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摘要:利用WRF模式6種適合高分辨率且包含多種固態(tài)水成物粒子的云微物理參數(shù)化方案，分別對(duì)2012年5月16日江蘇北部一次颮線過程進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)，結(jié)果表明：LIN方案模擬的颮線回波反射率、強(qiáng)降水TS評(píng)分、結(jié)構(gòu)和強(qiáng)度等均要優(yōu)于其余5種微物理參數(shù)化方案。分析不同參數(shù)化試驗(yàn)結(jié)果中不同水成物粒子占比隨時(shí)間的變化特征，并針對(duì)LIN方案采取敏感性試驗(yàn)和水成物轉(zhuǎn)化微物理過程分析指出，在此次颮線過程中的各水成物粒子中，霰/雹粒子占比最大，是降水過程中最重要的粒子；地面降水直接來源是雨水，雨水主要來源于中層霰/雹粒子的融化，小部分來源于云水的自動(dòng)轉(zhuǎn)化；中層霰/雹粒子最主要來源是通過雨霰轉(zhuǎn)化過程中的雨水撞凍冰雹微物理過程，其次是霰撞凍云水的微物理過程，而冰相物質(zhì)雪晶和云冰的碰并、撞凍和自動(dòng)轉(zhuǎn)化過程微乎其微。

摘要:將非感應(yīng)起電機(jī)制和放電參數(shù)化方案耦合到WRF模式的Morrison雙參數(shù)微物理方案中，并在模式中引入了閃電潛勢指數(shù)LPI，在此基礎(chǔ)上模擬了2009年6月16日華北一次颮線過程，討論模式對(duì)閃電活動(dòng)再現(xiàn)能力。模擬結(jié)果顯示，模式能夠較好地再現(xiàn)雷達(dá)回波和降水分布特征，說明模式對(duì)此次颮線過程的宏觀和微觀特征具有一定的模擬能力。利用計(jì)算閃電潛勢指數(shù)LPI的間接模擬，能夠指示出大致的閃電分布特征，但閃電潛勢指數(shù)LPI分布范圍明顯大于實(shí)際閃電落區(qū)；而通過耦合電過程的WRF模式直接輸出閃電密度的直接模擬，模擬結(jié)果與實(shí)際閃電密度分布的對(duì)應(yīng)關(guān)系較好，但由于模式中輸出的閃電密度為總閃電密度，與觀測地閃密度資料相比，模擬的閃電密度偏大。

摘要:為研究水體對(duì)氣溫觀測環(huán)境的影響，應(yīng)用WRF中尺度模式，通過對(duì)四季晴天小風(fēng)、陰天大風(fēng)背景天氣下有無水體算例模擬結(jié)果的比較，分析了浙江青山湖水體（6.5 km²）對(duì)周邊2 m高度處氣溫的影響。模擬結(jié)果表明：（1）冬季天氣條件通常較穩(wěn)定，水體對(duì)下風(fēng)方的影響最為明顯；春、秋季節(jié)水體對(duì)下風(fēng)方的影響次之，夏季局地?zé)崃Νh(huán)流復(fù)雜，水體對(duì)下風(fēng)方氣溫影響不若其他季節(jié)明顯。（2）青山湖水體對(duì)下風(fēng)方約5 km內(nèi)的氣溫可能產(chǎn)生明顯影響，非下風(fēng)方縮短為0.4 km。（3）水體面積越大，對(duì)周邊氣溫影響距離越大。（4）當(dāng)風(fēng)速大于6.2 m·s^-1時(shí)，水陸熱力性質(zhì)差異迅速被平流項(xiàng)輸送攜帶走，水體對(duì)下風(fēng)方氣溫影響不明顯。而湍流擴(kuò)散項(xiàng)則將水體與陸面熱力性質(zhì)的差異向上傳遞，湍流強(qiáng)度大于0.5 m²·s^-2時(shí)，水體對(duì)下風(fēng)方氣溫的影響不明顯。

摘要:使用國家氣象信息中心整編的全國2 425個(gè)觀測站1961年1月-2013年2月的52 a逐日降水觀測資料，美國氣象環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）和美國國家大氣研究中心（NCAR）資料。通過計(jì)算氣候場、雨日概率、傾向值、M-K突變檢驗(yàn)等現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)診斷方法，研究了中國各等級(jí)雨日數(shù)的年、季節(jié)的時(shí)空分布特征和不同等級(jí)雨日數(shù)的趨勢變化特征以及相關(guān)的背景環(huán)流。得到以下結(jié)論：（1）中國年總雨日數(shù)高值區(qū)在四川東部、貴州、江南及云南西南部，以小雨日數(shù)占比最高；中雨、大雨日數(shù)高值區(qū)在江南東部和云南西南部；50 mm以上雨日數(shù)中心分別在華南沿海和閩-浙-贛交界，前者強(qiáng)后者弱；（2）年內(nèi)總雨日概率分布表現(xiàn)為3類：平緩型、單峰型、雙峰型，南方地區(qū)除云南外均為平緩型；西藏東部、川西、陜甘寧3省南部、青海東部為雙峰型；全國其余地區(qū)為單峰型；（3）中國季風(fēng)區(qū)小雨日數(shù)在1970s末-1980s初發(fā)生突變，呈趨勢性顯著減少，除東北外，四季均減少，以秋冬季云南、上海等地減少最顯著，而干旱半干旱區(qū)小雨日數(shù)呈增加趨勢；（4）西南地區(qū)東部的年中雨日數(shù)在2000年后顯著減少，秋季減少最明顯，而京、滬、粵3大城市群年中雨日數(shù)呈增加趨勢；西南地區(qū)東部秋季、云南夏季大雨以上日數(shù)在2003年后顯著減少，而夏冬兩季長江中下游中雨以上等級(jí)的雨日數(shù)明顯增加；（5）川東、貴州、江南中部的雨日高值區(qū)與青藏高原東部低層回流冷空氣形成的靜止鋒或輻合帶相聯(lián)系。

摘要:利用NCEP/NCAR和Hadley中心的大氣與海洋再分析資料，選取具有代表性的東亞冬、夏季風(fēng)指數(shù)，采用滑動(dòng)相關(guān)和線性回歸等方法，主要討論了受ENSO影響的東亞冬季風(fēng)分量和后期夏季風(fēng)之間關(guān)系的年代際變化，并分析了二者關(guān)系發(fā)生變化的原因。結(jié)果表明：在1965-1979年，受ENSO影響的冬季風(fēng)與后期夏季風(fēng)強(qiáng)度的對(duì)應(yīng)關(guān)系并不明顯。在1980-2004年，受ENSO影響的冬季風(fēng)強(qiáng)，對(duì)應(yīng)后期的夏季風(fēng)偏弱，弱冬季風(fēng)對(duì)應(yīng)的后期夏季風(fēng)偏強(qiáng)。當(dāng)受ENSO影響的冬季風(fēng)較強(qiáng)時(shí)，冬季在對(duì)流層低層西北太平洋出現(xiàn)了異常氣旋并可以維持到次年夏季，低緯地區(qū)位勢高度偏低，削弱了西太平洋副熱帶高壓，異常氣旋西部的偏北氣流阻礙了西南風(fēng)的北進(jìn)，導(dǎo)致夏季風(fēng)偏弱。海表溫度異常在1980年前后春、夏季不同的分布型可以解釋環(huán)流在不同時(shí)段內(nèi)的差異。

摘要:本文利用蘭州大學(xué)半干旱氣候與環(huán)境觀測站（SACOL站）2006-2012年陸面過程觀測資料以及榆中站氣象資料，分析了陸面各輻射收支分量對(duì)于氣候波動(dòng)的響應(yīng)，并且研究了地表反照率年際波動(dòng)變化，討論了各陸面過程參數(shù)對(duì)于黃土高原氣候背景年際波動(dòng)的反饋。并且根據(jù)黃土高原降水類型將全年分為冬夏半年討論，以得到更為顯著的年際變化特征和相關(guān)關(guān)系。結(jié)果顯示，2006-2012年氣溫降水的趨勢與近年來黃土高原暖干化總趨勢相吻合。地表淺層土壤濕度和溫度都與氣溫、降水呈現(xiàn)很好的響應(yīng)。氣候因素的綜合影響是地表反照率變化波動(dòng)的原因。通過冬夏半年資料區(qū)分探究得到，長波輻射分量與氣候要素的相關(guān)較短波輻射分量與氣候要素的相關(guān)性更強(qiáng)。但總體而言，陸面過程對(duì)于該地區(qū)氣候背景波動(dòng)的響應(yīng)機(jī)制是較為復(fù)雜的。

摘要:通過分類和整理1616-1911年河南省洪澇災(zāi)害記錄，建立了洪澇災(zāi)害等級(jí)序列。采用Morlet小波變換、DBSCAN空間聚類等方法研究了河南異常洪澇災(zāi)害時(shí)空分異規(guī)律。探討了洪澇發(fā)生對(duì)東亞夏季風(fēng)和太陽活動(dòng)變化的響應(yīng)。結(jié)果表明：河南省洪澇災(zāi)害的發(fā)生存在80 a、30 a、20 a、9 a 4個(gè)主周期。在不同冷暖時(shí)期，北部地區(qū)洪澇災(zāi)害強(qiáng)度大于南部地區(qū)，且氣候冷期洪澇強(qiáng)度和發(fā)生區(qū)域明顯大于氣候暖期，這除了與降水分布有關(guān)外，可能還與水域分布有關(guān)。河南南、北部洪澇強(qiáng)度對(duì)東亞夏季風(fēng)強(qiáng)度的響應(yīng)存在較大的差異，在東亞夏季風(fēng)強(qiáng)年，季風(fēng)系統(tǒng)位置偏北，易引起北部地區(qū)多洪澇；在東亞夏季風(fēng)弱年，季風(fēng)系統(tǒng)位置偏南，易引起南部地區(qū)多洪澇。不同時(shí)間尺度上二者相關(guān)性有顯著差異，在100 a及以下時(shí)間尺度上，東亞夏季風(fēng)對(duì)河南南部的洪澇影響顯著；在200 a時(shí)間尺度上，東亞夏季風(fēng)對(duì)河南北部的洪澇影響更顯著。洪澇災(zāi)害易出現(xiàn)在太陽黑子數(shù)極值年及其附近，出現(xiàn)在極大值M年的頻率高于極小值m年。河南北部的洪澇在各種不同時(shí)間尺度上對(duì)太陽黑子周期長度（SCL）的變化均有顯著響應(yīng)，河南南部的洪澇只在100 a尺度上對(duì)SCL的變化有顯著響應(yīng)，即當(dāng)SCL變長（太陽活動(dòng)減弱）時(shí)，有利于河南北部洪澇的少發(fā)；反之有利于洪澇的多發(fā)。河南省洪澇的變化可能是太陽活動(dòng)與東亞夏季風(fēng)共同作用的結(jié)果。進(jìn)一步揭示歷史洪澇發(fā)生規(guī)律及其成因?qū)τ谡_預(yù)估未來旱澇趨勢具有重要意義。

摘要:新一代天氣雷達(dá)探測到的回波，除了降水回波以外，還有許多被認(rèn)為是"雜波"的回波，經(jīng)過科研和業(yè)務(wù)人員的大量統(tǒng)計(jì)研究后，發(fā)現(xiàn)存在多種有用的回波。本文主要分析林火、城市火災(zāi)、爆炸等引起的火情回波，并分析得出其回波特征。由于林火較為典型，介紹了林火回波的特征及鑒別原理，并提出了識(shí)別林火回波業(yè)務(wù)化應(yīng)用的流程。對(duì)2015年1月23日一次典型的林火和2015年4月6日漳州古雷PX項(xiàng)目油庫爆炸，詳細(xì)分析其火情回波特征。

摘要:運(yùn)用EOF分解、線性趨勢分析、方差分析、小波分析、相關(guān)分析等方法，從均值、長期變化、年際和年代際變化特征等方面對(duì)NCEP/NCAR（N1T）、NCEP/DOE（N2T）、ERA-Interim（ET）、JRA-25（JT）4種再分析資料集和194站觀測資料集中1979-2012年我國冬季最低氣溫（WTMIN）進(jìn)行比較。結(jié)果表明：（1） ET在再現(xiàn)觀測冬季最低氣溫多年平均時(shí)最優(yōu)；（2）除新疆北部和西南部以及東北北部有降低趨勢外，我國大部分地區(qū)WTMIN有升高的趨勢，N1T對(duì)觀測溫度長期變化趨勢再現(xiàn)能力優(yōu)于其他3種資料；（3）觀測WTMIN在中國北方和高原地區(qū)年際和年代際變化大于南方地區(qū)，四種再分析WTMIN對(duì)我國冬季最低氣溫的年際和年代際變化的再現(xiàn)在不同區(qū)域各有所長，總體上以ET為優(yōu)。（4）再分析資料在再現(xiàn)觀測WTMIN年代際時(shí)間尺度上的能力相當(dāng)，以ET最優(yōu)，尤其是在我國中東部地區(qū)和新疆北部地區(qū)。N1T和N2T對(duì)東北地區(qū)觀測冬季最低氣溫年際變化的再現(xiàn)能力較好，ET再現(xiàn)觀測WTMIN在1990s之前，2005年之后的3~4 a變化周期特征時(shí)能力略優(yōu)于其他3種資料。

摘要:長江中上游年平均霧日數(shù)達(dá)到20~106 d，是我國主要霧區(qū)之一。利用2010年12月在江漢平原觀測獲得的邊界層廓線和霧滴譜資料，重點(diǎn)分析了該地區(qū)冬季霧過程的邊界層結(jié)構(gòu)及其生消過程。結(jié)果表明：荊州冬季霧多出現(xiàn)在寒潮過境1~2 d后，多為平流輻射霧；霧頂發(fā)展是水汽在上層逆溫下積累，并伴隨200~300 m高度冷平流降溫引起；近地層冷平流降溫導(dǎo)致飽和水汽壓減小，同時(shí)上層系統(tǒng)性下沉增溫引起逆溫增強(qiáng)，水汽積累促使強(qiáng)濃霧過程產(chǎn)生；低空急流促使外界偏干氣流與霧體混合后霧滴蒸發(fā)，是該地區(qū)霧頂迅速下降的主要原因；平均數(shù)濃度為150~406個(gè)·cm^-3，極大值達(dá)到1 983個(gè)·cm^-3，平均液水含量為0.014~0.118 g·m^-3，極值達(dá)到0.786 g·m^-3，與南京和重慶強(qiáng)濃霧觀測值相似，超過其他地區(qū)觀測值。城市地區(qū)高氣溶膠濃度，配合充足的水汽條件，使得荊州霧過程微物理參量數(shù)值較大，易出現(xiàn)能見度小于50 m，持續(xù)時(shí)間4~9 h的強(qiáng)濃霧過程。

摘要:2013年12月，我國中東部地區(qū)爆發(fā)持續(xù)性霾污染過程。本研究利用空氣動(dòng)力學(xué)粒徑譜儀和氣溶膠粒徑譜儀在線觀測這次霾污染過程中13.6~20 000 nm顆粒物數(shù)濃度，結(jié)合氣象參數(shù)和顆粒物化學(xué)組分對(duì)南京霾天顆粒物數(shù)濃度分布特征，及其與氣象條件相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明，霾天顆粒物主要分布在積聚模態(tài)，且500~1 000 nm和1 000~2 500 nm粒徑段顆粒物數(shù)濃度的增多是造成霾天能見度低的主要原因；隨著相對(duì)濕度的增大，13.6~100 nm粒徑段顆粒物數(shù)濃度逐漸降低，而大于100 nm顆粒物數(shù)濃度升高；500~1 000 nm和1 000~2 500 nm粒徑段顆粒物數(shù)濃度受相對(duì)濕度的影響尤為明顯，并且這2個(gè)粒徑段顆粒物受氣態(tài)污染物（SO₂，NO_X）的二次轉(zhuǎn)化影響較大。霾污染期間南京大氣顆粒物主要來自南京東南和西北方向的污染源排放，顆粒物數(shù)濃度總體上與風(fēng)速呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；溫度對(duì)顆粒物數(shù)濃度的影響主要集中在13.6~100 nm粒徑段；邊界層的高度與粒徑>100 nm顆粒物呈負(fù)相關(guān)性，邊界層的抬升反而利于超細(xì)粒子的生成和增長；逆溫層的強(qiáng)度對(duì)超細(xì)粒子的作用更為明顯。

摘要:本文系統(tǒng)的回顧了切斷低壓中典型多發(fā)系統(tǒng)，東北冷渦的定義、識(shí)別方法及氣候特征的相關(guān)研究進(jìn)展。東北冷渦識(shí)別方法包括主觀識(shí)別、客觀識(shí)別及主客觀識(shí)別結(jié)合等。主觀識(shí)別工作量大且可重復(fù)性低，客觀識(shí)別是東北冷渦未來研究的重點(diǎn)?，F(xiàn)階段東北冷渦研究主要側(cè)重于氣候?qū)W研究，其定量化研究以物理形態(tài)及相關(guān)指數(shù)兩個(gè)方面為主。東北冷渦概念化及定量化定義的完善，公開客觀的數(shù)據(jù)集及相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立，內(nèi)部機(jī)理研究及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換等方面有待加強(qiáng)。

摘要:基于已知的云垂直結(jié)構(gòu)判斷的方法，將相對(duì)濕度閾值法與溫度露點(diǎn)法相結(jié)合，并加以改進(jìn)，得到更加科學(xué)有效的云垂直結(jié)構(gòu)判斷方法。利用南京地區(qū)探空站的探空資料數(shù)據(jù)，分析得到了該地區(qū)的云垂直結(jié)構(gòu)參數(shù)，并對(duì)全年云垂直結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)：這種改進(jìn)的相對(duì)濕度閾值法是科學(xué)有效的；南京地區(qū)夏秋季節(jié)有云的概率大，多層云的狀況較多；春冬季節(jié)有云的概率相對(duì)較小，單層云的狀況較多；云層厚度呈現(xiàn)出"夏厚冬薄"、中低云厚而高云薄的規(guī)律。

摘要:利用2007-2012年南京市逐日氣象資料和同期某三甲醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病逐日急診和門診就診人數(shù)資料，采用常規(guī)統(tǒng)計(jì)方法，分析了主要?dú)庀笠嘏c疾病就診人數(shù)的關(guān)系，揭示了氣象條件對(duì)人群呼吸系統(tǒng)疾病的影響程度，為當(dāng)?shù)鼐用穹啦○B(yǎng)生提供氣象指導(dǎo)。結(jié)果表明：呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)病與氣象要素之間存在1~2 d的滯后效應(yīng)，且與日平均氣溫、日最高氣溫和日最低氣溫的相關(guān)最顯著，尤其當(dāng)平均氣溫低于0℃時(shí)，全人群就診人數(shù)明顯增加；此外，當(dāng)寒潮過程發(fā)生時(shí)，全人群和老年人（>65歲）就診人數(shù)增加率分別為35%和53%，且表現(xiàn)出1 d的滯后性；與之相比，兒童（<6歲）就診人數(shù)沒有表現(xiàn)出滯后效應(yīng)，寒潮結(jié)束當(dāng)日，就診人數(shù)增加了2倍以上。

摘要:利用宿遷地區(qū)104個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)2003-2013年水稻產(chǎn)量資料和2008-2013年保險(xiǎn)理賠資料，計(jì)算水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)害損失率；在自定義暴雨洪澇災(zāi)害指數(shù)的基礎(chǔ)上，分析水稻災(zāi)損率與暴雨洪澇災(zāi)害指數(shù)的相關(guān)關(guān)系，建立各水稻種植區(qū)的氣象理賠指數(shù)面板隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果得出：宿遷地區(qū)水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害影響的平均災(zāi)損率為-1.83%，達(dá)到理賠標(biāo)準(zhǔn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)比率為37.5%；受暴雨洪澇災(zāi)害影響最重的是Ⅲ區(qū)，其次是I區(qū)，VⅡ區(qū)和Ⅱ區(qū)位居第三，其他幾個(gè)區(qū)相對(duì)較輕；暴雨洪澇災(zāi)害主要影響水稻的孕穗揚(yáng)花期和灌漿成熟期，對(duì)孕穗揚(yáng)花期以前的生育期影響較??；暴雨洪澇災(zāi)害指數(shù)對(duì)水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害影響有較好的指示意義，利用這一指數(shù)制作水稻在災(zāi)損率預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高，達(dá)到90%以上；利用氣象理賠指數(shù)，能較好的預(yù)報(bào)和模擬宿遷地區(qū)水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)損率分布，對(duì)降低理賠風(fēng)險(xiǎn)，減少理賠費(fèi)用有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。