)外在氣溶膠影響云和降水的機(jī)理研究方面的成果，回顧了近年來(lái)利用衛(wèi)星、地面觀測(cè)設(shè)備、機(jī)載探測(cè)設(shè)備等對(duì)氣溶膠和云進(jìn)行遙感觀測(cè)和直接觀測(cè)所獲得的觀測(cè)事實(shí)并討論了其可能的物理機(jī)制，在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)的研究方向進(jìn)行了討論。