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  • 2020年第40卷第2期文章目次
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    • >論文
    • NCEP/CFSR再分析耦合資料中MJO對ENSO的影響研究

      2020, 40(2):143-156. DOI: 10.3969/2018jms.0092

      摘要 (1729) HTML (0) PDF 16.94 M (840) 評論 (0) 收藏

      摘要:基于1979—2008年NCEP/CFSR再分析耦合數(shù)據(jù)集,研究了冬季MJO對ENSO事件的影響。結(jié)果表明,在年際時(shí)間尺度以及長期的年代際時(shí)間尺度上,熱帶印度洋MJO活動(dòng)的強(qiáng)弱性都可以影響熱帶中東太平洋ENSO事件的發(fā)生和發(fā)展。在年際時(shí)間尺度上,ENSO發(fā)生前期征兆的赤道中東太平洋的西風(fēng)爆發(fā)事件(Westerly Wind Burst,WWB),作為MJO影響ENSO的主要途徑,存在著顯著的次季節(jié)時(shí)間尺度的變化。相對于氣候平均的赤道太平洋西部暖池區(qū)上升而東部下沉的Walker環(huán)流,MJO正位相東傳后的西風(fēng)異常,減弱了低層?xùn)|風(fēng)和赤道東太平洋海水上翻。這一上升海流的減弱導(dǎo)致了中東赤道太平洋的海溫升高,從而有利于ENSO暖海溫事件的發(fā)生。而在年代際時(shí)間尺度上,MJO范圍和強(qiáng)度在1998年前后出現(xiàn)了明顯的轉(zhuǎn)變,1998年之前MJO的東移范圍更東,強(qiáng)度更強(qiáng),從而導(dǎo)致了西太平洋西風(fēng)爆發(fā)區(qū)的次季節(jié)西風(fēng)異常事件更加顯著,在Bjeknes正反饋機(jī)制下對應(yīng)了年代際時(shí)間尺度下的強(qiáng)尼諾事件出現(xiàn),1998年之后則與之相反。冬季MJO對ENSO影響的這一年代際特征主要體現(xiàn)在晚冬季節(jié),而在早冬伴隨著印度洋的增暖,MJO強(qiáng)度一直在逐年增加。

    • 冬季北半球風(fēng)暴軸的協(xié)同變化及其與大氣環(huán)流的相互作用

      2020, 40(2):157-168. DOI: 10.3969/2018jms.0091

      摘要 (1312) HTML (0) PDF 9.45 M (923) 評論 (0) 收藏

      摘要:基于1971—2016年NCEP/NCAR的逐日、逐月再分析資料,研究冬季北半球西伯利亞風(fēng)暴軸(Siberian Storm Track,SIST)、北太平洋風(fēng)暴軸(Pacific Storm Track,PST)和北大西洋風(fēng)暴軸(Atlantic Storm Track,AST)的協(xié)同變化特征及其與大氣環(huán)流的關(guān)系。結(jié)果表明:(1)三大風(fēng)暴軸不僅各自的位置與強(qiáng)度變化存在顯著相關(guān)性,風(fēng)暴軸之間也存在一定的協(xié)同變化且年代際尺度上比年際尺度上更緊密。年際尺度上,SIST與AST的經(jīng)度變化呈顯著負(fù)相關(guān),而PST和AST的協(xié)同性較差;年代際尺度上,SIST與PST的經(jīng)、緯度變化均呈弱的負(fù)相關(guān),SIST與AST的經(jīng)度和強(qiáng)度變化均呈顯著正相關(guān),PST與AST的經(jīng)、緯度變化均呈顯著負(fù)相關(guān)。(2)由聯(lián)合EOF分析得到北半球風(fēng)暴軸的協(xié)同變化時(shí)空特征:在年際尺度上,第一模態(tài)主要表現(xiàn)為SIST偏弱(強(qiáng)),PST主體偏弱(強(qiáng))、東南偏強(qiáng)(弱),AST略偏北(南)偏強(qiáng)(弱)但不顯著的協(xié)同變化。PC1為正位相時(shí),對應(yīng)的大氣環(huán)流異常為:500 hPa高度場上為太平洋北美(Pacific North America,PNA)型和歐亞(Eurasian,EU)型的正位相,東亞急流偏強(qiáng)且偏南;第二模態(tài)主要表現(xiàn)為SIST偏強(qiáng)(弱)且偏東(西),PST中東部偏南(北)、西部強(qiáng)度偏強(qiáng)(弱),AST偏強(qiáng)(弱)的協(xié)同變化。PC2為正位相時(shí),對應(yīng)的大氣環(huán)流異常為:500 hPa高度場上為PNA型和大西洋東部(East Atlantic,EA)型的正位相,北美急流減弱;在年代際尺度上,第一模態(tài)主要表現(xiàn)為SIST偏西(東)且偏弱(強(qiáng)),PST偏東(西)且偏弱(強(qiáng)),AST偏西(東)且偏弱(強(qiáng))的協(xié)同變化。PC1為正位相時(shí),對應(yīng)的大氣環(huán)流異常為:500 hPa高度場上為西大西洋(West Atlantic,WA)型和EU型的正位相。第二模態(tài)主要表現(xiàn)為SIST偏強(qiáng)(弱)且偏北(南),PST偏南(北)且偏弱(強(qiáng)),AST北抬(南壓)的協(xié)同變化。PC2為正位相時(shí),對應(yīng)的大氣環(huán)流異常為:500 hPa高度場上為EU型和WA型的正位相,東亞急流強(qiáng)度加強(qiáng)且偏南,北美急流強(qiáng)度減弱。

    • 江淮梅雨與東亞副熱帶夏季風(fēng)進(jìn)程變異的關(guān)系

      2020, 40(2):169-179. DOI: 10.3969/2018jms.0103

      摘要 (1353) HTML (0) PDF 9.71 M (1122) 評論 (0) 收藏

      摘要:根據(jù)中國氣象局《梅雨監(jiān)測業(yè)務(wù)規(guī)定》中的入、出梅標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合1960—2016年全國661個(gè)常規(guī)氣象站逐日氣象資料,以及NCEP/NCAR月平均再分析資料,分析了江淮梅雨和東亞副熱帶夏季風(fēng)進(jìn)程變異的時(shí)空特征,提取季風(fēng)關(guān)鍵區(qū)(32°~34°N,112°~120°E,包含17個(gè)站點(diǎn)),并分析了江淮梅雨和季風(fēng)關(guān)鍵區(qū)的聯(lián)系與成因。結(jié)果表明:1960—2016年平均梅雨期為6月8日—7月15日,平均梅雨量為303 mm。比東亞平均梅雨季的開始時(shí)間早9 d,比其結(jié)束時(shí)間晚7 d。梅雨量在近57 a中也呈波動(dòng)式變化,但整體為上升趨勢。入梅越早,出梅越晚,則梅雨期越長,梅雨量越多。副熱帶夏季風(fēng)推進(jìn)到關(guān)鍵區(qū)的平均時(shí)間為5月19日,其在1970s末和1990s末分別發(fā)生了由偏晚向偏早和由偏早向偏晚的突變。夏季風(fēng)到達(dá)關(guān)鍵區(qū)偏早時(shí),出梅日偏晚,梅雨量偏多,季風(fēng)到達(dá)偏晚時(shí),出梅日偏早,梅雨量偏少。副熱帶夏季風(fēng)推進(jìn)時(shí)間和江淮梅雨量呈全區(qū)一致的負(fù)相關(guān),負(fù)相關(guān)區(qū)位于湖南、湖北及江西三省臨近的兩湖地區(qū)。東亞副熱帶夏季風(fēng)到達(dá)關(guān)鍵區(qū)時(shí)間偏早(晚)年,500 hPa高度場上烏拉爾山—鄂霍茨克海為正(負(fù))距平,阻塞高壓增強(qiáng)(減弱);日本海附近為負(fù)(正)距平,東亞大槽加深(西退北縮),加強(qiáng)(削弱)了槽后冷空氣向南輸送且不(有)利于中低緯度副熱帶高壓的北跳,西太平洋副熱帶高壓中心強(qiáng)度增強(qiáng)(減弱),位置偏西(東),其西北側(cè)的西南暖濕氣流輸送加強(qiáng)(減弱),江淮地區(qū)有水汽的輻合(輻散),有(不)利于梅雨量偏多。

    • 江蘇省夏季暴雨的時(shí)空變率特征及其與不同類型ENSO的聯(lián)系

      2020, 40(2):180-190. DOI: 10.3969/2019jms.0029

      摘要 (1302) HTML (0) PDF 7.15 M (739) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用1961—2016年江蘇省70個(gè)站點(diǎn)的逐日降水資料和暴雨定義,分析了江蘇省半個(gè)世紀(jì)以來暴雨發(fā)生的年代際時(shí)空變化特征,并分析了不同分布型El Niño發(fā)展年份對江蘇省夏季降水和暴雨的影響特征。結(jié)果表明江蘇省暴雨主要集中在6—8月,暴雨日數(shù)占全年的73.6%,尤其又以7月為最多;暴雨總的分布特點(diǎn)為蘇北多于蘇南,淮北西北部及蘇南東部最少;江蘇暴雨發(fā)生頻次具有明顯的年代際變化,且各地區(qū)暴雨的年代際變化有一定差異,頻發(fā)期為1960s、1990s至今,尤其是1990s以來,全省暴雨增多趨勢明顯,且2011年之后雨帶明顯南移;東部型El Niño發(fā)展年份較中部型El Niño年份的環(huán)流形勢更有利于導(dǎo)致江蘇夏季降水偏多,尤其是沿江蘇南地區(qū)與常年同期均值有顯著性差異。

    • BCC第二代氣候預(yù)測模式系統(tǒng)對2015年一次寒潮過程的預(yù)報(bào)能力評估

      2020, 40(2):191-199. DOI: 10.3969/2019jms.0015

      摘要 (1489) HTML (0) PDF 12.38 M (666) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用BCC第二代氣候預(yù)測模式系統(tǒng)(BCC_CSM2)的回報(bào)試驗(yàn)結(jié)果,評估了BCC_CSM2對2015年1月27—31日一次強(qiáng)寒潮過程的次季節(jié)預(yù)報(bào)能力,結(jié)果表明:(1)此次寒潮過程主要由新地島以西的短波槽不斷東移發(fā)展而形成的,模式能夠提前10 d較好地預(yù)報(bào)過程期間降溫以及高空環(huán)流形勢,相關(guān)系數(shù)、距平符號一致率以及均方根誤差都定量表明模式在10 d左右具有較好的預(yù)報(bào)能力,但是對降溫程度的預(yù)報(bào)能力隨起報(bào)時(shí)間的延長逐漸降低;(2)為了探討隨起報(bào)時(shí)間延長模式預(yù)報(bào)能力降低的原因,從位勢傾向方程出發(fā),分析相對渦度平流和溫度平流隨高度變化發(fā)現(xiàn),在模式提前10 d之內(nèi)的預(yù)報(bào)時(shí)段內(nèi),模式預(yù)報(bào)的相對渦度平流和溫度平流隨高度變化與再分析資料的診斷結(jié)果基本一致,能夠合理預(yù)測短波槽的東移和槽脊的強(qiáng)度變化,當(dāng)預(yù)報(bào)超過10 d后,模式中相對渦度平流的配置不利于短波槽的東移,模式預(yù)報(bào)的低層出現(xiàn)暖平流,并隨高度增加而減小,不利于槽的加深,使模式預(yù)報(bào)的環(huán)流形勢產(chǎn)生偏差,導(dǎo)致模式預(yù)報(bào)能力降低。

    • 多時(shí)間尺度下黑龍江省1980—2014年干濕演變特征及主導(dǎo)因子分析

      2020, 40(2):200-208. DOI: 10.3969/2019jms.0011

      摘要 (1352) HTML (0) PDF 3.00 M (685) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用黑龍江省1980—2014年28個(gè)氣象臺(tái)站常規(guī)觀測資料,計(jì)算得到全省的相對濕潤度指數(shù)。運(yùn)用ArcGIS反距離權(quán)重空間插值法、趨勢系數(shù)及相關(guān)分析法對全省作物生長季及各個(gè)季節(jié)干旱分布、干濕發(fā)展趨勢及主要影響因素進(jìn)行具體分析。結(jié)果表明:就相對濕潤度指數(shù)年際分布而言,生長季干旱主要集中在2000—2010年,夏季和秋季干旱主要集中在1995年之后,春季干旱則在全時(shí)段均有發(fā)生,其中重旱和特旱居多;就相對濕潤度指數(shù)變化趨勢而言,春季全省整體呈微濕潤化的趨勢,冬季呈顯著地濕潤化發(fā)展趨勢,其余時(shí)段則呈現(xiàn)干旱化發(fā)展,但不同時(shí)段空間差異顯著;分析降雨量、潛在蒸散量與相對濕潤度指數(shù)的相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn),降雨量始終是黑龍江省生長季及各個(gè)季節(jié)相對濕潤度指數(shù)變化的主導(dǎo)因子,但夏季潛在蒸散量的影響有所增加。

    • 一種新的垂直速度計(jì)算方法

      2020, 40(2):209-219. DOI: 10.3969/2019jms.0006

      摘要 (1134) HTML (0) PDF 4.45 M (1625) 評論 (0) 收藏

      摘要:在流體的不可壓縮條件下,本文通過連續(xù)方程給出了一種新的垂直速度計(jì)算方法,稱為z方法。通過實(shí)驗(yàn)得出:z方法下同樣可以得出水平渦度與垂直運(yùn)動(dòng)的關(guān)系,即水平渦度矢量逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)時(shí),對應(yīng)上升運(yùn)動(dòng),順時(shí)針旋轉(zhuǎn)時(shí)對應(yīng)下沉運(yùn)動(dòng)。通過有效性驗(yàn)證得出:本文的方法在高層具有比較高的可靠性,在低層可靠性比高層稍弱,在中層則不甚理想。通過與p方法求解出的垂直速度的效果進(jìn)行比較,得出p方法略好于z方法。

    • 江蘇地區(qū)夏季一次輻射霧的數(shù)值模擬及生消機(jī)理分析

      2020, 40(2):220-231. DOI: 10.3969/2019jms.0048

      摘要 (1381) HTML (0) PDF 8.97 M (704) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用地面觀測資料、秒級探空資料結(jié)合WRF中尺度數(shù)值模式,對2016年6月25—26日江蘇南部地區(qū)一次影響范圍廣、持續(xù)時(shí)間長的罕見輻射霧過程進(jìn)行了數(shù)值模擬分析。結(jié)果表明:(1)霧區(qū)范圍和氣象要素?cái)?shù)值模擬結(jié)果與實(shí)況基本一致;(2)低層超薄超強(qiáng)逆溫為此次夏季霧的形成、發(fā)展和維持提供了穩(wěn)定條件;(3)成霧前江蘇南部地區(qū)白天出現(xiàn)的降水是夜間濃霧形成的重要水汽來源;(4)夜間地表輻射冷卻作用是濃霧形成的重要因素;地面風(fēng)速穩(wěn)定低于2 m·s-1,有利于濃霧的維持;日出后隨著短波輻射增強(qiáng)風(fēng)速增大、穩(wěn)定層結(jié)破壞促使?jié)忪F減弱消散。

    • 宜昌一次致災(zāi)極端短時(shí)強(qiáng)降水成因分析

      2020, 40(2):232-240. DOI: 10.3969/2019jms.0056

      摘要 (1409) HTML (0) PDF 9.82 M (874) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用常規(guī)氣象觀測資料、地面加密自動(dòng)站資料、NCEP 1°×1°再分析資料、衛(wèi)星及風(fēng)廓線雷達(dá)和多普勒雷達(dá)資料,對2016年7月7日夜間湖北宜昌地區(qū)一次致災(zāi)極端短時(shí)強(qiáng)降水過程,從大尺度環(huán)流背景、中尺度特征以及地形等方面進(jìn)行分析。結(jié)果表明:這次局地強(qiáng)降水產(chǎn)生于副熱帶高壓邊緣的西南暖濕氣流中,表現(xiàn)出中低層中尺度動(dòng)力抬升強(qiáng)、降水效率高、地形作用明顯等特點(diǎn)。峽谷入口處地面中尺度渦旋與強(qiáng)垂直風(fēng)切變相互作用造成強(qiáng)上升運(yùn)動(dòng)為強(qiáng)降水提供了充足的動(dòng)力條件,較弱的引導(dǎo)氣流和山體阻擋作用使得局地降水維持時(shí)間長,共同造成了此次極端短時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生?;夭ǖ牡唾|(zhì)心結(jié)構(gòu)提高了降水效率,降水過程中單體的后向傳播也使局地累計(jì)雨量增大。

    • 基于Logistic模型的干、濕環(huán)境下江淮夏季雷暴大風(fēng)潛勢預(yù)報(bào)研究

      2020, 40(2):241-248. DOI: 10.3969/2019jms.0004

      摘要 (1411) HTML (0) PDF 2.00 M (759) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用2009—2015年江淮夏季雷暴大風(fēng)觀測資料和NCEP再分析資料,按整層可降水量將雷暴大風(fēng)環(huán)境劃分為干、濕兩種環(huán)境,結(jié)果發(fā)現(xiàn)濕環(huán)境雷暴大風(fēng)日約占總雷暴大風(fēng)日數(shù)的86%?;谖锢砹繀?shù)和Logistic回歸方法構(gòu)建了江淮夏季干、濕環(huán)境下區(qū)域雷暴大風(fēng)的潛勢預(yù)報(bào)模型。西南區(qū)、東南區(qū)和北區(qū)濕環(huán)境雷暴大風(fēng)的最顯著預(yù)報(bào)因子分別是冰雹指數(shù)(CS)、K指數(shù)和沙氏指數(shù)(SI)。干環(huán)境雷暴大風(fēng)的最顯著預(yù)報(bào)因子是總指數(shù)(TT)。相對于大風(fēng)指數(shù)(WINDEX),綜合考慮熱力學(xué)作用和高空水平動(dòng)量信息的新大風(fēng)指數(shù)(GUSTEX)對江淮干、濕環(huán)境雷暴大風(fēng)的預(yù)報(bào)指示意義更好。通過歷史樣本回報(bào)確立了預(yù)報(bào)模型的概率閾值,并利用2016年獨(dú)立樣本試預(yù)報(bào)檢驗(yàn)證明Logistic模型預(yù)報(bào)效果良好。

    • 基于AHI觀測的全天氣條件海表溫度反演

      2020, 40(2):249-256. DOI: 10.3969/2018jms.0102

      摘要 (1371) HTML (0) PDF 8.69 M (894) 評論 (0) 收藏

      摘要:基于搭載在日本新一代靜止氣象衛(wèi)星Himawari-8上的先進(jìn)葵花成像儀(Advanced Himawari Imager,AHI)觀測資料,研究了高時(shí)空分辨率的、全天氣條件的海表溫度(Sea Surface Temperature,SST)反演算法。本算法包括兩步:第一步,根據(jù)云檢測算法劃分晴空和云區(qū),然后利用非線性SST(NLSST)方程由紅外亮溫估計(jì)晴空SST;第二步,在有云區(qū),先由前5 d同一時(shí)刻的晴空SST進(jìn)行初步補(bǔ)缺,然后再利用Barnes插值完善云區(qū)SST估計(jì)和進(jìn)行異常點(diǎn)平滑。最終得到時(shí)間分辨率為10 min、空間分辨率為0.05°的全天氣條件海溫分布。利用移動(dòng)浮標(biāo)的觀測SST驗(yàn)證,晴空區(qū)SST估計(jì)的均方根誤差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均誤差(Mean Error,ME)分別為0.857 K和0.017 K。全天氣條件SST估計(jì)的RMSE和ME分別為0.872 K和-0.005 K。

    • 晉江市海陸風(fēng)對城市熱島的影響

      2020, 40(2):257-263. DOI: 10.3969/2019jms.0037

      摘要 (1692) HTML (0) PDF 2.96 M (1091) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用2017年晉江市及其周邊共27個(gè)自動(dòng)氣象站逐小時(shí)氣象資料,分析了2017年晉江城市熱島強(qiáng)度的日變化及有無海陸風(fēng)對城市熱島強(qiáng)度的影響,同時(shí)研究了不同季節(jié)海陸風(fēng)風(fēng)速對城市熱島強(qiáng)度的影響,最后通過典型個(gè)例海陸風(fēng)日驗(yàn)證了晉江城市熱島的日變化特征。結(jié)果表明:晉江市全年平均熱島強(qiáng)度的日變化趨勢呈"V"字型分布;海風(fēng)能使城市降溫,減弱城市熱島強(qiáng)度,而陸風(fēng)能使夜間熱島顯著增強(qiáng),故與非海陸風(fēng)日相比,海陸風(fēng)日熱島強(qiáng)度的日變化幅度增大;熱島強(qiáng)度與海陸風(fēng)風(fēng)速呈負(fù)相關(guān),海陸風(fēng)風(fēng)速越大對城市熱島有一定的緩解作用。

    • 大氣環(huán)狀模對夏季中國大陸登陸熱帶氣旋頻數(shù)氣候變化的影響

      2020, 40(2):264-269. DOI: 10.3969/2018jms.0085

      摘要 (1005) HTML (0) PDF 2.67 M (798) 評論 (0) 收藏

      摘要:采用1949—2016年7—8月美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心及大氣研究中心(NCEP/NCAR)再分析資料與中國氣象局(CMA)上海臺(tái)風(fēng)所整編的熱帶氣旋最佳路徑數(shù)據(jù)集,研究大氣環(huán)狀模(Circumglobal Teleconnection,CGT)與中國大陸地區(qū)登陸熱帶氣旋(Tropical Cyclone,TC)頻數(shù)氣候變化的關(guān)系。定義200 hPa經(jīng)向風(fēng)經(jīng)驗(yàn)正交展開(EOF)的第一模態(tài)為CGT,其時(shí)間系數(shù)為環(huán)狀模指數(shù)(Circumgolbal Teleconnection Index,CGTI)。CGT在北半球中緯度地區(qū)有5個(gè)異常中心,CGTI在1949—2016年呈明顯的下降趨勢,且存在一個(gè)2~3 a的周期振蕩。CGT與大尺度環(huán)流異常存在密切的聯(lián)系。研究表明:CGTI與中國大陸登陸TC頻數(shù)氣候變率具有顯著的正相關(guān),即CGTI表現(xiàn)為正異常時(shí),登陸中國大陸的TC頻數(shù)增加,反之減少。當(dāng)CGT表現(xiàn)為正位相時(shí),東亞副熱帶西風(fēng)急流增強(qiáng),急流南側(cè)的反氣旋切變增強(qiáng),使TC登陸過程的活動(dòng)區(qū)域200 hPa的輻散增強(qiáng),此外,對流層高層Rossby波能量向南傳播增強(qiáng),形成波通量輻合,導(dǎo)致東風(fēng)異常,產(chǎn)生了東風(fēng)異常的引導(dǎo)氣流和緯向風(fēng)垂直切變,東風(fēng)切變使得切變減小,增加了TC登陸中國大陸的可能性。

    • >短論
    • 江蘇省冰粒過程的天氣特征和預(yù)報(bào)著眼點(diǎn)探討

      2020, 40(2):270-277. DOI: 10.3969/2019jms.0009

      摘要 (1155) HTML (0) PDF 5.68 M (768) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用常規(guī)氣象觀測資料、微波輻射計(jì)資料和FNL再分析資料對2016年3月8日和2015年2月27日江蘇省兩次冰粒過程進(jìn)行了對比分析,研究結(jié)果表明:(1)兩次過程均是在后傾槽系統(tǒng)和東路冷空氣的影響下產(chǎn)生的,環(huán)流形勢為冰粒的產(chǎn)生提供了有利的大尺度條件;(2)在臨近冰粒形成前,融化層和凍結(jié)層形成,而干層的形成時(shí)間要明顯早于融化層和凍結(jié)層;(3)偏北的冷氣流與偏南的暖氣流隨時(shí)間和空間分布不同導(dǎo)致溫度平流分布不同,進(jìn)而導(dǎo)致融化層和凍結(jié)層產(chǎn)生;(4)干層的形成主要是由于濕度平流隨高度的分布差異造成的,水滴在干層中的蒸發(fā)吸熱作用促進(jìn)凍結(jié)層產(chǎn)生和維持。

    • 2017年南京酸雨特征及連續(xù)發(fā)生的成因分析

      2020, 40(2):278-284. DOI: 10.3969/2019jms.0027

      摘要 (1289) HTML (0) PDF 3.71 M (747) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用南京市1992—2017年逐日酸雨監(jiān)測數(shù)據(jù)、2017年大氣污染物濃度和探空資料,研究了2017年連續(xù)酸雨出現(xiàn)特征及成因。結(jié)果表明:2017年南京酸雨發(fā)生頻率38%,為近5 a來最低;年降水pH值為4.92,大于2014年,小于2015年和2016年;秋季酸雨發(fā)生頻率最高、酸度最強(qiáng),春季次之,夏季酸雨污染最輕;全年共出現(xiàn)了4次連續(xù)酸雨過程,高空多短波槽活動(dòng)和低空切變的長時(shí)間維持為連續(xù)酸雨的產(chǎn)生提供了有利的環(huán)境背景,局地污染源、受低層風(fēng)引導(dǎo)的外來污染物以及"假日效應(yīng)"的疊加影響共同造成南京強(qiáng)酸雨的出現(xiàn);此外,由于大氣中水汽和能量的季節(jié)差異,也造成每次過程在降水強(qiáng)度、降水pH值上有所不同。

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