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摘要:基于1979—2014年中國(guó)756個(gè)站逐月降水資料，以及ERA-interim再分析資料、哈德萊中心的逐月海表溫度資料，通過(guò)EOF和相關(guān)分析等統(tǒng)計(jì)方法，研究了1979—2014年中國(guó)南方春季降水年際變化強(qiáng)度的年代際變化，以及與之相關(guān)聯(lián)的環(huán)流特征和海溫異常信號(hào)。結(jié)果表明：中國(guó)南方春季降水年際變化強(qiáng)度的空間分布在不同的年代有著明顯的差異，1979—1994年間，華南（SC）春季降水的年際變化強(qiáng)度較大，這與該段時(shí)間內(nèi)春季西太平洋海表溫度異常（SSTA）以及前期冬季南太平洋海溫三極子（SPT）年際變化強(qiáng)度較大有關(guān)，西太平洋（WP）的冷（暖） SSTA會(huì)在局地激發(fā)出異常的下沉（上升）運(yùn)動(dòng)以及反氣旋性（氣旋性）環(huán)流，并通過(guò)一個(gè)垂直環(huán)流，使得華南地區(qū)出現(xiàn)異常的上升（下沉）運(yùn)動(dòng)，導(dǎo)致華南地區(qū)春季降水增多（減少），前冬的SPT則通過(guò)影響春季W(wǎng)P的SSTA從而間接影響華南的春季降水。而1995—2006年間，則是長(zhǎng)江中下游地區(qū)（YZR）春季降水的年際變化強(qiáng)度更強(qiáng)，這可能是與這一時(shí)期年際變化加強(qiáng)的春季南印度洋偶極子（SIOD）有關(guān)，春季SIOD為正（負(fù)）位相時(shí)，副高異常偏強(qiáng)（弱）、偏西（東），有（不）利于太平洋上的水汽向長(zhǎng)江中下游地區(qū)輸送，同時(shí)中高緯西伯利亞高壓脊偏弱（強(qiáng)），東亞大槽較淺（深），干冷空氣偏北（南），使得長(zhǎng)江中下游地區(qū)降水偏多（少）。

摘要:利用1979—2015年ECMWF逐日再分析資料，通過(guò)EOF分解和回歸分析研究了冬季北太平洋大氣低頻環(huán)流的年際和年代際變化特征及其與海表面溫度異常（SSTA）和大氣環(huán)流異常之間的聯(lián)系。研究結(jié)果表明：冬季中緯度北太平洋地區(qū)850 hPa低頻尺度環(huán)流存在3個(gè)明顯的變化模態(tài)：第一模態(tài)為海盆尺度的單極型異常氣旋（反氣旋）式環(huán)流，同期太平洋SSTA呈現(xiàn)El Niño（La Niña）以及PDO暖位相（冷位相）空間分布，阿留申低壓強(qiáng)度增強(qiáng)（減弱），對(duì)流層中高層是正位相（負(fù)位相）的PNA型遙相關(guān)，北太平洋天氣尺度風(fēng)暴軸中東部南壓（北抬）；第二模態(tài)為在白令海峽和副熱帶地區(qū)呈氣旋式與反氣旋式環(huán)流南北向偶極型變化，同時(shí)中緯度北太平洋SSTA呈現(xiàn)NPGO（North Pacific Gyre Oscillation）正位相（負(fù)位相）的空間分布，黑潮區(qū)域SSTA偏暖（偏冷），北太平洋SSTA經(jīng)向梯度加大（減?。?，對(duì)流層中高層為負(fù)位相（正位相）的WP型遙相關(guān)，北太平洋天氣尺度風(fēng)暴軸整體偏北（偏南），強(qiáng)度增強(qiáng)（減弱）；第三模態(tài)為北太平洋中西部和北美西岸呈氣旋式與反氣旋式環(huán)流東西向偶極型異常，黑潮區(qū)域SSTA偏冷（偏暖）而北太平洋東部SSTA偏暖（偏冷），SSTA緯向梯度加大（減弱），同時(shí)赤道東太平洋出現(xiàn)類似La Niña（El Niño）的SSTA分布，北太平洋天氣尺度風(fēng)暴軸中東部明顯減弱（加強(qiáng)）而西部略有加強(qiáng)（減弱）。

摘要:利用1980—2010年的NCEP/NCAR再分析資料與江淮地區(qū)44個(gè)站逐日降水資料，分析了江淮地區(qū)1980—2010年梅雨期（6月16日—7月15日）降水的基本空間分布型及其與東亞副熱帶西風(fēng)急流的關(guān)系。結(jié)果表明，江淮梅雨降水的第一分布型為"南正（負(fù)）北負(fù)（正）"，該型受副熱帶高空西風(fēng)急流位置的影響，急流位置偏南（北），則雨帶位于江淮南（北）部地區(qū)；第二分布型為"中間負(fù)（正），兩邊正（負(fù)）"，該型受副熱帶高空西風(fēng)急流強(qiáng)度的影響，急流強(qiáng)度異常偏弱（強(qiáng)），則雨帶位于江淮地區(qū)西北、東南部（中部）。合成分析表明，高空急流位置異常偏南時(shí)，500 hPa副高偏弱、偏南，850 hPa江淮南部地區(qū)為水汽、風(fēng)場(chǎng)輻合區(qū)，高低空配置有利于降水呈"南正北負(fù)"的分布型。高空急流強(qiáng)度異常偏弱時(shí)，從我國(guó)江淮中東部地區(qū)至日本南部，500 hPa上無(wú)明顯垂直運(yùn)動(dòng)，850 hPa上有水汽和風(fēng)場(chǎng)的輻散區(qū)，高低空配置有利于降水呈"中間負(fù)，兩邊正"的分布型。

摘要:利用日本氣象廳JRA再分析資料和臺(tái)風(fēng)最佳路徑資料以及TRMM降水資料，對(duì)0920號(hào)臺(tái)風(fēng)"盧碧"變性過(guò)程的環(huán)流形勢(shì)、高低層熱力異常和鋒生鋒消等特征進(jìn)行了分析研究。結(jié)果表明，"盧碧"的變性是中高緯度冷空氣入侵的結(jié)果，變性過(guò)程伴隨著西風(fēng)槽的東移，高空急流的加強(qiáng)以及西太平洋副熱帶高壓的減弱東撤。低緯度暖濕氣流及較大的正渦度異常氣旋式卷入臺(tái)風(fēng)環(huán)流，并在其東北側(cè)積聚產(chǎn)生大量降水，釋放的凝結(jié)潛熱有利于北側(cè)脊的加強(qiáng)，使得高空急流進(jìn)一步加強(qiáng)，使得臺(tái)風(fēng)中心氣壓進(jìn)一步降低。鋒生、強(qiáng)降水伴隨的潛熱釋放以及氣旋中心氣壓之間存在著正反饋效應(yīng)是"盧碧"變性后得以增強(qiáng)再發(fā)展的主要原因。熱成風(fēng)渦度梯度的分布對(duì)"盧碧"的變性增強(qiáng)過(guò)程具有較好的指示意義。

摘要:利用2016年6月29—30日地面及高空常規(guī)觀測(cè)資料、CMORPH融合降水資料以及時(shí)空分辨率較高的NASA MERRA 0.625°×0.5°逐3 h再分析資料，對(duì)一次高原切變線過(guò)程進(jìn)行了天氣動(dòng)力學(xué)診斷分析。運(yùn)用廣義位溫、廣義濕位渦和渦生參數(shù)等診斷量對(duì)切變線系統(tǒng)的生成及其降水分布進(jìn)行分析。結(jié)果顯示：廣義位溫等值線梯度大值區(qū)與大氣水汽的聚集區(qū)相對(duì)應(yīng)。切變線降水的發(fā)生、發(fā)展與廣義濕位渦的分布及演變有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，低層大氣廣義濕位渦的正異常大值對(duì)降水發(fā)生有一定關(guān)聯(lián)。廣義濕位渦正負(fù)異常值之間的零線可較好表征高原切變線的位置。廣義濕位渦中心強(qiáng)度對(duì)切變線生成與發(fā)展有一定指示意義。渦生參數(shù)可作為高原切變線生成和加強(qiáng)的一個(gè)明顯前兆信號(hào)。

摘要:利用CloudSat衛(wèi)星資料和WRF中尺度模式，結(jié)合NCEP再分析資料及FY2G靜止氣象衛(wèi)星資料，研究了發(fā)生在黃淮地區(qū)的一次深對(duì)流天氣過(guò)程，分析了此次過(guò)程的天氣特征、動(dòng)力結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)分析了該次強(qiáng)對(duì)流過(guò)程中各水成物的時(shí)空演變特征。結(jié)果表明：（1）黃淮下游地區(qū)處于副高西北邊緣，溫度高，濕度大，對(duì)流潛勢(shì)好。在地面冷鋒和低層切變線的抬升觸發(fā)下，氣流不斷輻合上升，同時(shí)高層冷平流與低層暖濕空氣為強(qiáng)對(duì)流的發(fā)展提供了熱力不穩(wěn)定條件；（2）使用靜止衛(wèi)星TBB產(chǎn)品可以很好的定位、追蹤深對(duì)流系統(tǒng)，但單一的TBB產(chǎn)品無(wú)法分辨深對(duì)流云和較厚的高云。本文結(jié)合CloudSat衛(wèi)星資料和TBB產(chǎn)品把剖面上的云分為3種：非對(duì)流云（NDC），一般深對(duì)流云（DC），深對(duì)流核（DCC）；（3）深對(duì)流云核（DCC）位于對(duì)流系統(tǒng)南部邊緣，在3種云中DCC中冰相粒子粒徑大、數(shù)濃度多、冰水含量大，且其最大值區(qū)域都位于12 km高度附近，這一區(qū)域可能是對(duì)流云內(nèi)冰晶凝華增長(zhǎng)、凇附增長(zhǎng)、聚并增長(zhǎng)形成大冰相粒子的關(guān)鍵發(fā)生區(qū)；（4）耦合了NSSL雙參方案的WRF模式對(duì)于本次過(guò)程體現(xiàn)了較好的模擬效果，并通過(guò)模擬再現(xiàn)了此次天氣過(guò)程中水成物的分布特征，發(fā)現(xiàn)本次過(guò)程深對(duì)流云中存在過(guò)冷水累積帶特征。冰核核化形成的冰晶通過(guò)碰并過(guò)程形成雪晶，霰又由雪晶碰撞凍結(jié)過(guò)冷水滴以及過(guò)冷雨滴凍結(jié)產(chǎn)生，之后不斷增長(zhǎng)轉(zhuǎn)化形成冰雹，雹增長(zhǎng)到足夠大后降落，其中雪晶和過(guò)冷水累積帶對(duì)霰（雹胚）及雹的產(chǎn)生及增長(zhǎng)至關(guān)重要。

摘要:利用中尺度數(shù)值模式WRF，分別選用新舊兩種下墊面資料和不同城市冠層模型設(shè)計(jì)試驗(yàn)，以江蘇一次秋末高溫天氣個(gè)例（2014年11月20—21日）為背景，研究城市化進(jìn)程對(duì)氣溫的影響和可能機(jī)制。將模式結(jié)果與江蘇國(guó)家氣象觀測(cè)站和地面加密區(qū)域自動(dòng)站觀測(cè)資料進(jìn)行對(duì)比，并分析3組試驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）采用BEP城市方案對(duì)2 m氣溫、2 m相對(duì)濕度和10 m風(fēng)速等物理量的日變化模擬最優(yōu)。（2）相比USGS數(shù)據(jù)，MODIS較新地表覆蓋變化數(shù)據(jù)能更真實(shí)反映研究區(qū)域當(dāng)前地表類型分布情況，且能提高近地面風(fēng)溫濕要素空間分布的模擬。（3）分析不同試驗(yàn)?zāi)M的地表能量平衡過(guò)程差異，發(fā)現(xiàn)相比UCM單層城市冠層方案，BEP多層城市冠層方案在白天能更好模擬出城市地區(qū)的溫度升高以及相對(duì)應(yīng)的地表感熱通量和地面熱通量的增加。

摘要:針對(duì)北京地區(qū)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展帶來(lái)的氣象環(huán)境問(wèn)題，選取夏季晴天典型個(gè)例，采用數(shù)值模擬的方法，研究了2004—2020年北京城市總體規(guī)劃方案中新城建設(shè)、綠地增加和水體恢復(fù)的環(huán)境效應(yīng)。結(jié)果表明：規(guī)劃對(duì)夏季六環(huán)內(nèi)高溫、小風(fēng)、低濕的氣象環(huán)境有所改善。其中，城鎮(zhèn)用地增長(zhǎng)地區(qū)，氣溫增幅達(dá)1~2℃，夜晚最大；風(fēng)速和比濕的降幅分別在0.2~1 m·s^-1、0.2~1 g·kg^-1之間，白天降幅最大；在城鎮(zhèn)擴(kuò)張周邊地區(qū)，氣溫的受影響范圍最大，白天可達(dá)城鎮(zhèn)增長(zhǎng)面積的3倍，增幅在0.2~1℃；風(fēng)速和比濕的降幅影響范圍都在城鎮(zhèn)增長(zhǎng)面積的0.3~0.5倍之間，且晚上風(fēng)速影響范圍廣，比濕白天影響幅度和范圍大。以亦莊為例，基于地理信息系統(tǒng)的精細(xì)分析表明，城鎮(zhèn)用地增長(zhǎng)率與氣溫增幅、風(fēng)速降幅和比濕降幅都成線性正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)城鎮(zhèn)用地增長(zhǎng)率達(dá)到15%~30%時(shí)，氣象要素的變化幅度會(huì)急劇加大。因此，初步建議在城鎮(zhèn)規(guī)劃中將建設(shè)用地的增長(zhǎng)率控制在20%以內(nèi)，將用地?cái)U(kuò)張對(duì)局地氣象環(huán)境造成的不良影響降到最低。

摘要:隨著城市化進(jìn)程的加快，建筑物成為影響氣溫觀測(cè)的最重要因素之一。為了定量研究建筑物對(duì)周邊氣溫的影響，應(yīng)用城市小區(qū)尺度模式，選取氣象站觀測(cè)的3個(gè)重要時(shí)刻（14∶00、20∶00以及02∶00，北京時(shí)間），模擬了草地下墊面上長(zhǎng)60 m、寬20 m的孤立建筑物，在不同高度（6、18、30 m）及不同初始風(fēng)速（2、4、6、8、10 m·s^-1）條件下建筑物下風(fēng)方的氣溫變化。研究結(jié)果表明：（1）由于建筑物的存在，夏季晴天14∶00建筑物下風(fēng)方最大增溫可達(dá)2.4℃，夜間20∶00和02∶00建筑物下風(fēng)方最大降溫分別為1.0℃、2.4℃。（2）以影響幅度大于0.1℃為標(biāo)準(zhǔn)，建筑物對(duì)下風(fēng)方氣溫影響的最大距離在14∶00為11.7倍建筑物高度；而在20∶00和02∶00分別達(dá)到36.7倍和21.7倍建筑物高度，超過(guò)氣象探測(cè)環(huán)境保護(hù)條例規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)。（3）建筑物導(dǎo)致下風(fēng)方風(fēng)速衰減，從而增加了湍流動(dòng)能中機(jī)械產(chǎn)生項(xiàng)的作用，即風(fēng)速衰減幅度越大，對(duì)氣溫變化影響作用越強(qiáng)；而在白天不穩(wěn)定層結(jié)下，建筑物造成的太陽(yáng)輻射遮蔽效應(yīng)對(duì)氣溫變化也有一定影響，建筑物越高，反而會(huì)在一定程度上減弱增溫效應(yīng)。

摘要:提出了一種新的雷暴預(yù)報(bào)法，即二進(jìn)制粒子群-樸素貝葉斯分類器（Binary Particle Swarm Optimization-Naïve Bayesian Classifiers，BPSO-NBayes）方法，以福州、連城、寧波3站為例，對(duì)使用T511數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品站點(diǎn)的雷暴釋用預(yù)報(bào)技術(shù)進(jìn)行研究。利用2010—2014年T511數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品和單站觀測(cè)資料，使用BPSO-NBayes方法，建立了0~72 h雷暴預(yù)報(bào)模型，并與Fisher判別準(zhǔn)則和Bayes判別準(zhǔn)則進(jìn)行比較。預(yù)報(bào)結(jié)果表明，BPSO-NBayes模型臨界成功指數(shù)都在0.29以上，平均值達(dá)到0.33以上，是3種方法中最好的，空?qǐng)?bào)率都在0.59以下，漏報(bào)率在0.60以下，而且變化幅度很小。BPSO-NBayes模型明顯優(yōu)于Fisher判別準(zhǔn)則和Bayes判別準(zhǔn)則，具有良好的穩(wěn)定性和預(yù)報(bào)能力。

摘要:利用1961—2014年國(guó)家基本（準(zhǔn)）站初霜凍日資料，對(duì)三江平原地區(qū)初霜凍日進(jìn)行從長(zhǎng)時(shí)間序列趨勢(shì)線性變化、多重周期性變化以及長(zhǎng)時(shí)間序列突變性3個(gè)方面的特征研究。表明：（1）三江平原地區(qū)的初霜凍日均值沿東南方向逐漸遞增，全區(qū)域初霜凍日均值縱跨尺度約為5 d。三江平原各地區(qū)的綜合初霜凍日時(shí)間總體上開始延后，這可能與全球整體變暖的溫室效應(yīng)有相關(guān)性。（2）54 a中三江平原地區(qū)初霜凍日變化傾向率空間分布展現(xiàn)出"兩峰值中心，兩谷值中心"的變化特征。兩峰值中心是指以佳木斯、雙鴨山地區(qū)為高增量中心，呈現(xiàn)初霜凍日變化傾向率幅度由此向外逐步遞減的趨勢(shì)。兩谷值中心則是指以富錦、寶清地區(qū)初霜凍日變化傾向率由此向外遞減的低值中心。峰值中心較谷值中心的傾向率幅值相差約1.5 d/（10 a）。綜合小波分析法與HHT-EEMD法中對(duì)三江平原地區(qū)近54 a初霜凍日均值變化周期分析結(jié)果表明三江平原主要存在兩個(gè)尺度周期：2~5 a的年際周期、28 a左右的年代際周期。（3）初霜凍日均值突變指數(shù)的交叉點(diǎn)出現(xiàn)在1969年，通過(guò)α=0.05顯著性水平檢驗(yàn)，此突變點(diǎn)時(shí)間可作為將來(lái)進(jìn)行氣候背景場(chǎng)的研究點(diǎn)。

摘要:降水是旱澇最重要的影響因子。在加權(quán)平均降水量WAP方法中，當(dāng)目前沒(méi)有降水，且前期降水的影響衰減掉以后，WAP便接近于0了，然而此時(shí)土壤可能還是較濕潤(rùn)的；若在隨后的日子里仍沒(méi)有降水，WAP則繼續(xù)保持接近于0的值，但土壤會(huì)變的越來(lái)越干。為了區(qū)分出在WAP同樣都為接近于0的狀態(tài)下土壤濕度（反映在蒸發(fā)上）的差異，本文將WAP指數(shù)作了進(jìn)一步的發(fā)展，即在所建立的模型中，將蒸發(fā)量E顯式地表達(dá)出來(lái)。也就是，澇（旱）狀態(tài)的變化不僅受降水量P所強(qiáng)迫，而是受P-E所強(qiáng)迫。新方法的基本原理和模型是與WAP方法相仿的，這個(gè)顯式地考慮了蒸發(fā)的新指數(shù)WAPE，其值有正有負(fù)，接近于正態(tài)分布，因而不需再作正態(tài)化處理。結(jié)果表明，WAPE指數(shù)對(duì)旱澇的逐日監(jiān)測(cè)有很好的效果。

摘要:利用常規(guī)觀測(cè)資料、NCEP 1°×1°再分析資料、南通多普勒天氣雷達(dá)資料及GR2analyst分析軟件，對(duì)2016年7月5日發(fā)生在江蘇省如東縣的一次EF2級(jí)超級(jí)單體龍卷過(guò)程進(jìn)行特征分析。結(jié)果顯示：此次龍卷發(fā)生在高低空均為一致的西南暖濕氣流中，沒(méi)有明顯干冷空氣侵入，中低層存在切變、急流，超低空急流，地面有輻合中心；大氣具有中等大小的熱力不穩(wěn)定能量、0~1 km強(qiáng)垂直風(fēng)切變、充足的水汽條件、較低的抬升凝結(jié)高度以及較強(qiáng)的輻合上升運(yùn)動(dòng)，為此次龍卷過(guò)程提供有利的背景條件。當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)體掃的中氣旋、鉤狀回波，并且強(qiáng)回波區(qū)向移動(dòng)方向一側(cè)傾斜、垂直剖面存在穹隆結(jié)構(gòu)和有界弱回波區(qū)時(shí)，在鉤狀回波處最容易產(chǎn)生龍卷。GRanalyst三維顯示中出現(xiàn)的空洞結(jié)構(gòu)，表明超級(jí)單體在此處產(chǎn)生強(qiáng)烈渦旋，有利于龍卷的產(chǎn)生；對(duì)稱的正負(fù)速度區(qū)中旋轉(zhuǎn)速度持續(xù)增大，并且不斷向下發(fā)展，低仰角探測(cè)到緊鄰的速度對(duì)時(shí)，強(qiáng)中氣旋也相應(yīng)出現(xiàn)向下延伸和迅速的收縮，預(yù)示著龍卷的發(fā)生，為龍卷預(yù)報(bào)提供一定的指示作用。

摘要:利用2006—2015年徐州自動(dòng)氣象站逐時(shí)降水量的觀測(cè)資料，統(tǒng)計(jì)徐州地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水歷史個(gè)例資料，分析其發(fā)生時(shí)空間、年際、年、日和強(qiáng)度變化特征。研究短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生時(shí)環(huán)境背景場(chǎng)資料，分析中小尺度影響系統(tǒng)，進(jìn)行歸類比較，建立短時(shí)強(qiáng)降水的4種概念模型。并從相應(yīng)的熱、動(dòng)力結(jié)構(gòu)演變規(guī)律，分析物理量指標(biāo)得出，充沛的水汽，深厚的濕層，中等強(qiáng)度的對(duì)流有效位能和高I_k指數(shù)等有利于短時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生。

摘要:對(duì)2012年以來(lái)南京市江寧區(qū)邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)每6 min的風(fēng)場(chǎng)資料質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)估，并對(duì)其在暴雨、大霧以及風(fēng)切變等災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)的應(yīng)用進(jìn)行了探討。研究表明：南京風(fēng)廓線雷達(dá)自投入使用以來(lái)，能夠連續(xù)、穩(wěn)定地獲取邊界層風(fēng)場(chǎng)，四季的大部分資料獲取率達(dá)80%以上，但是自2013年秋季—2014年春季的580~1 130 m層次出現(xiàn)獲取率相對(duì)較低區(qū)，并在2014年春、夏季在770 m高度以下獲取出現(xiàn)隔層不連續(xù)的現(xiàn)象（獲取率<50%）。通過(guò)對(duì)比每日兩次的探空資料發(fā)現(xiàn)，邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)得到的水平風(fēng)速與常規(guī)探空資料觀測(cè)基本一致，兩者的偏差標(biāo)準(zhǔn)差基本在2.5 m·s^-1附近。夏季兩種資料的匹配度最高，而冬季匹配度最差，其中大風(fēng)事件與低匹配度事件有一定的聯(lián)系，有必要進(jìn)一步進(jìn)行質(zhì)量控制以提升資料質(zhì)量。進(jìn)一步利用雷達(dá)風(fēng)廓線資料計(jì)算了南京地區(qū)垂直風(fēng)切變事件的季節(jié)變化，發(fā)現(xiàn)冬半年中度以上等級(jí)的垂直風(fēng)切變事件發(fā)生頻率明顯大于夏半年，其中冬季嚴(yán)重事件發(fā)生頻率能達(dá)3%。

摘要:采用統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析等方法，對(duì)2014年濟(jì)南站邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)觀測(cè)資料和L波段雷達(dá)探空資料進(jìn)行了長(zhǎng)期時(shí)空變化規(guī)律的對(duì)比，進(jìn)而研究了地面無(wú)降雨、有降雨時(shí)段兩者的風(fēng)向、風(fēng)速數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系及差值。結(jié)果得出全年有降雨、無(wú)降雨時(shí)段兩者的風(fēng)向、風(fēng)速總體一致性較好，相關(guān)性較高，并具有較好可比性和互補(bǔ)性的結(jié)論，對(duì)了解固定式邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)的準(zhǔn)確性，改進(jìn)觀測(cè)資料質(zhì)量控制方法等具有很好的參考價(jià)值。