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摘要:基于CRU、CMAP、PREC/L、CN05.1、NCEP/NCAR以及全國(guó)160個(gè)臺(tái)站的月降水資料，采用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（EOF）分解、依賴于季節(jié)的經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（SEOF）分解、滑動(dòng)平均、空間相關(guān)、回歸以及合成分析等多元統(tǒng)計(jì)方法研究了近50 a華南盛夏降水異常的基本特征及其季節(jié)內(nèi)差異，并討論了其大氣環(huán)流異常。結(jié)果表明：（1）盛夏7、8月華南降水異常的空間分布都表現(xiàn)為區(qū)域一致性，即整個(gè)華南地區(qū)都為正（負(fù)）異常。（2）華南盛夏降水異常在月季變化的時(shí)間尺度上存在著同位相和反位相演變，1963—1993年，華南7、8月降水大致為反相演變，即7月華南全區(qū)一致偏澇（旱）而8月一致偏旱（澇）；1994—2015年，二者總體表現(xiàn)為同相演變，即7月華南全區(qū)降水一致偏澇（旱）時(shí)8月亦一致偏澇（旱）。（3）大氣遙相關(guān)型的變化是同相和反相兩種演變模態(tài)產(chǎn)生的主要原因，同相期間對(duì)流層中層7月表現(xiàn)為歐亞遙相關(guān)（EU）和東亞太平洋遙相關(guān)（EAP）相互配置，8月表現(xiàn)為類似EU和太平洋北美遙相關(guān)（PNA）型；反相期間對(duì)流層中層7月表現(xiàn)為類似北美東西遙相關(guān)（NAEW）型，8月表現(xiàn)為類似EAP型。（4）西太平洋副熱帶高壓的變化與華南盛夏降水季節(jié)內(nèi)差異密切相關(guān)。反相期間7月與8月西太平洋副熱帶高壓的差異主要體現(xiàn)在東西位置變化較大，而同相期間變化不大。

摘要:本文采用美國(guó)臺(tái)風(fēng)聯(lián)合警報(bào)中心整編的1981—2012年的best-track熱帶氣旋資料、中國(guó)大陸743站逐日降水?dāng)?shù)據(jù)、亞太經(jīng)合組織氣候中心的北半球夏季季節(jié)內(nèi)振蕩（BSISO）指數(shù)和美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心及大氣研究中心的再分析資料，分析了中國(guó)東南部地區(qū)熱帶氣旋暴雨特征及其與BSISO 8個(gè)位相的聯(lián)系。結(jié)果表明：7、8月，中國(guó)東南沿海地區(qū)的熱帶氣旋暴雨發(fā)生的頻次最多，多個(gè)站點(diǎn)熱帶氣旋暴雨占總暴雨頻次的比例達(dá)40%以上。7、8月熱帶氣旋暴雨主要發(fā)生于BSISO1的第1、2、7、8位相，發(fā)生的暴雨頻次占總頻次的78.4%，主要分布于福建省沿海地區(qū)和西南部；BSISO2的第5、6、7位相熱帶氣旋暴雨發(fā)生的頻次也較多，占總頻次的73.6%，主要分布于福建省沿海地區(qū)及西南部和廣東省西南沿海地區(qū)。對(duì)發(fā)生較多熱帶氣旋暴雨的BSISO1和BSISO2位相背景下的環(huán)流合成異常的診斷顯示，西北太平洋伸向中國(guó)東南沿海地區(qū)，大尺度引導(dǎo)氣流為顯著的異常東風(fēng)帶，有利于熱帶氣旋登陸中國(guó)大陸；顯著異常的緯向東風(fēng)切變、氣旋性相對(duì)渦度和整層水汽的異常輻合，有利于熱帶氣旋登陸過(guò)程強(qiáng)度的維持，促使熱帶氣旋暴雨發(fā)生在中國(guó)大陸。

摘要:土壤焓作為一種綜合考慮地表狀況（如土壤濕度、土壤溫度等）的特殊陸面因子，可以直接從能量角度反映陸地下墊面的熱力狀況，故探討土壤焓異常持續(xù)性的相關(guān)特征，有助于加深理解地表熱力異常對(duì)氣候的影響。本研究基于陸面過(guò)程模式CLM4.0模擬的土壤溫度、土壤液態(tài)水和土壤固態(tài)水及土壤物質(zhì)類型（IGBP地表屬性），分別計(jì)算了歐亞大陸冬季和夏季土壤干物質(zhì)焓、土壤液態(tài)水焓和土壤固態(tài)水焓及土壤焓（前三者之和）；由于土壤溫度和土壤固、液態(tài)水含量的差異，淺層土壤焓及其三個(gè)組元表現(xiàn)出明顯的區(qū)域性和季節(jié)性特征；歐亞大陸冬季土壤焓異常持續(xù)性總體較夏季強(qiáng)，尤其是中高緯地區(qū)；另外，土壤干物質(zhì)焓、液態(tài)水焓的緯度和季節(jié)性差異也體現(xiàn)在對(duì)近地面大氣的熱力強(qiáng)迫上，具體表現(xiàn)為土壤干物質(zhì)焓、液態(tài)水焓分別與感熱、潛熱密切相關(guān)。本研究通過(guò)較為細(xì)致地分析土壤焓異常持續(xù)性的時(shí)空變化特征，為進(jìn)一步開(kāi)展下墊面熱力異常（以土壤焓表征）的氣候效應(yīng)提供了重要的信息參考。

摘要:基于全國(guó)1961—2014年716個(gè)站點(diǎn)的日最高氣溫資料和高溫閾值與熱浪HWMI （Heat-Wave Magnitude Index）指數(shù)的新定義，分析了全國(guó)高溫?zé)崂说母邷厝?、熱浪頻次、HWMI指數(shù)的時(shí)空變化特征。結(jié)果表明：高溫日開(kāi)始早（晚）的地區(qū)結(jié)束相對(duì)較晚（早）。高溫日數(shù)突變集中于1990s末至本世紀(jì)初期。研究時(shí)段內(nèi)，全國(guó)性的嚴(yán)重高溫?zé)崂耸录?月上旬持續(xù)至9月上旬，各旬熱浪頻次差異較大；云南地區(qū)熱浪頻發(fā)于5月，其他月份熱浪少見(jiàn)。除淮河流域熱浪年頻次呈減小趨勢(shì)，全國(guó)其余地區(qū)呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，其中兩廣、云南和海南地區(qū)增加趨勢(shì)最大。熱浪指數(shù)從1960s—1980s遞減，1990s后遞增，且1998年后全國(guó)高強(qiáng)度熱浪頻發(fā)，特別是長(zhǎng)江以南地區(qū)。

摘要:梅雨期是江淮流域夏季降水最為集中的時(shí)段。先前研究提出的從時(shí)域上尋找極端降水過(guò)程的EID方法，可用來(lái)確定梅雨雨期的開(kāi)始和結(jié)束及梅雨的強(qiáng)度。該方法含有一個(gè)介于0~1之間的可調(diào)參數(shù)a，通過(guò)對(duì)其設(shè)定不同的值，可確定出一年中不同時(shí)間尺度的降水最為集中的時(shí)段（雨期）。以南京的梅雨為例，通過(guò)試驗(yàn)將參數(shù)a取值為0.10，用EID方法獲得了氣候態(tài)的梅雨雨期，它于6月19日開(kāi)始，7月12日結(jié)束，這大體與傳統(tǒng)認(rèn)定的梅雨期相符。對(duì)于逐年梅雨雨期的確定，情況稍有復(fù)雜。在用同樣的方法確定出各年的強(qiáng)降水時(shí)段后，在62 a里去掉了12個(gè)異常的年份，包括雨期太長(zhǎng)和太短、及太早和太晚的年份。然后對(duì)其余50個(gè)梅雨較為典型的年份進(jìn)行平均。結(jié)果顯示，平均的入梅日期為6月24日，平均的出梅日期為7月14日，平均雨期為20 a，這也大體與傳統(tǒng)認(rèn)定的結(jié)果相符。

摘要:本文在前期統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ)上，選取了一次典型的中尺度對(duì)流渦旋（MCV）個(gè)例，利用NCEP/NCAR再分析資料分析其背景場(chǎng)特征，并利用WRF數(shù)值模擬結(jié)果分析其成因及其觸發(fā)"二次對(duì)流"的可能機(jī)制。結(jié)果表明：MCV發(fā)生前，江淮地區(qū)處于200 hPa強(qiáng)輻散場(chǎng)中，高層抽吸作用明顯，500 hPa江淮西北部短波槽槽后不斷有冷空氣南下，加強(qiáng)該地區(qū)大氣層結(jié)不穩(wěn)定，850 hPa湖北至安徽中部有切變線活動(dòng)，這種高低層配置十分有利于MCV生成及對(duì)流發(fā)生；MCV生命史各階段垂直輸送項(xiàng)和渦管傾斜項(xiàng)呈反位相分布，而水平平流項(xiàng)和輻合輻散項(xiàng)的作用基本是相互抵消的，垂直輸送項(xiàng)和輻合輻散項(xiàng)是MCV生成階段中低層渦度的主要來(lái)源；MCV引發(fā)的"二次對(duì)流"出現(xiàn)在其生成階段，且位于其南側(cè)，MCV發(fā)展成熟后，對(duì)流迅速減弱；MCV的生成使南側(cè)西南低空急流加強(qiáng)，伴隨水平渦度的變化，"二次對(duì)流"的發(fā)生發(fā)展與水平渦度對(duì)應(yīng)的垂直環(huán)流上升支有直接聯(lián)系。

摘要:以TRMM/PR反射率資料作參照，對(duì)常州、南京天氣雷達(dá)反射率資料進(jìn)行一致性訂正，再利用中尺度模式ARPS及其數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)ADAS對(duì)訂正前、后的天氣雷達(dá)反射率因子進(jìn)行同化，模擬2013年6月25日和2010年8月24日江蘇地區(qū)兩次暴雨過(guò)程。兩次暴雨過(guò)程均包括3組試驗(yàn)：控制試驗(yàn)和雷達(dá)資料訂正前、后的同化試驗(yàn)。結(jié)果表明：（1）雷達(dá)反射率因子的同化很好地改進(jìn)了模式初始濕度場(chǎng)，使降水預(yù)報(bào)在分布和強(qiáng)度上更接近實(shí)況；（2）雷達(dá)資料的訂正進(jìn)一步改進(jìn)了反射率因子同化試驗(yàn)，并且通過(guò)調(diào)整初始濕度場(chǎng)和上升運(yùn)動(dòng)場(chǎng)（調(diào)整作用主要體現(xiàn)在前2~3 h內(nèi)）改善了對(duì)降水的模擬預(yù)報(bào)，其結(jié)果證明雷達(dá)反射率因子的訂正改善了雷達(dá)資料的質(zhì)量。

摘要:本文利用NCEP/NCAR全球再分析逐日資料、地面觀測(cè)資料和自動(dòng)站降水資料，在分析了2015年浙江省梅汛期強(qiáng)降水特征、水汽輸送和局地環(huán)流的基礎(chǔ)上，從西南季風(fēng)進(jìn)退、副熱帶高壓、南亞高壓及西風(fēng)帶波動(dòng)等方面對(duì)2015年形成梅汛期暴雨的控制環(huán)流進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：2015年整個(gè)浙江省梅汛期降水量較常年顯著偏多，浙江中部地區(qū)降水量比歷史同期偏多接近一倍。豐沛的水汽從孟加拉灣經(jīng)中南半島向東輸送，與西太平洋副熱帶高壓西側(cè)的西南氣流相合并，在梅雨鋒南側(cè)形成異常輻合，為強(qiáng)降水提供了水汽條件。這次持續(xù)強(qiáng)降水由三次強(qiáng)降水過(guò)程構(gòu)成并由西風(fēng)輻合型鋒生引起。第二次強(qiáng)降水過(guò)程中大氣強(qiáng)對(duì)流性不穩(wěn)定利于梅雨鋒上中尺度對(duì)流系統(tǒng)發(fā)展，導(dǎo)致強(qiáng)降水呈現(xiàn)明顯的局地性。而第一次和第三次過(guò)程中梅雨帶附近大氣基本處于對(duì)流穩(wěn)定或中性，以斜壓性降水為主。在對(duì)流層低層，副高較常年偏東偏南，其西北側(cè)西南暖濕氣流與北側(cè)冷空氣交匯于浙江省，利于梅汛期強(qiáng)降水集中期的出現(xiàn)。在對(duì)流層上層的南亞高壓較常年位置偏東，其北側(cè)的西風(fēng)急流強(qiáng)度偏強(qiáng)，東亞急流核入口區(qū)右側(cè)的強(qiáng)輻散利于造成強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)。在對(duì)流層中層，貝加爾湖阻高的東側(cè)有明顯的波動(dòng)能量向東向南傳播并在長(zhǎng)江中下游積聚，利于浙江地區(qū)擾動(dòng)的維持，形成持續(xù)穩(wěn)定的梅雨鋒和中低空切變線，造成梅雨強(qiáng)降水過(guò)程的持續(xù)。2015年春夏季熱帶中東太平洋海溫正異常分布有利于梅汛期降水偏多的異常環(huán)流的形成。

摘要:使用渦度相關(guān)通量數(shù)據(jù)估算安徽壽縣農(nóng)田水稻拔節(jié)至成熟期的光能利用率，并分析光能利用率的日變化和季節(jié)變化。研究表明：光能利用率的日動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)先降低后升高的單峰U型曲線，即早晚值較高，中午較低；季節(jié)變化總體呈現(xiàn)降低趨勢(shì)。日變化中，光能利用率與溫度呈正相關(guān)，與吸收的光合有效輻射呈顯著負(fù)相關(guān)；季節(jié)變化中，光能利用率與溫度呈弱正相關(guān)。

摘要:為了解城市建筑群對(duì)周圍風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響，本文利用大渦模擬方法對(duì)不同建筑群分布類型下的風(fēng)場(chǎng)狀況進(jìn)行了模擬，并利用通風(fēng)指數(shù)對(duì)風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行定量評(píng)估。模擬結(jié)果表明：PALM （Parallelized LES model）能夠反映出建筑物影響下風(fēng)場(chǎng)的結(jié)構(gòu)特征。建筑群風(fēng)場(chǎng)受到建筑高度、高度方差、分布、初始入流的影響。風(fēng)場(chǎng)衰減主要體現(xiàn)在水平分量上，尤其是平均高度較高、高度方差大、交錯(cuò)不規(guī)整分布使得水平方向風(fēng)場(chǎng)衰減、通風(fēng)效果變差，而同時(shí)又會(huì)使得垂直風(fēng)速分量w增大，增大垂直方向的空氣交換速率。初始入流不會(huì)影響風(fēng)場(chǎng)風(fēng)廓線形態(tài)，在低層風(fēng)場(chǎng)中平均風(fēng)速大小以及總體空氣交換速率基本與入流成正比關(guān)系。

摘要:利用WRF v3.6.1模式，采用Thompson云微物理參數(shù)化方案對(duì)北京奧運(yùn)會(huì)期間的一次降水過(guò)程進(jìn)行了模擬，通過(guò)3組數(shù)值試驗(yàn)對(duì)比分析了高、中、低云凝結(jié)核濃度對(duì)降水的影響。數(shù)值試驗(yàn)結(jié)果顯示：（1）在云凝結(jié)核濃度較低的情況下，云凝結(jié)核濃度增加使24 h累積降水量增加，且增加的幅度相對(duì)較低；在云凝結(jié)濃度較高的情況下，云凝結(jié)核濃度增加使24 h累積降水量減少，且減少的幅度相對(duì)較高。（2）從地面雨強(qiáng)分布來(lái)看，不同的云凝結(jié)核濃度對(duì)暴雨、大雨、中雨、小雨的影響均體現(xiàn)在降水強(qiáng)度上，對(duì)降水位相的影響不顯著。（3）云凝結(jié)核濃度的變化對(duì)低云量的影響與其對(duì)降水的影響相一致，故低云量是影響降水的一個(gè)重要因素。

摘要:為評(píng)估重大賽事活動(dòng)場(chǎng)館的人工減雨作業(yè)效果，利用南京信息工程大學(xué)C波段雙偏振多普勒雷達(dá)（C-Pol NUIST）資料、探空及地面降水等資料，對(duì)2014年8月16日南京青奧會(huì)開(kāi)幕式人工減雨作業(yè)效果進(jìn)行分析。用交叉相關(guān)法TREC （Tracking Radar Echoes by Correlation）追蹤回波單體，統(tǒng)計(jì)作業(yè)點(diǎn)上下游的回波強(qiáng)度比值的變化，分析了反射率因子、徑向速度、回波頂高（ET）、差分反射率因子Z_dr和相關(guān)系數(shù)ρ_hv的回波特征以及風(fēng)矢位溫（V-3θ）圖表示的大氣結(jié)構(gòu)特征。研究表明，在減雨目標(biāo)區(qū)的目標(biāo)時(shí)段，回波強(qiáng)度和回波頂高均呈減弱趨勢(shì)，減雨作業(yè)在播撒催化劑間歇時(shí)段和作業(yè)后會(huì)導(dǎo)致更顯著的短時(shí)強(qiáng)降水。研究結(jié)果為回波產(chǎn)品評(píng)估人工減雨的最佳作業(yè)時(shí)間、作業(yè)部位和作業(yè)效果提供決策依據(jù)。

摘要:通過(guò)收集整理滬漢蓉高鐵沿線近13 a相關(guān)資料，采用層次分析法、專家打分法和加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法，通過(guò)暴雨災(zāi)害的危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境的敏感性、承載體的易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力等4類因子構(gòu)建了滬漢蓉高鐵線路暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃模型，繪制了滬漢蓉高鐵線路暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。結(jié)果表明，滬漢蓉高鐵線路暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)西部高于東部特征，4個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在武漢以西，分別為湖北天門—潛江段、宜昌西部—恩施東部、重慶東部、四川內(nèi)江—資陽(yáng)段，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)段與高鐵沿線主要暴雨多發(fā)區(qū)中心位置基本一致，研究成果對(duì)滬漢蓉高鐵沿線市縣開(kāi)展暴雨災(zāi)害防御工作具有較好的決策參考作用。

摘要:茶樹種植適宜性區(qū)劃研究可為浙江茶產(chǎn)業(yè)良好發(fā)展和優(yōu)化布局提供理論依據(jù)。從氣候、土壤、地形3類影響因子中選出10個(gè)因子對(duì)浙江省的茶樹種植適宜性進(jìn)行區(qū)劃研究。其中，氣候因子5個(gè)，分別為年平均氣溫、≥10℃活動(dòng)積溫、年降雨量、生長(zhǎng)季平均相對(duì)濕度和年日照時(shí)數(shù)，這5個(gè)因子通過(guò)主成分分析篩選確定；土壤因子2個(gè)，即：土壤質(zhì)地和土壤pH值；地形因子3個(gè)，即：海拔高度、坡度和坡向?？紤]到浙江省地形復(fù)雜多樣的實(shí)際情況，對(duì)所有氣候因子采用分布式模型實(shí)現(xiàn)其空間分布精細(xì)化模擬。利用層次分析法確定各因子權(quán)重系數(shù)，采用加權(quán)求和法建立茶樹種植綜合區(qū)劃評(píng)估模型。結(jié)合各種因子適宜性等級(jí)量化指標(biāo)，最終獲得茶樹種植適宜性綜合評(píng)價(jià)得分的空間分布。基于土地利用現(xiàn)狀，屏蔽水域、城鎮(zhèn)居民用地等不適宜種植區(qū)，將浙江分為適宜、較適宜和不適宜3個(gè)種植區(qū)。結(jié)果表明，浙江茶樹種植各指標(biāo)適宜性以氣候適宜性最佳，地形適宜性次之，土壤適宜性最差。浙江茶樹適宜區(qū)占參評(píng)面積（除去屏蔽區(qū)域）的45.51%，該區(qū)海拔、熱量等自然資源充分滿足茶樹生長(zhǎng)；較適宜區(qū)占47.05%，該區(qū)主要分布在平原地帶或中高海拔地區(qū)；不適宜區(qū)占7.44%，主要分布在高山區(qū)，熱量資源不足。

摘要:采用舟山海域1962—2015年的4個(gè)氣象觀測(cè)站資料、2014—2015年2 a的逐時(shí)自動(dòng)氣象數(shù)據(jù)和浮標(biāo)站數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析了舟山海霧特征，結(jié)果表明：海霧總是在大尺度背景條件和一定的氣象水文條件下發(fā)生；海霧春季最多，秋季最少，一天中多發(fā)生在夜間和早晨，又以下半夜到早晨最多，霧散一般在11∶00以后；海霧按天氣形勢(shì)可分4型，不同類型其季節(jié)變化和日變化存在差異；濃霧發(fā)生的要素特征為，氣溫5~27℃，海溫9~27℃，氣溫露點(diǎn)差0~4℃，90%的濃霧發(fā)生在2 m相對(duì)濕度≥95%、氣海溫差-3.7~3.2℃時(shí)，濃霧風(fēng)向主要落在東南風(fēng)和偏南風(fēng)之間，平均風(fēng)力一般在1~5級(jí)；利用要素閾值對(duì)WRF能見(jiàn)度模式進(jìn)行訂正檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)對(duì)提高濃霧的定性預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率有較明顯的作用。