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  • 2021年第41卷第1期文章目次
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    • >論文
    • 冬季北太平洋多尺度水汽輸送和大氣河的變化特征及其與PDO和ENSO的聯(lián)系

      2021, 41(1):1-12. DOI: 10.12306/2019jms.0039

      摘要 (1186) HTML (0) PDF 8.03 M (934) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用1950—2015年NCEP/NCAR大氣再分析資料和NOAA海表面溫度資料,通過(guò)回歸分析和合成分析的方法研究了冬季北太平洋不同尺度水汽輸送和大氣河(Atmospheric River,AR)的變化特征及其與PDO、ENSO的聯(lián)系。結(jié)果表明,在PDO正位相時(shí)期,時(shí)間平均的水汽輸送將大量水汽從太平洋北部和中部地區(qū)輸送到東北太平洋的阿拉斯加灣及北美西岸地區(qū),同時(shí)將北太平洋副熱帶地區(qū)的水汽輸送到熱帶地區(qū);低頻尺度的水汽輸送主要是將水汽從北太平洋向低緯地區(qū)輸送;天氣尺度的水汽輸送使得大量水汽在北太平洋中部風(fēng)暴軸區(qū)域匯集;北太平洋AR中部和阿拉斯加及北美西岸地區(qū)的AR頻率顯著增強(qiáng),熱帶太平洋AR中西部明顯增強(qiáng),而東部減弱并向西南方向移動(dòng)延伸。在ENSO正位相時(shí)期,時(shí)間平均的水汽輸送使得東北太平洋和熱帶太平洋地區(qū)降水異常增多;低頻尺度的水汽輸送導(dǎo)致北美西岸易發(fā)生極端降水事件;天氣尺度的水汽輸送與北太平洋風(fēng)暴軸活動(dòng)密切相關(guān);北太平洋AR中西部有所減弱,但在其東部的北美西岸地區(qū)AR頻率明顯增強(qiáng),熱帶太平洋AR中部地區(qū)顯著增強(qiáng),而在其東南部則明顯減弱。PDO和ENSO處于不同位相下時(shí)對(duì)AR的影響表現(xiàn)出一定的非對(duì)稱(chēng)性,其中PDO對(duì)北太平洋AR的影響起主導(dǎo)作用,而ENSO對(duì)熱帶太平洋AR的影響起主導(dǎo)作用。

    • 基于雷達(dá)資料同化的颮線過(guò)程數(shù)值模擬試驗(yàn)研究

      2021, 41(1):13-26. DOI: 10.12306/2020jms.0034

      摘要 (1245) HTML (0) PDF 30.33 M (733) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用中尺度WRF模式及其3DVAR同化系統(tǒng)對(duì)2014年3月30日發(fā)生在我國(guó)華南地區(qū)的一次颮線過(guò)程展開(kāi)多普勒天氣雷達(dá)資料的同化效果試驗(yàn)研究。首先對(duì)雷達(dá)資料進(jìn)行去地物雜波、退速度模糊等預(yù)處理,后設(shè)計(jì)了基于不同雷達(dá)觀測(cè)量的同化試驗(yàn)及同化頻次的敏感性試驗(yàn)。結(jié)果表明:直接循環(huán)同化雷達(dá)徑向風(fēng)資料和雷達(dá)反射率因子能夠增加數(shù)值模式中的中小尺度信息,提供可靠的水汽分布;不同的同化頻次對(duì)同化結(jié)果影響顯著,每12 min同化間隔的結(jié)果略優(yōu)于30 min、60 min同化間隔;同化雷達(dá)反射率因子和徑向風(fēng)資料分別對(duì)模式的總水場(chǎng)和風(fēng)場(chǎng)有顯著調(diào)整,聯(lián)合同化雷達(dá)反射率因子和徑向風(fēng)資料比單獨(dú)同化反射率因子或徑向風(fēng)更能改善颮線垂直結(jié)構(gòu)配置,促使地面冷池和雷暴高壓配合,進(jìn)一步改善模式對(duì)大雨和暴雨量級(jí)降水預(yù)報(bào)效果。

    • 高原渦與西南渦相互作用引發(fā)MCC暴雨的形成機(jī)制分析

      2021, 41(1):27-38. DOI: 10.12306/2020jms.0002

      摘要 (1155) HTML (0) PDF 12.30 M (705) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:使用常規(guī)觀測(cè)資料、ERA-Interim再分析資料和衛(wèi)星資料,以2014年7月8—10日西南渦和高原渦相互作用引發(fā)MCC產(chǎn)生大暴雨的天氣過(guò)程為例,分析了兩渦作用導(dǎo)致大暴雨的形成機(jī)制。結(jié)果表明:相互作用前期,兩渦渦心間距較遠(yuǎn),在500 hPa高度上兩者同處于青海南部的氣旋及其向南延伸的低槽前。約24 h后,高原渦東移與西南渦在不同高度上垂直疊加,耦合作用形成,導(dǎo)致四川盆地的大暴雨。利用衛(wèi)星云圖分析兩渦作用伴隨的MCC特征,發(fā)現(xiàn)強(qiáng)降水區(qū)與云團(tuán)黑體亮溫的冷中心吻合。西南渦與高原渦相互作用時(shí),對(duì)流層低層形成強(qiáng)烈的輻合,垂直上升運(yùn)動(dòng)加強(qiáng),大氣流場(chǎng)呈強(qiáng)烈不穩(wěn)定性,與渦心附近形成的水汽輻合作用結(jié)合,促進(jìn)MCC發(fā)展成熟,導(dǎo)致四川盆地大暴雨天氣形成。

    • 江西省暖季重大短時(shí)強(qiáng)降水敏感性參數(shù)分析及概念模型

      2021, 41(1):39-49. DOI: 10.12306/2020jms.0016

      摘要 (982) HTML (0) PDF 6.31 M (828) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用江西省2010—2016年5—9月1 597個(gè)觀測(cè)站逐小時(shí)降水資料,ERA Interim,Daily逐日4次0.125°×0.125°再分析資料以及南昌和贛州探空資料,篩選出84例重大短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程,并建立了5種重大短時(shí)強(qiáng)降水概念模型:冷鋒型、西南急流型、副高邊緣型、暖切型和臺(tái)風(fēng)型,各型分別占比29%、40%、11%、12%和8%。每例過(guò)程平均維持時(shí)間分別是4.9 h、5.6 h、4.4 h、5.5 h、6.7 h;平均降水強(qiáng)度為31 mm·h-1、27 mm·h-1、45 mm·h-1、30 mm·h-1、36 mm·h-1。冷鋒型、西南急流型和暖切型基本出現(xiàn)在5—6月,副高邊緣型主要出現(xiàn)在7月,臺(tái)風(fēng)型在7—9月且多集中在8月。對(duì)于短時(shí)強(qiáng)降水的高頻區(qū),冷鋒型、西南急流型和暖切型主要集中在鄱陽(yáng)湖平原處,副高邊緣型主要分布在武夷山西側(cè),臺(tái)風(fēng)型主要集中在江西東北部。5種類(lèi)型對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)特征為:冷鋒型、副高邊緣型及臺(tái)風(fēng)型的CAPE平均在1 200 J·kg-1,西南急流型和暖切型集中在500~1 200 J·kg-1;CIN基本都在20~60 J·kg-1;臺(tái)風(fēng)型的K指數(shù)偏高,超過(guò)38℃,其他四類(lèi)達(dá)到32℃即可;S指數(shù)平均值都低于-1.1℃。T700-T500基本有75%的過(guò)程在13℃之上,T850-T500有75%過(guò)程達(dá)到23℃;冷鋒型與西南急流型的850 hPa假相當(dāng)位溫超過(guò)340 K即可,其他三型需達(dá)到345 K;暖云層厚度基本在4 000 m以上。地面露點(diǎn)西南急流型和暖切型最低為21℃,其次是冷鋒型,閾值為22℃,臺(tái)風(fēng)型閾值為24℃;大多數(shù)PW都在50 mm以上,平均為60 mm左右。

    • 基于Himawari-8氣象衛(wèi)星的東亞夏季冰云云頂特征分布

      2021, 41(1):50-59. DOI: 10.12306/2020jms.0004

      摘要 (1036) HTML (0) PDF 10.54 M (583) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用Advanced Himawari Imager (AHI)/Himawari-8(HW8)云產(chǎn)品分析2017年夏季東亞地區(qū)不同下墊面條件對(duì)冰云云頂特征的影響,針對(duì)不同下墊面條件選擇了9個(gè)研究區(qū)域。結(jié)果表明,冰云最常出現(xiàn)在青藏高原和南亞季風(fēng)區(qū)。冰云的發(fā)生頻率存在南北遞減的趨勢(shì),并在日本附近有高值中心。冰云云頂?shù)拇怪狈植几叨纫蕾囉诰暥?,此外還有地形和海陸熱力差異的作用。青藏高原和南亞季風(fēng)區(qū)冰云最常發(fā)生在6~9 km和6~15 km;冰云云頂溫度在南北之間存在明顯差異,不同高度的冰云形成方式也存在不同;青藏高原和南亞季風(fēng)區(qū)的冰云光學(xué)厚度較高,且冰云光學(xué)厚度與發(fā)生頻率呈正相關(guān)。在冰云云頂屬性垂直分布中,中國(guó)東部冰云發(fā)生頻率相對(duì)于其他區(qū)域較低,冰云粒子半徑表現(xiàn)出隨高度增加先增大后減小的趨勢(shì),海洋上的平均冰云粒子半徑相對(duì)于其他研究區(qū)域最大;在中國(guó)西部地區(qū),冰云光學(xué)厚度存在雙峰結(jié)構(gòu),而其他相對(duì)平坦的區(qū)域只有一個(gè)單峰。

    • 高溫和臺(tái)風(fēng)影響下的蘇州城市粗糙子層湍流通量特征

      2021, 41(1):60-69. DOI: 10.12306/2019jms.0049

      摘要 (973) HTML (0) PDF 2.88 M (866) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用蘇州地區(qū)2011年12月20日—2012年8月13日的湍流觀測(cè)資料對(duì)不同季節(jié)、高溫、臺(tái)風(fēng)強(qiáng)天氣過(guò)程下的湍流特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明:城市地區(qū)不同季節(jié)動(dòng)量通量、感熱通量、潛熱通量日變化明顯,各通量的夏季平均值、最大值均高于冬春季,夏季感熱通量日最大值為160.2 W·m-2,感熱在城市地表能量平衡中的作用大于潛熱,各季節(jié)潛熱通量平均值僅為感熱通量的40%~45%。降水量和植被覆蓋度影響地表能量平衡,尤其影響地表熱量在感熱和潛熱之間的分配。在高溫天氣過(guò)程中,感熱通量增加明顯,其峰值約是夏季平均的1.93倍。由于水汽較少,潛熱通量明顯減少,約為夏季日平均值的60%。速度三分量譜中u譜與w譜在低頻區(qū)存在兩個(gè)峰值,說(shuō)明在城市復(fù)雜下墊面里,湍流激發(fā)機(jī)制中存在低頻過(guò)程的影響。在臺(tái)風(fēng)天氣過(guò)程中,動(dòng)量通量大且變化快,感熱輸送弱,潛熱輸送波動(dòng)大。速度譜w基本不符合"-5/3"次律,慣性子區(qū)最小且向高頻移動(dòng),這和臺(tái)風(fēng)內(nèi)部的復(fù)雜上升下沉氣流有關(guān)。

    • ENSO對(duì)冬季北太平洋水汽輸送及大氣河的影響

      2021, 41(1):70-77. DOI: 10.12306/2019jms.0044

      摘要 (1220) HTML (0) PDF 4.82 M (903) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用1979—2016年ERA-Interim再分析資料,分析了ENSO對(duì)冬季北太平洋地區(qū)水汽輸送特征的影響,包括整層水汽含量、整層水汽輸送及其散度和大氣河頻率。結(jié)果表明,在El Niño年冬季,東北太平洋地區(qū)的氣旋式環(huán)流異常增強(qiáng)了自副熱帶太平洋向北美西海岸的水汽輸送,導(dǎo)致區(qū)域性的水汽輻合與輻散異常;La Niña年冬季的水汽輸送特征與厄爾尼諾年大致相反。根據(jù)尺度分解的方法,對(duì)水汽輸送及其散度的異常成因進(jìn)行分析,得到結(jié)論如下:除El Niño年黑潮及其續(xù)流區(qū)外,ENSO年冬季北太平洋的水汽輸送異常主要由環(huán)流異常導(dǎo)致;水汽輸送散度異常則主要由環(huán)流異常的散度、氣候態(tài)比濕的經(jīng)向梯度和異常比濕的緯向梯度三部分決定。此外,El Niño年冬季北太平洋大氣河頻率分布的向極彎曲增強(qiáng),分布更加集中;而La Niña年冬季大氣河頻率分布更加分散,緯向跨度減小,經(jīng)向跨度增加。

    • 中國(guó)南方地區(qū)1961—2018年冬春季低溫連陰雨過(guò)程時(shí)空變化分析

      2021, 41(1):78-85. DOI: 10.12306/2019jms.0046

      摘要 (1395) HTML (0) PDF 7.65 M (919) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:基于1961—2018年1 057個(gè)地面氣象站均一化氣溫日值數(shù)據(jù)和通過(guò)均一化檢驗(yàn)的日降水量資料,統(tǒng)計(jì)得到冬春季低溫連陰雨過(guò)程,分析其時(shí)空分布及變化特征。結(jié)果表明,湖南、貴州、江西三省為低溫連陰雨集中發(fā)生地區(qū),連續(xù)最長(zhǎng)低溫連陰雨超過(guò)15 d的臺(tái)站集中在25°~31°N之間的區(qū)域。由經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)方法分析表明,南方地區(qū)低溫連陰雨日數(shù)總體上表現(xiàn)為一致偏多或偏少的分布型,且具有東北部與西南部反相變化、東部與西部反相變化的分布型。南方冬春季平均低溫連陰雨日數(shù)總體呈減少趨勢(shì),約為-0.17 d/(10 a)。1960s末期至1990s低溫連陰雨日數(shù)以偏多為主,從2000年開(kāi)始以偏少為主。

    • 一次江淮氣旋大暴雨的診斷分析和數(shù)值模擬

      2021, 41(1):86-98. DOI: 10.12306/2020jms.0029

      摘要 (1526) HTML (0) PDF 30.74 M (806) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用ERA Interim Daily的0.5°×0.5°資料對(duì)2011年6月9—10日的一次江淮氣旋大暴雨天氣過(guò)程進(jìn)行天氣學(xué)分析。結(jié)果表明:江淮氣旋和低空急流是本次大暴雨過(guò)程的主要影響系統(tǒng);高空200 hPa西風(fēng)急流右側(cè)的上升支和鋒面的抬升作用提供了動(dòng)力條件;低空西南急流提供了水汽條件,此次過(guò)程對(duì)流條件較好,具有較大的對(duì)流有效位能(Convective Available Potential Energy,CAPE);大氣的對(duì)流不穩(wěn)定性遠(yuǎn)大于斜壓性,強(qiáng)降水發(fā)生在濕位渦正負(fù)值過(guò)渡的等值線密集帶附近。過(guò)程最強(qiáng)降水時(shí)段由一次長(zhǎng)生命史的中尺度颮線過(guò)程導(dǎo)致,利用WRF v3.9可以進(jìn)行較好地模擬。研究颮線的環(huán)境條件和結(jié)構(gòu)特征發(fā)現(xiàn),環(huán)境大氣具有較大的CAPE值和較小的對(duì)流抑制能(Convective Inhibition Energy,CIN),有利于對(duì)流的觸發(fā);較強(qiáng)的0~3 km垂直風(fēng)切變,有利于颮線的維持;盡管冷池較淺薄,但冷池出流的抬升作用有利于對(duì)流的觸發(fā)和颮線的維持。

    • 兩次臺(tái)風(fēng)衍生龍卷的環(huán)境背景和雷達(dá)特征對(duì)比分析

      2021, 41(1):99-107. DOI: 10.12306/2020jms.0013

      摘要 (1240) HTML (0) PDF 3.99 M (889) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用ECMWF高分辨率再分析資料及廣州多普勒天氣雷達(dá)資料,對(duì)1522號(hào)臺(tái)風(fēng)"彩虹"外圍衍生的廣州番禺龍卷和1806號(hào)臺(tái)風(fēng)"艾云尼"外圍衍生的廣州南沙龍卷進(jìn)行對(duì)比分析,同時(shí)還挑選了一個(gè)未發(fā)生龍卷的臺(tái)風(fēng)做外圍環(huán)境參數(shù)對(duì)比。結(jié)果表明:兩次強(qiáng)龍卷都發(fā)生在登陸臺(tái)風(fēng)的東北象限,中低空急流明顯、低層輻合、高層輻散在珠江三角洲地區(qū)疊加是產(chǎn)生龍卷的有利天氣背景。環(huán)境影響因子均表現(xiàn)為對(duì)流有效位能較大、低層風(fēng)速較大、垂直風(fēng)切變較強(qiáng)、抬升凝結(jié)高低較低、抬升指數(shù)較小、風(fēng)暴相對(duì)螺旋度較大:相比之下,未發(fā)生龍卷的臺(tái)風(fēng)外圍中低空急流依然明顯,但其他環(huán)境影響因子大多數(shù)未達(dá)到發(fā)生龍卷的條件閾值。雷達(dá)反射率上均表現(xiàn)為一些超級(jí)單體特征,最強(qiáng)反射率均在59 dBZ以上,且低仰角都存在明顯的速度對(duì)。由于"彩虹"龍卷過(guò)程的對(duì)流有效位能、中低層風(fēng)速、低層風(fēng)切變、抬升指數(shù)及中氣旋強(qiáng)度等環(huán)境影響因子均明顯強(qiáng)于"艾云尼"龍卷過(guò)程,導(dǎo)致其強(qiáng)度明顯強(qiáng)于"艾云尼"龍卷。

    • >技術(shù)報(bào)告
    • 一次極端降水的中尺度雨團(tuán)分析

      2021, 41(1):108-118. DOI: 10.12306/2019jms.0054

      摘要 (1337) HTML (0) PDF 13.40 M (781) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用常規(guī)觀測(cè)資料、ECMWF ERA-Interim 0.125°×0.125°分析資料、FY-2G衛(wèi)星云圖和多普勒天氣雷達(dá)資料等,對(duì)2017年8月18—19日漯河極端降水的中尺度特征及降水成因進(jìn)行分析。結(jié)果表明:(1)本次過(guò)程在200 hPa高空分流區(qū)、500 hPa高空槽以及副熱帶高壓、低層急流切變、地面低壓倒槽等天氣尺度系統(tǒng)合理配置及其相互作用下發(fā)生。(2)探空顯示漯河上空具有較高的對(duì)流潛勢(shì),有利于中尺度雨團(tuán)初生和發(fā)展。低層飽和、厚暖云層、弱風(fēng)切變有利于暴雨云團(tuán)產(chǎn)生,高CAPE值、高比濕和高降水效率是極端雨團(tuán)的重要原因。(3)中尺度對(duì)流云團(tuán)一個(gè)隨槽前西南氣流東移北上,一個(gè)隨低層切變線南壓,相向合并發(fā)展為MβCS,有利于暴雨云團(tuán)增強(qiáng)。不同于以往本地區(qū)的云團(tuán)"同向合并",持續(xù)的列車(chē)效應(yīng)以及低質(zhì)心高效率的中尺度對(duì)流單體后向傳播導(dǎo)致強(qiáng)回波長(zhǎng)時(shí)間維持,極端降水發(fā)展。(4)地面中尺度輻合線和強(qiáng)輻合中心對(duì)強(qiáng)降水起到動(dòng)力觸發(fā)作用,有利于對(duì)流發(fā)展。冷池出流與交匯北上的東南風(fēng)和偏東風(fēng)相互作用,導(dǎo)致水平溫度梯度增大形成和冷池前側(cè)鋒生加強(qiáng),一方面致使雨團(tuán)組織化發(fā)展和單體后向傳播,另一方面也在降水區(qū)下游觸發(fā)新生雨團(tuán),冷池持續(xù)增強(qiáng)。(5)本次過(guò)程整層風(fēng)場(chǎng)較弱,且低層氣流傳播速度大于引導(dǎo)氣流速度,平移與傳播方向的反向夾角大,導(dǎo)致兩者矢量和大幅度偏離了引導(dǎo)氣流方向,同時(shí)產(chǎn)生的減速效應(yīng)導(dǎo)致暴雨中尺度系統(tǒng)移動(dòng)緩慢,導(dǎo)致極端降水形成。

    • 雙流機(jī)場(chǎng)“7.21”暴雨微物理特征及觸發(fā)維持機(jī)制分析

      2021, 41(1):119-127. DOI: 10.12306/2020jms.0045

      摘要 (1224) HTML (0) PDF 8.61 M (752) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用天氣雷達(dá)、地面自動(dòng)站和微波輻射儀等多種氣象探測(cè)資料,對(duì)2017年7月發(fā)生在成都雙流機(jī)場(chǎng)的一次暴雨過(guò)程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:此次暴雨發(fā)生在弱天氣系統(tǒng)強(qiáng)迫條件下,大氣層結(jié)呈現(xiàn)弱對(duì)流抑制、低抬升凝結(jié)高度、中等對(duì)流有效位能,濕層深厚,低層較暖且低層無(wú)急流影響。短時(shí)強(qiáng)降水由中尺度系統(tǒng)直接產(chǎn)生,午夜前的初始對(duì)流由高壓西北部偏南暖濕氣流與山體下滑冷氣流相互作用,結(jié)合山前強(qiáng)水平溫度梯度產(chǎn)生,之后在冷池和邊界層暖濕氣流作用下生成新的對(duì)流。產(chǎn)生強(qiáng)降水的回波結(jié)構(gòu)密實(shí),暖云特征突出,屬于熱帶低質(zhì)心降水系統(tǒng)。對(duì)抬升凝結(jié)高度、自由對(duì)流高度、濕層厚度等的分析表明,水汽條件較為極端,但由于系統(tǒng)整體屬于前向傳播,無(wú)明顯的"列車(chē)效應(yīng)",限制了實(shí)際降水效率。

    • >短論
    • 區(qū)域暴雨強(qiáng)度等級(jí)綜合評(píng)估研究—以長(zhǎng)江中下游為例

      2021, 41(1):128-135. DOI: 10.12306/2019jms.0023

      摘要 (517) HTML (0) PDF 1.90 M (790) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:考慮到暴雨可能造成災(zāi)害的累積效應(yīng),本文提出降雨衰減指數(shù)的概念,建立相當(dāng)強(qiáng)度公式,并以此判定暴雨日。從致災(zāi)因子出發(fā),以暴雨過(guò)程的過(guò)程強(qiáng)度和影響范圍作為評(píng)價(jià)指標(biāo),建立區(qū)域暴雨過(guò)程致災(zāi)強(qiáng)度的綜合評(píng)估模型。以長(zhǎng)江中下游地區(qū)為例,基于上述評(píng)估模型,得到該地區(qū)暴雨過(guò)程序列,繼而利用百分位法對(duì)暴雨序列進(jìn)行等級(jí)劃分,得到該區(qū)域暴雨過(guò)程的暴雨強(qiáng)度等級(jí)。并將上述結(jié)果與歷史災(zāi)情記錄對(duì)比,結(jié)果顯示兩者在時(shí)間和影響范圍上吻合較好。

    • 基于SPI指數(shù)的當(dāng)前及未來(lái)中國(guó)東北地區(qū)干旱時(shí)空演變特征分析

      2021, 41(1):136-142. DOI: 10.12306/2020jms.0001

      摘要 (842) HTML (0) PDF 4.22 M (1042) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:基于降水量歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)和氣候模式預(yù)估數(shù)據(jù),采用標(biāo)準(zhǔn)化降水量指數(shù)(Standandized Precipitation Index,SPI)識(shí)別干旱事件,從干旱發(fā)生的頻率和強(qiáng)度特征分析其危險(xiǎn)性,研究東北地區(qū)當(dāng)前及未來(lái)不同氣候變化情景下干旱時(shí)空變化特征。結(jié)果顯示:(1) bcc-csm1-1對(duì)東北地區(qū)降水的模擬效果較好;(2)東北地區(qū)年降水量東南多西部少,未來(lái)遠(yuǎn)期較近期降水增幅更為明顯,中、西部地區(qū)降水增幅略高于其他地區(qū);(3)僅在RCP8.5情景下未來(lái)近期研究區(qū)中部地區(qū)干旱有加重的趨勢(shì),主要源于該時(shí)段夏季降水的變化,其余時(shí)段皆呈干旱危險(xiǎn)性減弱。

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