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  • 2015年第35卷第2期文章目次
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    • >論文
    • 梅雨特征量對(duì)氣候變暖的響應(yīng)

      2015, 35(2):119-125. DOI: 10.3969/2013jms.0090

      摘要 (1918) HTML (0) PDF 2.64 M (1296) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:選取江淮流域梅汛期降水變率一致的34個(gè)代表站,劃分了1960—1977年(偏冷期)、1978—1996年(過(guò)渡期)和1997—2011年(偏暖期)這3個(gè)時(shí)期,采用統(tǒng)計(jì)分析與合成分析的方法,研究了梅雨特征量對(duì)氣候變暖的響應(yīng)情況。結(jié)果表明:3個(gè)時(shí)期入梅時(shí)間、出梅時(shí)間、梅期長(zhǎng)度和梅期降水量分別呈現(xiàn)晚-早-晚、早-晚-略晚、短-長(zhǎng)-短和少-多-少的變化特點(diǎn)。梅雨強(qiáng)度和梅期雨日數(shù)占梅期長(zhǎng)度百分比呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。梅期暴雨日數(shù)占梅期雨日數(shù)百分比、梅期無(wú)雨日數(shù)占梅期長(zhǎng)度百分比和梅期最長(zhǎng)連續(xù)無(wú)雨日數(shù)占梅期長(zhǎng)度百分比呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)。研究了氣候變暖后500 hPa大氣環(huán)流的變化與入梅時(shí)間、出梅時(shí)間、梅期長(zhǎng)度和梅期降水量變化的聯(lián)系。

    • 雷暴云宏觀特性對(duì)其電過(guò)程影響的數(shù)值模擬研究

      2015, 35(2):126-132. DOI: 10.3969/2014jms.0032

      摘要 (2228) HTML (0) PDF 1007.44 K (1802) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用一維雷暴云起電放電模式,初步模擬了STEPS(夏季雷暴降水與閃電研究計(jì)劃)一次雷暴個(gè)例的一些基本電學(xué)特性。模擬的電荷結(jié)構(gòu)為:雷暴云上部為正電荷,下部為負(fù)電荷,即符合典型雷暴云的偶極性電場(chǎng)分布特征,放電層電場(chǎng)隨時(shí)間變化規(guī)律呈鋸齒狀分布。在此基礎(chǔ)上,對(duì)云底高度和溫度垂直遞減率進(jìn)行了敏感性試驗(yàn),研究這兩種因子對(duì)雷暴電過(guò)程的影響。結(jié)果表明:當(dāng)云底高度降低時(shí),放電高度升高,閃電頻數(shù)增加,首次放電時(shí)間隨之提前,即放電過(guò)程變強(qiáng)。溫度垂直遞減率增大,閃電頻數(shù)降低,首次放電時(shí)間隨之延后,正負(fù)電荷的分布范圍減小。

    • 西南低渦活動(dòng)特征的再分析

      2015, 35(2):133-139. DOI: 10.3969/2014jms.0039

      摘要 (4501) HTML (0) PDF 1.12 M (2442) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:用1979—2012年每天4次,1°×1°的ERA-INTERIM再分析資料,從風(fēng)場(chǎng)角度定義了閉合式氣旋環(huán)流和規(guī)定了低渦移出路徑的統(tǒng)計(jì)方法后,對(duì)西南低渦的活動(dòng)特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明:西南低渦平均每年生成個(gè)數(shù)為59個(gè),偏多的年份為1980、1989、1992、1997和2009年,平均可達(dá)69個(gè);偏少的年份為1981、1990、1996和2006年,平均僅有51個(gè)。低渦在春季生成的個(gè)數(shù)最多,夏季次之,秋、冬季最少。6月和3月生成的個(gè)數(shù)最多;5月次之,其中11月生成的個(gè)數(shù)最少。各季節(jié)移出型低渦的個(gè)數(shù)則是夏季最多,春季次之,秋季和冬季最少。就移出率而言,夏季達(dá)44.1%,春季為27.6%,秋季為22.6%,冬季僅為11.3%。春、秋、冬季基本為短生命史的低渦,而在夏季,生命史長(zhǎng)的低渦所占的比例較高。34 a中夏季維持較長(zhǎng)生命史的移出型低渦共有126個(gè),分別向東北(最多)、正東、東南(最少)3個(gè)方向移動(dòng),除正東方向外,向東北和東南方向移動(dòng)的低渦個(gè)數(shù)隨年代際變化呈增加的趨勢(shì)。

    • 2013年夏季浙江省高溫干旱環(huán)流異常分析

      2015, 35(2):140-149. DOI: 10.3969/2014jms.0086

      摘要 (2827) HTML (0) PDF 6.25 M (1784) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用浙江省10個(gè)站的溫度和降水資料、國(guó)家氣候中心160站的降水資料、NOAA的ERSST和OLR資料及NCEP再分析資料,對(duì)2013年7至8月發(fā)生在浙江省的持續(xù)高溫干旱天氣過(guò)程的基本特征和環(huán)流異常進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:浙江省各站的高溫日數(shù)、高溫持續(xù)日數(shù)、持續(xù)無(wú)降水日數(shù)、干旱指數(shù)都遠(yuǎn)超歷史同期紀(jì)錄,降水較常年偏少3成以上。南亞高壓強(qiáng)度偏強(qiáng),面積偏大,東側(cè)脊點(diǎn)位置偏東;西太平洋副高強(qiáng)度偏強(qiáng),西側(cè)脊點(diǎn)位置偏西;東亞季風(fēng)異常偏強(qiáng)及其造成的水汽輻合偏弱,是高溫干旱天氣產(chǎn)生的重要原因。其中7月底西太平洋副高的異常西伸及8月異常持續(xù)偏西對(duì)浙江8月持續(xù)高溫干旱的發(fā)生起了決定性作用,這與同期熱帶西太平洋暖池區(qū)增暖、菲律賓周圍對(duì)流活動(dòng)加強(qiáng)有關(guān),后者通過(guò)EAP/PJ遙相關(guān)型對(duì)前者產(chǎn)生影響。

    • WRF-Hybrid背景誤差協(xié)方差調(diào)整在臺(tái)風(fēng)同化及預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究

      2015, 35(2):150-159. DOI: 10.3969/2014jms.0012

      摘要 (2639) HTML (0) PDF 5.50 M (1983) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用雷達(dá)徑向風(fēng)單點(diǎn)試驗(yàn)和2006年8月超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)"桑美"個(gè)例,首先研究了靜態(tài)背景誤差協(xié)方差的尺度化因子和方差在臺(tái)風(fēng)系統(tǒng)雷達(dá)資料同化中對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑和強(qiáng)度預(yù)報(bào)的影響。結(jié)果表明:在高時(shí)空分辨率的雷達(dá)資料同化中,較小的尺度化因子能顯著改進(jìn)對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑的預(yù)報(bào);尺度化因子的影響比方差的影響更為顯著?;谏鲜鰧?shí)驗(yàn)結(jié)果,進(jìn)一步研究了WRFDA-Hybrid系統(tǒng)中"流依賴"控制變量的水平局地化和垂直局地化對(duì)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明:當(dāng)"流依賴"的水平局地化距離與靜態(tài)背景誤差協(xié)方差的尺度化因子具有等效影響范圍的時(shí)候,WRFDA-Hybrid能夠得到比較合理的分析結(jié)果。同時(shí)針對(duì)雷達(dá)觀測(cè)資料的空間分布特征,本文提出了一種新的基于雷達(dá)探測(cè)高度的垂直局地化方案,對(duì)臺(tái)風(fēng)的強(qiáng)度和路徑預(yù)報(bào)均有顯著的改進(jìn)。

    • 華南前汛期雨澇強(qiáng)、弱年的確定及其環(huán)流特征對(duì)比

      2015, 35(2):160-166. DOI: 10.3969/2014jms.0080

      摘要 (2580) HTML (0) PDF 3.63 M (1471) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:用區(qū)域性暴雨過(guò)程綜合強(qiáng)度評(píng)估方法,在對(duì)1961—2010年華南前汛期逐場(chǎng)暴雨過(guò)程評(píng)估的基礎(chǔ)上,通過(guò)定義華南區(qū)域雨澇強(qiáng)度指數(shù)(RWI),劃分和確定了雨澇強(qiáng)、弱年,并對(duì)雨澇強(qiáng)、弱年的環(huán)流特征進(jìn)行合成分析。結(jié)果顯示:(1) RWI存在顯著的年際變化和年代際變化特征。雨澇強(qiáng)度在1990s初以后呈現(xiàn)明顯的增加趨勢(shì),雨澇強(qiáng)年明顯增多。(2)雨澇強(qiáng)(弱)年,南亞高壓偏南(北),副高位置偏西(東),歐亞中高緯500 hPa位勢(shì)高度差值場(chǎng)自西向東呈現(xiàn)+ - +的波列分布,則有利(不利)于華南區(qū)域降水的發(fā)展和持續(xù);(3)華南前汛期雨澇的強(qiáng)(弱)與大氣低層來(lái)自華中—華南北部的偏北風(fēng)輸送加強(qiáng)(減弱)、高原東南側(cè)的偏西風(fēng)和經(jīng)西太平洋—南海進(jìn)入華南的西南風(fēng)及水汽輸送異常加強(qiáng)(減弱)有著密切的關(guān)系。而與來(lái)自孟加拉灣進(jìn)入華南的偏南風(fēng)及水汽輸送強(qiáng)(弱)呈現(xiàn)反相關(guān)。(4)雨澇強(qiáng)(弱)年,冷空氣活動(dòng)頻率較高(低),持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)(短),強(qiáng)中心偏南(北)。且暖濕空氣較早(晚)到達(dá)25 °N地區(qū),并在30 °N以南地區(qū)維持時(shí)間較長(zhǎng)(短),季風(fēng)推進(jìn)快(慢)。

    • 太湖北岸太陽(yáng)輻射的影響因子研究

      2015, 35(2):167-175. DOI: 10.3969/2013jms.0082

      摘要 (2395) HTML (0) PDF 1.24 M (1706) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用2 a的太陽(yáng)輻射資料,對(duì)太湖北岸城鄉(xiāng)的太陽(yáng)輻射特征進(jìn)行了對(duì)比分析。發(fā)現(xiàn):(1)城市太陽(yáng)總輻射較郊區(qū)明顯偏低,偏低幅度達(dá)到13 %以上。(2)太陽(yáng)輻射量最小值一般發(fā)生在冬季,但最強(qiáng)太陽(yáng)輻射卻不一定發(fā)生在夏季。這正好與6月中下旬到7月上中旬江南梅雨相對(duì)應(yīng)。(3)太陽(yáng)輻射率隨云量增加而降低,5成云以下太陽(yáng)輻射率變化不大,天空云量達(dá)到5成以上時(shí)對(duì)太陽(yáng)輻射有較強(qiáng)的阻擋作用。晴到少云天氣,霾的嚴(yán)重程度對(duì)太陽(yáng)輻射率影響較大,重度霾太陽(yáng)輻射率不到無(wú)霾日的75 %。(4)降水對(duì)太陽(yáng)輻射影響很大,但降水量級(jí)對(duì)太陽(yáng)輻射的影響卻很小。氣溫與太陽(yáng)輻射的關(guān)系很小,但白天平均氣溫<0 ℃和≥30 ℃時(shí)太陽(yáng)輻射率卻最大。太陽(yáng)輻射隨日照減少而降低,但在日照時(shí)數(shù)為0時(shí)仍有太陽(yáng)輻射率存在。太陽(yáng)輻射基本上隨能見度的增加而增加。在晴朗少云的天氣里,由于能見度的影響太陽(yáng)輻射率最大值是最小值的1.53倍。

    • 東亞高空急流異常與江淮入梅的關(guān)系

      2015, 35(2):176-182. DOI: 10.3969/2014jms.0043

      摘要 (2543) HTML (0) PDF 2.90 M (1973) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:使用NCEP/NCAR再分析資料分析了東亞高空急流異常與江淮入梅的關(guān)系,得出:東亞高空急流對(duì)江淮入梅早、晚有一定的短期預(yù)測(cè)指示意義。當(dāng)東亞高空急流偏北時(shí),江淮入梅偏早;反之,當(dāng)東亞高空急流偏南時(shí),江淮入梅偏晚。東亞高空急流偏北年,西北太平洋海區(qū)異常冷,亞歐大陸異常暖,東亞大陸和西太平洋的緯向海陸熱力差異由冬到夏的季節(jié)轉(zhuǎn)變異常偏早,導(dǎo)致東亞地區(qū)大氣環(huán)流發(fā)生季節(jié)性轉(zhuǎn)變也偏早;同時(shí),中東太平洋地區(qū)ITCZ異常活躍,夏季風(fēng)系統(tǒng)的推進(jìn)和副熱帶高壓以及南亞高壓的北跳都異常偏早,這種環(huán)流有利于江淮梅雨季節(jié)開始偏早;高空急流偏南年情況正好相反。

    • >短論
    • 江蘇省能見度的人工與自動(dòng)觀測(cè)差異分析

      2015, 35(2):183-188. DOI: 10.3969/2014jms.0100

      摘要 (2665) HTML (0) PDF 918.75 K (1910) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:對(duì)江蘇省2011年全年逐時(shí)能見度的自動(dòng)、人工觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果表明:二者具有相當(dāng)一致的統(tǒng)計(jì)特征,全省總相關(guān)系數(shù)0.73,一致率95.03%;但亦存在一定差異,整體上人工較自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)偏大數(shù)公里,偏大程度在17%~55%,且空間差異顯著;對(duì)不同條件下能見度的對(duì)比分析顯示,自動(dòng)與人工觀測(cè)在低能見度條件下最為接近,且二者差異存在著明顯的日變化特征;對(duì)能見度自動(dòng)與人工觀測(cè)偏差長(zhǎng)序列的初步分析,顯示統(tǒng)計(jì)訂正是可能的,但對(duì)于不同級(jí)別的能見度,自動(dòng)觀測(cè)相對(duì)與人工有不同的傾向。

    • 基于GIS濰坊市暴雨洪澇災(zāi)害損失評(píng)估方法研究

      2015, 35(2):189-194. DOI: 10.3969/2014jms.0021

      摘要 (2680) HTML (0) PDF 1.77 M (3756) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用濰坊市1984—2007年暴雨洪澇災(zāi)情數(shù)據(jù),基于GIS技術(shù)結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)方法確定了災(zāi)害綜合評(píng)價(jià)指數(shù),根據(jù)災(zāi)損率指標(biāo)與災(zāi)害綜合評(píng)價(jià)指數(shù)得到濰坊市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失率評(píng)估模型。模型表明災(zāi)害綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失率具有較好的線性相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)達(dá)0.842。并對(duì)濰坊市一次暴雨洪澇災(zāi)害進(jìn)行評(píng)估,驗(yàn)證該模型精度。與實(shí)際災(zāi)情數(shù)據(jù)對(duì)比,相對(duì)誤差最小值為15.37%,最大值為21.29%,模擬結(jié)果與歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)基本一致。

    • 基于正態(tài)分布擬合與檢驗(yàn)的閃電定位資料控制

      2015, 35(2):195-198. DOI: 10.3969/2014jms.0012

      摘要 (2041) HTML (0) PDF 920.07 K (1997) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:選取福州地區(qū)2007—2012年閃電定位資料,使用Matlab對(duì)數(shù)正態(tài)分布擬合方法以及STATA的正態(tài)分布檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制,研究閃電定位數(shù)據(jù)誤差修正方法。結(jié)果表明:利用Matlab對(duì)數(shù)正態(tài)分布擬合方法與STATA正態(tài)分布檢驗(yàn)方法,可以定量找到閃電定位資料小幅值電流干擾區(qū)間,對(duì)于有效利用閃電定位資料有較好的參考價(jià)值。福州地區(qū)小幅值雷電流干擾區(qū)間為0~1 kA,剔除此區(qū)間資料后正閃擬合效果最佳。在使用福州地區(qū)閃電定位資料時(shí)可先將此區(qū)間小幅值閃電誤差數(shù)據(jù)刪除,該結(jié)論可為福州地區(qū)閃電定位數(shù)據(jù)修正提供參考。

    • RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)定量估測(cè)降水中的應(yīng)用研究

      2015, 35(2):199-203. DOI: 10.3969/2013jms.0097

      摘要 (2345) HTML (0) PDF 995.80 K (1784) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用重慶氣象局CINRAD/SA氣象雷達(dá)降水回波資料和相應(yīng)地區(qū)的地面雨量站資料,基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立雷達(dá)定量估測(cè)降水模型,將其用于地面降水估測(cè)。作為比較,同時(shí)以變分法得到的Z-R關(guān)系式估測(cè)所得降水。經(jīng)二者對(duì)比試驗(yàn)結(jié)果表明:建立的雷達(dá)定量估測(cè)降水模型的估測(cè)精度和穩(wěn)定性要明顯優(yōu)于Z-R關(guān)系式,能較好地反映降雨的真實(shí)情況。

    • 基于C4.5決策樹算法的道路結(jié)冰預(yù)報(bào)模型構(gòu)建及應(yīng)用

      2015, 35(2):204-209. DOI: 10.3969/2014jms.0076

      摘要 (2556) HTML (0) PDF 961.37 K (2450) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:道路結(jié)冰是氣象上規(guī)定的主要災(zāi)害性天氣之一,準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)道路結(jié)冰發(fā)生規(guī)律并科學(xué)有效地預(yù)報(bào)是防災(zāi)減災(zāi)的關(guān)鍵問(wèn)題。以影響道路結(jié)冰的日積雪深度、日最低氣溫、日降水量等氣象要素為主要因子,將是否結(jié)冰抽象成二元分類問(wèn)題,借助數(shù)據(jù)挖掘中C4.5決策樹算法進(jìn)行分類分析,得到便于預(yù)報(bào)員使用的預(yù)報(bào)道路結(jié)冰規(guī)則集。在實(shí)驗(yàn)部分,選取2004—2013年連云港和嘉定為例,用前8 a的連云港(嘉定)地區(qū)道路結(jié)冰數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分類規(guī)則的學(xué)習(xí),從而得到適合連云港(嘉定)地區(qū)的4(3)條預(yù)報(bào)道路結(jié)冰規(guī)則集,然后用剩下2 a的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),準(zhǔn)確率高達(dá)96.82%(94.87%)。實(shí)驗(yàn)表明采用C4.5決策樹算法構(gòu)建的道路結(jié)冰預(yù)報(bào)模型不僅預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高、易解釋、方便預(yù)報(bào)員直接使用,而且預(yù)報(bào)規(guī)則與道路結(jié)冰現(xiàn)象的天氣過(guò)程及理論一致。

    • 一次伴有雷暴的暴雪天氣成因機(jī)理分析

      2015, 35(2):210-215. DOI: 10.3969/2014jms.0073

      摘要 (2026) HTML (0) PDF 4.65 M (1543) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、多普勒雷達(dá)資料和NCEP1°×1°再分析資料,采用針對(duì)對(duì)流發(fā)生的診斷分析方法對(duì)濟(jì)南市2010年2月28日—3月1日的一次伴有雷暴的暴雪天氣過(guò)程的水汽條件、不穩(wěn)定能量和觸發(fā)機(jī)制以及雷達(dá)回波特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:本次暴雪過(guò)程是受高空槽影響產(chǎn)生的,中低層的暖濕急流的輸送為暴雪的產(chǎn)生提供了充足的水汽,造成暴雪和雷暴的不穩(wěn)定狀態(tài)包括對(duì)流不穩(wěn)定和條件性對(duì)稱不穩(wěn)定。而鋒生次級(jí)環(huán)流是觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放的重要原因。多普勒雷達(dá)產(chǎn)品中的帶狀回波和強(qiáng)風(fēng)速垂直切變反映了條件性對(duì)稱不穩(wěn)定的存在。云頂高度超過(guò)-40 ℃層,滿足產(chǎn)生雷暴和閃電的必要條件。

    • >技術(shù)報(bào)告
    • 近50a東北冷渦異常特征及其與淮河流域降水的關(guān)系

      2015, 35(2):216-222. DOI: 10.3969/2014jms.0092

      摘要 (2449) HTML (0) PDF 3.56 M (1517) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)/大氣研究中心(NCEP/NCAR)再分析月平均數(shù)據(jù)分析了1960—2009 年夏季東北冷渦的異常特征,研究了夏季東北冷渦與同期淮河流域降水的關(guān)系,發(fā)現(xiàn):東北冷渦偏強(qiáng)時(shí),淮河流域的降水很可能偏多,東北冷渦偏弱時(shí),淮河流域的降水很可能偏少。東北冷渦異常強(qiáng)年,淮河流域高低層環(huán)流具有斜壓性,且低層有顯著的正渦度發(fā)展,促進(jìn)了上升對(duì)流運(yùn)動(dòng)活躍發(fā)展。而東北冷渦活動(dòng)異常頻繁,有利于引導(dǎo)潮濕陰冷的北方氣流南下,與東亞夏季盛行的西南暖濕氣流在淮河流域上空交匯,在上升運(yùn)動(dòng)的觸發(fā)下,導(dǎo)致淮河流域降水明顯增多;東北冷渦弱年的情況正好相反。

    • 低層鋒生型暴雨特征合成分析

      2015, 35(2):223-229. DOI: 10.3969/2014jms.0097

      摘要 (2736) HTML (0) PDF 5.21 M (1331) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:應(yīng)用湖北省縣級(jí)以上84個(gè)氣象觀測(cè)站點(diǎn)24 h降水資料,統(tǒng)計(jì)分析了2008—2011年5—8月低層鋒生類型10場(chǎng)暴雨的雨量特征,對(duì)天氣系統(tǒng)和各種物理量特征進(jìn)行合成分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):低層鋒生型暴雨主要是由于低層鋒生強(qiáng)迫觸發(fā)不穩(wěn)定能量的釋放,同時(shí)形成跨鋒面的次級(jí)正環(huán)流,其上升支與高層次級(jí)反環(huán)流的上升支在暴雨區(qū)上空疊加,形成深厚的上升運(yùn)動(dòng)區(qū),觸發(fā)位勢(shì)不穩(wěn)定能量的釋放。在中層槽前正渦度平流、低層西南急流風(fēng)速輻合以及鋒面傾斜導(dǎo)致傾斜渦度發(fā)展等共同作用下,中尺度低渦發(fā)生發(fā)展。中尺度低渦中心區(qū)域和低渦移向的右前方動(dòng)力水汽輻合最強(qiáng)烈,是暴雨發(fā)生的主要區(qū)域。

    • 江蘇省公眾氣象服務(wù)滿意度影響因素研究

      2015, 35(2):230-236. DOI: 10.3969/2013jms.0094

      摘要 (1952) HTML (0) PDF 833.60 K (1561) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:通過(guò)江蘇省氣象局設(shè)計(jì)的《江蘇省公眾氣象服務(wù)需求調(diào)查表》對(duì)江蘇省13個(gè)市及各縣區(qū)進(jìn)行整群抽樣調(diào)查,獲取較大數(shù)量的公眾氣象服務(wù)滿意度樣本和數(shù)據(jù),選取性別、年齡、屬性、行業(yè)、本地居住時(shí)間、收入6個(gè)影響因素。運(yùn)用單因素方差分析、多因素方差分析和多元線性回歸模型,對(duì)江蘇省公眾氣象服務(wù)滿意度進(jìn)行分析。結(jié)果顯示在單因素方差分析中,除性別外,其余5個(gè)影響因素的差異均為顯著。在多因素方差分析中雙因素、3因素和4因素交互均不顯著。通過(guò)多元線性回歸進(jìn)一步分析得出居住時(shí)間是影響滿意度的最主要因素,而性別是影響最小的因素。

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