抽查舔水白紧大视频,冲喜娘子超甜哒 激情五月,亚洲黄色图片偷拍网站,亚洲三级黄片免费播放,91在线观看喷潮红桃,日韩精品在线观看一区二区,久久久久久久久久久久黄色片子,日产精品99久久久久久久久,欧洲亚洲另类图片小说

摘要:本文分析了夏季東亞中緯度近地面溫度和春、夏北極海冰時空變化特征，探討了格陵蘭海、巴倫支海海冰異常變化與夏季東亞中緯度陸面熱力異常在年際上的可能聯(lián)系。結(jié)果表明：（1）1950-2014年，東亞中緯度夏季近地面溫度明顯增暖，并伴有明顯的年際變化，年際變率最大值的區(qū)域主要位于40°N以北至貝加爾湖地區(qū)；春、夏格陵蘭海和巴倫支海的海冰也呈現(xiàn)明顯的減少趨勢，同時表現(xiàn)出較強(qiáng)的年際變化特征。（2）春、夏格陵蘭海、巴倫支海海冰異常對東亞中緯度夏季陸面熱力異常具有一定的指示作用：春、夏格陵蘭海、巴倫支海海冰異常偏多，通常對應(yīng)夏季東亞中緯度近地面的東亞中緯度夏季增暖現(xiàn)象；反之亦然。（3）春、季格陵蘭海、巴倫支海北極海冰指數(shù)（Arctic Sea Ice Index，ASⅡ）高值年（海冰異常偏多年份），貝加爾湖及西南的蒙古高原地區(qū)通常為大范圍的異常高壓控制，有利于近地面溫度升高；同時由于烏拉爾山阻塞高壓減弱，極地南下的冷空氣減弱，有利于東亞中緯度區(qū)域的溫度升高。而ASⅡ低值年的情形則相反，貝加爾湖以南地區(qū)受異常低壓控制，烏拉爾山阻塞高壓增強(qiáng)，冷空氣易向南侵襲，不利于東亞中緯度近地面升溫。

摘要:基于中國國家級地面氣象站基本氣象要素日值數(shù)據(jù)集得到的均一化降水序列，計算了夏季極端降水指數(shù)，分析青藏高原中東部1961-2014年夏季極端降水年代際變化趨勢。結(jié)果表明：青藏高原中東部地區(qū)夏季降水量占全年總降水的50%以上，且夏季降水的變化趨勢存在區(qū)域性差異，北部站點(diǎn)主要為增加趨勢，南部增加和減少趨勢的站點(diǎn)相當(dāng)。夏季極端降水除西藏東部主要為減少趨勢外，其他地區(qū)主要為增加趨勢，且極強(qiáng)降水量的年代際變化趨勢顯著。大部分夏季極端降水指數(shù)的變化趨勢在1970s發(fā)生轉(zhuǎn)折，在此之前表現(xiàn)為減少的趨勢，之后為增加趨勢。通過Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)，在2000年之后強(qiáng)降水量和極強(qiáng)降水量出現(xiàn)突變。

摘要:為了研究垂直變量配置對靜力適應(yīng)過程的影響，本文從描寫靜力適應(yīng)過程的方程組出發(fā)，分別在將所有變量置于整層上的非跳點(diǎn)N網(wǎng)格；將垂直速度和溫度放置在整層，水平速度、氣壓和密度等變量放置在半層的Charney Phillips跳點(diǎn)網(wǎng)格（CP網(wǎng)格）；將水平速度、氣壓和溫度放置在整層，將垂直速度和密度放置在半層的Lorenz跳點(diǎn)網(wǎng)格（L網(wǎng)格）；將密度變量放置在整層的Charney Phillips跳點(diǎn)網(wǎng)格（CP_N網(wǎng)格）；將密度放置在整層的Lorenz跳點(diǎn)網(wǎng)格（L_N網(wǎng)格）上進(jìn)行離散，垂直格距分1 km、0.5 km、0.2 km和0.01 km，研究了在這5種網(wǎng)格上產(chǎn)生的頻率和垂直群速的相對誤差。結(jié)果表明：（1）L_N網(wǎng)格和CP網(wǎng)格是完全等效的兩種網(wǎng)格。（2）不論垂直格距為多少，CP網(wǎng)格和L網(wǎng)格的誤差都是最小，N網(wǎng)格次之，CP_N網(wǎng)格的誤差最大。（3）隨著垂直格距的減少，在這幾種網(wǎng)格上產(chǎn)生的誤差都在減小。對于CP網(wǎng)格、L網(wǎng)格和N網(wǎng)格，在水平長波和垂直短波處產(chǎn)生的誤差較大。而CP_N網(wǎng)格對水平波長變化不敏感，垂直波長越短，誤差越大。（4）當(dāng)垂直格距為0.01 km時，這幾種網(wǎng)格都對水平波長的變化不敏感了，僅對垂直波長敏感。（5）CP網(wǎng)格、L_N網(wǎng)格和L網(wǎng)格在描寫靜力適應(yīng)過程和斜壓地轉(zhuǎn)適應(yīng)過程都是誤差最小的垂直變量配置方案，因此在非靜力完全可壓縮深層大氣數(shù)值預(yù)報模式中應(yīng)優(yōu)先選擇這3種方案。

摘要:水分盈虧是區(qū)域干濕氣候劃分的重要依據(jù)?；诨春恿饔?3個氣象臺站1957-2014年逐日觀測數(shù)據(jù)，運(yùn)用累積距平、Mann-Kendall突變分析、Morlet小波分析及ArcGIS反權(quán)重空間插值法，結(jié)合Penman-Monteith蒸散計算模型獲得淮河流域水分盈虧量的周期特征、突變特征及其時空分布特征，并分析其主要影響因子。結(jié)果表明：（1）水分盈虧月變化基本符合5月最低，7月最高。（2）從季節(jié)分布來看，水分虧缺面積秋季 > 春季 > 冬季 > 夏季，虧缺程度春季最強(qiáng)。從平均年水分盈虧量分布來看，水分盈虧量由南向北遞減。且不論季節(jié)還是年狀況，山地及河流對區(qū)域水分盈虧量的南北遞減存在滯后作用。（3）從各因子氣候傾向率的時空分布來看，江蘇東南部、山東西部、河南大部、湖北中部水分盈虧量變化的主導(dǎo)因子為潛在蒸散量，其他區(qū)域的主導(dǎo)因子為降雨量。（4）淮河流域水分盈虧量存在周期特征，第一主周期為10 a。

摘要:本文利用直減率反演云底高度的計算方法，聯(lián)合星載主、被動探測資料開展了中國東海、南海上空暖云云底高度反演研究，同時對暖云的分布特征進(jìn)行了統(tǒng)計。結(jié)果表明受大氣層結(jié)穩(wěn)定程度影響，夜間的反演效果優(yōu)于白天。兩種資料的云頂高度較一致時，反演效果好，該方法具有可行性。

摘要:本文利用2013-2017年江蘇70個環(huán)境監(jiān)測站資料和13個國家氣象觀測站常規(guī)觀測資料，研究江蘇臭氧污染特征及其與氣象因子的關(guān)系。結(jié)果表明：江蘇臭氧質(zhì)量濃度和超標(biāo)率逐年增長，其空間分布特征由東部沿海城市大于西部內(nèi)陸城市逐漸轉(zhuǎn)為東西部城市差異不明顯，南部城市超標(biāo)率總體高于北部；4-9月臭氧質(zhì)量濃度處于較高水平，夏季超標(biāo)占一半以上；日變化呈"單峰單谷"型，15時（北京時間）前后超標(biāo)率最大，O_{3-8 h}較O_{3-1 h}峰值推后3-4 h；O₃對空氣質(zhì)量不達(dá)標(biāo)的貢獻(xiàn)率呈逐年上升趨勢；臭氧質(zhì)量濃度與顆粒物和前體物NO_x日變化呈反相關(guān)，且存在"周末效應(yīng)"。江蘇地區(qū)臭氧質(zhì)量濃度總體與氣溫正相關(guān)，相對濕度負(fù)相關(guān)，氣溫高于25℃、相對濕度30%~50%區(qū)間、風(fēng)速低于4 m·s^-1以下易出現(xiàn)高濃度臭氧；蘇南的城市主要在東南風(fēng)向?qū)?yīng)較高的值，而蘇北城市多在西南風(fēng)向?qū)?yīng)的較高臭氧質(zhì)量濃度值。

摘要:本文利用NCEP分析資料、多普勒雷達(dá)觀測資料、常規(guī)氣象觀測資料以及數(shù)值模擬結(jié)果，對2016年7月30日發(fā)生在華北、遼寧附近的一次強(qiáng)颮線過程中后向入流的演變及成因進(jìn)行研究。結(jié)果表明，此次颮線發(fā)生在中緯度新生冷渦槽前，低層有水汽輻合區(qū)和地面輻合線對應(yīng)，且過程中伴有較強(qiáng)的對流有效位能釋放。颮線后部中層（冷渦槽后）一直存在α中尺度西風(fēng)大值帶，此大風(fēng)速帶造成了上下層相反的水平渦度，并形成喇叭形環(huán)流結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)不同于經(jīng)典颮線結(jié)構(gòu)。颮線后部水平方向上水平渦度分布不均勻，并形成水平渦度旋度上正下負(fù)的分布，即導(dǎo)致中層強(qiáng)風(fēng)區(qū)上部上升運(yùn)動、下部下沉運(yùn)動，該下沉運(yùn)動引發(fā)颮線中的后向入流和低層強(qiáng)風(fēng)速帶形成。在中層，颮線的后部邊緣始終有較強(qiáng)的風(fēng)速大值帶伴隨颮線的發(fā)展，該大值帶的形成與對流強(qiáng)弱和非熱成風(fēng)渦度有關(guān)，對流過程中低層非熱成風(fēng)渦度為負(fù)，中上層非熱成風(fēng)渦度為正，導(dǎo)致颮線后部中層西風(fēng)加速和低層西風(fēng)減速，有利于后向入流的發(fā)展和颮線的維持，當(dāng)對流減弱時，非熱成風(fēng)渦度與后向入流均減弱。文中給出了后向入流形成演變的概念模式。

摘要:利用NCEP再分析氣象資料及FY-2E衛(wèi)星云圖、地閃、地面自動站和氣象災(zāi)情等資料對熱帶系統(tǒng)影響下的4類強(qiáng)對流風(fēng)暴衛(wèi)星云圖特征和地閃演變規(guī)律進(jìn)行分析。結(jié)果表明：西移北抬的赤道輻合帶、副高、熱帶低壓等熱帶系統(tǒng)外圍偏東、西南和東北氣流為強(qiáng)對流風(fēng)暴發(fā)生發(fā)展提供有利環(huán)流背景及充足水汽和較高的對流有效位能，800 hPa中尺度輻合線及風(fēng)隨高度順轉(zhuǎn)和高層反氣旋低層氣旋的垂直流場結(jié)構(gòu)為強(qiáng)對流風(fēng)暴提供動力條件；在高能高濕環(huán)境條件下，由于輻合抬升作用，對流單體生成、不斷長大、有規(guī)律排列、相互合并發(fā)展成不同大小和形狀的單單體風(fēng)暴、多單體風(fēng)暴、颮線、MCC，結(jié)構(gòu)密實(shí)和不均勻，伴隨激烈地閃的同時產(chǎn)生冰雹大風(fēng)和短時強(qiáng)降水等強(qiáng)對流天氣；4種類型強(qiáng)對流風(fēng)暴云頂亮溫與總、負(fù)、正閃頻數(shù)隨時間演變規(guī)律基本一致，正、負(fù)地閃活躍程度能表征強(qiáng)對流風(fēng)暴發(fā)展演變狀況，與云頂亮溫之間存在較好的相關(guān)關(guān)系，總（負(fù)）地閃頻數(shù)演變趨勢與云頂亮溫演變趨勢相反。

摘要:基于國家雷電定位網(wǎng)2010-2014年雷電定位數(shù)據(jù)和2010-2013年地面氣象資料，分析了北京地區(qū)各季地閃活動時空分布特征及其與降水量的關(guān)系。結(jié)果表明，北京地區(qū)雷電活動具有明顯的日變化特征；雷電發(fā)生頻次隨季節(jié)變化明顯，負(fù)閃和全地閃在秋季變化幅度最大；雷電發(fā)生頻次最大值和最小值出現(xiàn)時間隨季節(jié)變化，春季、夏季日循環(huán)峰值出現(xiàn)時間在22：00-23：00（北京時間），秋季日循環(huán)峰值出現(xiàn)時間在01：00，冬季則為15：00且不具有顯著性；從空間分布上看，可以看出雷電活動分布具有局地性特征，北京地區(qū)雷電活動最頻繁的地區(qū)集中在密云縣和平谷區(qū)的迎風(fēng)坡一帶、通州區(qū)與市轄區(qū)交界處，高雷暴日區(qū)域位于延慶縣、昌平區(qū)和平谷西部，延慶縣和懷柔區(qū)的北部及房山區(qū)和門頭溝交界處的西部，雷暴發(fā)生頻次和雷暴日空間分布不完全吻合。通過各季雷電發(fā)生頻次日變化序列的諧波分析可知，日循環(huán)為日變化的主要信號。春季、夏季、秋季雷電發(fā)生頻次和降水量兩者整體變化趨勢一致，降水量較雷電發(fā)生頻次變化緩慢。

摘要:利用飛機(jī)搭載云粒子探頭對2014年8月12-28日華東地區(qū)云的空間分布特征進(jìn)行了探測，分析了云的垂直結(jié)構(gòu)和水平分布特征，結(jié)合同時探測的氣溶膠數(shù)據(jù)，探討了云與氣溶膠的相互作用關(guān)系。探測結(jié)果表明，安徽地區(qū)層狀云云滴平均數(shù)濃度在24~297 cm^-3，液態(tài)含水量在0.04~0.13 g·m^-3，云滴數(shù)濃度隨云底高度升高而減小，云滴粒徑則隨云底升高而增大。層積云（Sc）和雨層云（Ns）的云滴數(shù)濃度在云底最高，隨高度上升濃度下降，液態(tài)含水量在云中部最高，云頂和云底處較低，高層云（As）云滴數(shù)濃度和液態(tài)含水量峰值均出現(xiàn)在云中上部。云的水平分布不均勻，云粒子雙峰分布區(qū)域?qū)?yīng)液態(tài)含水量高值區(qū)。Ns對氣溶膠清除作用明顯，清除方式以活化清除為主、碰并清除為輔。

摘要:波束阻擋影響了天氣雷達(dá)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使雷達(dá)的導(dǎo)出產(chǎn)品存在誤差。根據(jù)雷達(dá)觀測數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性，提出了不依賴于高精度數(shù)字高程模型的波束阻擋識別和訂正算法，可以方便地用于天氣雷達(dá)反射率因子的阻擋訂正。對于部分阻擋或小范圍完全阻擋造成的回波數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確情況，先進(jìn)行阻擋識別，再進(jìn)行線性插值處理，實(shí)現(xiàn)對阻擋數(shù)據(jù)的訂正。論文建立了阻擋識別算法和阻擋訂正算法，并利用雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比驗(yàn)證。結(jié)果表明：利用本文的算法，可以有效地對阻擋數(shù)據(jù)進(jìn)行訂正，提高了雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

摘要:基于區(qū)域氣候模式COSMO-CLM及5個全球氣候模式（GFDL-ESM2M，HadGEM2-ES，IPSL-CM5A-LR，MIROC-ESM-CHEM，NorESM1-M）1961-2100年逐日降水?dāng)?shù)據(jù)，采用重現(xiàn)期法計算20 a與50 a一遇極端降水量，研究全球升溫1.5℃和2.0℃目標(biāo)下長江流域極端降水的變化特征。研究發(fā)現(xiàn)：全球升溫1.5℃目標(biāo)下，長江流域20 a與50 a一遇極端降水量分別為78和93 mm，相比1986-2005年將增加10%和9%；空間上表現(xiàn)為中下游普遍增加，最大增幅145%，上游地區(qū)則主要表現(xiàn)為減少趨勢；全球升溫2.0℃目標(biāo)下，20 a與50 a一遇極端降水量分別為81和98 mm，將較基準(zhǔn)期上升14%和15%；中下游極端降水量顯著上升，最大增幅約188%，上游成都平原以西以北明顯下降；隨全球升溫由1.5℃至2.0℃時，20 a與50 a一遇極端降水量分別增加4%和6%，中下游較上游增幅更明顯，最大增幅136%。因此，將溫室氣體減排目標(biāo)控制在1.5℃水平對減緩長江流域尤其是中下游地區(qū)極端降水事件影響具有重要的意義。

摘要:氣溫、氣壓、相對濕度等氣象因子對夏季用電負(fù)荷的影響非常顯著。為了定量研究氣象因子導(dǎo)致用電負(fù)荷的變化，本文將夏季用電負(fù)荷與當(dāng)年4月及9月用電平均值之差定義為夏季空調(diào)負(fù)荷，并利用2014年1月到2016年12月南京市逐時氣溫、氣壓、相對濕度、水汽壓、降雨量、風(fēng)速、露點(diǎn)溫度等氣象資料，以及逐日逐時用電負(fù)荷數(shù)據(jù)資料，采用多元線性、K近鄰法，決策樹，bagging回歸、隨機(jī)森林等5種機(jī)器學(xué)習(xí)回歸算法進(jìn)行建模，并對其分別進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)工作，進(jìn)而得到空調(diào)負(fù)荷預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明：多元線性回歸方法是5種回歸算法里效果最差的一種，但通過增加特征量的種類和樣本數(shù)，可以提高預(yù)測精度；隨機(jī)森林回歸算法是5種回歸算法里效果最好的一種，較多元線性回歸算法減小誤差達(dá)44%，并且較好描述了空調(diào)負(fù)荷高值區(qū)的極端情況并減少了對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過擬合現(xiàn)象。

摘要:利用2000-2016年華南219個縣級氣象觀測站的地面、高空氣象觀測資料以及對應(yīng)站點(diǎn)的再分析資料，統(tǒng)計發(fā)生低能見度天氣的天氣形勢和特征，歸納低能見度天氣的預(yù)報指標(biāo)。將與能見度以及能見度變化相關(guān)的氣象要素輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，利用EC集合預(yù)報數(shù)據(jù)集獲得能見度集合預(yù)報結(jié)果，通過對其離散度的統(tǒng)計分析以及經(jīng)驗(yàn)公式最終獲得具有泛用性、可靠性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)集。通過輸入EC確定場數(shù)據(jù)，獲得華南219縣級站長時效精細(xì)化能見度預(yù)報結(jié)果，2017年上半年的能見度預(yù)報試驗(yàn)顯示，模型預(yù)報結(jié)果的誤差與TS評分均優(yōu)于CUACE模式能見度預(yù)報。

摘要:西寧作為青藏高原最大的城市，近年來隨著城市化的發(fā)展，城市熱島效應(yīng)及其所帶來的影響日益明顯。本文利用西寧市城市和郊區(qū)氣象觀測站逐小時氣溫觀測資料，分析了西寧市平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫日內(nèi)、候平均熱島強(qiáng)度變化特征，結(jié)果顯示：（1）相對于郊區(qū)，西寧城區(qū)平均氣溫日內(nèi)變化幅度較小，16-17時（北京時，下同）表現(xiàn)為弱的冷島效應(yīng)，冷島強(qiáng)度為0.034℃，日出前的06-07時熱島強(qiáng)度表現(xiàn)最強(qiáng)，熱島強(qiáng)度最高可達(dá)3.01℃；（2）春季和夏季一天中均為熱島效應(yīng)，且熱島效應(yīng)日內(nèi)變化幅度較小，分別為2.76℃和2.12℃。秋季和冬季在日出前的07-08時熱島強(qiáng)度最強(qiáng)，分別為2.89℃和4.14℃，秋季16-17時和冬季15-17時表現(xiàn)為冷島效應(yīng)，最大冷島強(qiáng)度分別為0.34℃和0.53℃；（3）西寧城區(qū)1月第3候熱島強(qiáng)度最強(qiáng)為3.40℃，7月第2候熱島強(qiáng)度最弱為1.07℃。其中白天在1月第3候熱島強(qiáng)度最強(qiáng)為0.88℃，9月第1候最弱為0.13℃，熱島強(qiáng)度年內(nèi)變幅較小僅為0.75℃，而夜晚在1月第3候最強(qiáng)為5.93℃，7月第2候最弱為1.62℃，熱島強(qiáng)度年內(nèi)變化幅度達(dá)4.30℃；（4）西寧城區(qū)候平均最高氣溫在春季和夏季表現(xiàn)為熱島效應(yīng)，熱島強(qiáng)度平均為0.58℃，而在秋冬季表現(xiàn)為冷島效應(yīng)，冷島強(qiáng)度分別為1.84℃。候平均最低氣溫全年均表現(xiàn)為熱島效應(yīng)，其中夏季相對較弱為3.22℃，冬季表現(xiàn)最強(qiáng)達(dá)到5.11℃。